深度学习实验第3页

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

OneNet平台环境监测系统项目报告

实验目的：通过云平台上的认证完成硬件设备的上线实验任务：（1）采集温度、湿度并由OneNET平台订阅；（2）轻应用展示温度、湿度(云端实现)；（3）可视化展示温度、湿度(云端实现);实验步骤1.创建产品与设备

huaasd·2024-09-13 05:18

2019-04-23

今日目标：①早起②记单词③做作业④复习教师资格证⑤运动今天的课特别多，一天的课，早上起来的很早，然后记了单词，又做了一会作业，把推拿实验的作业做完了，由于今天课太多，中午就休息了一下，没有复习，然后晚上跟好朋友一起去跑步去了

LSF_fcba·2024-09-13 04:39

秀一秀，机器人的金鸡独立

贵阳市第三实验小学的第7次课程开始啦。恰逢学校的校运会，校园操场上活跃着同学们矫健的身影，机器人教室里端坐着投入的小机器人迷们。由于有部分同学缺席本次课程，孙老师决定让大家复习巩固一下之前学习的内容。

千越创客老师·2024-09-13 03:20

Android web view传递参数给js

9d6a5353123b如果想加载之前就初始化一些数据给webview，比如登陆账户的id，cookie等如果是单纯的传递cookie，还是好办的如果是传递的参数比较多，用load中的loadurl(url,map);没有实验成功

HEHE_fang·2024-09-13 03:02

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

nginx平滑升级与回滚

华子目录升级实验环境准备测试内容准备实验要求实验步骤1.解压包2.检测1.26版本的环境3.make编译4.备份之前的`nginx`启动脚本5.将1.26中的nginx启动脚本覆盖掉1.24中的6.

^～^前行者～～～·2024-09-13 01:31

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

今日记事--空调

今天一大早，我就骑上自行车到了实验室，开门，开灯，开水。关门。果然，不到半小时，zhengning就来了。用钥匙开门，哈哈哈，有一个傻帽。昨天晚上开着空调睡觉，感觉挺舒服的，早上有些小凉，还行。

星辰大海2021·2024-09-13 00:24

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练6.模型评估与预测7.流程总结8.MATLAB实现概述二、实验结果三

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

连续发送多个数据（uart串口RS232协议/verilog详细代码+仿真）

UART简介这里实验所使用的参数有：rs232通信协议+9600bps+quartus18.0+modelsim2020异步通信：UART是一种

勇敢牛牛（FPGA学习版）·2024-09-12 22:45

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

蓝光已成为皮肤的隐形杀手！

据科学实验证明：连续使用3个小时高亮度屏幕相当于暴晒太阳1小时，所以皮肤会干燥缺水；二、导致皮肤老化据医学研究发现：有害蓝光是皮肤衰老的又一大罪魁祸首，因为它可以穿透皮肤的表皮和真

果然小魔女·2024-09-12 19:41

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

恶魔的饱食：日本731细菌战部队揭密（20）

因为一层一直是作为临时收容“马鲁太”杂居的集体牢房来使用的，与一层有两排牢房，中间有走廊相比,二层是供实验用的单人牢房。为了搜集细菌、化学毒物的活体实验资料，必须仔细地观察“马鲁太”。

8fd30a58ee15·2024-09-12 17:01

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

THP-1细胞电转染实验条件

使用Entranster-E电转液与指数衰减脉冲电转仪时THP-1细胞的电转染条件是：对于0.2cm电转杯，细胞密度为10x10^6cells/ml，DNA用量为2μg，电转液体积为100μl，电压为140V，电容为950μF。对于0.4cm电转杯，细胞密度为10x10^6cells/ml，DNA用量为5μg，电转液体积为250μl，电压为250V，电容为950μF。

实验小助手·2024-09-12 16:55

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

《教育创造无限可能》读书笔记

朱永新老师，强调了“新教育实验”基本的理念：无限相信教师与学生的潜力。

悠之不语斋·2024-09-12 14:13

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

计算机视觉——第三章图像拼接

计算机视觉——第三章图像拼接1.图像全景拼接的原理和过程的简要介绍1.1特征点提取和匹配1.2图像配准1.3图像拼接2.实现多图像拼接2.1图片集说明2.2实验代码2.3实验结果及其分析3.两张不同角度的图像拼接

JMU15980999055·2024-09-12 14:22

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

亲爱的，咱们和解吧

图片发自App这两天参加了一个人生实验室的团体活动，在回家的火车上，记录下我的感悟。活动的主题是与自我和解的充盈人生。

绽放在青春·2024-09-12 12:03

2023-02-04

上课很顺利，很开心，上完课之后老公可以来接我，给宝买了吸管和纸杯，要做实验。回到家已经11:00了，我打算不吃什么东西了，还

偏偏喜欢你sky·2024-09-12 12:01

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

本届会议有安徽工程大学主办，安徽工程大学人工智能学院、智能装备质量与可靠性安徽省学科共建联合实验室承办、安徽工程大学机器人现代产业学院协办。会议将围绕“人工智能与工程应用”的新研究领域展开。

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

天然钻石和人工培育钻石的区别：看看十个主要的区别方法

微信:17350898965(定制各类钻石款式)1.来源：天然钻石是在地球深层压力和温度极高的环境下经过亿万年形成的，而人工培育钻石则是在实验室里通过科学技术模拟自然环境制造出来的。

腕表鞋屋·2024-09-12 09:12

JavaScript 进阶：深入探索现代编程语言的高级特性

JavaScript的奇妙旅程：从实验室到现代编程核心在1995年的一个夏天，Netscape的工程师BrendanEich面临一个特别的挑战：在浏览器中创建一种能让网页变得更加生动有趣的语言。

Passion不晚·2024-09-12 09:24

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

实验七基于Arduino的超声波传感器测距和LCD显示数据实验

目录7.1实验题目7.2实验目的7.3实验原理7.4实验步骤7.5实验仪器7.6电路设计7.7程序设计7.8实验总结B站搜索：Wm锰7.1实验题目本次实验题目为：基于Arduino的超声波传感器测距和LCD

B站_Wm锰·2024-09-12 06:08

2023-09-28随记

孩爸从他学校里找了三个老师，其中一个是给孩子上过课的数学女老师，是教实验班的老师。对于这个老师我不同意，想让孩爸再重新换个老师。这个老师比较忙，而且和我们三口都认识，教过我儿子几次，成绩也没提升。

好好学习天天向上_ERIC·2024-09-12 06:08

元宇宙杀阵第三十二章：梦幻一生

2161年齐歌躺在“永恒花园”实验室护理机上只剩一颗头颅，脖子下方插满着营养导管维系着头部的生命特征，大脑被程序欺骗自己的身体还在。

黄橙石榴红·2024-09-12 06:28

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

静心读书用心育人

汝阳县外国语实验中学熊许合图片发自App对读书我很喜欢，但对新的东西却有些迟钝。学校发了朱永新的《新教育实验》，不知新在何处？打开细读之，接地气的教育思想，如温柔的春风，让心灵的春水起了阵阵涟漪。

F一粒细沙熊许合·2024-09-12 04:15

HCIA-Datacom实验日志（三）——OSPF路由协议基础实验

目录3.OSPF路由协议基础实验3.1实验组网拓扑3.2实验任务配置3.2.1设备基础配置3.2.2完成OSPF基本配置3.2.3配置OSPF认证3.2.4假设R1为所有网络的出口，所以在R1上向OSPF

zMXD·2024-09-12 04:19

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

STM32驱动OV7725摄像头颜色识别_stm32 hal ov7725 iic驱动(1)

hongbin96.com/文章链接：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/54911339或http://hongbin96.com/109实验目的

2401_86367135·2024-09-12 02:35

培育钻和天然钻到底有啥区别：主要区别的十个方法

而人工培育钻石通常在实验室环境中通过高温高压（HTHP）或化学气相沉积（

腕表鞋屋·2024-09-12 01:37

2024上学期--实验室学习计划

阶段周次学习内容实践内容时间安排新增内容/重点基础巩固1-2周Java基础，多线程，TCP/IP网络编程相关练习和小的编程项目每天学习2小时，实践1小时Java20及以上版本新特性学习框架深入学习3-6周Spring，SpringBoot相关练习和小的编程项目每天学习3小时，实践1.5小时学习SpringCloud和微服务架构基础前端技术提升7-8周Vue2，Vue3相关练习和小的编程项目每天学习

m0_66357705·2024-09-12 01:29

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

h3c交换机配置dhcp详细教程

实验室要求主机无需手动配置ip地址，只要连接网线，即可自动获取IP地址。实验室的交换机用的是H3C，下面通过控制台在华三交换机上配置DHCP服务。

西坡不是东坡·2024-09-12 00:49

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

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