深度学习前沿动态第21页

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

行为设计学：打造峰值体验

“行为设计”是斯坦福大学的福格教授提出的前沿心理学理论，他的很多学生用这套理论自主创业成功，因此这本书值得所有创意人、领导者、企业员工……或者说所有想让生活更美好、更有趣的人一读再读！

小P聊技术·2024-08-30 22:04

一篇文章讲清楚Java中的反射

类在第一次使用时才动态加载到JVM中，可以使用Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")这种方式来控制类的加载，该方法会返回一个Class对象。

工业甲酰苯胺·2024-08-30 21:06

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。

科研的力量·2024-08-30 19:57

jdk动态代理与cglib动态代理：

最近在用java实现redis，在使用动态代理时遇到了一点问题，即使用jdk动态代理（Invocationhandler）时，如果代理对象是一个接口的实现类，那么此时动态代理获取到的method对象是接口中的

爱为斯坦·2024-08-30 19:26

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

19032 树上上升序列

**动态规划**：使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**：遍历所有边，根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**：使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。

蠢蠢的打码·2024-08-30 19:55

View画矩形统计图(可动态添加)

布局画矩形统计图publicclassMyViewextendsView{privatePaintmLinePaint,mTextPaint,mRectPaint;ArrayListlist;publicMyView(Contextcontext){super(context);init();}publicMyView(Contextcontext,AttributeSetattrs){super

✎ℳ๓Eternity✾·2024-08-30 18:21

firewalld防火墙端口开放

它基于D-Bus进行通信，可动态管理网络连接并支持网络地址翻译（NAT）功能。使用fir

心之语歌·2024-08-30 18:20

装饰器模式

装饰器模式通过将对象包装在装饰器类中，以便动态地修改其行为。这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提供了额外的功能。

collman·2024-08-30 18:49

动态规划 - 分组背包

eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j]，第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入：3521224134145样例输出：8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd

我想进大厂·2024-08-30 17:43

Java反射机制

前言Java反射机制是Java语言提供的一种强大功能，允许在运行时动态检查和操作类的结构。与传统编程方式不同，反射使得程序能够在编译期不确定类型和方法的情况下，对类的构造函数、方法、字段等进行操作。

Dream-kid·2024-08-30 17:43

【C++类和对象】构造和析构以及初始化参数列表

文章目录1构造和析构1.1构造函数1.1.1初始化参数列表1.2析构函数1.2.1动态内存分配及释放1构造和析构1.1构造函数构造函数：完成对象的初始化特性：构造函数名称与类名一致，无返回类型，在对象创建时由编译器自动调用

阿辉不一般·2024-08-30 17:13

memset和指针new一起使用时请小心

利用new的方法获得指定长度的动态分配内存的数组，此时memset不适用，那是因为sizeof(A)不是数组尺寸，而仅仅是该元素的size如int4；#includeusingnamespacestd;

小江村儿的文杰·2024-08-30 17:41

【动态规划】【打卡121天】：背包理论基础

1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。其实这是标准的背包问题。每一件物品有2种状态，取物品放入背包中，不取该物品放入背包中。所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是O(2^n)，这里的n表示物品数量。2、算法分析①确定dp数组以及下标的含义对

晓风残月一望关河萧索·2024-08-30 17:09

hive中的分区

文章目录Hive分区1.简介为什么要分区如何分区以及细节2.Hive分区的建立创建分区静态分区动态分区启动动态分区功能多分区单分区区别创建多分区插入分区查看分区数查看表结构Hive分区1.简介Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样

百流·2024-08-30 16:07

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

Nginx中的权重轮询机制：实现高效负载均衡

1.权重轮询的基本概念权重轮询是一种动态的负载均衡策略，它根据每个后端服务

夜色呦·2024-08-30 16:33

数据结构-顺序表-详解

数据结构-顺序表-详解1.是什么2.静态顺序表2.1实现2.2缺点3.动态顺序表3.1总览3.2动态顺序表的创建3.3初始化3.4销毁3.5打印3.6插入尾插头插3.7删除尾删头删1.是什么顺序表是一种基本的数据结构

夜泉_ly·2024-08-30 16:03

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。

FL1623863129·2024-08-30 15:57

设定良好的目标

目标是可具体观察评量、清楚明确的、可反应改变讯号的、具人际互动情境以及行为动态历程化细节描述的。由于当事人隶属于社会系统的一部分，生活中的重要

hebl·2024-08-30 14:55

专卖莆田纯原鞋5大微商推荐，带你深入了解他们的前世今生

优鞋之家·2024-08-30 14:22

vue3+vite 实现动态引入某个文件夹下的组件 - glob-import的使用

importUserFormfrom'./components/UserForm.vue';importTableListfrom'./components/TableList.vue';importBarChartfrom'./components/BarChart.vue';constcurrentActive=ref('UserForm')constmyComponents=reactive

陌上烟雨寒·2024-08-30 14:51

Lianwei 安全周报|2024.08.13

以下是本周「Lianwei周报」，我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件，保证大家不错过本周的每一个重点！

联蔚盘云·2024-08-30 14:51

Lianwei 安全周报|2024.07.15

新的一周又开始了，以下是本周「Lianwei周报」，我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件，保证大家不错过本周的每一个重点！

联蔚盘云·2024-08-30 14:50

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

vue.js样式绑定

class属性绑定我们可以为v-bind：class设置一个对象，从而动态的切换class：示例1例子中将isActive设置为true显示了一个绿色的div块，如果

余月初贰·2024-08-30 14:48

Lianwei 安全周报|2024.08.26

新的一周又开始了，以下是本周「Lianwei周报」，我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件，保证大家不错过本周的每一个重点！

联蔚盘云·2024-08-30 13:46

BMS中内阻补偿的使用

计算内阻：基于电流和电压的变化计算内阻，公式通常为：2.电压补偿动态补偿：在充放电过程中，实时计算电池的内阻，并根据内阻的变化动态调整电池的电压读数。

嵌入式学习菌·2024-08-30 13:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

是什么让尤大选择放弃Webpack？面向未来的前端构建工具 Vite

甚至有人搬出了去年尤大所发的一个动态：再也回不去Webpack了。PS：最近的vite比较火，而且发布了2.0版本，vue的作者尤雨溪

码民的飘柔·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

面试题——为什么vite打包速度比webpack快

vite采用了不同的开发模式,相较于webpack的先打包再启动服务器,vite则是直接启动,在请求模块时再进行实时编译,在大型项目中,这种按需动态编译的模式极大地缩短了时间vite充分利用了现代浏览器对

想看看风景·2024-08-30 12:10

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

力扣刷题：63. 不同路径 II 中等

算法：动态规划classSolution{publicintuniquePathsWithObstacles(int[][]obstacleGrid){

小柒阿龙·2024-08-30 12:38

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

NAT基础

NAT可以分为三类：静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAP

S0linteeH·2024-08-30 12:36

基于Virtex UltraScale+ VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

VirtexUltraScale+系列FPGA处理器：XCVU13P-2FHGB2104I动态存储数量：2组DDR4SDRAM动态存储容量：每组4GByte，每个颗粒为8GBit动态存储带宽：工作时钟1000MHz

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 11:29

基于RK3568智慧交通-雷达视频融合一体机，支持鸿蒙

智慧交通-雷达视频融合一体机随着5G网络与智慧交通车路协同系统在全国各点的落地，作为提升交通安全的前沿技术方案也愈发受到重视。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:54

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与

听忆.·2024-08-30 10:51

Linux性能调优：如何优化NAT性能？

2、NAT分类静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAPT（NetworkAddressandPortTranslation

小小小糖果人·2024-08-30 09:50

2018-12-08

今天的学习内容就是图表的动态制作1.新建辅助列，辅助列里面输入姓名，在另一个单元格点击数据，数据验证，序列，来源选择姓名列，确定2.新建一列，为月份，新建另一列为数据列，输入公式＝VLOOKUP（条件区域

岁月静好_69c3·2024-08-30 09:09

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

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