深度学习发展第9页

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

angular 新语法糖学习一

随着angular的发展，在angularv16

·2025-01-19 19:56

维护软件项目质量的有效策略

在当今快速发展的软件行业中，维护软件项目质量的关键在于有效的质量保证策略、持续的测试和反馈机制、以及团队的协作与沟通。这些因素共同作用，确保软件产品在发布前达到预期的质量标准。

·2025-01-19 19:25

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

网上教务评教管理系统（教学评价系统）

技术：Java、JSP等摘要：教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集，为教师和学生提供在线教学评价得分结果，快速采集充分利用评价信息的各个方面，使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况，

QQ346127357·2025-01-19 19:18

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。

编程小郭·2025-01-19 18:15

文心一言vsGPT-4全面对比

以下是对这两款工具的全面比较：文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。

编程小郭·2025-01-19 18:45

Dart语言的软件工程

Dart语言的软件工程引言随着技术的快速发展，各种编程语言层出不穷。Dart语言作为Google开发的一种现代编程语言，近年来获得了越来越多的关注。

Code侠客行·2025-01-19 18:45

云手机：虚拟技术的革命性应用与实体手机的优劣对比

在近年来，随着互联网的火速发展，云手机作为一种新兴的技术产品，在游戏行业特别是手游市场中掀起了一股热潮。

云云321·2025-01-19 18:44

最近，大模型岗位爆了。。。

宣布央企将把发展AI放在全局统筹地位上，并加快建设一批智能算力中心。这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，这个过程需要大量AI人才！！

IT猫仔·2025-01-19 18:43

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。

人猿宇宙·2025-01-19 17:33

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用，助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生？

橙子吖21·2025-01-19 17:02

编程之路：蓝桥杯备赛指南

文章目录一、蓝桥杯的起源与发展二、比赛的目的与意义三、比赛内容与形式四、比赛前的准备五、获奖与激励六、蓝桥杯的影响力七、蓝桥杯比赛注意事项详解使用Dev-C++的注意事项一、蓝桥杯的起源与发展蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

新一代信息技术支撑数字孪生的广泛应用，使其在工业、城市、交通、医疗、水利等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。如果，您可以打造任何物品、场景、城市的另一种表达形式。

CServer_01·2025-01-19 16:54

工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》

《实施指南》提出，推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性

CServer_01·2025-01-19 16:24

【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径

激光雷达vs纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径导语汽车自动驾驶技术正以惊人的速度发展，未来无疑会彻底改变我们的出行方式。

wit_@·2025-01-19 16:23

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

引言在当今信息技术飞速发展的时代，Python以其简洁优雅、功能强大、易于上手的特点，成为了众多开发者和初学者首选的编程语言。

小码快撩·2025-01-19 16:21

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑4.2梯度较好4.3为什么说MSE是平滑的1.HuberLoss原理详解HuberLoss是一种结合了MSE（均方误差）与MAE（平均绝对误差）的损失函数，旨在克服两者的

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。

·2025-01-19 15:40

Spring Boot与Spring的区别

而随着技术的不断发展和开发者对效率与便捷性的追求，基于Spring框架的SpringBoot应运而生。

码农小灰·2025-01-19 14:38

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展

cooldream2009·2025-01-19 14:36

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

一、SpringBootWeb入门（一）Spring生态与SpringBoot优势Spring发展出庞大生态，提供众多子项目，各有特定功能。SpringBoot尤

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

有关 TWRP—Magisk—LSPosed—Plugins（TMLP）的过检

本人对检测和过检的态度是：开源社区应当确保非目标应用的环境完全不被修改，非目标应用在自身环境正常时也不应该过度地干预社区的发展和用户的环境。

星夜钢琴手·2025-01-19 13:58

ASPICE 4.0 和 ASPICE 3.1 区别

新的基准要求反映了软件工程最佳实践的发展。2.评分范围:ASPICE3.1的分数范围为0到33,ASPICE4.0的分数范围开放式,没有上限。

上海力顾ASPICE·2025-01-19 12:21

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

2006-2020年区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算

中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展

小王毕业啦·2025-01-19 11:16

ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用

本文将探讨ChatGPT在旅游和酒店服务中的实践应用，并讨论其优势、挑战和未来发展。引言随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransform

计算机小陈·2025-01-19 11:16

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

Databricks:打造数据国度的“金砖四国”

不知道，在数据国度里Databricks是否具有“金砖四国”的发展前景呢？可以先从公司的创始背景谈起，打开Databricks官网，“We'reworkingto

weixin_33832340·2025-01-19 11:40

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担

isNotNullX·2025-01-19 10:06

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

从第一次工业革命的蒸汽机到今天的智能时代，技术的飞速发展不断推动着社会的进步。今天，将分享一套SpringAI教程视频，深入探索人工智能的奥秘。

king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

阶段一：Web3基础知识与区块链原理目标：理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。掌握区块链的核心原理，包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等。