深度学习处理器第3页

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers

黎贝卡·2024-09-12 06:06

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

微控制器和微处理器的区别（含课本原图）

微控制器：CPU+片内内存+片内外设微处理器：CPU处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。

嵌入式Linux系统开发·2024-09-12 01:29

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能

总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中，寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。

Artintel·2024-09-12 00:20

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。

Artintel·2024-09-11 23:45

前端面试：CSS优化、提高性能的方法有哪些？

使用CSS预处理器：使用Sass、Less等预处理器，可以更好地组织和管理CSS代码，减少冗余，提高可维护性。避免使

真愚翁·2024-09-11 22:34

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

造型奇特，配置缩水，为什么oppo find x5系列敢卖那么贵？

而且，oppofind5系列在配置上其实是有缩水的，基础款的find5用的还是去年的高通888处理器，没用上高通最新的8gen1，屏幕上也不是

乐观的清风拂柳·2024-09-11 21:26

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

STM32学习笔记（二、初识stm32单片机）

M---为Microelectronics的缩写，即微型处理器。32---表示控制器为32位的。103---表示F系列的子系列。

藏，捉·2024-09-11 17:02

数据库服务器运维最佳实践

一、硬件选择1.CPU选择多核高主频的处理器是保障数据库性能的基础。数据库服务

bigbig猩猩·2024-09-11 14:14

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

单片机在汽车电子中的应用实例教程

单片机在汽车电子中的应用实例教程单片机基础介绍单片机的定义与结构单片机，全称为单片微型计算机（Single-ChipMicrocomputer），是一种将中央处理器（CPU）、存储器（RAM和ROM）、

kkchenjj·2024-09-11 13:01

快速理解并发量、吞吐量、日活、QPS、TPS、RPS、RT、PV、UV、DAU、GMV

并行：多个任务可以在同一时刻同时执行，通常需要多个或多核处理器，不需要上下文切换，真正的并行。并发量（Concurrency）概念：并发或并行，是程序和运维本身要考虑的问题。

小松聊PHP进阶·2024-09-11 13:00

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

第11章 32位x86处理器编程架构

第11章32位x86处理器编程架构IA-32(INTELArchitecture,32-bit)：INTEL32位处理器架构简称IA-3，以8086处理器为基础发展起来的。

晴空闲雲·2024-09-11 12:54

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

Spring MVC请求处理(五) - 拦截器

DispatcherServlet的doDispatch方法在调用处理器处理请求前后分别调用了拦截器的前置和后置处理方法，代码如下所示：if(!

buzzerrookie·2024-09-11 10:12

华为云端畅玩《黑神话：悟空》

在华为云端畅玩《黑神话：悟空》，其电脑配置最低要求如下28：操作系统：需要64位处理器和操作系统，如Windows1064-bit。

单车~·2024-09-11 00:31

java什么是函数式编程_Java8 函数式编程

CPU的时钟频率越快,则运行速度越快,但目前的工艺技术限制了CPU频率的进一步提升,主流的芯片厂商目前都转向了多核处理器这个架构方向,所以我们

911ACE·2024-09-10 23:58

小蘑菇二号·2024-09-10 21:10

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

Cortex-M3/M4——指令集（一）

早期的ARM处理器是支持ARM的32位指令集，功能强大，但是随着移动电话等应用不断发展，功耗和成本变得十分关键，因此16位指令集Thumb也应运而生。

akari水无灯里·2024-09-10 17:37

Cortex—A8处理器编程模型

一、Cortex—A8处理器模式Cortex-A8体系结构支持8种处理器模式，分别为：模式缩写说明备注用户user正常程序执行模式不能直接切换到其他模式系统sys运行特权操作系统任务与用户模拟相似，但拥有可以直接切换到其他模式等特权管理

bv1315008634·2024-09-10 17:06

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

AMD GCN GPU微架构简介

自2012年首次推出以来，GCN架构已成为AMD图形处理器的核心技术之一，广泛应用于桌面显卡、笔记本电脑以及游戏主机（如PlayStation和Xbox）等设备中。

jack_201316888·2024-09-10 12:09

科技早报 | 5G-A在北京正式商用；苹果NFC芯片权限打开；阿里达摩院玄铁推出64位高实时能效RISC-V处理器设计R908 | 最新快讯

罗永浩披露“真还传2.0”：已还8.24亿罗永浩在微博发布长文，披露自己最新的债务进展情况。此前，他因谈论董宇辉与俞敏洪相关话题再度卷入舆论漩涡，发文是有意澄清期间产生的相关诽谤言论。据他所述，目前“真还传”一共还了8.24亿元，具体构成包括直播电商公司的税后现金收入、锤子科技的债务善后团队变卖资产、以及一笔由国有资本投资的6亿元债务。罗永浩表示，团队曾构想以资本化方式偿还这部分债务，但最终因交个

www3300300·2024-09-10 12:37

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

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