深度学习基础知识

考察深度学习基础知识的45道题目（附答案）

1神经网络模型（NeuralNetwork）因受人脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，处理它并给出一个输出。这里是一个真实的神经元的图解表示。下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的？一个神经元只有一个输入和一个输出一个神经元有多个输入和一个输出一个神经元有一个输入和多个输出一个神经元有多个输入和多个输出上述都正确答案：（E）一个神经元可以有一个或多个输入
zchang81·2020-06-21 15:23

人工智能，机器学习和深度学习之间有什么区别？

whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/这是多部分系列文章中的第一部，该系列讲解了长期科技记者MichaelCopeland的深度学习基础知识
KernStarc·2020-06-21 05:04

深度学习基础知识总结（面试用，随时更新）

目录目录一、基础知识1、反向传播（BP）：2、激活函数选择：3、感受野的计算：4、常用CNN结构：5、数据预处理：6、解决梯度弥散和梯度爆炸的方法：5、TIPS：一、基础知识1、反向传播（BP）：对于反向传播中的第ii层的参数wiwi和输入xixi的导数，可以由∂z∂wi=∂z∂xi+1⋅∂xi+1∂wi∂z∂wi=∂z∂xi+1⋅∂xi+1∂wi,∂z∂xi=∂z∂xi+1⋅∂xi+1∂xi∂z
_GALAXY_·2020-06-21 04:02

【一】零基础入门深度学习：用numpy实现神经网络训练

从本课程中，你将学习到：深度学习基础知识numpy实现神经网络构建和梯度下降算法计算机视觉领域主要方向的原理、实践自然语言处理领域主要方向的原理、实践个性化推荐算法的原理、实践1.深度学习基础知识对于深度学习初学者来说
Vax_Loves_1314·2020-06-04 19:34

001深度学习基础知识

文章目录发展历程感知器人工神经网络前向运算反向传播梯度梯度下降算法局部最优解常见的深度学习模型目标检测关键点定位活体检测相似性度量人脸属性回归深度学习基础知识发展历程人工神经网概念—>感知器模型—>多层感知器模型
annyangya·2020-05-11 17:05

深度学习基础知识学习笔记

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；单层神经网络单层神经网络是最简单的神经网络，有线性回归（linear-regression）和Softmax回归（softmax-regression）。线性回归线性回归的基本要素：模型（model）、模型训练、模型预测。线性回归模型yˆ=x1w1+x2w2+b，其中w1,w2是权重（weight），b是偏差（bias），且均为标量。模型训练的要素有：训练数据
qiufeng1ye·2020-02-10 10:51

零基础入门深度学习（八 ）：目标检测基础概念

从本课程中，你将学习到：深度学习基础知识numpy实现神经网络构建和梯度下降算法计算机视觉领域主要方向的原理
飞桨PaddlePaddle·2020-01-21 19:13

深度学习基础知识

姓名：杨其鹏学号：16019110048转载自：http://mp.weixin.qq.com/s/9Q5-txw5yCtZpop9c9UDeA嵌牛导读：机器学习技术为现代社会的许多领域提供了强大的技术支持：从网络搜索到社交网络的内容过滤，再到电子商务网站的产品推荐。机器学习技术正越来越多的出现在消费级产品上，比如照相机和智能手机。机器学习系统可用于识别图像中的对象，将语音转换成文本，选择搜索结果
杨其鹏·2019-12-15 21:11

深度学习基础知识

到了浙大读博才刚开始学习深度学习，所以现在是个蠢蠢（纯纯）的小白，这篇blog用来记录学习过程中使用到的工具和简单知识吧DL工具类：1、ImageNet:这里有一篇很好的知乎回答，能够有效解决问题。需要注意：1、先注册才能下载图片；2、注册必须使用.edu后缀的邮件；3、点击下载图片以后，先要提交申请，并不是即时下载。Pytorch语法篇：1、pytorch生成随机数：1)均匀分布：torch.r
think_deeply·2019-12-13 10:00

深度学习基础知识——激活函数

激活函数如果没有激活函数引入的非线性特性，那么神经网络就只相当于原始感知机的矩阵相乘。激活函数的性质1、非线性2、连续可微3、范围4、单调性激活函数的类型常见的激活函数
墨城之左·2019-09-19 10:28

深度学习-服务端训练+android客户端物体识别实战（caffe+mobilenet+ncnn+android）

文章目录背景物体识别简介自动驾驶淘宝京东使用物体识别技术公司业务需求深度学习简介深度学习的位置深度学习概念深度学习优势深度学习基础知识感知机激活函数多层感知机卷积神经网络卷积层池化层模型训练前向传播反向传播与参数优化深度学习服务端框架
感性企鹅·2019-08-27 15:56

深度学习基础知识总结

深度学习基础知识总结（不定时更新）目录1.基础问题2.防止过拟合有哪些方法3.激活函数4.优化方法5.模型评估方法（针对目标检测）基础问题卷积中图像大小变化公式：imagesize=n×n×c,filters
JSerenity·2019-06-21 00:12

笔记 - 深度学习脉络整理：1.基础结构单元

资料：深度学习基础课程深度学习大讲堂-首期第三讲：深度学习基础前置：对深度学习基础知识有一定的了解，进一步了解它们的内涵概括图基础结构单元所有op得知道是什么意思全连接层的op卷积层的op…激活函数为什么说激活函数是神经网络非线性性的来源激活函数的取值范围激活函数的导数损失函数调整网络
chen_holy·2019-06-12 11:07

BERT引发的深度学习1

目录背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT背景知识为了理解课程的内容
TINEL·2019-03-12 16:50

深度学习基础知识框架

作为刚入门的新手来说，CS231n提供了一个特别好的深度学习框架，本人也在学习这门课程，我以2018年课程计划为蓝本，把知识拆成小的部分，打算有时间一个一个的弄懂课目主题知识点备注Lecture1课程概述courseintroduction计算机视觉概述computervisionoverview已看完，笔记撰写中历史发展historicalcontext已看完，笔记撰写中课程综述courselo
dawningblue·2018-09-29 19:30

深度学习基础知识介绍

背景知识深度学习又是如何运作的呢？神经网络训练神经网络如何减小损失函数呢？小结这是一篇Medium上获得近2万赞的深度学习入门指南，用图文为你详解深度学习中的各个基础概念。在我们的日常生活中，几乎随处可见AI和机器学习这些术语。但，绝大多数人并不明白什么是AI。背景知识理解深度学习如何工作的第一步是掌握下列重要术语之间的区别。1、人工智能（AI）v.s.机器学习（ML）人工智能是对人类智能在计算机
呆呆的猫·2018-08-03 19:38

深度学习基础知识（发展历史）

1深度学习的历史及发展趋势1.1深度学习的历史一般来说，目前为止已经有三次深度学习的发展浪潮：在20世纪40年代到60年代深度学习被称为控制论(cybernetics)，20世纪80年代到90年代深度学习被誉为连接机制(connectionism)，并于2006年开始，以深度学习之名复兴。连接机制是在认知科学的背景下出现的。认知科学是理解心智，并结合多个不同层次分析的跨学科方法。连接机制的中心思想
鄠邑原野·2018-07-23 16:12

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。前言July我又回来了。之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列，今17年，近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列，侧重机器学习、深度学习。我们将通过这个系列索引绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点，它将更是一个足够庞大的机器学习和深度学习面试库/知识库，通俗成体
DemonHunter211·2018-07-23 11:43

【第9期送书活动】

-----分割线----又到了我们的送书时刻本次给大家带来是什么书呢解密深度强化学习人工智能机器学习系列丛书《深度强化学习》X7本书囊括了强化学习基础知识、马尔科夫决策过程、无模型强化学习、模仿学习、深度学习基础知识
机器学习算法与Python学习·2018-06-09 00:00

笔记-cs224n（基于深度学习的自然语言处理）

最近在看cs224n的课程，一来可以复习下深度学习基础知识，二来了解学习下在NLP领域使用较多的深度学习模型（RNN、GRU、LSTM…）。
ZSYGOOOD·2017-12-18 10:54
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