深度学习多模态融合第22页

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora；谷歌发布Gemini 1.5，迈向多模态大模型新时代

AI新闻OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora摘要：OpenAI发布了首个AI视频模型Sora，可以根据文字指令生成神级效果的长视频，引发了广泛关注和震惊。Sora模型通过深入理解语言和图像，能够创造出逼真且充满想象力的视频场景，展现了革命性的意义。Sora模型具备多镜头一致性，理解世界物理规律，以及对电影拍摄语法的自发理解，为实现通用人工智能（AGI）奠定了基础，可能重塑视频行业。谷歌

go2coding·2024-02-20 01:53

凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

2018-08-27

认识到，你和对方是不一样的个体，就像一个星球遇到另一个星球一样，融合，接纳对方是和自己不一样的个体，在对方那里看到自己的影子，双方一起成长为更好的自己。

猪尐哼·2024-02-20 00:55

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

人工智能｜人工智能教育的发展现状及趋势

一、人工智能教育的发展现状当前，我国已充分认识到人工智能与教育融合发展的重要

书本纪·2024-02-19 23:26

GPT-4带来的思想火花

它能够在不同的情境下生成新颖的观点、独特的见解和富有创意的解决方案，这不仅有助于用户突破思维定势，还能促进知识与信息在不同领域的交叉融合。

科学禅道·2024-02-19 23:04

央视新作《诗画中国》火了，笔墨丹青尽显中国精神底色，中国的建筑，亦是三维的中国画

（图源：央视官网）节目以“诗画合璧”的多元艺术样态，融合先进视听科技手段，带人走入画中，让我们重新发现中华历史之美、文化之美。

凤凰空间IFengSpace·2024-02-19 23:44

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

HarmonyOS 鸿蒙应用开发(十一、面向鸿蒙开发的JavaScript基础)

ArkTS融合了TypeScript的静态类型系统和现代UI框架的设计理念，为开发者提供了一种更安全高效的方式来编写HarmonyOS应用。

特立独行的猫a·2024-02-19 23:52

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet

·2024-02-19 23:04

2020-04-06

这是一个无限循环的陷阱，静静的看着我们在其中挣扎融合，代代相传。时间孕育偏见以时间为资历，断能力之强弱。以时间为标尺，量情感之深厚。

摩羯人生·2024-02-19 22:34

中国传媒网CEO徐晓艺：媒体融合发展业态新媒体年后在沪召开

近日,在“坚守媒体初心,拥抱AI时代”2023外滩新媒体年会上,有多项合作达成。在当前竞争激烈的市场环境中,媒体宣传已经成为企业品牌推广不可或缺的一环。对于很多企业来说往往会犯一个错误,就是默默地参加了展会,并没有进行媒体营销。展会是一种非常有力的宣传和推广方式,可以让新品更好地得到市场的认可和关注,同时展会也是让消费者和厂商建立联系的重要途径。而媒体营销则可以让更多的人了解到新产品的信息,提高产

热点新视界·2024-02-19 22:08

（2024，CtrlColor，多模态提示，局部颜色操作）控制颜色：基于多模态扩散的交互式图像着色

ControlColor:MultimodalDiffusion-basedInteractiveImageColorization公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要3.方法3.1.预备工作：LDM和ControlNet3.2.ControlColor框架3.2.1无条件上色3.2.2有条件上色3.2.3处理颜色溢出和不正确颜色4.

EDPJ·2024-02-19 22:37

【8】知识加工

一、概述对信息抽取/知识融合后得到的“事实”进行知识推理以拓展现有知识、得到新知识。知识加工主要包括三方面内容：本体构建、知识推理和质量评估。

铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:06

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

fisherisfish·2024-02-19 22:05

【7】知识融合

知识融合（也称本体对齐、本体匹配、实体对齐），即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。

铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:32

指向有意义的深度学习

王老师认为，未来课程发展趋势是——指向有意义的深度学习。不管是北京十一中学、还是先锋学校，教育改革的出发点，都是源自于大家对现有教学的反思，学习效率低下，兴趣不浓，而这种结果又主要

梧桐雨_·2024-02-19 22:05

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源，平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel，MODIS，Landsat等，也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集

生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

梅宏院士：操作系统变迁有20年周期律，泛在计算是一片新蓝海

信息技术发展正在进入人机物融合泛在计算的新时代，软件定义世界、万物均需互联、一切皆可编程将是这个时代的基本特征。

人工智能学家·2024-02-19 22:46

前哨大会上的2018十大科技趋势

二、生物技术的革命硅基生命与碳基生命正在发生融合。1.

张永胜_永往直前·2024-02-19 21:38

草书创作刘禹锡：气势雄浑，意境壮丽的《秋词》(书法：张德进)

于是，鹤飞之冲霄，诗情之旷远，“实”和“虚”便融合在了一起，所获得的全然是一种励志冶情的美的感受并借黄鹤直

金宝斋德进书法·2024-02-19 21:32

利用ChatGPT提升工作效率

ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6

沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

周报（202402018）

它通过状态空间模型（SSM）的框架，实现了RNN的逐步处理能力和CNN的全局信息处理能力的融合。在训练阶段，Mamba使用卷积模式来一次性处理整个输入序列，而在推理

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

好消息！茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

茗创年度会员加入茗创年度会员以下课程可免费畅学不仅享有会员专属服务、优惠购课还有课程上新提醒哦脑影像组学培训班直播时间：2023.7.4~7.7随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究

茗创科技·2024-02-19 20:23

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

springMVC学习回顾

2020.06.15MVC设计模型M:Model模型JavaBeanV:View模型htmlC:Controller模型ServletSpringMVCSpringMVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在

Recru1t·2024-02-19 20:45

python作品创意简单,python艺术创作

1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

chatgpt002·2024-02-19 20:11

单片机技术的未来发展趋势：人工智能与物联网的融合

单片机技术在未来的发展趋势中，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合将会是一个重要的方向。

迷璃学妹·2024-02-19 20:26

【2024年货节活动时间表玩法攻略】2024年货节什么时候开始

2024年货节将于1月10日至1月25日举行，主打传统与现代融合的购物体验。消费者将在线上享受各种优惠，如折扣、满减和赠品，购买年货。健康、环保理念影响年货选择，智能家居和科技礼品受欢迎。

日常购物技巧呀·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖