深度学习不确定性第44页

深入了解Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自2017年的AttentionisAllYouNeed论文发表以来，Transformer架构已经成为深度学习领域的一大突破。

OpenChat·2024-01-28 18:06

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？

Real_man·2024-01-28 18:48

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

双减背景下的化学课堂 -

双减政策下的化学课堂教学，应该聚焦学科素养，突出学生的主体参与，组织学生开展深度学习。首先要提高老师的人文素养问题：第一，情感与理想作为一名化学教师，要对化学教育有情感，要不断提高自己的人文素养。

空杯202108·2024-01-28 17:26

《如何在不确定中才能让我们的收入成指数型增长？》

然而越来越多的不确定性让当了老师的我，反而没有了安全感，让我总是觉得危机四伏。这一点，我师父应该最清楚了，我天天坐立不安，生怕失业。其实我最怕不是老板炒鱿鱼，而是私立幼儿园的消失。像我这个年龄，即便是

懒猫心语·2024-01-28 17:26

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现

来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

python数据分析数据探索

2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。

简单编程王子·2024-01-28 16:42

晨语问安2022年4月8日

持续不断的阅读，给自己的震撼是曾经的坚守和坚持不是正确的，存在着太多的不确定性，也让自己看到固执己见是幼稚和弱智的。

求索大伟·2024-01-28 15:38

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。这时候我们只需要得到一个概率，我们就可以计算出另一个概率。但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

8508A 福禄克八位半数字多用表

8508A在大范围的测量中具有卓越的精度和稳定性，是校准实验室的通用精密测量工具，必须满足ISO17025日益严格的测量不确定性分析要求，以及提高生产率的需要。

hhh18124618938·2024-01-28 15:56

朝阳与夕阳

但在这个时段也最容易迷茫，因为一切充满着不确定性。在这个时候，青少年还无法掌控自己的人生。从思

素的盐·2024-01-28 14:06

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容，首先需要切换到

Damon小智·2024-01-28 14:28

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

关于dc综合问题

1.dc综合避免latch的产生Latch的主要危害有：1）输入状态可能多次变化，容易产生毛刺，增加了下一级电路的不确定性；2）在大部分FPGA的资源中，可能需要比触发器更多的资源去实现Latch结构；

heureu-x,-se·2024-01-28 14:52

【原创】科学新概念6

谦逊科学上的谦逊是打开一个全新的可能性空间的钥匙，在这个空间里，不确定性是常态，事实和逻辑与想象、直觉和游戏交织在一起。那是一个既危险又让人困惑的地方，潜藏着各种未经检验、未被证明的想法。

Koala谦爸·2024-01-28 14:15

实体关系抽取与属性补全的技术浅析

目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于深度学习的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全

cooldream2009·2024-01-28 13:01

从《繁花》到现实，现代版“宝总”如何通过智能手段预测股市？

在现实世界里，股票市场的不确定性让每一位参与者都如同剧中的人物

金融机器智能官方·2024-01-28 13:49

新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文

它反映了学术界当前的整体趋势，我们看到，近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关。H

abcabsd·2024-01-28 13:16

30岁，于我意味着什么

四舍五入来看的话，过了25岁就有一些小青年说自己三十啦，在我25岁左右好像也是这么如此，这是我的焦虑感远超于其他时段的时间，反而，真正逼近30岁的时候，却并没有想象中的那种慌乱，尽管依然觉得自己没什么成就，不确定性逐渐减少

e0a8bd45e009·2024-01-28 13:04

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿

11的雾·2024-01-28 12:52

2019-11-09

他与社会之间的关系，似乎总是存在着不确定性，他无法适应，但又没有激烈的冲突。在这个方面，图灵与其他一些纯粹的数学家有这相同困惑——这个社会到底是荒唐的，还是本该如此。

Fxlver·2024-01-28 12:14

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS（标量）找不同关卡1关卡2关卡3关卡4ShowdatadownloadlinksIgnoreoutliersinchartscalingSmoothingHorizontalA

QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

做一个爱自己的人

总是想要通过别人对自己的肯定来增强自己的信心，来满足自己内心的强大的不确定性感

甜甜的小可·2024-01-28 11:10

与不确定性共舞

《与不确定性共舞》原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OMEP6DovOeTpV3fs9jcMQg明天公司有个重大的活动要举办，今天提前到现场踩点，去确定一些细节，不，应该是确定所有需要注意的细节

彭莫山一束光·2024-01-28 10:22

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

当你迷茫焦虑时该怎么办？——四个步骤，解决职场问题

现在的社会人，大部分时候都会感觉很迷茫，对现状不满意，却又不知道该怎么来改变；面对未来，又有很多不确定性，于是又开始焦虑。

蚂蚁说成长·2024-01-28 10:53

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符，可以应用于图像中的任何像素（忽略边缘效应）：例如，(1

jcfszxc·2024-01-28 10:36

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

如何构建属于自己的底层思维系统？（上）

第二点是对这个世界的不确定性感到一些恐慌，但同时又觉得很刺激，

S小晖·2024-01-28 09:10

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、

图灵基因·2024-01-28 09:43

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾

zwhdldz·2024-01-28 09:11

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

从不确定性中寻找临界点

从老喻的文章《变量世界》中，看潜伏变量的发现与计算：生活中有很多问题，这些问题看起来是很难量化的，充满不确定性，简单的看表面的信息很难做出科学的决策，必须更深一步才可能看清问题的本质。

雪兆峰年·2024-01-28 09:15

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆

Fixf4556·2024-01-28 08:04

HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解

一、简介论文链接：点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中，是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1：颜色模式转换。将RGB颜色空间，转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色；YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色；Step2：向下采样。在RGB颜色空间中，人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相

小敏同学·2024-01-28 08:58

无聊的工厂生活是否能开出花来？

看，果然是不确定性让自己软弱纠结起来。那这些一连串的发问是从何而来的呢？为什么你还没为有做过之前，你就断定几乎十分肯定这个工作是无聊且无意义的呢？因为知乎上有

summer的每日总结与收获·2024-01-28 08:31

超流与大数据处理：架构与实践

随着互联网的普及和人们生活中产生的数据量的快速增长，如何有效地处理和分析这些大规模、高速、多源、不确定性和不稳定性很高的数据成为了一个重要的挑战。

OpenChat·2024-01-28 08:43

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

【探索科技感知未来】文心一言大模型

【探索科技感知未来】文心大模型本文介绍文心一言大模型是由中国科技巨头百度公司研发的一款大规模语言模型，其基于先进的深度学习技术和海量数据训练而成。

微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

信息量、信息熵、信息增益的理解

2.用概率表示信息量二、信息熵1.信息熵的计算方法2.信息熵的最大值、最小值三、信息增益（InformationGain）1.定义2.信息增益的计算后记一、信息量1.一些概念的理解首先我们需要将概率、不确定性和信息量这三个概念给串起来

不断冲的Castor·2024-01-28 07:51

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-01-28 07:39

大概率的确定性抵抗未来的不确定性

学而思名师谈教育和专业选择（四）题记：学而思名师宣黎亮在深圳对高三家长做了题为《如何站在未来选专业？》的演讲，通过纵览人类文明发展历史脉络，理清未来人类文明和科技发展方向。其新颖的观点，涉及教育本质的精彩论点，受到了家长的欢迎。应宣老师之邀笔者针对演讲中一些观点进行展开，以便大家能更好地理解。该文是针对宣老师观点和论述，做了大量论据性的补充，仅代表个人观点，也因水平有限，讲解难免疏漏、错误，仅供参

核武子弟·2024-01-28 07:07

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练是什么让BERT与众不同？

jcfszxc·2024-01-28 07:03

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