深度学习技巧篇第10页

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omofun5541·2025-01-21 00:31

MySQL面试题 2024 金九银十最新 C# 高级资深 DB 八股文

目录一、数据库知识（通用）篇1.说说drop、truncate、delete区别2.说说主键、外键、超键、候选键3.varchar和char的使用场景?4.什么叫视图？游标是什么？

云草桑·2025-01-21 00:57

MySQL 基础篇

文章目录MySQL基础篇1.数据库概述1.1.表、记录、字段1.2.表的关联关系1.2.1.一对一关联（one-to-one）1.2.2.一对多关联（ont-to-many）1.2.3.多对多关联（mant-to-many

睫毛进眼睛了！·2025-01-21 00:25

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

【RocketMQ 消息中间件】RocketMQ篇之-消息存储为什么性能高 CommitLog 刷盘机制同步异步

RocketMQ篇之-消息存储RocketMQ作为一款分布式消息中间件，高可靠性是其最重要的特性之一。所以需要将消息进行持久化存储，以保证消息不丢失。

·2025-01-20 23:54

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

只有真正实现大模型的深度融合，

·2025-01-20 22:19

Vue项目打包部署与路由配置深度解析

在Vue.js项目的开发和部署过程中，配置打包路径和路由模式是两个至关重要的环节。下面，我们将详细探讨如何根据需求将Vue项目打包部署到域名的根路径或二级路径，并深入解析hash路由与history路由的配置方法。一、Vue项目打包部署1.配置vue.config.jsvue.config.js是VueCLI项目的配置文件，用于定制项目构建过程中的各种选项。其中，publicPath属性决定了打包

·2025-01-20 22:46

未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻

未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻在数字化浪潮席卷全球的今天，前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端开发领域正经历着前所未有的变革。

·2025-01-20 22:44

一篇文章掌握WebService服务、工作原理、核心组件、主流框架

目录1、WebService定义解决问题：2、WebService的工作原理2.1实现一个完整的Web服务包括以下步骤2.2调用方式3、WebService的核心组件3.1XML3.2SOAP3.3WSDL3.4UDDI4、主流框架4.1AXIS(已淘汰)4.2XFire4.3CXF5、Soap协议详解1.Soap协议是什么2.认识Soap3.结论4.SOAP小总结6、WSDL详解1.types2

java15655057970·2025-01-20 22:15

探索未来视频创作：Tune-A-Video项目深度解析

探索未来视频创作：Tune-A-Video项目深度解析Tune-A-Video[ICCV2023]Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration

刘通双Elsie·2025-01-20 22:14

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

Xshell常用指令（已经连接到华为鲲鹏服务器）

此篇适用于入门阶段，只展示了如何在xshell上运行代码文件。常用指令1.help：显示命令的帮助信息。示例：输入help命令可以获取所有Xshell命令的帮助信息。

风染yeye·2025-01-20 21:35

RV1126+FFMPEG推流项目(9)AI和AENC模块绑定，并且开启线程采集

前面两篇已经交代AI和AENC模块的配置，这篇就让这两个模块绑定起来，绑定的原因是，Aenc从Ai模块拿到采集的原始数据进行编码。

学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:33

四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景

在对比EntityFrameworkCore（EFCore）、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM框架时，我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。ORM框架对比总结框架名称应用场景优势劣势EFCo

m0_74823983·2025-01-20 20:29

【音视频之SDL2】一篇搞懂纹理与渲染

文章目录前言SDL2的纹理与渲染什么是纹理？什么是渲染？比较SDL_SurfaceSDL_Texture纹理与渲染的关系使用纹理与渲染绘制一个BMP图片使用纹理与渲染的流程SDL_CreateRenderer作用函数原型参数返回值SDL_CreateTextureFromSurface作用函数原型参数返回值SDL_UpdateTexture作用函数原型参数返回值何时调用它SDL_RenderCop

人才程序员·2025-01-20 20:28

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动

想成为高手499·2025-01-20 20:23

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议进阶篇4 - 发展计划

目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。

AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

在人工智能的飞速发展中，智能问答系统（QA系统）逐渐成为了企业内部管理、客户服务、搜索引擎等多个领域中的关键技术。今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。一、系统整体概览在这个智能问答系统中，整个流程可以大致划分为两大部分：前端问答生成与后端离线数据处理。前端部分是用户交互的核心，通过用户的输入、关键词提取、检索和问

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

数据复制二(多主复制详解)

目录一、多主复制二、多主复制常用的场景三、多主复制处理写冲突四、自定义冲突解决一、多主复制在上一篇文章谈到了主从复制，对于一个超大规模应用，主从往往是不够用的。

风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:19

python多进程编程实例_Python多进程编程multiprocessing代码实例

在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程importmultiprocessingimporttimedefget_html

weixin_39791386·2025-01-20 19:45

将python文件(.py)打包为可执行文件(.exe)的多种方法，看这一篇就够了，万字教学，全网最全！！！

文章目录前言1、PyInstaller库的使用（最简单，常用）1.1安装PyInstaller1.2常用参数及使用1.3其它参数（了解）1.4案例演示2、cx_Freeze库的使用2.1安装cx_Freeze2.2创建打包脚本2.3运行打包文件2.4参数说明2.5案例演示3、py2exe库的使用3.1安装py2exe3.2创建打包脚本3.3运行打包文件3.4参数说明3.5案例演示3.6常见问题4、

盲敲代码的阿豪·2025-01-20 18:08

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。

花千树-010·2025-01-20 18:05

零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用j-coins[i]个硬币来凑dp[j-coins[i]]容量的金额（背包）（不加上他本身的

chengooooooo·2025-01-20 18:03

FPGA与ASIC：深度解析与职业选择

IC（集成电路）行业涵盖广泛，涉及数字、模拟等不同研究方向，以及设计、制造、封测等不同产业环节。其中，FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）是两种重要的芯片类型，经常让初入行者或转行者面临选择难题。本文将深入剖析FPGA与ASIC的区别，帮助读者更好地理解并做出职业规划。概念辨析FPGA(FieldProgrammableGateArray)：本质上是一种芯片，允许用户通过编程配置

博览鸿蒙·2025-01-20 18:03

深度解析 React 合成事件：机制、作用及与 Vue 事件机制的对比

在前端开发领域，React与Vue作为两款备受瞩目的框架，凭借独特的设计理念和技术架构，为开发者打造出截然不同的开发体验。React的合成事件是其核心亮点之一，Vue则采用了别具一格的事件处理机制，二者的差异背后蕴藏着多方面的考量。一、React合成事件的底层剖析（一）事件创建与封装细节当DOM事件触发，React会第一时间在内部事件池中检索对应的合成事件实例。若未找到，便依据原生事件类型，像cl

·2025-01-20 18:03

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

【C++算法笔记】最基础篇------高精度算法

个人笔记：只提供学习代码和其步骤思路，仅供参考学习，已提前在相关编译器中提前运行并保证代码运行。为什么要用高精度算法：longlong的存储大小为9*10^19,即超过20位的数字将无法使用基本数据类型存储和计算，所以我们要使用其他方法存储设计。涉及基础知识：基本输入输出，字符串及数组的基本运用基础步骤：1.对字符串s1,s2进行承接2.将a1与a2相加的和存入a33.从左向右进位并出现逆序#in

孙小健的资料站·2025-01-20 18:31

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。

·2025-01-20 18:56

Mysql--实战篇--@Transactional失效场景及避免策略（@Transactional实现原理，失效场景，内部调用问题等）

在Spring框架中，@Transactional注解用于声明式事务管理，能够简化事务的处理逻辑。然而，在某些情况下，@Transactional可能会失效，导致事务无法按预期工作。了解这些失效场景及其原因，可以帮助你更好地管理和调试事务问题。1、@Transactional失效的常见场景（1）、方法非public访问权限@Transactional注解通常只能应用于public方法上。如果将其应

weisian151·2025-01-20 18:00

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

逐梦华为 HCIA-Datacom：从理论到实战的深度探索之旅

逐梦华为HCIA-Datacom：从理论到实战的深度探索之旅在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，网络通信技术宛如基石般撑起了全球信息交互的大厦。

芜湖，皇冠·2025-01-20 16:46

afsim银河麒麟ARM版搭建----第一篇

本篇主要介绍afsim在国产硬件+国产麒麟操作系统ARM版的开发环境需要准备前期准备工作，后续章节将逐步介绍，第三方依赖库的编译，qt的编译以及afsim编译以及arm64上的代码适配，有兴趣的小伙伴欢迎一起交流，群：824154267~~afsim版本：1.afsim版本：2.92.插件版本：11软件环境：1.操作系统：KylinV10SP12.构建工具：cmake-3.26.0-linux-a

梦星光·2025-01-20 16:45

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模

2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。

丶2136·2025-01-20 14:54

2025 开局，我的身体给我上了一课

至少，我想好好记录下这个有些特别的开局回想起之前的一篇总结文章，我提到“跑步”。这项坚持了四年多的习惯，对我来说不仅仅是运动，更像是一种生活方式。它见证了我的汗水，也见证了我的坚持。

·2025-01-20 13:10

Mysql运维篇（五）部署MHA--主机环境配置

一路走来，所有遇到的人，帮助过我的、伤害过我的都是朋友，没有一个是敌人。如有侵权，请留言，我及时删除！大佬博文https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3675429.htmlMySQL高可用（MHA）-知乎一、MHA简介：MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（

努力的兜·2025-01-20 13:06

mysql8 mha_探索MySQL高可用架构之MHA(8)

探索MySQL高可用架构之MHA(8)-----构建mysql高可用系列(共9篇)上一篇文章介绍了本次架构的mha读写分离！世上本来就没有十全十美的事物。你不能要求一个人没有一点缺点错误。

樱桃小公举·2025-01-20 12:04

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

1.事务隔离级别有哪些?MySQL的默认隔离级别是?事务隔离级别是数据库系统中用于控制不同事务之间的交互和可见性的机制。SQL标准定义了四个隔离级别，按照从低到高的顺序分别是：读未提交（ReadUncommitted）：在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。这会导致脏读（DirtyRead），即读取到未提交的数据。读已提交（ReadCommitted）：这个级别确保一个事务只

guihong004·2025-01-20 12:28

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一、常量的混淆

Amo Xiang·2025-01-20 11:50

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39747075·2025-01-20 11:13

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？在BlogSpot中一次性上传多篇博客文章的方法是使用API来批量上传文章。

潮易·2025-01-20 10:12

分布式系统理论基础二-CAP

https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~

王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

（34篇实例讲解+软件开发测试方法+工具使用）

最近，用一个多月的时间总结了VCU应用层软件开发的基本流程，架构，关键模块的控制策略及Simulink建模方法、测试方法及相关工具的使用。如何快速入门VCU应用软件开发层软件开发，通过本篇文章可以给你答案。文章标题为超链接，可直接点击进入文章阅读。目录一、VCU应用层软件开发流程及架构二、VCU应用层软件开发模块1、输入信号处理2、控制策略模块3、输出信号处理4、标定量设置5、代码生成三、VCU应

汽车电控研习室·2025-01-20 10:38

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习

重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

你能读懂微服务架构深度解析：架构设计背后的哲学吗？

架构设计哲学如果说软件开发的本质是不断挖掘问题领域中隐藏的错综复杂性，那么架构解决的问题就是如何管理这些复杂性。而在软件领域，最为复杂的软件实体莫过于软件操作系统。从数以千计的工程师参与开发的UNIX操作系统到Linux开源系统的成功，越来越多的人开始关注和思考UNIX技术背后隐藏的设计哲学。UNIX设计哲学概括为一句话就是“小而专注”。可以说，微服务架构理念和UNIX设计哲学一脉相承，微服务将U

写代码的珏秒秒·2025-01-20 10:34

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