深度学习处理器

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和
红米煮粥·2024-09-08 10:50

一台笔记本电脑的硬件都有哪些以及对应的功能

以下是笔记本电脑的主要硬件及其功能：1.中央处理器（CPU）功能：CPU是电脑的“大脑”，负责处理所有的计算和指令执行。它执行操作系统和应用程序的指令，控制其他硬件设备。
黄卷青灯77·2024-09-08 10:48

嵌入式架构理论

典型组成部分：处理器（
Evaporator Core·2024-09-08 10:44

springboot websocket 服务端

org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket配置WebSocket处理器：创建一个配置类来注册We
java知路·2024-09-08 09:43

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%
guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
机 ＿ 长·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

多核处理器可以大幅提升并行计算能力，适合处理大型计算任务。CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3)，有效减
Jtti·2024-09-08 08:01

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？
小乐快乐·2024-09-08 07:58

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。
高斯小哥·2024-09-08 06:18

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。
Linductor·2024-09-08 05:41

【C/C++】VS编译问题：C3861 “__stosb“找不到标识符，”_InterlockedDecrement”: 找不到标识符

问题根因：VS属性管理器，预处理器中，加入了"_X86_"解决方案：属性管理器-》界面下“项目-》属性-》通用属性-》C/C++-》预处理器-》预处理器定义删除"_X86_"
Michael_Good·2024-09-08 03:02

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2024-09-08 03:58

元学习（meta learning）（一）

大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。
前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进
mlxg99999·2024-09-08 01:16

ARM64的函数调用标准和栈布局

每个处理器架构都有不同的函数调用标准，本章重点介绍ARM64的函数调用标准。ARM公司有一份描述ARM64架构函数调用的标准和规范文档，这
奔跑吧Linux社区·2024-09-08 00:39

栈和帧指针使用方法

这篇主要是围绕SPFPPCLR寄存器进行介绍，不理解的可以一起讨论下，我也是今天才开始学习这些汇编基础知识处理器寄存器被指定为R0、R1等。MOVE指令的源位于左侧，目标位于右侧。
greedyhao·2024-09-08 00:07

CISC和RISC指令集

CISC和RISC流程对比CISC（复杂指令集计算）的实现RISC（精简指令集计算）的实现比较与总结6.CISC与RISC指令对比7.RISC-V1.指令集指令集（InstructionSet）是计算机处理器
TENET-·2024-09-07 19:31

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2024-09-07 18:29

fastapi 学习

1、前置知识1.1、HTTP协议1.2、I/O密集型和CPU密集型慢操作计算机/程序一些相对较慢（与处理器和RAM存储器的速度相比）的I/O操作，比如说：●通过网络发送来自客户端的数据●客户端接收来自网络中的数据
すあ·2024-09-07 18:26

浅谈PostCSS

1.背景css的预处理器语言（比如sass，less，stylus）的扩展性不好，你可以使用它们已有的功能，但如果想做扩展就没那么容易。
三翼鸟数字化技术团队·2024-09-07 18:56

线程共享和协作的CPU核心数，线程数，时间片轮转机制

多核处理器拥有多个核心，每个核心可以独立运行线程。多核处理器：现代处理器通常是多核的，这意味着它们有多个核心，可以同时处理多个任务。比如，双核处理器有两个核心，四核处理器有
榴月~·2024-09-07 18:53

Intel处理器体系架构(一)——实模式与古老的Intel 8086处理器

Intel处理器从Intel8086处理器到最新的14thIntel®Core®i9、14thCore®i7Quad以及IntelXeon处理器5300和7300系列。
taidixiong233·2024-09-07 17:17

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC·2024-09-07 14:39

Qualcomm SA8295P智能座舱系统完整方案

方案集成了核心处理器、电源管理、存储、显示、摄像头系统、无线通信、5G模组、V2X通信模块等组件，通过上下两层PCB设计实现高性能、高集成度的智能座舱系统。
空间机器人·2024-09-07 13:51

高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析

1.处理器核心（CPU）Snapdragon™SA8295PSIPQualcomm®Kryo™695CPU：基于Armv8Cortex技术，提供四个高性能
空间机器人·2024-09-07 13:20

ARM专栏目录

Arm发布CortexX925、A725、A520，Armv9.2架构【目录】Armv8/Armv9付费专栏中华人民共和国密码行业标准-各类标准文档下载一文帮你梳理ARM基础概念ARMVSX86处理器构架一文读懂
代码改变世界ctw·2024-09-07 13:20

2019-01-09

OPPO千元机型出现，使用骁龙710处理器，拥有2500万像素！
娱乐1·2024-09-07 12:44

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题 交通流量管控 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！
2024年数学建模国赛·2024-09-07 10:34

【区块链 + 物联网】区块链边缘计算网关设备 | FISCO BCOS应用案例

本项目研制区块链边缘计算网关，将区块链、计算与网络集成在一起，为交通、水务、智能制造等依托终端设备的应用场景提供一体化的区块链边缘计算网关设备：搭载[email protected]四核处理器，提供强劲的计算平台
FISCO_BCOS·2024-09-07 10:30

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better
wydxry·2024-09-07 09:26

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。
sccum·2024-09-07 09:22

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层
2301_78297473·2024-09-07 08:46

睿赛德科技携手先楫共创RISC-V生态｜RT-Thread EtherCAT主从站方案大放异彩

日前，在先楫HPM6E00技术日上，睿赛德科技（RT-Thread）向广大工业用户展示了多年来双方在RISC-V生态领域的合作历程和成果，同时睿赛德科技携手先楫半导体首次推出了基于HPM6800处理器的
RT-Thread物联网操作系统·2024-09-07 06:02

Spring Boot全局异常处理器

SpringBoot全局异常处理器1.什么是全局异常处理器软件开发springboot项目过程中，不可避免的需要处理各种异常，springmvc架构中各层会出现大量的try{…}catch{…}finally
码农OvO·2024-09-07 06:31

AIOT边缘计算机助力智慧储能，开启能源管理新时代

一、AIOT边缘计算机的特点强大的计算能力AIOT边缘计算机具备高性能的处理器和充足的内存，能够快速处理大量的传感器数据和复杂的算法。这使得它能够实时分析储能系统的状态，预测能源需求，并做出智能决策。
钡铼技术物联网关·2024-09-07 04:21

『点云处理任务 』用PCL库 还是 深度学习模型？

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。
爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1
格图素书·2024-09-07 04:16

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

在3D无序抓取中，深度学习算法的应用极大地提升了系统的识别精度和效率。
道亦无名·2024-09-07 03:14

perf 基础 -- perf ext_mem_req

perfext_mem_reqext_mem_req是perf工具事件列表中的一项，主要用于追踪处理器对外部内存的访问请求。
sz66cm·2024-09-07 01:33

Java运行时内存区域

Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并且分配时间片的方式来实现的，所以在任何一个moment，一个处理器都只会执行一条线程中
benlocke·2024-09-07 00:57

【RISC-V设计-13】- RISC-V处理器设计K0A之指令测试

【RISC-V设计-13】-RISC-V处理器设计K0A之指令测试文章目录【RISC-V设计-13】-RISC-V处理器设计K0A之指令测试1.简介2.验证用例3.指令代码4.链接脚本5.编译脚本6.仿真结果
kearn.chen·2024-09-06 23:50

【RISC-V设计-08】- RISC-V处理器设计K0A之BMU

【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU文章目录【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU1.简介2.顶层设计3.端口说明4.总线时序4.1总线写时序4.2
kearn.chen·2024-09-06 23:20

ARM架构

ARM处理器架构简单，因而可以进行极小规模的实现，而小规模的实现则意味着设备的功耗可以很低。实现规模、性能和非常低的功耗是ARM架构的关键特性。
i7leaves·2024-09-06 23:20

性能优化-高通cDSP（QDSP6）架构详解

本文主要介绍高通cDSP的架构，包括SnapDragon处理器介绍、cDSP整体架构，芯片架构，cDSP软件架构以及HVX介绍、最后介绍了HexagonSDK的环境配置和签名。
发狂的小花·2024-09-06 23:47

【MA35D1】buildroot 编译使用经验

文章目录芯片介绍Buildroot开发Linux实践环境搭建代码获取编译执行步骤（仅适用于我公司产品）后续有需要更改的输出文件目录芯片介绍NuMicro®MA35D1系列为一颗异核同构的多核心微处理器，
clear code·2024-09-06 23:17

Keras-OCR：高效且易用的深度学习 OCR 库

Keras-OCR：高效且易用的深度学习OCR库keras-ocrApackagedandflexibleversionoftheCRAFTtextdetectorandKerasCRNNrecognitionmodel
吕真想Harland·2024-09-06 21:10

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

目录Tensorflow框架Tensorflow的特点Tensorflow基础Tensorflow的编程习惯Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph()op有哪些会话会话的run()方法张量张量的阶张量的数据类型张量的属性张量的静态形状和动态形状张量操作——生成张量张量操作——张量变换Tensorflow框架Tensorflow的特点Tensor
只求毕业·2024-09-06 20:01
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