深度学习不确定性第45页

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

【深度学习：t-SNE】T分布随机邻域嵌入降低数据维度的目标什么是PCA和t-SNE，两者有什么区别或相似之处？

jcfszxc·2024-01-28 07:03

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-01-28 07:03

深度学习-自注意力机制

文字编码one-hot编码，让模型自己去学习怎么进行编码常见的输出1.每个词都有一个输出值2.每个句子输出一个值，情感分类3.输入与输出长度不对应，翻译任务，生成任务。RNN最早的语言处理RNN解决的是模型去考虑前面的输入RNN的缺点，每一代都要向传家宝中装东西，导致后面看不到祖先。长短期记忆（LSTM,longshort-termmemory）RNN与LSTM速度很慢，需要一代一代，无法一下生成

Cuteboom·2024-01-28 07:31

【深度学习每日小知识】Bias 偏差

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使机器能够解释和分析视觉信息。然而，与任何人造技术一样，计算机视觉系统很容易受到训练数据产生的偏差的影响。计算机视觉中的偏见可能会导致不公平和歧视性的结果，从而使社会不平等长期存在。本文深入探讨了计算机视觉中偏见的复杂性及其影响，并探讨了减轻偏见、促进公平和公正结果的方法。了解计算机视觉中的偏差计算机视觉算法经过大量视觉数据（例如图像和视频）的训练。如果训练数据存

jcfszxc·2024-01-28 07:28

pytorch学习路径

诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群：深度学习初学者

诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a

d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第3章-python深度学习——（波斯美女）

第3章神经网络入门本章包括以下内容：神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

蒙特卡洛模拟之逆变换法

在蒙特卡洛模拟中，通过生成大量随机样本，并对这些样本进行统计分析，来估计不确定性和风险。逆变换法（InverseTransformSampling）是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别-深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。我们将提供详细的代码示例，帮助你理解和应用这些高级模型。

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

DeepPhos代码复现流程

文章提出了一种名为DeepPhos的新型深度学习架构，用

学诠·2024-01-28 03:29

追求稳定是你身边的定时炸弹

坚强只是保证一个事物在不确定性

萝卜有点糊·2024-01-28 03:14

深度学习图解安德鲁

网上一堆要付钱的，给予鄙视，没有套路，直接下载链接：https://pan.baidu.com/s/10Nbe2zg4KJWoRNjHW_KsZQ?pwd=an9e提取码：an9e–来自百度网盘超级会员V1的分享

中二骚年·2024-01-28 02:38

家庭教育每日分享成都明月

如何学习的，方式，发现未知的世界，深度学习。忽略了学习的乐趣和内在的深层次思考。看待问题的思维受限。家长不停叨，打压孩子，孩子把学习=写作业。

成都明月·2024-01-28 02:06

深度学习理念下小学数学教学目标的设计——以“得数是6、7的加法”为例

［摘要］针对目前小数学数学课堂存在的表面化、形式化、浅层化的问题，提出从教学目标设计入手，进行深度学习理念下的课堂教学。

西苑小学陈涵·2024-01-28 02:30

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|深度学习这件小事用NumPy手写所有主流ML模型，普林斯顿博士后DavidBourgin最近开源了一个非常剽悍的项目。

小白学视觉·2024-01-28 01:15

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。

清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习如何入门？深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。

清水白石008·2024-01-28 00:05

论文笔记：Influence of geographical determinants on the spatial distribution of positioning uncertainties

TransactionsinGIS.20211intro1.1背景手机定位（MPL）数据的质量，尤其是空间准确性或不确定性，直接关系到人类移动性研究结果（交通、城市规划、流行病学、社会学）的可靠性空间准确性主要取决于移动定位技术基站源

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:46

一场瑞雪兆丰年

图片发自App图片发自App今年是我本命年，这一年充满了不确定性和挑战，也不知是手机看的太多的原因还是听音频多的原因，或是别的不知道的原因，时常头疼。

赤脚哥·2024-01-27 23:38

自然语言处理中的Transformer架构

在过去的几年里，深度学习技术在NLP领域取得了显著的进展，尤其是在语言模型和机器翻译等任务上。

OpenChat·2024-01-27 23:08

屡试不爽的torch_geometric安装方法

一、torch安装torch是个开源的机器学习库，用于构建神经网络和各种机器学习或深度学习模型。安装torch本身很简单，但是需要考虑是否和自己的python版本兼容。

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:03

MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行（考虑鲁棒性和不确定性）【多阶段鲁棒调度模型】

模型考虑两类不确定性，第一类是可再生能源输出和负荷的不确定性，影响调度问题的可行性和经济性能；第二类是微电网与主电网之间交易价格的不确定性，影响经济性能。

科研工作站·2024-01-27 22:32

松弛定义与事件驱动架构的结合

松弛定义(FuzzyDefinition)是一种模糊逻辑的方法，用于处理不确定性和模糊性的问题。在本文中，我们将讨论如何将松弛定义与事件驱动架构结合使用，以提高系统的灵活性和可扩展性。

OpenChat·2024-01-27 22:09

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

这些模型不仅是深度学习的杰出代表，而且在多个领域中取得了显著的成功。本文将聚焦于检索增强生成（RAG）技术在大型语言模型中的应用，深入探讨其原理、应用以及与传统生成模型的差异。

一休哥助手·2024-01-27 21:30

深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等

深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术，多数为目标检测技术和分割技术，欢迎大家收藏关注。

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

解码AI：可解释性人工智能（XAI）面临的挑战与解决之道

解码AI：可解释性人工智能（XAI）面临的挑战与解决之道引言模型复杂性对可解释性的影响模型复杂性的影响提高可解释性的策略数据不确定性的挑战数据不确定性的影响应对数据不确定性的策略因果关系与AI可解释性因果关系的重要性因果关系确立的挑战提高因果解释能力的方法提高可解释性

walkskyer·2024-01-27 21:54

Faster R-CNN原理

R-CNN->FastR-CNN->FasterR-CNN一、R-CNN（RegionwithCNNfeature)R-CNN是利用深度学习进行目标检测的开山之作。

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

Stable diffusion

StableDiffusion是一个深度学习模型，在这篇文章中我们将会深入其内部了解其究竟是如何创作图像的。为什么你一定要对其工作原理有所了解呢？

daoboker·2024-01-27 21:32

Stable Diffusion 笔记一：网络结构拆解

一VAE：VAE是VariationalAutoencoder的缩写，中文名变分自编码器，是一种基于深度学习的生成模型。

朱小丰·2024-01-27 21:00

日记｜2023-09-15 “是时候打个电话了吧，趁着他们还在”

孩子不懂这些那些，大人也知道这些事并不做准，他们只是希望通过孩子行为的不确定性，来期待孩子充满未知和可能性的未来，毕竟他们不能参与孩子的全部。

疯在自己的世界里·2024-01-27 21:42

百日创业笔记113

七色阳光：今天共读《反脆弱》的内容书中提到了杠铃解决方案，对不确定性的所有方案都是以杠铃的形式呈现的。并且杠铃策略不一定是对称。因为他是有两个极端条件组成，中间空无一物。

七色阳光l·2024-01-27 21:12

集体荣誉至上的背后

从去年三阶到现在，自我感觉内在的力量强大了不少，面对不确定性有了一定的承受能力，但是这段时间还是让我看到了自已明显的一个卡点，就是我允许自已表现不好，也愿意接受自已的表现不好，不去考虑更多的事。

抱樸守心·2024-01-27 21:18

读《共情力》有感（一）

1.心理学家发现有一些关键因素能决定压力对人是产生正面影响还是负面影响，这些因素是：√我们对压力的感知√我们给压力赋予的意义√我们能否与不确定性和模棱两可的事物相处√我们对产生压力的环境的掌控程2.决定压力管理的关键环节是感知压力源是否可控

奔向财富自由之路·2024-01-27 20:37

实体识别与分类方法综述

目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT

cooldream2009·2024-01-27 20:11

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向，深度学习等等

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

交并比（Intersection over union）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程如何判断目标检测算法运作良好呢？接下来，你将了解到并交比（intersectionoverunion）函数，可以用来评价目标检测算法。

双木的木·2024-01-27 20:33

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

盲盒小程序系统：发展趋势和发展魅力

盲盒具有不确定性，这种不确定性能够让大众拆开盲盒后感到惊喜。盲盒还具有社交属性，为大众提供了全新的消费模式和消费体验。与此同时，随着盲盒的的不断火热，盲盒也逐渐向互联网转型，盲盒小程序层出不穷。

guanpinkeji·2024-01-27 20:48

Codewave学习体验分享：低代码开发世界的黑马

前言Codewave平台介绍CodeWave智能低代码开发平台基于网易自研拥有大规模参数和深度学习能力的智能模型底座产品架构,为企业级应用提供更加智能化研发的软件生产方式,IT人员可以轻易实现从“智能生成

鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-27 19:56

【自然语言处理的发展】

随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。本文将探讨NLP技术的发展历程、最新技术进展以及未来展望。随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

使用深度学习opencv 进行人脸年龄的实时检测

往期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸年龄的检测，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的实时检测人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20

人工智能研究所·2024-01-27 19:27

opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测人脸年龄的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上人脸年龄检测importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20)","(25-32)

人工智能研究所·2024-01-27 19:57

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