深度学习分类器第56页

Matlab深度学习进行波形分割（二）

好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新：2024年01月15日，左手の明天的第312篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####接上上一篇文章详解Matlab

左手の明天·2024-01-17 01:45

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。本期我们来学习keras下面的回调函数callbacks的用法。这里，简单的再说一句，Tensorflow有非常完善的官方文档，相当于学习手册。（而且还有中文网站：https://tensorflow.google.cn/）在

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里

笔写落去·2024-01-17 01:19

数据结构排序二叉树(下)

哎,调了几天深度学习模型,今天来更新排序二叉树文章目录前言一、排序二叉树的结构定义二、在排序二叉树添加数据三、定义创建排序二叉树函数四、查找一棵二叉排序树中的结点x的所在层数五、删除二叉排序树中T关键字

笔写落去·2024-01-17 00:48

李宏毅机器学习——初识深度学习

深度学习简介深度学习的历史1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s:Multi-layerperceptronDonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986

migugu·2024-01-17 00:38

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。

TSINGSEE·2024-01-16 23:38

详解Matlab深度学习进行波形分割

好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新：2024年01月14日，左手の明天的第311篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####本文主要说明如何使用matlab

左手の明天·2024-01-16 23:37

深度学习机器臂控制_基于深度强化学习的机器人手臂控制

梁盼;古彭;杨发展;吕萍丽【期刊名称】《福建电脑》【年(卷),期】2019(035)001【摘要】基于深度强化学习策略,研究了机器人手臂控制问题.以两节机器人手臂为对象,给出奖励函数和移动方式等.结合深度学习与确定性策略梯度强化学习

觉主小VV·2024-01-16 22:54

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

https://www.toutiao.com/a6717400823107682827/深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 22:42

从零实现CLIP模型

1.引言CLIP代表语言图像对比预训练模型，是OpenAI于2021年开发的一个深度学习模型。CLIP模型中图像和文本嵌入共享相同的潜在特征空间，从而能够在两种模式之间直接进行对比学习。

赵卓不凡·2024-01-16 22:34

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。我们只需要比较我们预测的结果与真实的结果，就知道我们的神经网络预测的误差是多少，从而调整权重使得下一次的误差变小。为了说明这一点，我们首先来尝试一下一个最简单的单节点神经网络模型。在JupyterNotebook中，输入以下的代码：knob_weight=0.5input=

山岳之心·2024-01-16 22:17

深度学习基本概念

理解这25个概念，你的「深度学习」才算入门！

不存在的里皮·2024-01-16 22:38

与微信小程序相爱相杀之旅

和所有热爱AI的人们一样，在一段孤独的摸索旅程中，我勉强完成了几次深度学习模型的训练。其中令我印象较深的成果就是情感分类模型。

泰斯特_·2024-01-16 22:06

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda

ZYiPan·2024-01-16 22:48

深度学习环境配置系列文章（二）：Anaconda配置Python和PyTorch

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:45

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer是深度学习和化学信息学领域中用于分子特征提取的工具，通常在药物发现和化学数据分析中使用。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:03

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

在深度学习中，根据数据的处理和模型训练方式的不同，可以将学习方法分为在线学习、批次学习和小批次学习。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。

_养乐多_·2024-01-16 21:23

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新7.8搭建整个神经网络模型7.9模型训练7.10模型预测7.11隐藏层神经元个数对分类效果的影响上一课主要介绍了最简单的二层神经网络模型，详细推导其正向传播过程和反向传播过程，对整个神经网络的模

曲入冥·2024-01-16 21:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。

代码讲故事·2024-01-16 21:29

常见机器学习算法总结

理解和记忆这张图，对你系统化的掌握机器学习与深度学习会非常有帮助！基本公式反面.jpeg

婉妃·2024-01-16 20:39

注意力机制在神经网络中的作用与影响

解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3注意力机制对梯度传播的改进意义3不同变体的注意力机制3.1自注意力3.2多头注意力4注意力机制对神经网络的影响结语前言在深度学习领域

cooldream2009·2024-01-16 19:49

也谈人工智能——AI科普入门

文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史!

星猿杂谈·2024-01-16 18:51

摔倒识别摄像机

摔倒识别摄像机的工作原理是通过摄像头实时捕捉监控区域的画面，再利用深度学习算法对图像进行分析和识别，从而判断出是否发生摔倒行为。

博瓦科技·2024-01-16 18:44

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。计算机如何“

.小智·2024-01-16 18:09

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

卷积1.2D卷积单通道版本多通道版本2.3D卷积3.1x1卷积作用应用4.卷积算法5.可分离卷积空间可分离卷积深度可分离卷积1.2D卷积卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

opencv_模型训练

文件夹opencv训练文件xmlnegdataposdata说明negdata目录:放负样本的目录posdata目录：放正样本的目录xml目录：新建的一个目录，为之后存放分类器文件使用neg.txt:负样本路径列表

轩宇^_^·2024-01-16 16:45

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

竞赛保研基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 15:13

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

通过深度学习和机器学习等技术，AI可以自动学习和识别各种安全隐患

TSINGSEE·2024-01-16 14:16

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

写作如何从细节处升华出立意：深度学习丰子恺，让孩子作文得高分

三年级以上的孩子，作文要得高分，就不仅仅在于词汇量和句式，而是作者感悟和文章的立意。对于普通的写作爱好者来说，虽然可以用标题，热点，来吸引读者视线，但对真正爱好写作的人来说，文章就如同自己的孩子，我们都希望他有生命力，能长长久久。也就是说，希望文章能持续有价值。现象级热销书《认知驱动》一书的作者周岭说，回顾写作之路，每周坚持发两篇高质量文章，是他在写作路上脱颖而出的心得。质量，永远是文章价值的核心

浅绿深潭·2024-01-16 14:53

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。

毕业解决方案·2024-01-16 14:21

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕

Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试

Krin_IT·2024-01-16 13:34

2024 基于深度学习的毕业设计(论文)选题指南开题指导

Krin_IT·2024-01-16 13:02

运行深度学习出现Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize

我先试了在绘图代码后面加上plt.close(‘all’)，不行，没有解决。然后重新安装了matplotlib，原为matplotlib3.5.1，我重新安装了3.4版本的。卸载指令：pipuninstallmatplotlib安装指令：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib==3.4于是这个错误解决了，但是报

司徒北·2024-01-16 13:31

MATLAB R2023b for Mac 中文

它包含了一系列新增功能和改进，如改进了数据导入工具，增加了对数据帧和表格对象的支持，增强了机器学习和深度学习工具箱的功能等。

macw_q·2024-01-16 13:29

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeed

深度学习：大规模模型分布式训练框架DeepSpeedDeepSpeed简介DeepSpeed核心特点DeepSpeed如何工作？DeepSpeed如何使用？

AI Player·2024-01-16 12:31

深度学习：混合精度训练

深度学习：混合精度训练前言混合精度训练核心技术权重备份损失缩放梯度裁剪动态调整学习率优势与弊端代码示例参考文献前言浮点数据类型主要分为双精度Double（FP64）、单精度Float（FP32）和半精度

AI Player·2024-01-16 12:31

学习笔记：在华为昇腾NPU上进行深度学习项目【未完待续】

在NPU上做深度学习算法场景和功能说明系统信息查询1、场景一：非NPU上训练的模型推理1.1执行方案1.2学习案例1.3onnx转om1.4om推理昇腾社区链接：昇腾社区-官网丨昇腾万里让智能无所不及场景和功能说明第一种

风路丞·2024-01-16 12:25

深入解析多目标优化技术：理论、实践与优化

本文深入探讨了多目标优化技术及其在机器学习和深度学习中的应用，特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。

TechLead KrisChang·2024-01-16 11:10

大语言模型

它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知：大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

imgaug库指南（25）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-16 10:56

深度学习入门

概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。

AI-智能·2024-01-16 10:13

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