深度学习框架经验积累第28页

实战｜TensorFlow 实践之手写体数字识别!

本文的主要目的是教会大家运用google开源的深度学习框架tensorflow来实现手写体数字识别，给出两种模型，一种是利用机器学习中的softmaxregression作分类器，另一种将是搭建一个深度神经网络以达到

IT派·2023-02-05 15:23

【深度学习框架】｜TensorFlow｜完成一个手写体识别任务

压力来自论文_府学路18号车神_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏TensorFlow从深度学习的简单任务开始，我们将从不同的深度学习框架来实现一个手写体识别

府学路18号车神·2023-02-05 15:52

学习人工智能需要掌握哪些数学知识？

对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等。那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？

小术晓术·2023-02-05 13:49

softmax回归的简洁实现(线性神经网络)

文章目录softmax回归的简洁实现初始化模型参数重新审视softmax的实现优化算法训练小结softmax回归的简洁实现我们发现通过深度学习框架的高级API能够使实现线性回归变得更加容易。

Gaolw1102·2023-02-05 10:34

[Linux服务器]跑深度学习框架常用指令和使用指南Mac

跑深度学习框架常用指令和使用指南Mac1.连接app的选择2.连接需要的信息3.操作步骤3.1进入指定文件夹3.2设置环境3.3训练前准备3.4训练过程3.5关闭训练程序3.6查看tensorboad训练图

坐在云朵上的kiwi·2023-02-05 09:46

pytorch库实现线性神经网络(线性神经网络)

文章目录线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练小结线性回归的简洁实现目前市面上已经存在非常成熟的深度学习框架。

Gaolw1102·2023-02-05 09:11

对我写作能力提升很有帮助的“两个F原则”

自己过去的写作主要还是靠经验积累+反复打磨，效率比较低，因此就想提升写作的能力。让我意外的是，看似不起眼的“两个F原则”，却对我写作能力的提升起到很大的帮助

峰回路转9·2023-02-05 07:03

实例分割网络paddle框架使用方法

本文以SOLO网络为例演示网络的训练与部署，其他paddle深度学习框架支持的算法同理可行训练：1.环境搭建：paddle深度学习框架可从官网获取：https://www.paddlepaddle.org.cn

迪迪迪迪迪仔～·2023-02-05 07:18

神经风格转换（Style Transfer）小试牛刀

本文代码和部分内容参考课程：《动手学深度学习》：样式迁移深度学习框架：MXNET（Python调用）神经风格转换论文原文参考：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换

why502b·2023-02-05 02:26

深度学习框架之caffe(六)-glog日志等级设置

设置日志等级Caffe使用的日志是GLOG，其日志级别如下：0-debug1-info(stillaLOTofoutputs)2-warnings3-errors1.python接口importosos.environ['GLOG_minloglevel']='2'importcaffe详戳2.C++接口直接关闭日志输出：google::ShutdownGoogleLogging();设置日志级别

踩坑第某人·2023-02-05 01:04

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

2.1数据集选取2.2数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有

Fernweh.·2023-02-04 19:00

Nature子刊：用于阿尔茨海默病痴呆评估的多模态深度学习模型

作者报告了一个深度学习框架，该框架以连续方式完成多个诊断步骤，以识别具有正常认知（NC）、轻度认知障碍（MCI）、AD和非AD痴呆（nADD）的人。

悦影科技·2023-02-04 16:12

深度学习神经网络常用模板

采用的是Pytorch深度学习框架，一般而言还是采用gpu来加速计算比较舒服，gpu比cpu真是快了不少。在这里提供一份可以测试gpu与cpu运算速度差距的代码（gpu运算精度会比cpu差，因为g

__LazyCat__·2023-02-04 15:29

【Deep Learning】Github上关注最多的53个深度学习项目

rankedbystars).LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架

Mlib·2023-02-04 09:23

darknet框架

darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-02-04 08:17

第三节:Keras深度学习框架实战之构建网络模型UNet

在使用Keras构建UNet模型前，你一定要完成这三个章节的学习，这样搭建此模型时更加方便，这三个章节为：Keras深度学习框架之网络层Keras深度学习框架之卷积层Keras深度学习框架之池化层一：Keras

BBM的开源HUB·2023-02-04 07:44

在成都Java培训班学习五个多月有用吗？

就算你是天才，或者突然顿悟了要埋头苦学，那这时间也是不够的，技术学习和经验积累是一个漫长的过程，并且技术也是在不断的更新发展，行业大佬们也都是在工作以后才

课工场成都基地·2023-02-04 06:22

医学图像深度学习框架汇总（持续更新

PytorchMONAI：MONAI-HomeTorchIO：https://github.com/fepegar/torchioMedicalZooPytorch：https://github.com/black0017/MedicalZooPytorchTensorflowDLTK：https://github.com/DLTK/DLTKnobrainer：https://github.com

起司其四·2023-02-03 23:34

使用MONAI深度学习框架进行3D图像空间变换

MONAI是一个基于PyTorch的开源框架，用于深度学习在医学图像领域的研究。提供了许多便捷的可移植的API接口，以创建和评估深度学习模型。MONAI官方文档源码这篇博客作为学习MONAI官方教程—3d_image_transforms的笔记，记录自己的学习过程。本篇文章使用的MONAI版本是0.30，数据集是医学分割十项全能的Task02_Heart（并没有使用官方中的Tesk09_Splee

不入流儿·2023-02-03 23:01

千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归

吐血力作综述GraphEmbeding经典好文(3)看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明(4)GraphSage与DGL实现同构图Link预测，通俗易懂好文强推(5)基于

算法全栈之路·2023-02-03 18:33

初识OPENMMLAB

来源：https://github.com/open-mmlabOPENMMLAB是国人开源的深度学习框架，框架底层基于PyTorch进行开发，内含300+算法和2000+与训练模型。

ggllhf·2023-02-03 17:52

OpenMMLab训练营笔记（一）

从第一个深度学习框架theano提出至今，不断有新的深度学习框架涌现，截至目前，pytorch成为国内外学术界采用最广泛的框架，本次训练营也是基于pytorch框架来展开。

薛定谔的 code·2023-02-03 15:02

OpenMMLab AI实战第一课笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架，比如我们常用的Tensor

黎小娅·2023-02-03 15:44

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。

·2023-02-03 12:07

第一节课笔记

图像分类、语义分割、目标检测、实例分割的区别图像分类主干网络的发展深度学习框架的发展openmmlab框架架构机器学习和深度学习的基本流程线性分类器和非线性分类器不同的优化器一些应用，比如人脸检测、3D

jiumozhi345·2023-02-03 12:52

Pytorch中transforms.Compose()的使用

torchvision介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。

yhwang-hub·2023-02-03 11:02

PyTorch使用技巧4：简单理解transforms.Compose()

torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。

源代码杀手·2023-02-03 11:59

图像算法工程师的一般要求

图像算法工程师的一般要求1、通用技能（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；（2）熟悉opencv，matlab算法库；（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch

全息数据·2023-02-03 10:03

耐得住技术的寂寞

(讲天赋那些,先打住)我们做IT技术的,如果光靠工作期间的经验积累,只能是常规的进步.当工作多年后,这种进步会放慢很多.我们需要能抵得住诱惑,耐得住寂寞.静下心来沉淀自己的技术.才能使得技术有一个较大的进步

天马流星权·2023-02-03 08:40

【OpenMM】1.OpenMM简述

OpenMM并不是一个深度学习框架（如pytorch、TensorFlow），而是一个算法框架和生态。具体解释：OpenMM其实是更上层的封装，其底层是基于pytorch编写的。故

樵夫没有斧·2023-02-03 08:53

第一次课程打卡笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，开源成为人工智能领域发展引擎，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架。

Aazili·2023-02-03 08:23

[Pytorch图像分类全流程实战]Task03:迁移学习微调

水果分类模型在已经预训练好的模型的基础上，在自己的数据集上进行微调，复用预训练模型特征及权重来解决自己的问题使用深度学习框架Pytorch，在lmageNet预训练图像分类模型（例如Resnet18)基础上

pink_storm·2023-02-03 07:40

认识自己，从读三本大书开始

“有字之书”，书上是前人的智慧、经验积累，也是我们获取知识最主要的途径。自习得阅读之技能，通

写写小矮人·2023-02-03 00:35

TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架被存在安全漏洞

姓名：傅高鸣学号：16140288007转自：mp.weixin.qq.com/s/Mej61KRUswuzcTdtcoutwA【嵌牛导读】：TensorFlow、Caffe、Torch等深度学习框架大大提高了人工智能应用的开发效率

哈哈哈_bb1e·2023-02-02 23:23

深度学习框架Darknet，其YOLO神经网络算法对目标检测效果显著

yolov3介绍比较好的文章网址：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381https://www.jianshu.com/p/d13ae1055302本文转载地址：https://cloud.tencent.com/developer/news/76803Darknet——一个源码为C的神经网络框架今天路同学介绍一个相对小众的深

端午过后的猪·2023-02-02 16:07

Darknet和YOLO的区别和关系

作者：JosephChetRedmon开发了一个深度学习框架——Darkent,并且设计了多种yolo系列模

是乔乔啊·2023-02-02 16:37

YOLO-Darknet目标检测最强实战教程

早期，深度学习框架还在萌芽之际，作者为了实现其在目标检测领域的想法，自行创建了darknet深度学习框架来实现YOLO算法。

AI 菌·2023-02-02 16:35

家长的惯性思维决定孩子的未来

不用过多思考，惯性思维来自过去的经验积累。惯性给我们带来益处多多的同时，也带来了困扰与麻烦：还记得前几天重庆保时捷女子掌掴男司机吗？

碧然之玺·2023-02-02 14:57

2022使用NVIDIA TensorRT 8.0加速深度学习推理(更新)

TensorRT提供api和解析器，从所有主要的深度学习框架

Vertira·2023-02-02 13:43

深度学习原理详解及Python代码实现

深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API，但也隐藏了深度学习底层的实现细节。

bai666ai·2023-02-02 13:56

计算机视觉基础笔记一

12年以前主要是机器学习的天下，12年以后几乎是深度学习神经网络的天下随着深度学习计算机视觉的发展很多研究机构和公司都开发自己的深度学习框架并进行了开源。

h123115456·2023-02-02 12:12

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch本篇基于ARM64架构编译安装pytorch深度学习框架，不支持GPU安装环境名称版本LinuxkylinV10python3.7.4pytorch1.7.0

可耐的牛牛·2023-02-02 12:36

GE-GAN:一种新的道路交通状态估计深度学习框架

本文提出了一种新的深度学习框架，利用相邻链路的信息估计道路交通状态。首先，基于图嵌入(GE)实现路网表示;

当交通遇上机器学习·2023-02-02 12:02

torchtext 错误处理方式：OverflowError: Python int too large to convert to C long

一、背景正在完成https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner，在任务二中开始学习使用pytorch深度学习框架，自然想到使用torchtext完成文本预处理。

yes小宇·2023-02-02 11:22

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架

小橘算法屋·2023-02-02 11:21

Anaconda3安装PyTorch

以下内容在win系统，conda中配置PyTorch深度学习框架。mac系统无需再anacondaprompt中进行，在terminal直接操作即可。

X_Woo·2023-02-02 09:32

移动端调取摄像头上面如何给出框_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署...

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。

weixin_39990401·2023-02-02 09:31

飞桨模型保存_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署