深度学习之对抗神经网络

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

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瑕疵·2025-02-15 06:17

ArcGIS基础知识之ArcMap基础设置——ArcMap选项：常规选项卡设置及作用

作为一名GIS从业者，ArcMap是我们日常工作中不可或缺的工具。对于初学者来说，掌握ArcMap的基础设置是迈向GIS分析与制图的第一步。今天，就让我们一起深入了解ArcMap选项中常规选项卡的各个设置，帮助大家更好地使用这款强大的软件。在ArcMap中，常规选项卡是用户接触软件时最先配置的部分，它涵盖了软件启动、操作习惯、显示效果等多方面的基础设置，对提升工作效率和优化用户体验至关重要。下面将
一笑凡尘·2025-02-15 06:12

Python3基础之函数function

函数function1.定义1.用于封装一个特定的功能，表示一个功能或者行为2.函数是可以重复执行的语句块，可以重复调用。局部变量：1.定义在函数内部的变量（形参也是局部变量）2.只能在函数内部使用3.调用函数时才被创建，函数结束后自动销毁全局变量：1.定义在函数外部，模块内部的变量2.在整个模块（py文件）范围内访问（但是函数内不能将其直接赋值）global语句1：作用在函数内部可以修改全局变量
南城以南1·2025-02-15 06:39

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Linux 驱动开发之WIFI设备分析2

Linux驱动开发之WIFI设备分析2（基于Linux6.6）---简要介绍一、什么是wifi模块WiFi模块是一种用于提供无线局域网（WLAN）连接的硬件组件，它允许设备通过Wi-Fi网络进行通信。
ListQueue·2025-02-15 05:33

程序员学英文之At the Airport & Customs

Dialogue-3Checkingin办理登机手续MayIseeyourpassport,please?请您出示一下护照好吗？Sure,waitaminute,hereyouare.当然可以，请稍等，给您。=ShowmeyourIDcard/tongue,please.请出示一下身份证。舌头伸出来我看一下。I’dliketocheckthissuitcase,please.我想托运这件行李箱。H
李匠2024·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

mysql用函数调用存储过程_mysql 函数 调用 存储过程

Mysql高级之存储过程原文:Mysql高级之存储过程概念类似于函数,就是把一段代码封装起来,当要执行这一段代码的时候,可以通过调用该存储过程来实现.在封装的语句体里面,可以用if/else,case,
weixin_39585974·2025-02-15 03:49

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结：本文提出了一种新的注意力机制，名为Aaren，它将注意力视为一种特殊的递归神经网络（RNN），能够高效地计算其多对一
AI记忆·2025-02-15 03:17

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

DeepSeek赋能制造业：图表可视化从入门到精通

一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下，商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽，每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理，到销售渠道的拓展、客户关系的维护，各个环节都源源不断地产生数据。
数澜悠客·2025-02-15 02:36

LeetCode Hot100之八：3.无重复字符的最长子串（哈希表+滑动窗口）

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长
shanshandeisu·2025-02-15 01:01

kong插件详解之Basic Authentication

1.3、BasicAuthentication支持基于用户名和密码的基本认证，通常用于简单的身份验证场景。1.3.1、环境准备1.3.1.1、创建一个服务，basic-auth-servicecurl-i-s-XPOSThttp://localhost:8001/services\--dataname=basic-auth-service\--dataurl='http://localhost:8
张声录1·2025-02-15 01:01

mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size

简述：mysql用于储存中间结果的表称之为临时表，一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表，一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值，max_heap_table_size是内存临时表的最大行数值。当执行的sql语句生成的临时表数量超过了最大值限制，就会将临时表储存在磁盘中一般在以下情况下会创建临时表：1、union查询2、orderby3、distinct4、f
李大川的博客·2025-02-15 00:27

爬虫自动化之drissionpage实现随时切换代理ip

目录一、视频二、dp首次启动设置代理三、dp利用插件随时切换代理一、视频视频直接点击学习SwitchyOmega插件使用其它二、dp首次启动设置代理fromDrissionPageimportChromiumPage,ChromiumOptionsfromloguruimportloggerco
十一姐·2025-02-15 00:22

前端修仙路 - WebRTC之设备管理

WebRTC-设备管理WebRTC（WebReal-TimeCommunications）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。本文主要介绍关于摄像头、麦克风，扬声器、屏幕共享相关控制和调用。申请权限与设备开启//getUserMedia获取设备流的同时，浏览器会
terryvvan·2025-02-14 23:16

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展，越来越多的公司开始采用容器技术，基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版，也正在蓬勃发展。因此，我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例，通过一个Kuber
AI天才研究院·2025-02-14 23:45

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。
大懒猫软件·2025-02-14 22:43

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。对于每个物品，我们只有两种选择：要么将其放入背包，要么不放入，即“0-1”选择（选是1，不选是0）。目标是在不超过背包容量的前提下，选择
Fansv587·2025-02-14 22:13

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113·2025-02-14 22:39

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

“如果数字孪生不能预判设备故障，和3D动画有什么区别？”DeepSeek技术总监的犀利发问，揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示，2023年数字孪生项目平均ROI（投资回报率）仅为0.7，这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中，TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下，国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论，结合技术实力、场景落地
wlsjdszls·2025-02-14 22:09

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582·2025-02-14 20:54

如果上门按摩的技师会格斗，你们还敢下单吗？

一、安全之殇：上门按摩服务的隐忧上门按摩服务作为一种便捷的生活方式，近年来发展迅速。然而，由
龙兵兵科技·2025-02-14 20:48

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT完整下载资源[DB-1080P/3.25GB/MP4中字]磁力高清版分享

《哪吒之魔童闹海》：重塑经典，挑战命运的壮丽史诗在中国动画电影的历史长河中，《哪吒之魔童闹海》无疑是一颗璀璨的明珠，它不仅继承了传统神话故事的精髓，更以现代视角和创新技术重新诠释了哪吒这一经典角色，为观众呈现了一场关于成长
fgrwed·2025-02-14 19:42

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI·2025-02-14 19:10

git 将暂存区文件提交_git基础命令之提交文件

原标题：git基础命令之提交文件测试百晓生ceshibaixiaosheng测试圈懂的最多的人，跟着百晓生一起学测试，你定会有收获。我就在你的口袋，你——有问题难得倒我吗？
weixin_39635130·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo·2025-02-14 18:38

Unity DOTS的核心之ECS

ECS-UnityDOTS的核心EntityComponentSystem(ECS)是一个gameplay层面的框架，它是建立在渲染引擎、物理引擎之上的，主要解决的问题是如何建立一个模型来处理游戏对象(GameObject)的更新操作。以帮助更好地理解ECS的工作原理及其优势。ECS的核心概念Entity（实体）：实体是ECS架构中的基本单位，代表游戏中的一个对象。每个实体都是一个唯一的ID，实际
你一身傲骨怎能输·2025-02-14 18:36

C++数据结构之哈希表

个人见解：哈希表又叫做散列表，是一种用空间换取时间的一种数据结构，哈希表本质上是一个数组，通过访问下标来快速获取数据，时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。首先我们创建一个长度为7的数组现在有一个数据7需要放到这个数组中，通过除留余数法（用数据除以哈希表长度），7%7=0，余数即是数据存储在数组中的下标位置当想要获取数据7时，只需通过哈希函数（将数据进行除留余数并进行访问），获得
LittleLionlion·2025-02-14 18:04

C语言数据结构之队列

队列的结构只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性。入队列：进行插入操作的一端称为队尾。出队列：进行删除操作的一端称为对头。队列的接口函数typedefintQueueDataType;//定义链表的结构typedefstructQueueNode{structQueueNode*next;QueueDataTypedata;}QueueNode;
LittleLionlion·2025-02-14 18:33

一个AI应用的开发、上线流程解析

文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·2025-02-14 17:24

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

蓝桥杯字符串算法深入探讨：KMP与字符串哈希在字符串处理的众多算法中，KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）和字符串哈希是两种非常高效的方法，用于解决字符串匹配和快速比较问题。在竞赛和实际应用中，这两种方法经常被使用。在本文中，我们将详细探讨KMP算法和字符串哈希的原理和实现，尤其是在蓝桥杯竞赛中的应用。5.1.1KMP算法KMP算法的基本概念KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，其核
夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中
霍列领Hector·2025-02-14 16:50

[网络安全]XSS之Cookie外带攻击姿势详析

概念XSS的Cookie外带攻击就是一种针对Web应用程序中的XSS（跨站脚本攻击）漏洞进行的攻击，攻击者通过在XSS攻击中注入恶意脚本，从而窃取用户的Cookie信息。攻击者通常会利用已经存在的XSS漏洞，在受害者的浏览器上注入恶意代码，并将受害者的Cookie数据上传到攻击者控制的服务器上，然后攻击者就可以使用该Cookie来冒充受害者，执行一些恶意操作，例如盗取用户的账户信息、发起钓鱼攻击等
网络安全Jack·2025-02-14 15:48

SpringCloud之老版本（旧版）

SpringCloud微服务实践第一章：微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中，经历了两个阶段，一个阶段是早些年常见的集中式系统，一个阶段是近年来流行的分布式系统；集中式系统：集中式系统也叫单体应用，就是把所有的程序、功能、模块都集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务；分布式系统分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这
wangleidong711·2025-02-14 15:15

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

wpa_supplicant源码理解

wpa_supplicant源码分析--conf配置文件|Winddoing'sNotes[OpenWrtWiki]WirelessModes2、wpa_supplicant的目录介绍玩转「Wi-Fi」系列之wpa_supplicant
追梦-北极星·2025-02-14 13:03

vue.js之diff算法

在Vue.js中，Diff算法是一个核心的概念，它在虚拟DOM（VirtualDOM）的更新过程中起着关键作用。下面详细介绍Vue.js中的Diff算法。什么是Diff算法Diff算法是一种用于比较两个树结构差异的算法。在Vue.js里，它用于比较新旧虚拟DOM树的差异，从而找出哪些节点需要更新，避免直接操作真实DOM带来的性能开销，因为直接操作真实DOM的代价相对较高。虚拟DOM虚拟DOM是真实
前端_学习之路·2025-02-14 13:33

sql盲注 解决_SQL注入之基于布尔的盲注详解

基于布尔的盲注Web的页面的仅仅会返回True和False。那么布尔盲注就是进行SQL注入之后然后根据页面返回的True或者是False来得到数据库中的相关信息。由于本次是布尔注入，手注无法完整地进行脱裤。所以在本节需要编写大量的代码来帮助我们进行SQL注入，得到数据。所以在这章里面会有很多的Python代码。本次的示例就是Less-8。通过进行下面的语句的注入测试http://localhost
weixin_39638086·2025-02-14 13:02

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。
大模型猫叔·2025-02-14 13:59
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