深度学习实操第22页

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例

嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，

灵性张老师·2024-02-12 19:31

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

2022-11-08

2022--11-08--D31自从前段时间听实操班课程之后，我有了更多的思考，特别是在每天的时间管理上，我有意识地安排自己的时间：在工作中，我把自己交给工作，全身心投入工作，认真对待工作中，出现的每一个人和每一件事

ZF遇见更好的自己·2024-02-12 17:07

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

运营公众号的第10天，6篇稿子，唯一1个赞赏是亲妈给的

青贤时间·2024-02-12 17:16

战盟第二期智家集训班

今天我们在山老师的带领下，去成都海尔智家的体验店去实地进行考察并实际操练，上午我通过实操，发现自己很多不足之处，对产品不够熟练，对接客户不够娴熟，这在日后一定要督促自己不断加强，中午我们在公司领导的带领下

1239767afd17·2024-02-12 17:48

《强化文体意识落实语文要素》有感

杨修宝老师的讲座都是具有实操型的。杨老师提到提到语文要素是建构统编教科书体系结构的基石。语文要素明确了单元教学目标。每个单元的语文要素，都是教科书环环相扣的体系结构中一环。我们备课时，重视语文要素。

做带光行走的人·2024-02-12 17:19

【思维导图实战派】百图计划：51/100 实操——小暑

小暑中心图还是缺乏吸引力。没有灵魂的感觉。努力方向：通感使用第二幅是临摹图片发自App感受：不容易布局上，还是有待提升。每走一步，都需要思维的流动，但不能肆意滴走，还是要控制好才行。

金珠珠·2024-02-12 17:12

014 坤哥 21天打卡第七天

分了两类，一类是项目，一类是引流项目：看了很多项目，在真正想把它转成自己的文字的时候，存在最大的困惑，就是自己没有操作过，在项目解析中，很痛苦引流：引流方法，准备就博客站群的引流方法收集资料，并整理一份可以实操的文档出来

坤哥_6faf·2024-02-12 17:14

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

NLP第21天

【学习内容】处理情感失衡与纠缠NLP心理实操视角下的心理咨询【我的收获】1.现在许多人会反复的结婚，离婚，是因为在上一段关系中还有没有完结的情感模式，投射到下一段关系中，虽然面对的是不同的人，却会造就相同的相处模式

诗酒趁年华__七喜·2024-02-12 15:18

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

实操课01：自学python之路《自学是门手艺》

已经通读了一遍《自学是门手艺》,现在准备正式开始学习编程，在书的前几章，笑来老师就说了，这本书主要是教我们自学Python，其实还要学几样其他的程序，比如，Git，Github,GithunbDesktop,Anaconda,JupyterLab,各种编程用的软件VSCode等之类。Git相关知识汇总·1、Git是什么是一个分布式版本控制软件关键词：分布式、版本控制分布式既然有分布式，就有集中式，

胖师爷·2024-02-12 14:48

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

二期冥想记录第3天～身体3/觉察日记3

1.冥想记录：昨晚朱索到成安，结束回来后，在客厅听着三期实操最后一节课就睡着了，醒来已经4:00了。又回到床上休息了几分钟，准时进入，整个过程安静平和，除了最后左腿微麻之外没有其他感受。

益静·2024-02-12 12:01

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

社群运营的3大底层逻辑

线下链接+数字链接1、5层精神链接社群运营尤其中高端社群运营，是较挺复杂的，首先要知道它的底层逻辑是什么，去判断一个社群，它能活多久，或者这个社群有没有影响力，其实从这几个底层逻辑的维度来判断，再讲具体实操是怎么样的社群的第一个底层逻辑是人与人之间的精神链接

小鹿Lula·2024-02-12 12:00

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

|Python新手小白低级教程|第十二章：数据结构（三）：字典

在语句中插入字典里的内容1.示例2.注意点1.f不要漏2.引号的位置3.代入时大括号里的东西千万不要变成字典名三、字典操作1.新的赋值方式2.删除字典元素3.字典与if结合（1）in关键字（2）验证性if实操简单字典项目

BoBo仔学编程·2024-02-12 11:33

|Python新手小白低级教程|第八章：进阶版符号以及布尔型

新符号===（1）=符号（2）==符号（3）=与==的区别=号的位置==号的位置（4）练习练习1.1.1二，布尔型（True&False）1.解释与意义（1）True（2）False2.使用>>>交互窗口实操布尔型

BoBo仔学编程·2024-02-12 11:03

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

端银朋友圈特训营+127+九久同学+第六次作业+实操

这几天突然想到新的用户画想，便再次把自己的受众人群，用户画像重新梳理了一遍。我的受众是上班族（工薪族）1.普通的有稳定收入的上班族2.忙碌，高收入的上班族痛点：理财意识不足，没系统学习就去投资了，投资亏损需求：怎样简单有效的去理财，投资赚钱？老师说用户在哪，你的钩子就要放在哪。有理财需求的用户可在优质的付费群，星球，挖财里寻找，我们要找的是精准的粉，这样才最高效。找到了用户，接下来就是放钩子。我准

九久同学·2024-02-12 11:38

蚁人为什么将在《复联4》及第四阶段如此重要

幸存复仇者们不得不面临解决的最大问题就是如何打败灭霸，逆转无限，彻底清除灭霸响指对整个宇宙的影响，目前最主流的《复联4》粉丝理论仍然是复仇者们通过时空穿越，回到过去，改变历史，逆转未来，如果这个理论坐实，那么从未在时间维度有过实操经验的复仇者们应该如何进行时空穿越呢

北境钢铁侠·2024-02-12 10:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

AI如何切入电商行业？我用AI选品赋能店铺一个月变现3万块

我用我自己的实操案例，以我比较浅薄的AI知识，尝试着复盘这一次实操，希望给想要通过AI变现的朋友一点启发。电商行业有句话叫：七分靠选品，三分靠运营。

xiaoshun007～·2024-02-12 09:41

方南的余生日记2022-11-26

今天的理论考得有点蒙，明天就是实操考试了，不要紧张，我就可以的！不要紧张！

方南一路向东南西北·2024-02-12 09:28

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

完善猪场标准化，生产流程化管理，是企业竞争力（第二课）

最佳的人工刺激法——改良五步刺激法实操图片发自App五步刺激法摸拟公猪行为，对查情、输精效果可以提高6%按图片发自App提图片发自App顶图片发自App压图片发自App图片发自App图片发自App深部输精标准流程清洗外阴图片发自

荆州安佑陈超·2024-02-12 08:46

给未来自己的一封信

你利用碎片化的时间，学习心理学知识，和志同道合的老师们一起学习心理学实操技术，自助助人。另外，你还是一个心底善良，热情付出的人。你的温暖和正能量感染者身边的朋友们。

小渡李培英·2024-02-12 08:41

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