深度学习人工智能gpu

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

它们不仅是人工智能技术的重大突破，更是深度求索团队献给全人类的一份重磅科技大礼。AlayaNeW算力云：让DeepSeek部署更简单！
·2025-02-13 20:13

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

重磅：中国开源首个百万级机器人数据集，具身智能迎来ImageNet时刻

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBotWorld数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。
吴脑的键客·2025-02-13 19:08

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。
DukeYong·2025-02-13 18:00

【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗：探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-02-13 18:27

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

作为一名热爱人工智能和Python的技术人，今天我想和大家聊聊机器学习在个性化推荐系统中的应用，并通过具体的代码示例，带大家一起探索这个领域的奥秘。
Echo_Wish·2025-02-13 17:23

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

Java与Python的集成与性能对比研究

而Python因其简洁易学、灵活性强，在数据科学、人工智能和快速原型开发方面具有显著优势。虽然这两种语言在设计上有很大的差异，但它们可以通过多种方式进行集成，结合各自的优势，
向哆哆·2025-02-13 17:21

值得收藏！十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

在当今这个信息化迅速发展的时代，人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。特别是在我国，AI大模型技术的发展速度令人瞩目，各种平台纷纷涌现，表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。
deepseek大模型·2025-02-13 16:50

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

AI前端开发技能提升路径：从入门到精通，成为AI时代的前端专家

AI前端开发，这个融合人工智能与前端技术的领域，正以前所未有的速度蓬勃发展，为开发者们带来了巨大的机遇与挑战。本文将为你详细解读AI前端开发技能提升路径，助你成为AI时代的前端专家。
·2025-02-13 16:08

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特
IT古董·2025-02-13 16:15

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU
·2025-02-13 16:03

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

AI时代前端开发的创造力：解放还是束缚？

在人工智能（AI）快速发展的时代，AI技术的影响已经渗透到各个领域，从医疗保健到金融服务，再到创意产业。
·2025-02-13 15:31

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具已经不再是遥不可及的梦想，它正深刻地改变着前端开发的模式。AI赋能前端开发，不仅提高了开发效率，也降低了学习门槛，为更多开发者打开了通往智能化前端世界的大门。
·2025-02-13 15:31

AI前端开发：与新技术融合，重塑职业发展之路

近年来，人工智能(AI)技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。AI写代码工具的兴起，为前端开发者带来了前所未有的机遇和挑战。
·2025-02-13 15:30

AI时代的前端开发：拥抱变化，迎接挑战

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。面对AI带来的冲击和挑战，开发者们需要积极拥抱变化，学习新技能，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
·2025-02-13 15:00

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

深度学习视频教程推荐

推荐一个深度学习视频教程，中文，推导详细。老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。
yunTrans·2025-02-13 14:01

基于深度学习的商品推荐

基于深度学习的商品推荐系统利用深度学习技术对用户的行为和商品的特征进行分析和建模，从而向用户推荐最相关的商品。这类系统在电子商务、社交媒体和内容推荐等领域中具有广泛应用。
SEU-WYL·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

深度学习 视频推荐

以下为你呈现一个基于深度学习实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。
小宇爱·2025-02-13 13:22

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

DeepSeek预言未来5年升值最快的东西

然后是科技领域，比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着，环保和可持续发展是热门话题，可再生能源相关的产业可能会增值。例如，太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。
ZhuBin365·2025-02-13 11:11

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

前言·随着人工智能技术的蓬勃发展，尤其是大模型（LargeModel）的强势兴起，越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。
大模型入门学习·2025-02-13 11:08

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客
·2025-02-13 11:57

前瞻技术：塑造未来生活的新趋势

人工智能在艺术创作中的应用越来越普遍。AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据，学习艺术风格，并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先，它可以快速完成创作，节省时间。
火龙果wa·2025-02-13 11:06

4.Python教程--项目部署篇（全）

Python人工智能总目录人工智能总目录网页链接文章目录Python人工智能总目录13、Python运维Day0113.1运维1.运维概述2.运维工具3.Linux常用命令4.周期性计划任务5.awk的使用
花开如雨·2025-02-13 11:35

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

引言在当今数字化与智能化的浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
古龙飞扬·2025-02-13 10:30

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS
七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

得益于人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式，为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。
2401_89747417·2025-02-13 10:56

中国人工智能的起步/发展，与这位数学家密切相关

相比1979年所开启的波澜壮阔的新时代，中国人工智能(ArtificialIntelligence，AI)研究在1979年的起步只能算历史大潮中的一朵不起眼的浪花，但在中国人工智能的历史里，这是开天辟地的大事件
东锋1.3·2025-02-13 09:52

今日AI和商界事件(2025-02-07)

今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面：一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek：美国众议院两名来自两党的议员提议立法，禁止联邦政府设备使用中国人工智能应用DeepSeek
LS_learner·2025-02-13 09:51

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

引言在现代数据处理和人工智能应用中，解析和清洗文本数据是一个重要的环节。无论是PDF文件、Word文档还是CSV文件，能够高效地提取有用信息对下游任务至关重要。
cgsayuclv·2025-02-13 08:47

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在人工智能模型的发展进程中
姜葵烽·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

【AI】人工智能没那么神秘！

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning,RL）是人工智能领域的一个核心分支
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。
XianxinMao·2025-02-13 06:56
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