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深度学习数据处理
解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组
作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域,高效的
数据处理
能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。
·
2025-03-08 01:42
数据库
第0节 机器学习与
深度学习
介绍
人工智能:能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习:能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法(数学上的可解释性但准确率不是百分百,灵活度不高)
深度学习
:机器学习的一个子集:利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go
·
2025-03-08 01:34
李哥深度学习专栏
人工智能
机器学习
神经网络
Python常见的第三方库:requests、numpy、pandas
其中,requests、numpy和pandas是最常用的三个库,分别用于网络请求、数值计算和
数据处理
。本节将详细介绍它们的基本功能,并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。
大数据张老师
·
2025-03-08 01:00
python
numpy
pandas
基于YOLOv5
深度学习
的田间杂草检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
本文将详细介绍如何构建一个基于
深度学习
的田间杂草检测系统,使用YOLOv5模型进行目标检测,并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-08 00:50
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
人工智能与
深度学习
的应用案例解析及代码实现
引言人工智能(AI)与
深度学习
(DeepLearning)作为21世纪最具变革性的技术之一,已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。
accurater
·
2025-03-08 00:49
人工智能
深度学习
科技
机器人
数据驱动决策:五款报表软件让企业智能化运营
以下是5款新型报表软件的详细介绍,这些软件各具特色,能够满足不同企业在
数据处理
和报表生成中的多样需求。1.山海鲸报表概述:山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。
希艾席蒂恩
·
2025-03-08 00:49
数据可视化
软件推荐
信息可视化
数据分析
数据挖掘
报表工具
数据可视化
深度学习
笔记——基础部分
深度学习
是一种机器学习的方式,通过模仿人脑吃力信息的方式,使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——
·
2025-03-07 23:45
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
python
pytorch
机器学习基础(4)
训练
深度学习
模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。
yyc_audio
·
2025-03-07 23:42
深度学习
python
机器学习
神经网络
人工智能
kafka 在Linux上的安装部署
在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的
数据处理
环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。
The博宇
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2025-03-07 22:35
软件安装
linux
kafka
运维
00计算机视觉学习内容
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、
深度学习
等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 21:26
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
老榕树的Java专题:MySql中的函数
MySQL提供了丰富的函数,可用于
数据处理
、字符串操作、数值计算、日期和时间处理等多个方面。
程序员_老榕树
·
2025-03-07 20:52
树哥java专题:从0到1
java
mysql
开发语言
01计算机视觉学习计划
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→
深度学习
→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
阿里云CTO:通义稳居全球最强开源大模型,性能接近GPT-4o
来源:@首席数智官9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、
数据处理
、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官
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2025-03-07 20:39
人工智能
阿里云
云计算
特斯拉FSD系统:自动驾驶的未来
FSD系统通过集成先进的计算机视觉、
深度学习
、传感器融合等技术,利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术,实现对周围环境的感知和理解。
百态老人
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2025-03-07 19:38
人工智能
笔记
特斯拉FSD不同版本的进化
特斯拉,FSD,自动驾驶,
深度学习
,计算机视觉,强化学习,神经网络,模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来,一直致力于开发全自动驾驶系统,其目标是实现完全无人驾驶,让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究
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2025-03-07 19:35
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别
Dlib具有高效、易用的Python接口,因此它也被广泛应用于Python中进行
深度学习
和计算机视觉任务。安装Dlib首先,我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎
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2025-03-07 19:32
python基础到进阶教程
计算机视觉
人工智能
python
人脸识别
人脸检测
介绍常见的图片分类模型与算法
介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和
深度学习
的领域中,图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎
·
2025-03-07 19:31
python基础到进阶教程
算法
分类
数据挖掘
如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类?
模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是专门为处理具有网格结构数据(如图像)而设计的
深度学习
模型
浪九天
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2025-03-07 19:27
人工智能理论
python
后端
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
pytorch
AI大模型在职业教育中的应用解决方案
人工智能(AI)作为一种前沿的科技趋势,其大模型技术通过强大的
数据处理
能力和学习算法,在众多行业中均展现了巨大
中年猿人
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2025-03-07 18:54
人工智能
ai
学习
一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与
深度学习
方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE
·
2025-03-07 18:21
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸识别
碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略,支持OEM
二、系统架构设计(一)整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构,包括硬件交互层、
数据处理
层、业务逻辑层和展示层。硬件交互层负责与NFC设备
余~~18538162800
·
2025-03-07 17:15
音视频
cocoa
macos
矩阵
人工智能
弹性算力革命:企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
随着人工智能、大数据、
深度学习
、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透,企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·
2025-03-07 17:21
弹性算力革命:企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
随着人工智能、大数据、
深度学习
、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透,企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
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2025-03-07 17:21
工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级
数据处理
理论基础
闲人编程
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2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
深度学习
主流经典框架PyTorch(day2)
五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy,此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom
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2025-03-07 16:32
深度学习
pytorch
人工智能
存储降本,查询提速!时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值!
随着数据规模的增长,传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、
数据处理
成本高等问题,影响了生产效率和决策的及时性。
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2025-03-07 16:13
tdengine数据库
【AI学习从零至壹】pytorch基础
张量的属性张量的索引和切⽚:张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的
深度学习
框架
flyyyya
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2025-03-07 15:53
AI
算法
人工智能
学习
pytorch
MOE(Mixture of Experts,混合专家)
MixtureofExperts,混合专家)一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE(MixtureofExperts,混合专家)架构是一种用于提高
深度学习
模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-07 15:47
教学
2021
论文
人工智能
深度学习
语言模型
机器学习
嵌入式开发之串行
数据处理
前题前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时,关于串行
数据处理
的一些相关内容,有兴趣的可以看看《嵌入式开发:软件架构、驱动开发与串行
数据处理
》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU
dreamczf
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2025-03-07 15:46
嵌入式软件
物联网
单片机
mcu
深度学习
-- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归
前言线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归解决的是分类问题,这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型,而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元,因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归?逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是监督学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
冲鸭嘟嘟可
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2025-03-07 14:53
深度学习
逻辑回归
python
人工智能
深度学习
的数学之魂:传统机器学习的超越者
深度学习
的数学之魂:传统机器学习的超越者前言第一部分:神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分:网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分:图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓
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2025-03-07 13:39
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
经验分享
个人开发
数据挖掘
机器学习与
深度学习
里生成模型和判别模型的理解
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器;3、所以说,有监督的机器学习可以抽象为一个分类task,而无监督的基本完成的是聚类;4、有监督的机器学习中,我们可以概述为通过很多有标记的数据,训练出一个模型,然后利用这个,对输入的X进行预
程序员羊羊
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2025-03-07 12:03
机器学习
深度学习
人工智能
php
学习
chatgpt
前端
计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs
深度学习
:核心差异与行业启示
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如,自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解,属于典型的CV任务。机器视觉(MV)聚焦于工业场景的自动化检测与控制,强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc
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2025-03-07 12:00
计算机视觉
计算机视觉
机器学习
深度学习
机器视觉
数据管理-估算和建模
数据处理
的内存需求
估算和建模
数据处理
的内存需求无论是
数据处理
管道还是科学计算,您通常需要了解您的进程需要多少内存:如果您的内存不足,了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB,或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL
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2025-03-07 11:11
自动化测试
python
numpy
pandas
大数据
蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的
深度学习
平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉
深度学习
以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300
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2025-03-07 10:59
业界资讯
自然语言处理
深圳传音控股AI算法岗内推
2熟悉常用的机器学习算法,掌握常用的
深度学习
模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等
深度学习
框架,有一定项目经验。4良好的沟通协调能力,执着的专业精神。
飞300
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2025-03-07 10:57
人工智能
python
java
业界资讯
【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)
【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二
努力毕业的小土博^_^
·
2025-03-07 10:26
AI算法题库
人工智能
算法
深度学习
卷积神经网络
Docker中GPU的使用指南
在当今的计算领域,GPU(图形处理单元)已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件,特别是在
深度学习
、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏
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2025-03-07 10:22
云原生实践
docker
容器
运维
深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其
数据处理
的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎
未知方程 无解
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2025-03-07 10:14
【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系
全球的
深度学习
研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11
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2025-03-07 08:56
linux
pytorch
运维
LLM辅助编程:代码自动生成与优化
LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,
深度学习
1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化,程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。
AI智能涌现深度研究
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2025-03-07 05:54
计算机软件编程原理与应用实践
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
国内开源
深度学习
框架
目录一、国内开源
深度学习
框架1、PaddlePaddle(百度飞浆)2、MindSpore(华为昇思)3、MegEngine(旷视天元)4、OneFlow(一流科技)5、Jittor(清华计图)二、快速入手
we19a0sen
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2025-03-07 05:53
深度学习
人工智能
【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版
DeepSeek资料链接:https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下,DeepSeek作为前沿
深度学习
技术,正推动着全面AI时代的到来。
周师姐
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2025-03-07 01:10
AI写作
学习
人工智能
pdf
YOLOv12改进之A2(区域注意力)
注意力回顾注意力机制作为
深度学习
领域的核心技术,已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中,注意力机制扮演着关键角色。
清风AI
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2025-03-07 00:39
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
AF3 pair_and_merge函数解读
AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3
数据处理
管道中的重要函数,它主要负责:处理各个链的特征(all_chain_features
qq_27390023
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2025-03-07 00:34
python
开发语言
深度学习
人工智能
生物信息学
Spring Boot 实战:生成条形码的高效方案
条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域,能够极大地提高
数据处理
效率和准确性。
墨夶
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2025-03-06 23:22
Java学习资料1
spring
boot
java
后端
Grok 3能否打破大模型的魔咒?
以前,一提
深度学习
就能引出一场血雨腥风,现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力:一统江湖的法则瞬间瓦解。
TGITCIC
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2025-03-06 22:16
AI-大模型的落地之道
grok
grok3
大模型
小模型
scaling
law
开源大模型
深度学习
_第二轮
损失函数对偏置和权重求导,x、y作为常量确实,当进行模型训练时,(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值,它们以数据点对的形式存在,一个数据集中通常包含多对这样的数据。每一对((x_i),(y_i))代表了数据集中的一个样本。在计算损失函数的梯度(即关于权重的偏导数)时,需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i)),我们计算其对损失函数的贡献,并通过求和或平均这些贡献
Humingway
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2025-03-06 22:16
深度学习
深度学习
人工智能
对
深度学习
中的基本概念—梯度的理解
“梯度”是
深度学习
中基本又非常核心的概念,没有它就没有人工智能的今天。然而,即使抛开令人眼花缭乱的术语(比如sgd、ada、moment、adam)不谈,即使最简单的“梯度”本身,也值得讨论一下。
Humingway
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2025-03-06 22:15
深度学习
深度学习
人工智能
indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答
Indexify是一个多功能的
数据处理
框架,适用于各种使用案例,包括:提取和索引PDF文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图
2301_78755287
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2025-03-06 21:12
pdf
数据结构
算法
深度优先
逻辑回归
宽度优先
开源
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