深度学习函数神经网络机器学习第8页

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python subprocess.run 详解

一、详解subprocess.run是Python3.5及以上版本中引入的一个函数，用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。

薇远镖局·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理

目录1.多态的概念1.1概念2.多态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写2.4C++11override和ﬁnal3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1

小强在学习的路上·2025-01-17 21:18

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

dice系数交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

本文从信息论和最大似然估计得角度推导交叉熵作为分类损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。

weixin_39721853·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

损失函数BinaryCrossentropy例子说明

官方说明书的例子其实特别简单明了，y_true=[[0.,1.],[0.,0.]]y_pred=[[0.6,

小林书店副编集·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【Vue】let、const、var的区别、适用场景

具有函数作用域，即在函数内声明的var变量，在整个函数内都可以访问。变量提升：使用var声明的变量会被提升到函数的顶部，但赋值操作仍保留在原位置。可以重复声明，这可能导致意外的变量覆盖问题。

宏夏c·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。

·2025-01-17 20:51

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

去中心化社会的崛起：探索区块链对社会结构的影响

1.区块链技术的基本原理回顾1.1分布式账本与加密哈希区块链是由一系列区块组成的分布式账本，每个区块包含了一定时间范围内的交易数据，并通过加密哈希函数与前一个区块链接起来，确保数据的安全性和完整性。

Roun3·2025-01-17 20:00

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 对话窗口

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录模态对话框非模态对话框文件对话框基本概念静态函数常见属性颜色对话框基本概念静态函数常见属性字体对话框基本概念静态函数常见属性输入对话框基本概念静态函数消息对话框基本概念静态函数模态对话框模态对话框是指在打开后

0xCC说逆向·2025-01-17 19:57

【Python 】循环

while循环i=0whilei<5:print("hellopython")i+=12、for循环foriinrange(5):print("hellopython")range是python中的一个库函数

while(77)·2025-01-17 19:57

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

（经过验证）在 Ubuntu 系统中为 VSCode、PyCharm 终端及 Jupyter Notebook 配置代理的完整方案

文章目录1.通过系统环境变量配置代理步骤一：打开终端步骤二：编辑`~/.bashrc`文件步骤三：添加代理环境变量步骤四：保存并关闭文件步骤五：使配置生效步骤六：重启相关应用步骤七：使用代理函数2.在VSCode

迷路爸爸180·2025-01-17 19:22

清晰度相关参数：MTF，SFR，MTF50，MTF50P 以及TVL的概念以及换算说明

1）MTF概念说明MTF是ModulationTransferFunction的英文简称，中文为调制传递函数。是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数。调制传递函数最初是为了说明镜头的能力。

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

LeetCode 热题 100_LRU 缓存（35_146_中等_C++）(哈希表 + 双向链表)(构造函数声明+初始化列表=进行变量初始化和赋值)

LeetCode热题100_LRU缓存（35_146）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（哈希表+双向链表））：部分代码解读题目描述：请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关

Dream it possible！·2025-01-17 17:41

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组

Drill_·2025-01-17 16:36

stm32学习之路——八种GPIO口工作模式

目录一、GPIO基本功能二、GPIO工作模式三、GPIO硬件结构四、GPIO寄存器五、GPIO库函数配置六、GPIO应用实例七、开漏输出细说什么是开漏输出？为什么需要开漏输出？

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

unity3d————协程

一、协程的基本概念定义：协程是伴随主线程一起运行的程序片段，是一个能够暂停执行的函数。它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

计算机基础知识

学习笔记：《Excel公式与函数》（1）项目1：公司销售情况统计表（SUM、SUMIF、SUMIFS）SUM函数（直接求和）：函数格式：=SUM(number1,[number2],...)number1

yzx991013·2025-01-17 16:30

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数

yzx991013·2025-01-17 16:59

【QT】如何在遍历QTreeWidgetItem的子项过程中正确删除子项

遍历过程中删除子项2.2正向遍历移除2.3反向遍历移除1、遍历QTreeWidgetItem子项的方法遍历QTreeWidgetItem的子项，最直接的方法就是使用QTreeWidgetItem的以下两个函数

yanzhyan·2025-01-17 16:59

C++ :: 范围解析运算符（八股总结）

它用于指定某个标识符（如变量、函数、类等）所属的命名空间或类的范围，从而避免命名冲突并明确标识符的上下文。范围解析运算符在多层命名空间、类继承以及全局作用域等场景中尤为重要。

fadtes·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析

闻香识代码·2025-01-17 16:28

问题 F: 案例6-1.2：邻接表存储图的广度优先遍历

（输出字典序最小的答案）输入样例795030204313245152556输出样例5124630代码展示emmm函数不一定全用上了有些是别的题留下的为了之后方便使用没删#inc

竹轩sang·2025-01-17 16:26

层次聚类算法

但是层次聚类算法没有使用准则函数，它所含的对数据结构的假设更少，所以它的通用性更强。这种自底向上的策略首先将每个对象作为一个簇，然

数小模.·2025-01-17 16:26

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

RESTfulAPI：使用FastAPI实现，提供了一个示例API/status对应函数get_status。命令行：通过Click实现，允许用户在终端与

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

1.2示例代码importthreadingimporttime#定义线程要执行的函数defprint_numbers(threadName,delay):count=0w

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

python中zip函数的琐记

定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list

weixin_33719619·2025-01-17 15:50

PHP中的魔术函数

PHP魔术函数是在某些情况下会自动调用的特殊函数，它们以双下划线`__`开头，以下是对常见PHP魔术函数的详细介绍：###构造函数和析构函数-**__construct()**：-这是一个构造函数，在创建类的新对象时会自动调用

程序员阿凡提·2025-01-17 15:20

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