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深度学习框架搭建gpu加速
深度学习
笔记——基础部分
深度学习
是一种机器学习的方式,通过模仿人脑吃力信息的方式,使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——
·
2025-03-07 23:45
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
python
pytorch
Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析
ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题:海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点:多级并行处理架构FFmpeg硬件
加速
集成自动化目录结构管理
Foodie豪哥
·
2025-03-07 23:14
rust
音视频
架构
ffmpeg
机器学习基础(4)
训练
深度学习
模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。
yyc_audio
·
2025-03-07 23:42
深度学习
python
机器学习
神经网络
人工智能
信创国产电脑在金融行业的应用案例分析
随着金融行业数字化转型的
加速
,信创国产电脑凭借其独特的优势,为金融机构提供了可靠的信息技术支撑,助力金融行业实现自主可控、安全稳定的发展目标。
·
2025-03-07 21:31
程序员
00计算机视觉学习内容
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、
深度学习
等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农
·
2025-03-07 21:26
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
三步部署阿里通义万相视频生成大模型【万相开源、喜大普奔】
通义万相的开源不仅
加速
了AI技术在视频创作、文化传播等领域的落地,也引发了关于AI生成内容伦理与质量的讨论。随着技术迭代,其应用可能扩展至实时内容生成、个性化创作等方向,进一步推动人机协作的边界。
坐望峰
·
2025-03-07 21:23
机器学习
语言模型
计算机视觉
01计算机视觉学习计划
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→
深度学习
→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。
依旧阳光的老码农
·
2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
特斯拉FSD系统:自动驾驶的未来
FSD系统通过集成先进的计算机视觉、
深度学习
、传感器融合等技术,利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术,实现对周围环境的感知和理解。
百态老人
·
2025-03-07 19:38
人工智能
笔记
特斯拉FSD不同版本的进化
特斯拉,FSD,自动驾驶,
深度学习
,计算机视觉,强化学习,神经网络,模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来,一直致力于开发全自动驾驶系统,其目标是实现完全无人驾驶,让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-07 19:35
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别
Dlib具有高效、易用的Python接口,因此它也被广泛应用于Python中进行
深度学习
和计算机视觉任务。安装Dlib首先,我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎
·
2025-03-07 19:32
python基础到进阶教程
计算机视觉
人工智能
python
人脸识别
人脸检测
介绍常见的图片分类模型与算法
介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和
深度学习
的领域中,图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎
·
2025-03-07 19:31
python基础到进阶教程
算法
分类
数据挖掘
如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类?
模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是专门为处理具有网格结构数据(如图像)而设计的
深度学习
模型
浪九天
·
2025-03-07 19:27
人工智能理论
python
后端
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
pytorch
AI大模型在职业教育中的应用解决方案
1.引言随着新经济、新技术的
加速
发展和经济结构的不断调整,职业教育迎来了新的发展机遇与挑战。传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求,同时,技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。
中年猿人
·
2025-03-07 18:54
人工智能
ai
学习
一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与
深度学习
方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE
·
2025-03-07 18:21
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸识别
【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
从
GPU
计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI
·
2025-03-07 18:50
AI核心技术
AI应用工具
开源
人工智能
deepseek
深度学习
弹性算力革命:企业级
GPU
云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级
GPU
云服务是一种面向企业用户,基于云计算技术,将强大的图形处理器(
GPU
)资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·
2025-03-07 17:21
弹性算力革命:企业级
GPU
云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级
GPU
云服务是一种面向企业用户,基于云计算技术,将强大的图形处理器(
GPU
)资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·
2025-03-07 17:21
数据库高级面试题
普通索引:
加速
查询的普通索引,适用于一般的查询操作。联合索引:多个列组成的索引,适用于多个列的查询条件。全文索引:用于查找文本中的关键词,适用于文本搜索。-什么是索引的“最左前缀原则”?请举例说明。
·
2025-03-07 17:18
后端
工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与
GPU
加速
的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程
·
2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
深度学习
主流经典框架PyTorch(day2)
五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy,此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom
·
2025-03-07 16:32
深度学习
pytorch
人工智能
【AI学习从零至壹】pytorch基础
张量的属性张量的索引和切⽚:张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的
深度学习
框架
flyyyya
·
2025-03-07 15:53
AI
算法
人工智能
学习
pytorch
esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN(低清转高清)
设置笔记本为Python3、
GPU
模式,并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权,将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763
·
2025-03-07 15:20
esrgan
MOE(Mixture of Experts,混合专家)
MixtureofExperts,混合专家)一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE(MixtureofExperts,混合专家)架构是一种用于提高
深度学习
模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-07 15:47
教学
2021
论文
人工智能
深度学习
语言模型
机器学习
深度学习
-- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归
前言线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归解决的是分类问题,这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型,而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元,因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归?逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是监督学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
冲鸭嘟嘟可
·
2025-03-07 14:53
深度学习
逻辑回归
python
人工智能
美国AI圈破防了。。。
微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万
GPU
集群中进行人
强化学习曾小健
·
2025-03-07 13:43
LLM大语言模型
人工智能
深度学习
的数学之魂:传统机器学习的超越者
深度学习
的数学之魂:传统机器学习的超越者前言第一部分:神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分:网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分:图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓
·
2025-03-07 13:39
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
经验分享
个人开发
数据挖掘
机器学习与
深度学习
里生成模型和判别模型的理解
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器;3、所以说,有监督的机器学习可以抽象为一个分类task,而无监督的基本完成的是聚类;4、有监督的机器学习中,我们可以概述为通过很多有标记的数据,训练出一个模型,然后利用这个,对输入的X进行预
程序员羊羊
·
2025-03-07 12:03
机器学习
深度学习
人工智能
php
学习
chatgpt
前端
计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs
深度学习
:核心差异与行业启示
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如,自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解,属于典型的CV任务。机器视觉(MV)聚焦于工业场景的自动化检测与控制,强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc
·
2025-03-07 12:00
计算机视觉
计算机视觉
机器学习
深度学习
机器视觉
2021年7月初,深圳TPlink图像算法工程师面试题分享
问题一:Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的训练过程,从而
加速
了网络的学习。
niuyunpang
·
2025-03-07 11:16
算法
链表
机器学习
深度学习
人工智能
学生行为习惯画像可视分析平台
学生行为习惯,画像分析,可视化,机器学习,数据挖掘,教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断
加速
,海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-07 11:12
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的
深度学习
平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉
深度学习
以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300
·
2025-03-07 10:59
业界资讯
自然语言处理
深圳传音控股AI算法岗内推
2熟悉常用的机器学习算法,掌握常用的
深度学习
模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等
深度学习
框架,有一定项目经验。4良好的沟通协调能力,执着的专业精神。
飞300
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2025-03-07 10:57
人工智能
python
java
业界资讯
【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)
【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)【北上广深杭大厂AI算法面试题】
深度学习
篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二
努力毕业的小土博^_^
·
2025-03-07 10:26
AI算法题库
人工智能
算法
深度学习
卷积神经网络
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机
GPU
围栏对象(四)
用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy
程序员王马
·
2025-03-07 10:53
windows图形显示驱动开发
驱动开发
单片机
stm32
Docker中
GPU
的使用指南
在当今的计算领域,
GPU
(图形处理单元)已经成为了
加速
各种计算密集型任务的关键硬件,特别是在
深度学习
、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏
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2025-03-07 10:22
云原生实践
docker
容器
运维
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-
GPU
)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【
加速
训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-
GPU
)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【
加速
训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿
·
2025-03-07 09:41
NLP/LLMs
成长书屋
大语言模型
unsloth
LLaMA-3
LoRA
DeepSeek开源技术全景解析:从硬件榨取到AI民主化革命
从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划,DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破:FlashMLA(2.24):动态资源调度算法,Hopper架构
GPU
大刘讲IT
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2025-03-07 09:09
开源
人工智能
存储性能调优:掌握I/O性能调优和缓存策略配置
引言在数字化转型
加速
的今天,数据已成为企业核心资产,而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令
·
2025-03-07 09:38
缓存
智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上?
在数字化转型
加速
的今天,企业对员工培训效果的重视程度日益增加。为了确保培训能够切实提升员工的工作能力和效率,许多公司开始探索新的技术和方法来优化这一过程。
DuDuTalk
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2025-03-07 08:02
人工智能
录音设备
语音分析
自然语言处理
语音识别
【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系
一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit(CUDA)为创建高性能
GPU
加速
应用程序提供了一个开发环境。
longii11
·
2025-03-07 08:56
linux
pytorch
运维
【Qt】Qt Widgets和QML(Qt Quick)开发界面的区别
QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件(原生或模拟)基于OpenGL,使用
GPU
£އއ昔年
·
2025-03-07 08:52
qt
开发语言
企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例
引言在数字化转型
加速
的背景下,企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本,解析其技术架构与实现路径,探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技
·
2025-03-07 07:17
大数据
陪诊小程序开发:数字化下的陪诊服务
近年来,随着社会老龄化的
加速
,对陪诊师的需求不断加大,陪诊行业也快速发展,为大众提供就医便利。
冠品网络科技
·
2025-03-07 06:38
软件开发
APP开发
小程序开发
陪诊
陪诊小程序
LLM辅助编程:代码自动生成与优化
LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,
深度学习
1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化,程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-07 05:54
计算机软件编程原理与应用实践
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
国内开源
深度学习
框架
目录一、国内开源
深度学习
框架1、PaddlePaddle(百度飞浆)2、MindSpore(华为昇思)3、MegEngine(旷视天元)4、OneFlow(一流科技)5、Jittor(清华计图)二、快速入手
we19a0sen
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2025-03-07 05:53
深度学习
人工智能
sql执行超时怎么办
这可能包括使用索引来
加速
查询,删除无用的列或表,或者使用更高效的查询方法。增加服务器资源。如果服务器的CPU、内存或存储不足,可能会导致查询执行缓慢。
Msura
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2025-03-07 01:15
sql
数据库
mysql
服务器
运维
只需几步!在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型
Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数,支持多
GPU
并行推理
加速
。二、安装Ollama(一)
魔法小匠
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2025-03-07 01:42
AI大模型
AI大模型
DeepSeek
Ollama
大模型部署
大模型API
【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版
DeepSeek资料链接:https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下,DeepSeek作为前沿
深度学习
技术,正推动着全面AI时代的到来。
周师姐
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2025-03-07 01:10
AI写作
学习
人工智能
pdf
小米R3G刷了老毛子固件后,设置IPv6
将联网类型设置为“PPPoE”,并开启“MANIP”和两个
加速
功能(一般
虎王科技
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2025-03-07 01:10
嵌入式硬件
数据库
YOLOv12改进之A2(区域注意力)
注意力回顾注意力机制作为
深度学习
领域的核心技术,已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中,注意力机制扮演着关键角色。
清风AI
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2025-03-07 00:39
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
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