深度学习前沿动态第17页

Python tkinter实现动态链接数据库

在使用Tkinter(tk)开发GUI程序时，可以通过多种方式让用户自由更改数据库连接地址，而不是将其写死在代码中。以下是一些实现方法：方法一：使用输入框让用户手动输入数据库地址你可以在GUI中添加一个输入框（Entry），让用户手动输入数据库地址。然后在连接数据库时，从输入框中获取地址。示例代码：importtkinterastkfromtkinterimportmessageboximport

乙龙·2025-03-02 01:33

字节后端面试面经综合分析

实习项目拷打（三）手撕代码（四）C++多态相关问题（五）智能指针相关问题（六）malloc相关问题（七）mmap相关问题（八）多线程相关问题（九）MySQL存储引擎相关问题（十）Redis持久化相关问题（十一）前沿知识相关问题

阿贾克斯的黎明·2025-03-02 01:30

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然，感谢所有支持的收藏和粉丝，希望这些文章对你们有些许帮助！点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写

环工人学Python·2025-03-02 01:00

Python使用pyobdc库和tkinter框架连接数据库

要使用pyodbc和tkinter实现动态连接数据库的功能，可以通过以下步骤实现：使用tkinter创建一个图形界面，让用户输入数据库连接信息（如服务器地址、数据库名称、用户名和密码）。

乙龙·2025-03-02 01:27

path 路径模块

无论是构建动态文件路径还是解析现有路径，path模块都能大大简化这些操作。跨

咖啡の猫·2025-03-02 00:54

动态规划练习

概述本文基于蓝桥杯历年简单真题所作，后续也会更新一些题目。1.青蛙吃虫（最优值dp）问题描述一只名叫“雾"的小青蛙在回家的路上。路径长度为N(1≤N≤100)，沿途有许多昆虫。假设雾的原始坐标为0。雾可以静止不动，也可以向前跳跃若干个单位，跳跃的范围在A∼B之间。雾会把所有的昆虫吃掉，不管它在哪里，但它跳K次就会累了，跳不动了。给出了路径上每个位置昆虫的数量（总是小于10000）。"雾"最多能吃多

小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

CES Asia 2025前瞻：网络安全与数据隐私成焦点

即将盛大启幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），无疑将汇聚行业目光，成为探讨网络安全与数据隐私领域前沿趋势、创新技术以及法规动态的关键平台。

赛逸展张胜·2025-03-01 22:41

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

关注前沿科技量子位未来同事，你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-01 22:33

终极指南：styled-components 深度解析与实战对比

一、CSS-in-JS革命：现代Web样式新范式1.1传统CSS的三大痛点全局污染：class命名冲突导致"样式战争"状态隔离：动态样式需要操作DOM类名架构割裂：样式文件与组件逻辑分离//传统CSS的典型问题实例

ox0080·2025-03-01 21:35

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵

坂田月半·2025-03-01 20:29

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

OpenVINO™：作为英特尔的深度学习推理框架，为开发板和OAK相机提供了强大的推理支持。性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知（FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术

RunningCamel·2025-03-01 20:22

动态顺序表

顺序表(动态)顺序表分为静态和动态，静态的顺序表和动态顺序表相关接口的实现差别不大，因此不在赘述。

有梦想的电信狗·2025-03-01 20:21

深入理解 Java 中的 ArrayList

它基于动态数组实现，提供了快速的随机访问和高效的尾部插入操作。无论是初学者还是资深开发者，`ArrayList`都是日常开发中不可或缺的工具。

^辞安·2025-03-01 19:20

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用！页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构，需要一点前端的知识，可以根据情况直接跳过。

web13765607643·2025-03-01 19:19

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

【第八节】C++设计模式(结构型模式)-Decorator(装饰器)模式

目录一、问题引出二、模式选择三、代码实现四、总结讨论一、问题引出装饰器模式：动态扩展对象功能的设计模式在面向对象（OO）设计与开发中，我们常面临为已有类添加新职责的需求。

攻城狮7号·2025-03-01 19:46

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

技术专长：花花在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。

等风来0212·2025-03-01 18:41

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

思路dp数组定义：完全背包，不限物品使用次数，使用0-i的硬币，总和小于等于j的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins[i]];elsedp[i][j]=dp[i-1][j];dp数组初始化：第一行以及第一列初始化为1遍历顺序：左右，上下时间复杂度：代码classSolution{public:intc

夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

【力扣-动态规划入门】【第 20 天】322. 零钱兑换

标题：322.零钱兑换难度：中等天数：第20天,第1/2题给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],am

Crazy丶code·2025-03-01 18:40

力扣-动态规划-322. 零钱兑换

力扣-动态规划-322.零钱兑换322.零钱兑换题目描述给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。

猿小喵·2025-03-01 18:10

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

分析这道题是一道典型的动态规划的题目。对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。

The Gao·2025-03-01 17:08

力扣-动态规划-322 零钱兑换

思路dp数组定义：凑齐总和为j的最少硬币个数为dp[j]递推公式：dp[j]=min(dp[j],1+dp[j-coins[i]]);dp数组初始化：dp[0]=0;遍历顺序：先背包再物品和先物品再背包是一样的，（组合问题先物品再背包，排列问题先背包再物品）,此处求的是最少硬币个数时间复杂度：代码classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,int

夏末秋也凉·2025-03-01 17:08

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学

阿克兔·2025-03-01 17:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智

山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

Python | 学习type()方法动态创建类

尤其是在动态属性获取中结合type()动态创建类有着良好的使用关系。

胜天半月子·2025-03-01 16:29

陈体苗·2025-03-01 16:29

教你使用FLBOOK制作企业内刊

企业内刊就像是一面镜子，反映着企业的文化、动态和价值观。它不仅是员工之间沟通交流的桥梁，也是向外界展示企业形象的重要窗口。然而，如何制作出一份既美观又实用的企业内刊。

2401_89139014·2025-03-01 16:28

企业微信里可以使用的企业内刊制作工具，FLBOOK

如何让员工及时了解公司动态、行业资讯、学习专业知识，并有效沉淀企业文化？一份高质量的企业内刊是不可或缺的。

2401_89139014·2025-03-01 16:57

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。

环工人学Python·2025-03-01 15:53

wpf ，实现MainView中的UserControrl控件内的button的点击事件及属性引出来

技术案例本次案例使用ToggleButton的自定义控件作为最小元素嵌入到UserControl中，在将UserControl动态加载到WrapPanel内，实现WrapPanel内的元素点击事件

观无·2025-03-01 15:23

CES Asia 2025聚焦可持续发展，绿色科技成亮点

将在首都北京举办的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），将目光聚焦于可持续发展与绿色科技领域，为企业提供展示创新成果、交流前沿技术的平台，有望引领科技行业绿色发展新潮流。

赛逸展张胜·2025-03-01 15:20

CES Asia 2025：电子行业前沿展望与盛会契机

在全球科技浪潮汹涌澎湃之际，2025年电子行业的消费电子、半导体和人工智能三大关键领域备受瞩目，其发展走向不仅关乎行业兴衰，更蕴含着无数投资机遇，而即将到来的CESAsia2025则成为聚焦这些热点的重要舞台。消费电子领域，中国经济复苏带动内需升温，与产品生命周期形成良性互动。苹果公司在AI领域的战略布局，如2024年WWDC大会推出的AppleIntelligence，使中国电子产业链在其供应链

赛逸展张胜·2025-03-01 15:50

CES Asia 2025前瞻：元宇宙与VR/AR 技术蓄势待发

即将拉开帷幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展），无疑将成为元宇宙与虚拟现实（VR/AR）技术展示前沿成果与创新应用的重要舞台。

赛逸展张胜·2025-03-01 14:17

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的

那年一路北·2025-03-01 14:16

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

它并非单一技术，而是一系列前沿信息技术的融合与集成，旨在推动数字化转型、智能化升级和经济社会高质量发展。

漫谈网络·2025-03-01 14:44

AI写代码新姿势：一个截图，代替千行代码

原创关注前沿科技量子位现在写代码，最fashion的“姿势”应该是什么？答案或许就是：截图。

·2025-03-01 14:24

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了Token认证机制请求封装原理，request函数是对uni.request的一个封装：动态设置请求头

码农研究僧·2025-03-01 13:39

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法？问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange

大数据追光猿·2025-03-01 12:07

多VLAN支持与高效管理：GVRP与MVRP的技术探讨

然而，随着VLAN数量的增加，传统的静态配置方式变得越来越不可行，尤其是在动态变化的网络环境中。

光路科技·2025-03-01 12:02

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

cv::MergeDebevec是OpenCV中用于将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的具体实现类之一。它基于PaulDebevec提出的方法，通过利用相机响应函

村北头的码农·2025-03-01 11:22

推荐频道

深度学习前沿动态