深度学习基础知识点扫盲

【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法

在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。一、一步反演与掩码引导的编辑框架通过一步反演框架将输入图像映射到可编辑的潜在空间，结合掩码引导的注意力重缩放机制，实现文本引导的局部编辑。例如，SwiftEdit通过一步反演和注意力重缩放，将编辑时间压缩至0.23秒，比传统多步方法快50倍。具体步骤包括：一步反演：
小米玄戒Andrew·2025-07-06 18:10

《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》

点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。
HeartException·2025-07-06 17:29

多模态大模型：技术原理与实战 看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法
AI天才研究院·2025-07-06 17:58

结合创新idea：机器学习+运筹优化=CCF高端局

2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。
Ai多利·2025-07-06 11:10

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

问题描述：没有带GPU的电脑，搞深度学习不是耍流氓嘛，我网上看到有个云平台，免费使用了一下，小姐姐很热情。使用过程如下：他们给的接口是Jupyter编辑平台，我就在上面跑了一个小例子。
weixin_34218890·2025-07-06 10:31

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

现状与挑战：成就：深度学习推动文本分类、翻译等任务达到近人类水平。瓶颈：歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。二、NLP发展三大阶段时期代表技术核心思
weixin_38374194·2025-07-06 10:28

网络基础知识点总结（三）

1.给客户推荐交换机时，从哪些方面进行选型考虑2.MTBF是什么，MTTR是什么MTBF：平均故障时间MTTR：平均故障修复时间3.常见的网络可靠技术1）入侵检测技术IDS（入侵检测系统）：被动监听网络流量，分析异常行为或特征，发现攻击后仅生成告警，不主动干预。IPS（入侵防御系统）：串联在网络链路中，实时检测并主动阻断恶意流量，具备“检测+响应”的主动防御能力。2）访问控制技术（如：ACL）3）
·2025-07-06 10:28

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。
AI智能应用·2025-07-06 07:09

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链风险已成为企业面临的重大挑战。
AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径
matlab科研助手·2025-07-06 06:05

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
抽风的雨610·2025-07-06 03:20

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl
熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp
Ethan@LM·2025-07-06 02:41

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域
周情津Raymond·2025-07-06 01:35

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自
慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:59

C#.NET员工考勤系统源码解析与探讨

文章涵盖了从基础知识点到高级功能实现的全面解析，并分享了源码，以便开发者能深入理解并运用C#.NET技术构建出高效的考勤系统。
金融先生-Frank·2025-07-06 00:58

OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector

它是一种传统的基于特征的目标检测方法，不依赖深度学习，而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp
村北头的码农·2025-07-06 00:57

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

作为AI领域最重要的分支，深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展，彻底改变了我们与机器交互的方式。
·2025-07-05 23:53

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

欢迎来到我的深度学习博客！对于每个踏入计算机视觉领域的人来说，MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。
·2025-07-05 23:23

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。
空云风语·2025-07-05 22:45

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。
神经网络15044·2025-07-05 20:00

【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-07-05 19:49

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

【深度学习】强化学习（Reinforcement Learning, RL）主流架构解析

强化学习（ReinforcementLearning,RL）主流架构解析摘要：本文将带你深入了解强化学习（ReinforcementLearning,RL）的几种核心架构，包括基于价值（Value-Based）、基于策略（Policy-Based）和演员-评论家（Actor-Critic）方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法，帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习（Rei
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角

边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势，但资源限制是其核心挑战之一。其中，显存（或更广义的内存）占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:48

Redis底层实现原理之订阅发布机制

文章目录1.通知类型2.实现原理2.1Pub/Sub2.1.1基础知识点2.1.2频道和订阅者的存储通知原理2.1.3键空间通知2.1.4客户端消费2.1.5缺陷2.1.6总结2.2RedisStream2.2.1
Armyyyyy丶·2025-07-05 16:01

【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行

在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度
可能是猫猫人·2025-07-05 14:19

视觉表征和多模态融合

视觉表征(VisualRepresentation)目的：将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法：卷积神经网络(CNN)：传
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架
·2025-07-05 09:09

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

【开场·她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线，用最简单的线性回归，试着把你留给她的点都连起来。”【第一节·她先要一条路：生成一组可学的数据】✏️为什么要造数据？在PyTorch里跑线性回归，最好的练习就是用一条已知斜率的“理想直线”，加上一点
Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

一、激活函数（ActivationFunction）【深度学习】关键技术-激活函数（ActivationFunctions
·2025-07-05 04:37

目标检测在国防和政府的应用实例

目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习
MzKyle·2025-07-05 03:34

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

PyTorch的简单介绍二、pytorch的CPU版本安装三、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架
张小生180·2025-07-05 01:24

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算
·2025-07-05 01:23

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

一、生成式AI：重构数字内容生产范式（一）技术定义与核心价值生成式人工智能（GenerativeAI）是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系，其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出
LNL13·2025-07-05 00:45

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

AI编程基础：学习Python是进入AI领域的必经之路（文末含学习路线与知识推荐）

文章目录Python市场行情：AI开发的首选语言为什么学习Python对AI至关重要AI开发所需的Python知识体系Python编程基础科学计算与数据处理机器学习与深度学习性能优化与并行计算Python
Clf丶忆笙·2025-07-04 22:01

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
·2025-07-04 22:57

什么是端到端自动驾驶

而端到端架构是直接将传感器的原始数据（如摄像头拍摄的视频、激光雷达的点云数据等）输入给一个单一深度学习模型，模型直接输出控制指令，如控制车辆的转向角度、油门开度或刹车力度。以自动驾驶汽车在
未来创世纪·2025-07-04 21:53

提升自动驾驶导航能力：基于深度学习的场景理解技术

EnhancingAutonomousVehicleNavigationUsingDeepLearning-BasedSceneUnderstanding提升自动驾驶导航能力：基于深度学习的场景理解技术摘要
星辰和大海都需要门票·2025-07-04 21:21

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式关键词：人工智能、自动驾驶、协同创新、深度学习、计算机视觉、传感器融合、决策系统摘要：本文深入探讨了人工智能与自动驾驶技术的协同创新模式。
AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:12

大语言模型应用指南：Gemini简介

近年来，随着深度学习技术的发展，大型语言模型的研究和应用也越来越受到关注。其中，Gemini是一种新型的大型语言模型，它在多项任务上取得了优异的表现。
AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:11

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-04 19:39

数据分析的智能化变革：AI人工智能

数据分析的智能化变革：AI人工智能关键词：数据分析、智能化变革、AI人工智能、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了数据分析领域借助AI人工智能实现的智能化变革。
AI大模型应用工坊·2025-07-04 18:35

注意力机制还有招？混合注意力好发不卷

2025深度学习发论文&模型涨点之——混合注意力混合注意力是一种融合多种不同类型注意力机制的技术，旨在提升模型对数据中关键特征的识别与处理能力。
·2025-07-04 17:27

AI大模型定义与应用概述

AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景

在全球数字化进程加速的今天，日语作为世界第九大使用语言，其文字处理的自动化需求日益凸显，日语OCR技术应运而生。中科逸视日文OCR技术是一款基于先进人工智能技术的专业光学字符识别(OCR)解决方案，专门针对日语文本的数字化需求设计开发。能够将纸质文档、图片中的日文内容快速准确地转换为可编辑、可搜索的电子文本，大幅提升日文资料的处理效率，为企业国际化运营和个人日语学习提供强有力的技术支持。技术原理中
AI人工智能+·2025-07-04 16:20
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