深度学习【DL】第9页

MVVM架构：LiveData + ViewModel + Repository搭配的三种解决方案

publicvoidloadData1(){repository.getData1();}publicvoidloadData2(){repository.getData2();}}Type1Repository

2401_86964502·2025-02-10 06:16

百度高德地图坐标转换

高德地图api在高德地图中，搜索地名，如“乱石头川”，该地名会出现这样的链接https://ditu.amap.com/place/B0FFGXCDLJ这个高德地图连接中最后的“B0FFGXCDLJ”是什么意思

圆弧创意工作室·2025-02-10 06:14

【截图】selenium自动通过浏览器截取指定元素div的图片

的图片思路截取完整网页截图通过元素的坐标截图到指定位置的图片前提是已经获取到driver了#定位目标divtarget_div=driver.find_element(By.CLASS_NAME,'headlines-right

我是Superman丶·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

【深度学习】无Linux管理员权限，照样可以安装CUDA

以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网：CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本，选择需要的版本即可。2、查看系统信息这里分享三个命令，可以查看Linux系统的配置信息，方便下一步下载合适的CUDA版本。可以根据这些命令输出的系统配置信息选择相应的CUDA版本。uname-alsb_release-acat/etc/*release我觉得第三个最好用，输出的信息比较全面

土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:40

如何使用 JSONP 实现跨域请求？

示例代码：JSONPExample//定义回调函数，用于处理服务器返回的数据functionhandleData(data){console.log("Re

幽兰的天空·2025-02-10 05:40

RabbitMQ延迟队列的实现——TTL+死信队列DLX

大伙可以到我的RabbitMQ专栏获取更多信息demo示例这里拿概述什么是延迟队列延迟队列，即消息到达队列后不会被立即消费，只有到达指定的时间后，才会被消费场景：下单后，30分钟为结算，自动取消该订单，被锁商品重回库存新用户注册1小时之后，发短信问候实现方式：定时器：以某个时间间隔去轮询订单表中的下单时间并于当前时间比对，超过30分钟就取消该订单。该方式不优雅，性能消耗大，数据库压力大。MQ延迟队

保暖大裤衩LeoLee·2025-02-10 04:01

什么是AI人工智能

我听说过“深度学习”这个词，这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律？

西洲啊·2025-02-10 03:57

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN

谢眠·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

LinkedList，经典永不过时，面试官角度深度剖析

1核心知识点数据结构链表结构分析关键设计线程安全2关键代码分析存储结构LinkedList，首先说说它的链表数据结构，清楚链表的特性，可以帮助更好的匹配LinkedList的使用场景。

·2025-02-10 02:50

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

C# 程序集和版本控制介绍

一、C#程序集（一）程序集概念程序集是.NET应用程序的基本部署单元，它可以是一个动态链接库（DLL）文件，也可以是一个可执行文件（EXE）。

来恩1003·2025-02-10 01:40

【必会面试题】Redis如何实现分布式锁？

1.基础方法：SETNX+EXPIRE2.Lua脚本3.Redisson实现4.Redlock算法五、Java+Redis分布式锁1.基于Jedis的简单实现2.使用Redisson实现一、为什么要使用分布式锁

玄二·2025-02-10 01:09

AI学习专题（一）LLM技术路线

最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

【Java基础-44.2】Java中的LinkedList：特征与方法详解

在Java集合框架中，LinkedList是一个非常重要的数据结构，它实现了List和Deque接口，提供了双向链表的实现。

AllenBright·2025-02-10 00:03

什么是相干光通信？原理是什么？

原理光源：相干光通信系统通常采用单频、窄线宽的激光器（如分布反馈式激光器DFB或外腔半导体激光器ECDL）作为光源，因为这些激光器能够提供高稳定性和低噪声的光波。调制：信息被加载到光波上是通

田鑫科技·2025-02-10 00:01

MySQL锁类型详解

主要分为三类：表锁（分为表共享读锁readlock、表独

I~Lucky·2025-02-10 00:30

数据结构——链表

引言链表（LinkedList）是计算机科学中最基础且灵活的数据结构之一。与数组的连续内存分配不同，链表通过指针将零散的内存块串联起来，允许动态调整数据规模，避免内存浪费。

Hello_O.·2025-02-10 00:00

Python 连点器制作代码

编译器IDLE3.11运行没问题，不知其他版本如何。fromtkinterimport*fromtkinterimportmessagebox,f

wswzj_·2025-02-09 23:55

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

12、【C++ SLT】简介

它被容纳于C++标准程序库（C++StandardLibrary）中，是ANSI/ISOC++标准中最新的也是极具革命性的一部分。该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法。

阿慕路泽·2025-02-09 22:17

Java 读取控制台输入

目录读取控制台输入read方法readLine方法读取控制台输入Java的控制台输入由System.in完成。

*Snowgrass*·2025-02-09 22:46

使用Composer从零开发一个简单的restful框架(09)-全局中间件

路由编辑core/Route.php，添加中间件相关成员变量和修改相关方法privatearray$routes=[];//分组下的路由,包括分组privatearray$middlewares;//分组中间件

·2025-02-09 22:12

使用Composer从零开发一个简单的restful框架(11)-控制器中间件

对于路由分组下的中间件，不仅可以在路由文件配置，也可以直接在控制器配置编辑core/Controller.php，内容如下applyMiddleware($this->middlewares,$method

·2025-02-09 22:12

如何查看 JVM 当前使用的是什么垃圾收集器？思维导图代码示例（java 架构）

如何查看JVM当前使用的垃圾收集器方法一：使用JVM参数通过在启动JVM时添加-XX:+PrintCommandLineFlags参数，可以在启动时打印出JVM使用的命令行参数，包括垃圾收集器的相关信息

用心去追梦·2025-02-09 21:11

为什么要学习AI/机器学习

正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识Python编程机器学习基础深度学习

数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

使用多线程往LIST添加数据线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

列表实现有ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、Collections.synchronizedList(list)四种方式。

万事俱备，就差一个程序员了·2025-02-09 20:31

Java Gradle 项目 Wrapper 问题：‘...\wrapper\dists\gradle-7.1.1-all\gradle-7.1.1‘ does not exist.

问题与处理策略问题描述打开一个JavaGradle的项目，报如下错误ThespecifiedGradleinstallationdirectory'...

我命由我12345·2025-02-09 20:01

设计模式-单例模式Singleton Pattern

饿汉式单例和懒汉式单例1.1饿汉式单例：1.2懒汉式单例：2.如何使懒汉式单例实现线程安全2.1synchronized方法2.2synchronized块2.3双检锁/双重校验锁（DCL，即double-checkedlocking

Chamberlain T·2025-02-09 20:00

Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题

引言：Handler机制是Android多线程通信的核心框架，涉及Handler、Looper、MessageQueue、Message四大核心类。

Andy.Zeng·2025-02-09 19:29

CopyOnWriteArrayList 与 Collections.synchronizedList

疑问点：前者有两个get(intindex)重载方法，怎么判断什么时候用哪个？源码对比：CopyOnWriteArrayList在写时会加锁，同时操作时会拷贝一个新的数组以存放新的字段publicvoidadd(intindex,Eelement){finalReentrantLocklock=l.lock;lock.lock();try{checkForComodification();if(i

不断前行的程序辕·2025-02-09 19:58

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量

一只蜘猪·2025-02-09 19:53

Java 的 CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 有什么区别？分别有什么优缺点？

参考答案拆解1.核心概念对比特性CopyOnWriteArrayListCollections.synchronizedList实现机制写时复制（Copy-On-Write）方法级同步（synchronized

一只蜘猪·2025-02-09 19:22

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深

·2025-02-09 18:35

使用Composer从零开发一个简单的restful框架(10)-分组中间件

新建app/middleware/Group.php，内容如下';$num=mt_rand(0,1);if($num==0){$response->abort('请先登录');return;}$next

·2025-02-09 18:34

使用Composer从零开发一个简单的restful框架(完结)-路由中间件

RouteItem.php，内容如下routes[]=$item;}编辑core/Router.php，修改如下方法publicfunctionget(string$uri,\Closure|string$cb,$middleware