深度学习或神经网络

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

s不包含任何开头或结尾空格。s里至少有一个
一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

神经网络常见操作（卷积）输入输出

卷积dim=d的tensor可以进行torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels),其中n=d-1,d-2对于torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels)，改变的是tensor的倒数n+1维的大小全连接使用torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias)实现Y=XWT+b,其中X的
被放养的研究生·2025-01-19 09:54

算法面试题——敏感字段加密（python）

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_
牙几米·2025-01-19 09:23

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

敏感字段加密

【敏感字段加密】给定个由多个命令字组成的命令字符串：1.字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号;2、命令字之间以个或多个下划线——进行分割;3、可以通过两个双引号""
Brown_ bear·2025-01-19 09:22

12Linux常用打包压缩命令

文章目录1.tar打包压缩命令1.1命令详解1.2使用范例2.gzip压缩或解压文件2.1命令详情2.2使用范例3.zip打包和压缩文件3.1命令详解3.2使用范例4.unzip解压zip文件4.1命令详解
不屈的铝合金·2025-01-19 09:22

Python 数据结构与算法

1、算法概念在计算机科学中，算法是一个解决特定问题或执行特定任务的有序步骤的有限序列。算法是对一系列输入数据进行处理，产生期望输出结果的一种有效方法。
习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

【机器学习：二十七、决策树集合】

决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对
KeyPan·2025-01-19 08:49

华为OD机试2024年E卷-敏感字段加密[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：1、字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；2、命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；3、可以通过两个双引号””来标识包含下划线
梅花C·2025-01-19 08:18

微信小程序使用web-view跳转网页解决跳转出现空白或者被拦截问题

1.为了解决微信小程序跳转网页时出现的空白或被拦截问题，可以使用web-view组件进行跳转及其跳转后操作。
开朗的网友（管理员）·2025-01-19 08:46

Linux发行版数量

发行版集是一个或多个相关存在关联的操作系统发行版，集合内不包含没有关联的发行版。给你一个n*n的矩阵isCo
无限码力·2025-01-19 08:14

Linux 内存管理 页回收和swap机制

页高速缓存和页写回机制页是物理内存或虚拟内存中一组连续的线性地址，Linux内核以页为单位处理内存，页的大小通常是4KB。
富士康质检员张全蛋·2025-01-19 08:42

Python 降级

你可以选择直接安装低版本的Python（如3.8或3.9），然后通过一些方法进行版本切换或创建虚拟环境来避免冲突。
Vicky_922·2025-01-19 08:11

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

有监督学习有监督学习中，数据集中的每个样本都有明确的标签或目标输出。学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

搭建一个基于Spring Boot的数码分享网站

选择以下依赖：SpringWeb（用于构建RESTfulAPI或MVC应用）SpringD
鹿屿二向箔·2025-01-19 08:40

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

以字符串处理为例，判断一个字符串是否为空或仅包含空格，在Ja
myshare2022·2025-01-19 07:39

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09

Mac软件打开提示：已损坏，无法打开。您应该将它移到废纸娄 怎么解决?

您应该将它移到废纸娄”或“已损坏，打不开。推出磁盘映像”。这个怎么解决？
kcarly·2025-01-19 07:09

华为OD机试E卷 - 敏感字段加密（Java & Python& JS & C++ & C ）

机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：1、字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；2、命令字之间以一个或多个下划线
算法大师·2025-01-19 07:39

微信小程序实战教程：如何使用map组件实现地图功能

在使用map组件之前，我们需要先在app.json中配置高德地图或腾讯地图的key。二、配置地图key登录微信小程序后
Jiaberrr·2025-01-19 07:08

【华为OD-E卷 - 寻找最大价值的矿堆 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-寻找最大价值的矿堆100分（python、java、c++、js、c）】题目给你一个由‘0’(空地)、‘1’(银矿)、‘2’(金矿)组成的的地图，矿堆只能由上下左右相邻的金矿或银矿连接形成
CodeClimb·2025-01-19 07:08

Kafka面试夺命连环30问（一）

成功或失败，根据结果执行回调，消息成功则继续发送，失败则重试。2、Kafka的设计架构你知道吗？Kafka的设计架构
知否&知否·2025-01-19 07:36

网络安全拟态防御技术

一.拟态防御拟态现象（MimicPhenomenon,MP）是指一种生物如果能够在色彩、纹理和形状等特征上模拟另一种生物或环境，从而使一方或双方受益的生态适应现象。
网安墨雨·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

数据结构与算法（python）（数据结构）

顺序存储）2.栈3.队列4.栈和队列的应用：迷宫问题.5.链表（链式存储）6.哈希表三、树与二叉树1.树2.二叉树3.二叉搜索树4.AVL树5.B树总结一、数据结构基本概念数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成
芃芃舒·2025-01-19 07:32

华为OD机试E卷 --敏感字段加密--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串:1、字符串长度Q小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号;2、命令字之间以一个或多个下划线
飞码创造者·2025-01-19 07:01

golang map

它类似于其他语言中的字典（Python）、哈希表（Java）或关联数组（PHP）。map提供了高效的查找、插入和删除操作，是Go语言中非常常用的数据结构之一。
m0_46521579·2025-01-19 06:31

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

2-2-18-16 QNX系统架构之自适应分区

QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:57

2-6-1-1 QNX编程入门之进程和线程（四）

翻译和逐句校对后，对在QNX操作系统下进行应用程序开发及进行资源管理器编写开发等方面，进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:27

2-2-18-15 QNX系统架构之高可用性

QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:26

2-2-18-7 QNX 系统架构-动态链接

QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:56

第二课堂笔记——大语言模型

pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。‌
skna_·2025-01-19 06:26

10秒教会你mysql的连接

连接MySQL数据库通常可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法，我将按照您的要求以清晰、分点的方式归纳说明：1.使用MySQL命令行客户端打开终端或命令提示符：首先，打开您的计算机上的终端或命令提示符窗口
m0_74823933·2025-01-19 06:23

数据标准化——数据字典发布

1.1确保数据一致性含义：数据字典定义了统一的字段命名、类型和规则，避免不同部门或系统对同一数据的理解和使用不一致。原因：例如，如果“客户编号”在不同部门被
goTsHgo·2025-01-19 05:21

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、
goTsHgo·2025-01-19 05:20

2-2-18-17 QNX系统架构之“实时”

QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 05:15

避免SSH超时自动断开

配置服务器，修改/etc/ssh/ssh_config配置文件，修改或添加ClientAliveCountMax（单位为分钟）Serv
@comefly·2025-01-19 04:39

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

@[toc]AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32
shanks66·2025-01-19 04:38

遇到 Docker 镜像拉取失败的问题时该如何解决

尝试ping通DockerHub或其他镜像仓库的域名：pinghub.docker.com2.检查Docker服务状态确保Docker服务正在运行：systemctlstatusdocker如果服务未运行
小宇python·2025-01-19 04:37

ASP.NET Core 全局异常处理

当用户进行商品下单操作时，可能由于网络波动、数据库连接异常或业务逻辑错误等原因，导致订单提交失败。如果没有良好的全
步、步、为营·2025-01-19 04:37

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。
机器懒得学习·2025-01-19 04:29

Python之Mock数据神器Faker

引言在软件开发和测试过程中，我们经常需要使用模拟数据来进行验证、填充数据库或生成测试用例。而手动创建大量的模拟数据是一项繁琐且耗时的任务。
大唐锦绣·2025-01-19 04:28

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？
皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

C++中“::”与“.”的区别

一、“.”成员访问运算符“.”用于访问类、结构体或联合体对象的成员。
阿贾克斯的黎明·2025-01-19 03:56

深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络（前馈神经网络与反馈神经网络）、常见算法概要汇总

本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播，以及前馈神经网络与反馈神经网络。
好评笔记·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体
好评笔记·2025-01-19 03:25

ubantu22版本配置静态IP地址

建议使用root用户或具有sudo权限的用户进行操作。gsl@gslserver:~$su-Password:root@gslserv
gslhelloworld·2025-01-19 03:24

RPA财务机器人是什么，RPA的具体应用场景有哪些？| 实在RPA研究

RPA，即机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation），允许软件机器人（或“机器人”）自动执行重复性、规律性强的业务流程任务。
实在智能RPA·2025-01-19 03:22
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