深度学习前沿动态第18页

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

2022《Nature Plants》通过基因组组装揭示模式蕨类植物的动态基因组进化

该组装揭示了一段非常动态的基因组进化历史，包括大约6000万年前最近一次全基因组复制后基因组内容和结构的快速变化。包括大量基因丢失、串联复制和来自细菌的多个水平

iBioinformatics·2024-09-02 07:21

NoSQL是非关系型数据库

在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。

潘志杰_34fd·2024-09-02 06:53

python基础笔记_Python基础笔记

[基础部分]Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。输出方式：print“Helloworld”空值是Python里一个特殊的值，用None表示。

weixin_39687786·2024-09-02 06:42

2022-07-11

第二象限日程安排能培育平衡，也就是重要不紧急的日程安排，自然界的平衡是一种动态平衡，他表现在我们生活中的三个重要方面，1、我们在身体社会情感和精神各个层面上的平衡；2、是我们各个角色之间的平衡；3、产出产能之间的平衡是个人发展和工作之间的平衡

E03小草·2024-09-02 06:54

白骑士的CSS教学高级篇之高级选择器与伪类 4.2.2 伪类

通过使用伪类选择器，你可以创建更具交互性和动态性的网页。常用的伪类选择器包括‘:focus‘、‘:hover‘、‘:active‘和‘:visited‘，它们在设计用户体验时起着至关重要的作用。

白骑士所长·2024-09-02 06:41

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

STL容器中 vector（动态数组）的增删改查

以下是STL中最常用的容器vector动态数组的详细介绍：vector（动态数组）vector是一个能够存储任意类型对象的序列容器，可以动态地增长和缩小。

Cici的信奥小站·2024-09-02 05:34

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

vue中实现图片裁剪

代码实现预览上传图片取消确定代码解析：定义了一个容器，并根据type属性动态添加wd260类。：包含图片裁剪和预览的主要布局。：裁剪图片显示区域。：绑定了一个图片标签，用于显示裁剪的图片。

浮游本尊·2024-09-02 04:58

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

2024年做地推app拉新还有哪些机会？盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单

地推app拉新这个行业，和其他的行业有所不同，其它行业喜欢稳定，app拉新偏爱变化，如果想要在瞬息百变的app拉新行业中，保持稳定的吸金能力，就一定要提前掌握地推app拉新的动态和走势。

U客直谈APP·2024-09-02 03:50

装饰器模式及应用【理论+代码】

装饰器模式的主要组成：组件接口：定义了对象的接口，可以给这些对象动态地添加职责。具体组件：定义了将要接收附加责任的对象。装饰器：持有一个组件对象的引用，并定义一个与组件接口一致的接口。

miss writer·2024-09-02 02:48

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

完全背包&多重背包问题（动态规划）

完全背包问题：每个物品使用次数没有限制，与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,v;cin>>n>>v;vectorweight(n),values(n),dp(v+1,0);//dp[j]：容量为j的背包的最大价值for(inti=0;i>weight[i]>>values[i];}for(inti=0;i

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

自主学习——助力终身发展的核心奠基

自主学习——助力终身发展的核心奠基“智慧作业”基于大数据收集、分析，借助各种先进设备，凭借先进技术，动态采集学生作业情况，帮助教师更好地掌握学生学习状况，提供靶向式教学方案，从而提高教学效率，减轻学生学习与教师工作负担

蒋铭国江西乐平·2024-09-02 00:19

Vue——认识day06_class与style绑定

在Vue中，可以使用v-bind指令来将CSS样式动态地绑定到HTML元素上。

WenJGo·2024-09-02 00:06

【前端实例代码】使用HTML CSS 和 JavaScript制作一个五星评价的功能~可动态好评+差评+留言功能~

可动态好评+差评+留言功能！效果图：

南北极之间·2024-09-02 00:05

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出，该算法通过动态规划的思想，在图中寻找任意两个节点之间的最短路径，具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。

一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

JVM监控—jmap命令

：显示堆详细信息-histo[:live]：显示堆中对象的统计信息，如果指定了live子选项，则只计算活动的对象-dump:：生成堆转储快照dump文件1、jmappid查看进程的内存映像信息，使用的动态库例子

csj50·2024-09-01 23:29

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

java web设置首页_java web设置默认首页方法

在构建项目后，我们在使用Tomcat启动后设置默认首页方法有以下几种：1.静态页面在tomcat安装目录下，/conf/web.xml中，添加以下内容：/WEB-INF/views/index.jsp2.动态页面同样是在

蓝原光·2024-09-01 23:57

使用 JSON 字段存储与查询复杂数据的实践与优化

在现代应用开发中，随着数据的多样化和复杂化，传统的关系型数据库有时难以应对数据结构的动态变化。为此，开发人员开始在数据库中使用JSON字段来存储具有动态结构的数据。

CodeDunkster·2024-09-01 22:54

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

【甲方安全建设】富文本编辑器XSS漏洞攻击及防御详析

文章目录调研背景搭建TinyMCE富文本编辑器靶场富文本编辑器前端过滤富文本编辑器后端攻击后端弱过滤弱过滤1弱过滤2后端有效过滤从甲方的视角看动态安全调研背景随着Web2.0技术的普及，富文本编辑器在各种

秋说·2024-09-01 21:51

探索安全的边界：深入解析CVE-2023-7028——GitLab账户接管漏洞

探索安全的边界：深入解析CVE-2023-7028——GitLab账户接管漏洞在网络安全的最前沿，总有那么一些发现让整个社区为之一震。

邹澜鹤Gardener·2024-09-01 21:19

用Python制作动态音频可视化：音乐律动动效

在这篇博客中，我们将使用Python创建一个动态的音频可视化效果。通过利用Pygame和NumPy库，我们可以实现一个具有视觉吸引力的音乐律动动效。

屿小夏·2024-09-01 21:18

MySQL性能优化：深入理解InnoDB的自适应哈希索引

自适应哈希索引通过动态调整哈希表的大小，使其“刚刚好”，从而优化查询效率。这种索引技术在特定场景下能够显著提升查询性能，是一种高效的索引优化技术。

rain1309·2024-09-01 21:17

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

DLL文件丢失？《阿玛拉王国：惩罚重制版》玩家必看指南

这些问题通常表明游戏所需的某个动态链接库（DLL）文件丢失或损坏。本文将详细介绍这类问题的原因及解决方法，帮助您恢复正常游戏体验。问题原因DLL文件丢失：可能是由于误操

Xixix777·2024-09-01 20:14

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

VUE day3 v-bind指令绑定属性（class，style）

v-bind指令vue中，v-bind用来动态的绑定属性，当使用v-bind绑定元素的属性时，将从vue实例中查找所绑定的变量.v-bind的格式是v-bind：属性名="",简写为：如：百度一下//简写为百度一下

weixin_46383150·2024-09-01 20:41

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

uniapp尺寸单位 px转rpx

uniapp尺寸单位uni-app支持的通用css单位包括px、rpxpx即屏幕像素rpx即响应式px，一种根据屏幕宽度自适应的动态单位。以750宽的屏幕为基准，750rpx恰好为屏幕宽度。

万能螺丝刀1·2024-09-01 20:10

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Firewalld 防火墙基础

Firewalld概述firewalld提供了支持网络区域所定义的网络链接以及接口安全等级的动态防火墙管理工具.支持IPv4、IPv6防火墙设置以及以太网桥，并且拥有两种配置模式:运行时配置与永久配置,

爱笑的文化·2024-09-01 19:08

Vue3学习总结-v-if与v-show的使用案例和区别

Vue3实战：v-if与v-show在用户界面切换中的应用在Vue.js中，v-if和v-show是两种常用的条件渲染指令，它们允许我们根据表达式的值来动态地显示或隐藏DOM元素。

风清扬雨·2024-09-01 19:06

【科技前沿】用深度强化学习优化电网，让电力调度更聪明！

Hey小伙伴们，今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例！如果你对机器学习感兴趣，或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法，这篇分享绝对不容错过！‍✨开场白大家好，我是你们的技术小助手！今天我们要聊的是如何利用深度强化学习（DRL）来优化电网的调度，让电力系统变得更智能、更高效。引入话题想象一下，如果你能够通过一种先进的技术手段，自动调整电网中的能源分配，不

风清扬雨·2024-09-01 19:05

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【Android】Android中广播的基本使用

接受系统广播动态注册在Java代码中指定IntentFilter，然后想监听什么广播就添加对应的Action。动态注册的广播，一定要调用unregisterReceiver()方法取消注册。

後来的後来hugh·2024-09-01 18:48

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

CSS特效——图标图片悬浮旋转一周

样式代码解释示例三：使用伪元素增强视觉效果CSS样式代码解释示例四：结合过渡效果CSS样式代码解释示例五：响应式设计CSS样式代码解释功能使用思路思路一：结合JavaScript控制动画思路二：利用数据属性动态设置动画思路三

DTcode7·2024-09-01 18:58

新品类理论

-新品类理论6、新品类理论是目前最前沿的打造新产品的方法，掌握它就能抓住成功！7、新品类理论始于竞争，而后创造价值。8、新品类就是为你找到一个独占鳌头的机会。-新品类理论9、新品类的存在，

海鸥与飞鱼·2024-09-01 18:36

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

推荐频道

深度学习前沿动态