深度学习查询笔记

NCCL学习笔记-拓扑和算法

集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter专家并行：all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
MatsumotoChrikk·2025-03-01 22:35

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

在当今这个信息爆炸的时代，金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

掌握 ElasticSearch 聚合查询：Aggregations 入门与实战

掌握ElasticSearch聚合查询：Aggregations入门与实战一、引言(Introduction)二、数据准备(DataPreparation)2.1创建索引(CreateIndex)2.2
全端工程师·2025-03-01 21:01

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股(一)：申请官方接口权限程序化炒股(二)：股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具
云策量化·2025-03-01 20:30

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

文章目录一、引言(Introduction)二、准备工作：创建索引和添加示例数据三、`match`查询四、`match_all`查询五、`multi_match`查询六、`match_phrase`查询七
全端工程师·2025-03-01 20:30

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
坂田月半·2025-03-01 20:29

【大数据】es ElasticSearch常用操作：查询与聚合篇

0说明基于es5.4和es5.6，列举的是个人工作中经常用到的查询（只是工作中使用的是JavaAPI），如果需要看完整的，可以参考官方相关文档https://www.elastic.co/guide/en
roshy·2025-03-01 20:56

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

OpenVINO™：作为英特尔的深度学习推理框架，为开发板和OAK相机提供了强大的推理支持。性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知（FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

数据库学习笔记一

数据库基础概念数据库定义：数据库（DataBase）是专门用于存储数据的仓库，可类比为数据的“存放地”。数据库分类：分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库中表与表之间存在关联关系，所有关系型数据库需遵循1999年制定的SQL标准，语法上90%相似，10%为各自“方言”；非关系型数据库中表相互独立，无统一标准，不同数据库语法各异。主流关系型数据库介绍Oracle数据库：由美国甲骨文公司开发，
Ziguangkkk·2025-03-01 20:53

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1
LuckyLay·2025-03-01 20:22

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

技术专长：花花在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
奔强的程序·2025-03-01 18:45

Redis中穿透、击穿、雪崩这几类异常情况的讲解

目录1、穿透2、击穿3、雪崩在分布式缓存系统中,会出现几种异常情况:总结：穿透：查询一个nullkey导致的数据库压力过大。击穿：某一个热点key过期导致的数据库压力过大。
天空中那座城·2025-03-01 18:15

JAVA中ES根据条件查询计数操作

NativeSearchQueryBuilderqueryBuilder=newNativeSearchQueryBuilder();//获取查询条件BoolQueryBuilderboolQueryBuilder
爪哇天下·2025-03-01 18:11

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

好久没有写博客了，趁着出差有时间，读完了《噪声》这本买了很久的书，整体感觉还是有一些认知层面的迭代的，也整理下书中的一些内容，让自己能够沉下心来把思维和逻辑整理清楚，也能给大家做个分享。书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书，之前就是在这位作者去世的时候买回来学习的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
·2025-03-01 17:57

python爬虫系列课程4：一个例子学会使用xpath语法

python爬虫系列课程4：一个例子学会使用xpath语法本文通过一个例子，学会xpath的各种语法，可以作为xpath的查询手册使用，代码如下：fromlxmlimportetreetext='''firstitemseconditemthirditemfourthitem
wp_tao·2025-03-01 17:37

自动化爬取json_爬虫解决方案之爬取“搜狗引擎”

主题.jpg1.爬取的背景为甚我们会提到“搜狗引擎爬虫呢”，一切根源来自于最近需要爬取领英的会员资料，我们可以通过人名|领英的方式具体的搜索以查询结果，这只是爬取领英的其中一个方法，具体的方法我们之后会讲
公子大白0m0·2025-03-01 17:05

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学
阿克兔·2025-03-01 17:34

object-c 2.0入门笔记

OBJECT-C入门笔记OBJECT-C2.0的语法特点文件扩展名字符串类方法OBJECT-C2.0的语法特点有点类似C和C++，属于C语言超集。提供类定义，方法和属性。
SNOWPIAOP·2025-03-01 17:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智
山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

MyBatis 深度解析：MyBatis是如何简化 JDBC的 ？

例如，一个简单的查询需要至少20行代码处理异常和资源关闭。SQL与代码强耦合：SQL硬编码在Java类中，修改SQL需重新编译代码，且难
以恒1·2025-03-01 16:28

经典SQL查询语句大全

一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEp
小崔不闹·2025-03-01 16:58

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：4.background属性的使用5.实现样式转变持续更新……首先，整体了解有关HTML和CSS的使用，主要是为了搭建静态页面有关HTML5所需要掌握的框架：React+Reactnativeuni
潘越越·2025-03-01 15:56

Java面试题整理

exist和in有什么区别select*fromAwhereidin(selectidfromB)有两点区别：（1）使用上的区别：exists中放一个子查询有记录返回true，无记录返回false（NULL
Amberish·2025-03-01 15:26

【Arduino】语言参考&功能

文中为了减少篇幅，达到能快速翻到查询的目标，在介绍函数中，对部分内容进行了省略，不会列出函数输入参数类型，以及使用注意事项等等，所以若是首次使用或者是调试时出现问题，建议查看原文。
紫阡星影·2025-03-01 15:24

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法、查询天气预报
火云牌神·2025-03-01 15:52

SOA复习手册

感谢ICELEE大佬做的SOA复习笔记！为什么要引入SOA？
csu_zipple·2025-03-01 15:50

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

本文将演练使用基于langgraph链，对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。
火云牌神·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的
那年一路北·2025-03-01 14:16

Android 数据库查询对比（APN案例）

当用户进入APN设置界面时，Activity会启动，AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。
Dic-·2025-03-01 14:14

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。
八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

model.pyultralytics\models\yolo\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classYOLO(Model):3.classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra
红色的山茶花·2025-03-01 13:12

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法？问题描述：给定两个矩阵AAA和BBB，编写代码实现矩阵乘法。解法：使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange
大数据追光猿·2025-03-01 12:07

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题，从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络（RFNet），它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割，考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb·2025-03-01 12:04

django数据查询

以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。
jay丿·2025-03-01 12:34

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-converter.py

converter.pyultralytics\data\converter.py目录converter.py1.所需的库和模块2.defcoco91_to_coco80_class():3.defcoco80_to_coco91_class():4.defconvert_coco(labels_dir="../coco/annotations/",save_dir="coco_converted
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7):3.defbox_iou(box1,box2,eps=1e-7):4.defbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=Fal
红色的山茶花·2025-03-01 12:03

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-03-01 12:33

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖：基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计，大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。
egekm_sefg·2025-03-01 12:02

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
9命怪猫·2025-03-01 12:30

SQL 插入数据详解

插入有几种方式：插入完整的行；插入行的一部分；插入某些查询的结果。下面逐一介绍这些内容。1.1插入完整的行把数据插入表中的最简单方法是使用基本的INSERT语法，它要求指定表名和插入到新行中的值。
ADFVBM·2025-03-01 12:30

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

前言数据查询是数据库管理系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。
m0_74824496·2025-03-01 12:28

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch,num_classes,num_queries,class_embed,num_dn=100,cls_noise_ratio=0.5,box_noise_scale=1.0
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

sql专题 之 sql的执行顺序

文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令
m0_67265654·2025-03-01 11:23
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