深度学习之图片分类

（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
shiter·2025-03-10 01:08

后端面试八股文骚套路之Redis

本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。
CS指南·2025-03-10 00:29

ABP框架之——数据访问基础架构

几乎所有的业务应用程序都要适用一种数据库基础架构，用来实现数据访问逻辑，以便从数据库读取或写入数据，我们还需要处理数据库事务，以确保数据源中的一致性。ABP框架可以与任何数据库兼容，同时它提供了EFCore和MongoDB的内置集成包。您将通过定义DbContext类、将实体映射到数据库表、实现仓储库以及在有实体时部署加载相关实体的不同方式，学习如何将EFCore与ABP框架结合使用。您还将看到如
搬砖养女人·2025-03-10 00:54

python之匿名函数

有没有想过定义一个很短的回调函数，但又不想用def的形式去写一个那么长的函数，那么有没有快捷方式呢？答案是有的。python使用lambda来创建匿名函数，也就是不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。匿名函数主要有以下特点：lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥
mumux183·2025-03-10 00:23

python之迭代

什么叫做迭代？比如在Java中，我们通过List集合的下标来遍历List集合中的元素，在Python中，给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历就是迭代。可是，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环的，为什么这么说呢？因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。也就是说，只要是
mumux183·2025-03-10 00:23

BFS之八数码

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456
野猪 野猪先生·2025-03-10 00:22

推荐项目：Python中的高性能Perlin噪声库——`noise`

那么noise库就是你的理想之选。这个开源项目由CaseyDuncan开发，提供了一个强大的工具集，用于在Python程序中轻松实现Perlin噪声的生成，适用于
毛彤影·2025-03-10 00:22

面试回答之：如何做接口测试1

今天来以具体项目实例来回答一下面试常问的接口测试。问：你是如何做接口测试的？答：我以给直播间主播打赏送礼的场景，讲下我是怎么测送礼接口的；第一，是对接口传参的校验，包括是否为必参、参数长度、边界值等，看是否返回正常的错误码和提示语，此处不多说；第二，接口需实现的逻辑检查，比如:送礼成功，检查送礼者的钻石是否扣减正确;送礼成功，主播收到的钻石是否增加正确;送礼列表、收礼列表接口是否新增了一条记录;送
axing194·2025-03-09 23:51

软件测试之安全测试详解

一、测试范围管理系统：url、登录框、搜索框、输入框、文件上传、文件下载客户端：搜索框、输入框、文件上传、系统功能二、测试点密码安全XSS注入SQL注入操作越权上传安全下载安全三、工具fiddlersqlmap四、测试过程1、密码安全（1）密码输入错误次数超限会锁定账号（2）除了账号密码，需要图形验证码或短信验证码（3）用户名不存在和密码错误需提示用户名或密码错误（4）密码传输非明文传输，且加密类
天才测试猿·2025-03-09 23:19

开源之夏经验分享｜Koupleless 社区黄兴抗：在开源中培养工程思维

开源之夏经验分享｜Koupleless社区黄兴抗：在开源中培养工程思维文|黄兴抗电子信息工程专业Koupleless社区贡献者就读于南昌师范学院，电子信息工程专业的大三学生。
SOFAStack·2025-03-09 22:09

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

嵌入式单片机基础篇（三十四）之I2C通信以及stm32单片机程序详解

I2C通信以及stm32单片机程序详解1、初始化IO口：#defineIIC_SCLPBout(6)//SCL#defineIIC_SDAPBout(7)//SDA#defineREAD_SDAPBin(7)//输入SDA（1）在固件库中操作IDR寄存器读取IO端口数据是通过GPIO_ReadInputDataBit函数实现的：uint8_tGPIO_ReadInputDataBit(GPIO_T
lostlll·2025-03-09 22:33

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏under-gameUnder:AsimplegamewithproceduralgraphicsinJavaScriptandGLSL
贡秀丽·2025-03-09 20:24

MySql数据库等级考试学习分享2（Day1）

2.模式/内模式映像的作用定义：模式与内模式之
weixin_53545579·2025-03-09 20:19

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。
小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。
小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一．PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装：pipinstallpymongo注意事项：直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败，因此，对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/。这个网站
大秦重工·2025-03-09 19:17

Ardupilot开源无人机之Geek SDK进展2025Q1

Ardupilot开源无人机之GeekSDK进展2025Q11.源由2.内容汇总2.1【jetson-fpv】YOLOINT8+coco8dataset精度降级2.2【OpenIPC-Configurator
lida2003·2025-03-09 19:14

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号（ROWID）：直捣黄龙取数据2.2表空间（Tablespace）：冷热数据分开放三、避坑指南：血泪教训总结3.1行迁移：大箱子挤坏小货架3.2热块竞争：秒杀引
随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI·2025-03-09 18:59

MySQL之——常用函数汇总

目录1、MySQL字符串拼接函数2、MySQL字符串截取函数3、MySQL字符串长度函数char_length()、length()4、MySQL大小写转换函数5、MySQL之casewhenthanelseend
苏木樨·2025-03-09 17:56

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

月之暗面(moonshot)最近很火呀，本文我们紧跟一下实事，看下MoonshotAI的API调用，以及在LangChain中如何使用。
同学小张·2025-03-09 17:25

微信小程序开发之——调查问卷-表单数据绑定(2.2.4)

一概述表单数据绑定的实际需求将data数据替换表单默认数据服务器返回data数据给微信小程序二实际需求前面的小节中，表单是完全编写在WXML中的，然而在实际开发中，会经常需要对表单的默认值进行变更。例如，用户发现已经提交的调查问卷中有些内容填写错误，需要进行修改，希望程序提供一个修改的表单，该表单默认已经填写了上次提交的内容，这就需要从服务器获取已经提交的数据，然后将数据填入到表单中三将data数
PGzxc·2025-03-09 17:25

文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3
行思理·2025-03-09 17:22

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等
小艳加油·2025-03-09 17:52

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容
杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的，理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的，也是应该可以做的到了，做到如下需要以下技术支持：后端直接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协议包括
·2025-03-09 16:18

泛型编程必备法宝之模板特化、成员模板

通过合理运用模板特化和成员模板，可实现高效、灵活且类型安全的泛型设计,接下来就一同来看看模板特化和成员模板的相关知识吧！一、模板特化（TemplateSpecialization）1.全特化（FullSpecialization）定义：为模板的所有参数指定具体类型，生成完全确定的实现版本。语法：template{...};//类模板全特化template(params){...}//函数模板全特化
@ANONYME·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。
撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

一、DL4J框架概述Deeplearning4j（DL4J）是一个开源的深度学习框架，专为Java和Scala设计，运行在Java虚拟机（JVM）上。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

Android AudioFlinger（四）—— 揭开PlaybackThread面纱

前言：继上一篇AndroidAudioFlinger（三）——AndroidAudioFlinger之设备管理我们知道PlaybackThread继承自Re’fBase，在被第一次引用的时候就会调用onFirstRef
Hirezy·2025-03-09 15:05

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(
flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智
鱼弦·2025-03-09 15:34

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放

一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差，好的在6-7s，差点的就要10-12s了，也就是人走了，估计视频上还能看到，这对观感效果造成了很大的影响！但是好处就是它是基于http协议文件下载的，所以不需要任何插件，到处播放，处处兼容，所以rtmp和hls在web端的特点如下：HLS(1)使用http协议，兼容所有浏览器。(2)延时非常大，不太适合实时视频源，适合文件点播或历史录像直播。RTMP(
·2025-03-09 12:11

H5播放HLS之videojs播放视频

一、简介如果要让网页支持在所有浏览器上播放，就需要使用第三方的播放器。VideoJs是一个较好的播放器库，完全免费，不像JWPlayer一样需要付费才能使用一些高级功能。videojs播放库是比较有名的一个播放库，它不仅支持hls也支持rtmp，不过如果是播放rtmp它最终也是通过flash插件完成的，我们暂时只看hls。二、实现如果使用videojs播放hls前端代码实现如下：Title请升级您
·2025-03-09 12:41

眼见不一定为实，孙悟空教你AI换脸换声的技术原理及如何用火眼金睛识别新型诈骗

听说那乃现代科学家利用人工智能之奥秘，将人脸、声音通通变换得跟戏法似的，让人真假难辨。俺老孙心生好奇，便跃上筋斗云，直奔这科技之都，打算探个究竟。
非知名人士·2025-03-09 12:42

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。
OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。
LutingWang·2025-03-09 11:36
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