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深度学习学习笔记
真正通俗易懂的Langchain入门学习(六)
客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天:搭建基础]F-->G[第3天:添加特色功能]具体任务:基础版必做:运行课堂示例代码替换为自己的数据(如上传公司产品手册/个人
学习笔记
caridle
·
2025-02-14 00:43
智能体
langchain
学习
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,机器学习,Pytorch
深度学习
AI知识分享官
·
2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
Django
学习笔记
(第二天:render函数渲染网页模板,使用网页模板输出数据,实现前端页面与数据分离)
Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件,整个目录结构如下:HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--
S1901
·
2025-02-14 00:39
Django
python
django
学习
笔记
自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的
深度学习
工作站。
岁月的眸
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2025-02-13 23:03
人工智能
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-
深度学习
的应用之一,是基于
深度学习
的大规模机器学习模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
·
2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析:行内、内部与外部样式的区别与优先级分析
本次会议将探讨前沿技术,包括
深度学习
、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等,以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网:www.acvra.org目录前言一、
禁默
·
2025-02-13 20:11
前端
学术会议
css
前端
《麻省理工公开课:线性代数》 中文
学习笔记
这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考
学习笔记
。希望在自己学习的同时,也对大家学习有所帮助。笔记特点:笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一边理解。
派森先生
·
2025-02-13 18:29
人工智能
线性代数
学习
笔记
小白零基础学习
深度学习
之张量
1.张量PyTorch中的张量(Tensor)就是一种用来存储数据的“盒子”,这个盒子可以有不同的形状和大小,里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西,就像乐高积木一样,你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据:你可以把张量当作一个容器,用来存储各种数据。比如,一张图片可以用一个三维张量来表示,其中第一维是颜色通道(红、绿、蓝),第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子
·
2025-02-13 17:53
学习
深度学习
人工智能
深度学习
-情感分析
以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于
深度学习
的情感分析,这里以影评的情感分析为例,数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊
·
2025-02-13 17:52
人工智能
深度学习
人工智能
【
深度学习
】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)1️⃣什么是GPT?GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自回归(Autoregressive)语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
IT古董
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2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
gpt
transformer
DeepSeek 实现原理探析
DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于
深度学习
的智能搜索技术,它通过结合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等多领域的技术,旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies
·
2025-02-13 15:41
人工智能
ai
deepseek
深度学习
Django
学习笔记
(第一天:Django基本知识简介与启动)
博主毕业已经工作一年多了,最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点,另一方面为了向更高级的测试架构师转型,于是重温Django的知识,用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java:Python语法简洁易读,适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好,且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja
S1901
·
2025-02-13 14:35
python
Django
django
学习
笔记
深度学习
视频教程推荐
推荐一个
深度学习
视频教程,中文,推导详细。老先生娓娓道来,将神经网络、
深度学习
讲的非常透彻。
yunTrans
·
2025-02-13 14:01
Deep
Learning
深度学习
视频
神经网络
基于
深度学习
的商品推荐
基于
深度学习
的商品推荐系统利用
深度学习
技术对用户的行为和商品的特征进行分析和建模,从而向用户推荐最相关的商品。这类系统在电子商务、社交媒体和内容推荐等领域中具有广泛应用。
SEU-WYL
·
2025-02-13 14:31
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
黑马苍穹外卖
学习笔记
黑马苍穹外卖
学习笔记
【下载地址】黑马苍穹外卖
学习笔记
本仓库提供了一份关于“黑马苍穹外卖”的
学习笔记
,由笔者在课余时间学习整理而成。
窦莎言Firm
·
2025-02-13 13:29
常见的
深度学习
模型总结
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,
深度学习
开始兴起。
编码时空的诗意行者
·
2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
深度学习
视频推荐
以下为你呈现一个基于
深度学习
实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊
·
2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
Tenserflow
学习笔记
【一:Python入门】
Python序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置:结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a,b)5.合并列表①extend()②‘+’6.删除元素del6.排序7.遍历序列8.字典①遍历②添加、修改指定元素的取值③合并字典update()④删除字典中的元素9.集合(略)总结一.前言Pyt
邪魔小屁屁
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2025-02-13 13:23
神经网络与深度学习
python
数据结构
机器学习
23、
深度学习
-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。
在使用这个非线性激活函数的时候,其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播,以及反向怎么传递的。如下图所示:第一:relu函数的正向传播函数是:当输入值(隐藏层)值大于了,就输出自己本身的值。反向梯度传播:当输出值大于0,那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0,那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是,如果输入值是0或小于0,那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0,那么输出值的方向增强就有。
小宇爱
·
2025-02-13 13:22
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
【
学习笔记
】vue-cli中组件间传参的方式
一、父子组件传参首先创建子组件,子组件的名字为component1.vue接受父组件:{{name}}打印父组件的信息exportdefault{//子组件通过props组件接收,name需要和父组件的key一致props:['name'],data(){return{}},mounted(){},methods:{Forward(){console.log(this.name);},},}然后在
龚箭
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2025-02-13 13:51
vue.js
学习
笔记
DataWhale 数学建模导论
学习笔记
(第一章)
4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的
学习笔记
。二、进入第一章正题解析方法与几何建模:1.前面的向量和矩
ryanYu_127
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2025-02-13 12:50
学习
笔记
基于
深度学习
的半导体检测与预测算法研究(二)
深度学习
凭借其强大的数据处理和特征提取能力,在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
基于
深度学习
的半导体算法原理及应用
摘要随着半导体产业的持续发展,
深度学习
技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
计算机视觉国内外研究现状(综述)
(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是
深度学习
算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-02-13 12:44
计算机视觉
3dgs 2025
学习笔记
CVPR20243D方向总汇包含(3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等)_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN博客https://github.com/apple/ml-hugs3DGSCOLMAP-Free3DGaussianSplatting⭐codeprojectFeature3DGS
AI算法网奇
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2025-02-13 12:13
3d渲染
学习
笔记
2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2),程序员面试技巧和注意事项
如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心总结
学习笔记
+真实项目实战+最新讲解视频】"And
2401_84435192
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2025-02-13 11:38
程序员
前端
面试
学习
2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda,2024年最新阿里员工面试
开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结
学习笔记
+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子 现在,我们已经知道什么是l
2401_84446712
·
2025-02-13 11:38
程序员
前端
面试
学习
联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及
深度学习
环境配置
目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区,删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件,注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时,需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题!2.Windows磁盘分区,删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS
七七@你一起学习
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2025-02-13 10:27
深度学习
python
精通LangChain:如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档
#引言随着人工智能和
深度学习
的快速发展,文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而,处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh
·
2025-02-13 08:47
langchain
python
【人工智能】Python中的
深度学习
优化器:从SGD到Adam
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在
深度学习
模型的训练过程中,优化器起着至关重要的作用,它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁
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2025-02-13 08:13
Python杂谈
人工智能
人工智能
python
深度学习
【HarmonyOS 鸿蒙 黑马程序员
学习笔记
90.1】
目录类class实例属性(字段)构造函数(初始化函数)传参对象方法静态属性静态方法继承extends关键字super检测实例instanceof修饰符(类限制符)类class大纲因为class很关键,自己不再组建语言和学习大纲引用黑马程序员原教学大纲,以免误人子弟类名首字母大写(约定成俗,非IDE硬性规定)这篇文章写了大半才注意到-_-!!!实例属性(字段)个人理解可选对象,传参可空简易示例cla
adminwxs
·
2025-02-13 07:33
HarmonyOS
学习
黑马
记录
学习
笔记
harmonyos
typescript
大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求
1、大语言模型概念及作用大语言模型:(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于
深度学习
的人工智能模型,它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru
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2025-02-13 07:01
LLM
基础知识
语言模型
分类
人工智能
利用DeepSeek构建个人知识库可以通过其AI能力实现高效的知识管理和检索
以下是分步骤指南:1.确定知识库需求目标:明确知识库用途(如
学习笔记
、工作文档、研究资料)。格式:确定支持的格式(文本、PDF、网页、Markdown、Excel等)。
rockmelodies
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2025-02-13 04:43
神经网络
人工智能
架构
osgEarth
学习笔记
对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助,所以特发上来,希望对大家也有帮助osgEarth
学习笔记
1.通过earth文件创建图层时,可以指定多个影像数据源和多个高程数据源,数据源的顺序决定
Jeacean
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2025-02-13 01:48
C++
osgearth
深度学习
练手小例子——cifar10数据集分类问题
CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集,广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像,每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像,具体类别包括:飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车
☆cwlulu
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2025-02-12 23:39
深度学习
分类
人工智能
侯捷 C++ 课程
学习笔记
:C++1级课时(零基础)
C++1级课时一.c++初识1.1编写代码#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){//inta=6;//coutusingnamespacestd;intmain(){inta=6;coutusingnamespacestd;#defineday7//#defineday=7错误,不能有等于号intma
梦兮(太戈编程)
·
2025-02-12 22:01
c++
学习
笔记
Java
学习笔记
六:面向对象深入(1)
目录1、静态变量与静态方法2、工具类3、继承(1)可继承的内容(2)方法重写(3)继承中的构造方法4、this和super5、多态6、包、final、权限修饰符、代码块(1)包(2)final关键字(3)权限修饰符(4)代码块1、静态变量与静态方法需要用static关键字修饰;静态变量可以被该类所有对象共享;可以通过类名调用,也可以通过对象名调用;静态变量随着类的加载而出现在内存里,优先于对象的出
叶宇燚
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2025-02-12 22:30
Java
java
学习
笔记
毕设项目 基于
深度学习
的人脸表情识别(源码+论文)
文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3
深度学习
表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
nange12330a
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2025-02-12 21:55
毕业设计
毕设
大数据
Java也能玩转机器学习?从零搭建你的第一个模型
1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3
深度学习
生态
prince_zxill
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2025-02-12 20:12
人工智能与机器学习教程
java
机器学习
开发语言
人工智能
边缘计算
《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》
学习笔记
总目录:开启你的Linux之旅...
《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》
学习笔记
总目录:开启你的Linux之旅黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通
学习笔记
总目录项目地址:https://gitcode.com
魏杨晴Vivian
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2025-02-12 20:11
基于
深度学习
YOLOv5的海洋动物检测系统
1.引言随着人工智能技术的快速发展,
深度学习
在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力,尤其是在目标检测任务上。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-12 19:33
深度学习
YOLO
目标跟踪
人工智能
目标检测
计算机视觉
Go
学习笔记
(85)— 常见错误汇总(数组值传递、map遍历顺序不固定、返回值被屏蔽、recover 必须在 defer 函数、goroutine 锁死、闭包错误引用同一个变量)
1.数组是值传递在函数调用参数中,数组是值传递,想通过修改数组值对原有数组进行修改,会有下面结果:funcmain(){x:=[3]int{1,2,3
wohu007
·
2025-02-12 17:48
Go
golang
【SQL】
学习笔记
-4
1、ABtestA/B测试是一种统计学方法,用于比较两个或多个版本的效果,以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践:明确目标:在开始之前,你需要确定实验的目的和预期结果。比如提高转化率、增加用户参与度或提升用户体验。定义假设:基于你的目标,提出可测试的假设。例如,如果你认为改变按钮颜色可以提高点击率,那么你的假设就是“绿色按钮比红色按钮有更高的点击率”。选择关键指标:
Nicolas23
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2025-02-12 16:12
SQL
sql
AI基础 -- AI学习路径图
人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分:AI基础与数学准备1.绪论:人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到
深度学习
与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm
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2025-02-12 16:40
人工智能
学习
SQL最佳实践(笔记)
写在前面:之前baeldung的JavaWeeklyReviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章,正好最近在学习数据库相关知识,记一些
学习笔记
原文地址:SQLBestPracticesEveryJavaEngineerMustKnow1
AnnieSun0901
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2025-02-12 16:09
sql
数据库
【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数:交换张量维度
它们在很多
深度学习
任务中非常有用,尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数,即需要交换的两个维度的索引。
彬彬侠
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2025-02-12 15:38
PyTorch基础
transpose
permute
调整张量维度
pytorch
python
Zane的线代
学习笔记
#4 矩阵的逆
前言在矩阵消元法中,我们有提到过矩阵的逆的概念,不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的,那么在这篇笔记中,我们将揭晓答案。正文1.如何理解矩阵的逆看过我矩阵消元法这篇笔记的同学,应该知道,矩阵的逆就是一个反过程,把上三角矩阵变回原来的矩阵,答案也确实如此,我们假设行变换矩阵是AAA,原始矩阵是BBB,变化后的上三角矩阵为UUU,那么我们就可以得到如下式子:AB=UAB=UAB=U现在我们想要
ZaneYooo
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2025-02-12 15:07
学习
笔记
矩阵
Zane的线代
学习笔记
#6 置换与转置
前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容,不过并不完整,在这篇笔记中,我会对这两个知识点进行补充,讲完之后,我们的线性方程部分就基本上讲完了。正文1.排列与置换矩阵上篇笔记的末尾提到了置换矩阵的概念,不过并不完整,现在,我们将会把一些不严谨的地方补上,然后将上一篇的置换矩阵部分做一个归纳整理。首先,上篇笔记我们说置换矩阵是单位矩阵进行行交换得到的(或者就是单位矩阵本身),但是为什么说置换矩
ZaneYooo
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2025-02-12 15:37
Zane的线代学习笔记
学习
笔记
算法
Zane的线代
学习笔记
#5 A=LU分解与置换矩阵
前言这篇笔记我们将讲解A=LUA=LUA=LU分解的内容,如果你是第一次学习这块内容可能会对标题中的公式懵逼,我们知道AAA代表一个矩阵,UUU代表上三角矩阵,那LLL代表什么呢?看完这篇笔记,你的心中就会有答案了!正文1.什么是A=LUA=LUA=LU分解?我们先来解开第一个疑惑,什么是A=LUA=LUA=LU分解?从公式中不难看出,它其实就是将一个矩阵AAA分解成了LLL和UUU两个矩阵,我们
ZaneYooo
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2025-02-12 15:37
Zane的线代学习笔记
学习
笔记
线性代数
矩阵
深度学习
语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务,其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet(ResidualNetwork)和ViT(VisionTransformer),构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
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2025-02-12 15:06
深度学习
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