深度学习之Caffe 第10页

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri

进取星辰·2025-03-18 19:17

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

在上一篇文章中，我们深入探讨了SoftActor-Critic(SAC)算法及其在平衡探索与利用方面的优势。本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。一、A3C算法原理A3C算法由DeepMind于2016年提出，通过异步并行的多个智能体（Worker）与环境交互

进取星辰·2025-03-18 19:17

全网测评：2025年最值得中小企业入局的AI无人直播软件花落谁家？

本文将测评几款热门的AI无人直播软件，帮助中小企业找到最适合自己的入局之选。一

V_13135861102·2025-03-18 19:45

Qt之自定义界面组件一

通过qt中的painter绘图事件绘制一个电池电量图的变化。效果如下图创建一个基于界面widget工程，在wdiget界面添加一个widget界面,将添加的widget界面的类提升为Tbattery.在Tbattery类中重写painEvent电池电量代码文件目录结构主要部分代码//Tbattery.cpp#include"tbattery.h"#include#includeTbattery::

此刻我在家里喂猪呢·2025-03-18 18:42

高薪程序员&面试题精讲系列131之Eureka如何实现高可用？自我保护机制是怎么回事？

一.面试题及剖析1.今日面试题你熟悉Eureka吗？服务治理是怎么回事？Eureka的服务治理包含哪些内容？自我保护机制是怎么回事？Eureka怎么实现高可用？Eureka挂了，服务间还能通信吗？Eureka的工作原理是怎么样的？2.题目剖析在上一篇文章中，

一一哥Sun·2025-03-18 18:12

软件测试肖sir__接口测试之基本介绍（2）

接口测试之基本介绍搭建环境cms：url：http://cms.duoceshi.cn/cms/manage/login.do一、接口基本介绍1、什么是接口测试？

金牌软件测试培训师肖sir·2025-03-18 18:41

蓝桥杯嵌入式之按位点灯按键长按、短按、双击操作(附源码)

蓝桥杯嵌入式之按位点灯按键长按、短按、双击操作(附源码)GPIO引脚配置原理STM32的每个IO端口都有7个寄存器来控制，分别是：CRH、CHL、ODR、IDR、BSRR、BRR、LCLK，加上APB2

啦啦啦1021·2025-03-18 17:06

flutter 专题九十三 Flutter开发之基础Widgets

Widgets概念Flutter里有一个非常重要的核心理念：一切皆为组件，Flutter的所有元素都是由控件构成的。与原生开发中控件所代表的含义不同，Flutter中widget的概念更加广泛，它不仅可以表示UI元素，也可以表示一些功能性的组件，如用于手势检测的GestureDetectorwidget、用于应用主题数据传递的Theme等等。而原生开发中的控件通常只是指UI元素。由于Flutter

leluckys·2025-03-18 17:36

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类。这个类主要用于在图像拼接流程中，寻找图像间的对应关系，并假设图像间存在仿射变换（即考虑缩放、旋转和平移的变换）。它通过使用“最佳

村北头的码农·2025-03-18 17:36

c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四）

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并，并存储到另一容器中reverse//反转指定范围的元素sort功能描述：对容器内元素进行排序函数原型：sort(iteratorbeg,iteratorend,

磊磊cpp·2025-03-18 16:24

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

[18] C++STL容器篇之链表list

C++STL容器篇之链表list文章目录C++STL容器篇之链表listC++STL的list的底层原理list的创建方式list的遍历方式list的一些常用的成员函数主函数测试一下C++STL的list

Cukor丘克·2025-03-18 15:51

C#学习笔记（3）：调用YOLOv8

最近做的项目需要C#编写上位机程序，同时也要使用yolo进行深度学习检测。

playerofIE·2025-03-18 15:50

DeepSeek重构产业生态：餐饮、金融与短视频的智能跃迁

从长江之畔的烟火气到陆家嘴的金融脉搏，从市井小店的智能排班到跨国银行的风险定价，从美食博主的AI替身到探店经济的虚实融合，DeepSeek不仅重塑了传统行业的运营逻辑，更在消费升级与技术创新的交汇处，催生出新的商业范式

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-03-18 15:19

B站SEO优化：解锁流量密码，让创作之花绽放

B站已从二次元爱好者的小众天地，蜕变为容纳百川的内容海洋。无数创作者如繁星般闪烁，而B站关键词排名优化（SEO）则是让你的星光更为璀璨的秘术。掌握这门技艺，你的创作便能穿越信息的迷雾，直达知音心间；忽视它，再精彩的内容也可能如珍珠沉入海底，无人问津。ckx666想象B站的算法如同一位严苛而公正的评委，666cky它用冷静的眼光审视每一件作品，通过复杂的评分体系决定内容的命运。了解这位评委的喜好，便

ckx666666cky·2025-03-18 14:17

iOS底层原理之Category分类实现原理解析

Category是Objective-C中一种强大的特性，它允许我们向现有的类中添加新的方法，而无需修改原始类的源代码。在本文中，我们将深入探讨Category的实现原理，并提供相应的源代码示例。在Objective-C中，Category是一种用于扩展现有类的机制。通过Category，我们可以为现有的类添加新的方法，或者重写现有类的方法。使用Category，我们能够在不修改原始类的情况下，为

UaCode·2025-03-18 14:17

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。

码上有潜·2025-03-18 14:46

探索高效查找的艺术：解锁二分查找的神奇力量

二、简约而不简单：算法之美，尽在掌握！三、解密二分查找的魔法公式向未来进发跨越数据海洋的极速之旅：揭秘二分查

孤舟独钓寒江·2025-03-18 14:15

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

llama.cpp和LLM（大语言模型）的介绍，以及两者的关联与区别：1.LLM（LargeLanguageModel，大语言模型）定义：LLM是基于深度学习技术（如Transformer架构）构建的超大参数量的自然语言处理模型

这个懒人·2025-03-18 14:12

网络爬虫之urllib库

目录前言：一、urllib库简介二、使用urllib.request获取网页内容三、处理URL和请求头部四、解析URLs和查询参数五、处理异常七、总结前言：随着互联网的快速发展，网络数据已经成为我们获取信息、解决问题的重要来源。网络爬虫作为获取网络数据的重要工具，越来越受到人们的关注。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，在网络爬虫领域也得到了广泛的应用。在Python中，urllib

db_zwm_2035·2025-03-18 13:05

构建未来智能：在Mojo模型中自定义模型架构的艺术

构建未来智能：在Mojo模型中自定义模型架构的艺术在深度学习的世界里，模型架构的设计往往决定了算法的性能和适用性。

2401_85761003·2025-03-18 12:29

Bluetooth Profile Specification之（AVRCP篇）5.0 AVRCP简介

蓝牙篇之BluetoothProfileSpecification深入详解汇总目录1.什么是AVRCP？2.协议栈模型关注文末微信公众号，回复【蓝牙规范】，即可获取AVRCP英文版协议。

心跳包·2025-03-18 12:51

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模（数十亿甚至数千亿）的深度学习模型，例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

spring框架学习 - spring IoC 之 Bean定义继承及容器扩展点

接上一篇博客：https://blog.csdn.net/qq_43605444/article/details/121948260?spm=1001.2014.3001.55028、Bean定义继承一个bean定义可以包含很多配置信息，包括构造函数参数、属性值和容器特定的信息，例如初始化方法、静态工厂方法名称等。子bean定义继承父定义的配置数据。子定义可以根据需要覆盖某些值或添加其他值。使用父

TyuIn·2025-03-18 09:56

5个月的精华：Spring/SpringBoot扩展点手册：手册在手，编码无忧：全网独一份 - 第451篇

历史文章（文章累计450+）《国内最全的SpringBoot系列之一》《国内最全的SpringBoot系列之二》《国内最全的SpringBoot系列之三》《国内最全的SpringBoot系列之四》《国内最全的

悟纤·2025-03-18 09:24

Spring容器初始化之BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor

本文仍然以ClasspathXmlApplicationContext为入口进行记录，通过之前对Spring的学习，我们已知ClasspathXmlApplicationContext构造方法中调用的this.refresh()方法是整个Spring容器初始化的核心方法，refresh()方法调用过程如下：publicvoidrefresh()throwsBeansException,Illega

eighthspace·2025-03-18 09:23

数据结构之栈

栈和队列1.栈1.1定义：1.2基本操作：1.3代码实现1.3.1栈的初始化1.3.2栈的销毁1.3.3入栈1.3.4出栈1.3.5返回栈顶元素以及栈元素个数1.3.6判断栈是否为空1.栈1.1定义：栈是一种线性数据结构，它按照“先进后出”（FirstInLastOut，FILO）的原则存储和操作数据。这意味着最后插入栈中的元素会最先被取出，就像一摞盘子，最后放上去的盘子会最先被拿走。1.2基本操

泽0202·2025-03-18 08:22

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一从打光到材质细嚼慢咽逐条读代码系列

写在篇前的话作为一个曾经在代码堆里面苦苦挣扎的萌新，困惑的事情在于库，各种依赖，包换文件，链接库，纠结于代码的作用意义。尤其在3D引擎开发的问题上，很多人都被各种困难给阻拦，放弃了在3D渲染，3D游戏引擎上大涨鸿图的机会。当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于

金沙阳·2025-03-18 08:49

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。以下是主要功能及其作用：SeedGen类：生成测试迭代的伪随机种子。get_generator_cmd：根据提供的模拟器和配置文件设置编译和模拟指令生成器的命令。parse_iss_yaml：解析ISS的YAML

CDerL·2025-03-18 08:16

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

Manus工作原理：从“思考”到“执行”的AI智能体革命

它不仅能在云端异步处理复杂任务，还能交付完整成果，从简历筛选到旅行规划，从股票分析到教育课件制作，其应用场景之广令人惊叹。然而，Manus的爆火

rider189·2025-03-18 07:11

python之requests库

python之requests库requests库请求方法示例get方法get方法访问百度的输出指定方法发送请求简单的requests请求例子response响应对象的text和content之间的区别发送带

qq_44659804·2025-03-18 07:09

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

C++学习——动态内存与智能指针

动态内存与智能指针动态内存的管理是通过一对运算符来完成：new，在动态内存中为对象分配空间并返回一个指向该对象的指针，可以选择对对象进行初始化：delete，接受一个动态对象的指针，销毁该对象，并释放与之关联的内存

十月翊安·2025-03-18 06:02

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。k8s安装部署首先，我们在部署任何大型的组件前都必须要做的事情就是关闭防火墙和设置hostname了vi/etc/hostsk8s001xxx.xxx.xxx.xxk8s002xxx.xxx.xxx.xx...systemctlstopfirewall

豆豆总·2025-03-18 06:02

天道酬勤系列之Ruby 字符串（String）介绍

Ruby字符串（String）Ruby中的String对象用于存储或操作一个或多个字节的序列。Ruby字符串分为单引号字符串（'）和双引号字符串（"），区别在于双引号字符串能够支持更多的转义字符。单引号字符串最简单的字符串是单引号字符串，即在单引号内存放字符串：'这是一个Ruby程序的字符串'如果您需要在单引号字符串内使用单引号字符，那么需要在单引号字符串使用反斜杠(\)，这样Ruby解释器就不会

技术小咖龙·2025-03-18 06:28

《Python程序设计基础》课堂笔记整理

1数据1.1基本数据类型1.1.2数字类型x//yx与y整数商，即不大于x与y之商的最大整数x的y次幂，即(x+yj).real复数的实部;(x+yj).imag复数的虚部1.1.3优先级等于,顺序从右向左

金土火·2025-03-18 05:26

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。

AI天才研究院·2025-03-18 05:55

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_14树形数据的固定表头表格

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_14树形数据的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-18 05:22

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_12自定义表头的固定表头表格

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_12自定义表头的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-18 05:21

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

力扣912.排序数组给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+r)>>1;mergeSort(nums,l,mid);mergeSort(nums,mid+1,r);inti=l,j=mid+

weixin_39770712·2025-03-18 04:15

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。

程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

白话设计模式之（95）：状态模式——优化代码状态管理的利器

白话设计模式之（95）：状态模式——优化代码状态管理的利器大家好！在软件开发的学习过程中，我们都在不断探索如何让代码更加高效、灵活且易于维护。

一杯年华@编程空间·2025-03-18 03:30

python之tkinter库的frame组件

frame作用就是为了布局，将一组组件作为一个整体放在一个frame中，也方便对这一组组件进行控制。frame组件作为其他组件的框架，将布局分为一个个单独的空间，配合其他布局函数以实现复杂的界面布局。语法：Frame(父对象，参数列表，……)Frame(master=none,**options)(class)参数：参数名称属性举例或备注background或bg组件背景颜色borderwidth

谷晓光·2025-03-18 01:21

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.

一键难忘·2025-03-18 00:13

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2025-03-18 00:41

【＜二＞丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的自动配置：约定优于配置的设计美学

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、SpringBoot的自动配

Foyo Designer·2025-03-18 00:09

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

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