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深度学习之图片分类

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi

2401_84181704·2025-02-01 23:09

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

UnknownBody·2025-02-01 22:04

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

linux telnet rpm 安装包,centos7系统之telnet命令rpm包安装

#centos7系统之telnet命令rpm包安装[root@ywb~]#cdrpm/[root@ywbrpm]#ll总用量224-rw-r--r--1rootroot5904010月1713:24telnet

clowntom·2025-02-01 19:12

大模型开发流程及项目实战

辣椒种子·2025-02-01 19:38

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append()append(x)Addxtotherightsideofthedeque.importcollectionsmydeque=collections.deque(range(3),maxlen=

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，

机器小乙·2025-02-01 18:30

[车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探

也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的，当他发现自己错的时候，他便开始长大少走了弯路，也就错过了风景，无论如何，感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进车辆系统的同时，对底层网络的需求进一步增加。为了打造智能汽车，越来越多的零部件在一辆汽车中相互连接。这导致基于标准化技术构建的专用且通常是专有的汽车协议。这些协议中的大多数都基于总线协议：这种总线网络中的所有网络节点都使用单个

橙留香Park·2025-02-01 18:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2.记录（Record）3.2.1.记录的Header（RecordHeader）3.3.旧消息格式（OldMessageFormat）一.前言Kafka的消息格式是由消息的键和值组成的。每条消息都有

流华追梦·2025-02-01 18:55

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma

凡许真·2025-02-01 17:20

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

python渗透开发之 sql注入SqlmapApi自动化扫描方式讲解单方法编写代码 SRC漏洞挖掘逻辑分析

目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务：使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除ID并获取结果最后：介绍SQL注入的自动化扫描方式，可以通过使用Sqlmap提供的API来实现。SQLMAP是一个强大的开源自动化SQL注入工具，可以用于发现和利用SQL注入

浩浩测试一下·2025-02-01 15:59

python兼容性问题_uibot中使用python扩展之兼容性问题

总结了一下，需要注意的两个点。关于python扩展文件语法以及其导入的第三方包版本问题在ub代码中引用python扩展时，需要确保引用的.py文件语法能够被ub内置的python识别，比如creator5.1.1版本内置的是python3.7，如果你是用python2的语法就会出现兼容问题同样的，当你使用的python扩展中导入了自行安装的第三方python包时，你需要确保该第三方扩展包对应的py

weixin_39654903·2025-02-01 14:27

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

基于1e19c030559e84a42c98effa19e35665c7ae4b7c(2.16.0-dev)，即截止文章撰写时的最新代码版本。这篇文章主要从我的视角记录了entitymanager的工作过程，可能存在不准确的地方，还望补充修正。这篇文章之所以产生，是因为发现了一个逻辑不通：就以其自带的configurations/1ux16_riser.json这样一个配置文件为例。在这个配置文件

yufeng_windy·2025-02-01 14:26

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。

风暴之零·2025-02-01 14:52

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2025-02-01 13:19

Python扫盲之运行程序的两种模式

Python有两种运行模式，分别为交互模式和批处理模式，批处理模式简单而言就是类似于C和C++中的模式，程序完全编写完成后再点击运行；而交互模式就类似于一问一答的状态，各有千秋，并不能说交互模式鸡肋或者批处理模式繁琐，本篇博客依旧属于扫盲类型，主要说几种编译器下批处理模式和交互模式的使用，算小功能吧，大波图片即将来袭一、Python的IDLE1、交互模式直接选择IDLE打开即可如图进入交互模式交互

盘龙七片·2025-02-01 13:47

Spring 的设计理念之AOP

Spring框架中的AOP（面向切面编程）是其核心设计理念之一，旨在通过模块化横切关注点（Cross-CuttingConcerns）来提升代码的可维护性和复用性。以下是SpringAOP的设计理念及关键实现细节的总结：1.AOP的核心思想解决横切关注点：将分散在多个模块中的通用功能（如日志、事务、安全等）抽取为独立的切面（Aspect），避免代码重复和耦合。对OOP的补充：AOP并非取代OOP，

冰糖心158·2025-02-01 13:47

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)

石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子，排成一行；每堆都有正整数颗石子，数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局Alice和Bob轮流进行，Alice先开始。每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没

Wang's Blog·2025-02-01 13:45

Shell 之无法进入某一目录解决 No such file or directory.

Shell之无法进入某一目录解决问题：shell脚本中通过读取文件中的路径，进入到某一目录，但是提示：path:Nosuchfileordirectory.whilereadlinedocdxxx/path/${line}done

Hi Man·2025-02-01 12:41

Python之读取文件指定字符串

Python之读取文件指定字符串打开文件pmcdr，按行读取，取出以changeset：开头的行并保存到文本文件out.txt中importref=open('out.txt','w')withopen

Hi Man·2025-02-01 12:11

ISBN 号码——蓝桥杯

1.题目描述每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”，其中符号“-”是分隔符（键盘上的减号），最后一位是识别码

走啦小孩·2025-02-01 12:09

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。

eso1983·2025-02-01 12:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征

XLYcmy·2025-02-01 12:37

Python之解析 Windows 下的 .ini 文件

在Python中解析Windows下的.ini文件，可以使用内置的configparser模块。configparser专门用于处理.ini格式的配置文件，支持分节、键值对、注释等特性。以下是一个完整的示例，展示如何解析和操作.ini文件。1..ini文件示例假设你有一个名为config.ini的文件，内容如下：[DEFAULT]sourcepatch=lijiedantargetpath=/ho

Hi Man·2025-02-01 12:35

Pyecharts之特殊图表的独特展示

在数据可视化的世界里，除了常见的柱状图、折线图、饼图等，还有一些特殊的图表可以为我们带来独特的展示效果，帮助我们以更有趣、更直观的方式呈现数据。Pyecharts为我们提供了多种特殊图表的绘制功能，本文将介绍象形图、水球图和日历图的定制方法，让你能够创建出与众不同的数据可视化作品。一、象形图自定义图形象形图是一种使用自定义图形来表示数据的图表，比普通的柱状图更加形象生动。下面是pictorialb

抱抱宝·2025-02-01 12:04

感悟人生路

累了，行过百公里，灯光交汇处，都是向往幸福之所。一路长虹，速度跟上节奏，福祉盈门，出入平安。跨越时空，来到了此时此刻，日常本是平常，只是那时不在。笑语只道是往年，含泪不言想故人。

一叶迎秋·2025-02-01 11:03

软件架构设计方法之The Clean Architecture 整洁架构

前言CleanArchitecture（整洁架构）是一种软件设计理念，由RobertC.Martin（也称为UncleBob）提出，旨在提高软件系统的可维护性、可扩展性和可测试性。清洁架构的核心思想是将系统分为多个层次，并通过严格的依赖规则来管理层之间的交互。以下是清洁架构的主要特点和原则。TheCleanArchitectureTheCleanArchitecture是一种处理高度复杂领域的设计

颯沓如流星·2025-02-01 11:01

Java 之随机数Random

学习Random和学习Scanner方法一样1.概述:Java下的一个类2.作用:可以在指定的范围内随机一个整数3.位置:Java.util.Random4.使用:a.导包importjava.util.Randomb.创建对象Random变量名=newRandom()c.调用方法生成随机数变量名.nextlnt()>在int的数值范围内随机一个整数在指定范围内一个数:nextint(intbou

烟雨江南熟读背诵Java·2025-02-01 11:31

Web前端最全Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件(1)，前端组件化架构实践

有一个已就业为目的的学习目标，然后为之努力，坚持到底。如果你有幸看到这篇文章，希望对你有所帮助，祝你转行成功。

2401_84447112·2025-02-01 11:00

JavaScript原型链与继承：优化与扩展的深度探索

在JavaScript的世界里，万物皆对象，而每个对象都有一个与之关联的原型对象，这就构成了原型链的基础。原型链，简单来说，是一个由对象的原型相互连接形成的链式结构。

李游Leo·2025-02-01 10:25

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

Vue3和react状态管理之Redux与Pinia的使用比较

初始配置pinia:1.通过create-vue脚手架在命令行选择pinia模板生成2.在项目后续添加使用npmaddpinia也可以添加并追加模板redux:1.使用create-react-app脚手架带的pinia模板通过npxcreate-react-appmy-app--templateredux-typescript生成2.在项目后续添加使用npmaddredux也可以添加但不能追加模

AIGC小陈·2025-02-01 10:21

新本郑氏周易-清-恵栋

初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。

幻影之心·2025-02-01 10:20

微信小程序-绘制仪表盘

参考文章1、微信小程序Canvas自绘图表之仪表图（表盘）2、canvas实现环形渐变进度条效果展示前言完整代码可移至参考文章1，若有需要，敬请移步。

学习者+1·2025-02-01 08:10

AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声

拉达曼迪斯II·2025-02-01 08:39

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。

集eee·2025-02-01 08:04

Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

第14章JSON数据交互和RESTful支持14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互JSON是近几年才流行的一种新的数据格式，它与XML非常相似，都是用于存储数据的；但JSON相对于XML来说，解析速度更快，占用空间更小14.1.1JSON概述JSON（JavaScriptObje

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-01 05:37

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

PHP之laravel框架

写在开头的一些话下面的图片是我用laravel框架做出的一个作品，接下来我会用我学到的知识来讲解laravel框架。目录序言laravel简介一、foreach循环语句二、if循环语句三、extends四、csrf五、自动加载类（ClassAuto-loading）六、单元测试（Unit-Testing）1.创建测试类：2.编写测试方法：3.运行单元测试：4.查看测试结果：七、数据缓存1.缓存一个

phpweiyi·2025-02-01 04:03

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