深度学习多模态融合第18页

2024年游戏发展趋势展望

游戏公司可能会探索如何将游戏、社交和虚拟现实技术融合，为玩家打造更加沉浸式和交互性强的体验。2.云游戏的普及云游

中懿游·2024-03-03 03:51

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

【自动驾驶】自动驾驶地图构建方法与工具小结

自动驾驶地图构建小结概述制作流程主要利用定位与建图算法（组合导航，视觉、激光SLAM等），融合多种传感器数据，构建高精度、高分辨率的三维语义地图，将要素矢量化，构建要素间的关联关系，通过质检确保质量可靠

CS_Zero·2024-03-02 19:39

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

2019-11-04

海星网络生态是什么海星网络生态是基于区块链技术，融合游戏娱乐、媒体资讯、金融科技、社交经济等为一体开放完整的区块链可信生态第一平台，结合当前和未来的社会发展趋势，依托良好的组织架构，技术应用优秀的实现，

小百合_f48d·2024-03-02 04:08

10分钟SkyWalking与SpringBoot融合并整合到Linux中

1.依赖配置org.springframework.bootspring-boot-starter-web2.2.0.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter2.2.0.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-loggingorg.springframework.bootspr

一个普通的大学生·2024-03-01 13:24

《必然》开始

人工智能、机器人、过滤技术、追踪技术以及其他新技术将会融合在一起，并且和人类结合，形成一种复杂的依存关系。我们创造的东西会让自己成为更好的人，同时我们也离不开自己的发明。

小乔非乔·2024-03-01 04:36

酷开科技丨酷开系统9.2：引领大屏智能化新纪元

通过与酷开科技AIGC技术的深度融合，系统能够自动识别消费者的习惯，为消费者提供个性化内容推荐。无论是观看历史、收藏列表还是浏览记录，系统都能准确分析，从而为消费者打造专属的内容体验。在交互体

京创尤品·2024-03-01 03:11

Gemini 模型将被引入Performance Max

订阅：https://rengongzhineng.io/谷歌近日宣布其性能最大化广告系列中引入了创新特性，包括融合双子星模型，旨在为广告商解锁更

新加坡内哥谈技术·2024-02-29 17:57

Oracle之缓存融合

CACHEFUSION原理为了更深入的了解Oracle的后台进程的工作原理，需要先了解一下RAC中多节点对共享数据文件访问的管理是如何进行的。要了解RAC工作原理的中心，需要知道CacheFusion这个重要的概念，要发挥CacheFusion的作用，要有一个前提条件，那就是互联网络的速度要比访问磁盘的速度要快。否则，没有引入CACHEFUSION的意义。而事实上，现在100MB的互联网都很常见。

沐夜听风·2024-02-29 12:51

全球最具影响力的50位心理学家著作推荐（待译介最后部分）

最具影响力的50位心理学家41、KennethI.Pargament|人格心理学、临床心理学|《灵性融合精神疗法》Pargament的专业领域在于分析宗教信仰在心理健康和应对压力是的作用，他开发了“RCOPE

格列柯南·2024-02-29 09:12

集成开发环境IDEA

集成"这个词在这里指的是将这些不同的开发工具和功能融合到一个统一的界面和工作流中，以提高开发效率和简化软件开发过程。以下是IDE中集成的一些关键特性和组件：代码编辑器：具备语法高亮、自动缩进、代

小靳基础通·2024-02-29 00:07

primus

mrkrinkle大提琴的演奏是非常好的变化，在摇滚乐的曲风中这样的添加融合的非常好。作为节奏乐器，肥厚的“锯弦”声不断的重复，再加上滑弦的演奏方法，产生出了非常奇妙的音色，不需要效果器和音响模

老板阿修罗·2024-02-28 16:57

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

掌榕网无代码集成：连接电商、客服、营销系统，提升运营效率

通过使用掌榕网提供的融合通信服务，电商企业可以轻松地整合全球700+运营商的通信资源，极大地提升业务流程的效率。

·2024-02-27 14:44

NVC90天陪伴记录--DAY43觉察发展

发展更有接纳，成熟和融合。我享受发展带来的痛和快乐，以及更广阔的可能性。

沈子暄·2024-02-27 09:12

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

liuhehe321·2024-02-26 05:46

分享数字孪生潭江流域建设与实践论文

数字孪生潭江流域建设广东省水利厅以支撑江门市沿线水工程精准联调联控，提升水旱灾害防御能力为首要任务，融合多信息源预报、GIS等技术，建立气象-水文-水动力集一体的复杂流域入库径流预报及其洪涝延伸预报模型平台

:mnong·2024-02-26 00:38

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

千年古城阆中你了解多少？

带着千年古城的淳朴与热情，带着嘉陵江的灵动与柔情，带着今日阆中蓬勃发展的朝气与激情，为深入实施“开放年”行动，大力推动文化旅游融合发展，加快由文化旅游资

中霖国际·2024-02-25 16:47

教孩子系纽扣的一点心得(我和杰杰的日记10.8)

在这里我想分享一下系纽扣的练习，这其中的巧合、幼儿园的融合因素所在。杰杰从去年7月份开始咬衣服，咬胸前的一大片，初始发现此行为是在机

南北芪·2024-02-25 13:23

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值

兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

我也喜欢

我喜欢与她温柔的相守着，我喜欢与她无拘无素徜徉在山水天地之间；我喜欢与她互相凝望着，那一瞬间仿佛心己融合在一起；我也喜欢看着她的眼睛，反复为她撩起她的短发；我喜欢听她呼唤我的名子，每一声呼唤都仿佛是一份爱意

吕摩斯·2024-02-25 00:25

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

感情中，男人变心前的第一个征兆：聊天

只有彼此相互理解和包容，互相付出爱，将这些感情中必备的调味品融合到一起，才会熬出一份浓香的爱的味道。可是，两个人在一起，并不一定每天都是甜蜜如初的，争吵绝对是必不可少的插曲。

荔子言·2024-02-24 19:48

ReLU和ReLU6

ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数，它们各自有不同的优缺点。

chen_znn·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

汽车信息安全概述

一方面，汽车与互联网的深度融合使得车辆控制系统可能遭受远程攻击，威胁到乘客的生命安全；另一方面，车载数据的价

Autosar汽车电子进阶·2024-02-24 04:20

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

生态文化是推进生态文明建设的强大动力

生态文化是传承中华民族优秀传统文化与生态智慧，融合现代文明成果与时代精神，促进人与自然和谐共存的重要文化载体。在生态文明建设中，生态文化必将成为一支不可或缺的重要力量。生态文化是促进天人和谐的凝聚力。

one1·2024-02-23 05:01

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释

Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型，专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad

·2024-02-22 20:02

深度学习发展里程碑事件2006-2024

2006-2024年，深度学习发展经历众多的里程碑事件，一次次地刺激着人们的神经，带来巨大的兴奋。

科学禅道·2024-02-22 17:06

ChatGPT：在数字时代展现人机共融的未来

首先，人机共融的未来将在各个领域实现深度融合。从工业生产到医疗保健、金融服务到教育学习，机器人正逐渐成为各行各业的重要助手和合作伙伴。

计算机小陈·2024-02-22 14:03

2024年，院士名单，公布！

欧洲科学与艺术学院是总部位于奥地利萨尔茨堡的跨学科学术组织，致力于推动欧洲国家内部以及欧洲与全球的学术提升与交流，尤其鼓励科学、技术与人文艺术的跨学科融合，设有人文、医学、艺术、自然科学、社会科学/法律及经济

深度学习技术前沿·2024-02-20 22:17

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

文 | 「白的诗」

尽管肤色与白不相融合，可

陌上樱花·2024-02-20 21:26

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

【从Python基础到深度学习】4. Linux常用命令（进阶）

接上篇【从Python基础到深度学习】4.Linux常用命令-CSDN博客1.文件查找-find命令find[搜索路径][搜索条件][操作]1.1常用选项和参数-name：按文件名搜索。

风筝超冷·2024-02-20 21:21

【从Python基础到深度学习】7. 使用scp命令实现主机间通讯

一、生成SSH密钥对ssh-keygen是一个用于生成SSH密钥对的命令行工具，用于身份验证和加密通信ssh-keygen二、将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机ssh-copy-id命令用于将本地主机上的SSH公钥添加到远程主机上的authorized_keys文件中，从而允许你通过SSH密钥对进行无密码登录到远程主机。基本语法如下：ssh-copy-id[-i[identity_file]]