深度学习案例

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Java架构师最关键三个思维转变方式

很久没有写思维的文章，特别是在写完思维的逻辑和思维的框架后，对于理论层面的自己也不太想写，但是对于实际案例层面的写起来又比较花时间，而且案例基本在IT专业领域不是所有人都能看明白。
Java架构·2024-08-31 01:04

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06·2024-08-31 00:25

DDoS攻击与机房带宽占用详解

我们将从技术角度出发，通过具体的案例和代码示例来说明这一过程，并提出一些缓解策略。1.引言DDoS攻击是通过大量恶意流量淹没目标服务器或网络基础设施，导致合法用户无法访问服务的一种攻击方式。
群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

海外系统为什么需要高防服务

我们将通过具体的案例和代码示例来说明高防服务的重要性，并介绍一些实用的解决方案。1.引言随着全球化的发展，越来越多的企业选择将业务扩展到海外市场。
群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

服务器被渗透的表现及检测方法

我们还将通过具体的案例和代码示例来帮助读者更好地理解和检测服务器的安全状况。1.引言服务器渗透是指攻击者未经授权访问服务器资源的过程。
群联云防护小杜·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

公众号小说如何赚钱？揭秘其背后的盈利之道

代表案例如：爸妈领域、职场道道、国学中庸、本
氧惠帮朋友一起省·2024-08-30 23:13

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

跟着大佬搬砖--- vue 组件拖拽缩放

vue-drag-resize地址vue-draggable-resizable-gorkys地址案例案例学习汇总特有参考价值的GridLayout在线地址官网地址参考案例
Webgiserin·2024-08-30 20:02

【夜读所悟】7月共读《非暴力沟通》之“同理心的力量”

——卡尔·罗杰斯（CarlRogers）今天阅读的内容，作者卢森堡博士通过一系列具体的案例为我们阐述了“同理心”的力量，同理心有疗愈作用，当我们学会运用
金属的灵魂·2024-08-30 20:38

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

迈克尔·乔丹，我的青春

上案例：锡安·威廉姆森。锡安在乔丹第二次退役
氧气是个地铁·2024-08-30 18:16

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

我们将通过具体的案例和代码示例来说明压力测试的重要性，并介绍如何执行基本的压力测试。1.引言在软件开发周期中，压力测试是一项关键的质量保证措施。
群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

一周学委分享稿(二)

首先，我先给大家讲一个我在做育儿咨询时遇到的一个案例。一位妈妈看自己上了初中的女儿，依然贪玩。不爱学习，就非常地着急，明里暗
5239林中漫步·2024-08-30 16:08

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

《CSS 揭秘》案例dome

本书是一本注重实践的教程，作者为我们揭示了47个鲜为人知的CSS技巧，主要内容包括背景与边框、形状、视觉效果、字体排印、用户体验、结构与布局、过渡与动画等。本书将带领读者循序渐进地探寻更优雅的解决方案，攻克每天都会遇到的各种网页样式难题。史上最全的实例建议不要买书因为电子版的更适合我们下载链接css揭秘pdfdomeDocument*{margin:0;padding:0;}body{backgr
kingrome2009·2024-08-30 14:18

CSS 知识点及使用案例

1.CSS三种引入方式1.1行内样式直接在HTML元素上通过style属性定义样式。这是行内样式。1.2内部样式表在HTML文档的部分使用标签定义样式。p{color:blue;font-size:18px;}这是内部样式。1.3外部样式表通过标签在HTML文档的部分链接外部CSS文件。1.3外部样式表通过标签在HTML文档的部分链接外部CSS文件。styles.css文件内容：p{color:g
瓦基拉目卡·2024-08-30 13:16

2022-03-18

因为专业的软件外包公司开发技术成熟，项目把控质量高，并且有很多相似案例的相似功能点都复用。很大程度节省了开发成本。
L是木子李呢·2024-08-30 13:15

教育叙事与教学案例

教育叙事，主要是案例中的教育叙事部分。都是引人入胜的问题。由师生活动描述和解决问题后的反思组成。适合即时发生的，细小的，个性化的问题。案例分析则是由教育叙事、案例分析、问题讨论和反思，若干部分组成。
宋丽珍slz·2024-08-30 13:40

应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测，掌握全程冲击细节

风力发电任何移动的物体都有动能，科学家和工程师利用风能通过风力涡轮机将风能输送到发电站。随着可再生能源技术的不断进步和普及，壮观的风电场已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点，如此长的叶片是如何运输的呢？目前国内外对于叶片的运输都是用大型货车。在实际运输过程中，需要十分注意，有可能会出现某些内部原因和外部原因所引起的损伤。由于风能资源丰富的地区都
宏集科技工业物联网·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

【私有云场景案例分享②】批量装包与冒烟测试的自动化实现

一、前言在软件开发和测试过程中，批量装包和冒烟测试是两个关键环节。随着项目规模的扩大和测试需求的增加，传统的手动操作方式已经无法满足效率和质量的要求。通过AirtestIDE企业版与DeviceKeeper结合的批量装包和冒烟测试解决方案，可以提高测试效率，降低人力成本，并确保测试质量。二、痛点分析装包耗时长：测试人员需要手动在每台设备上安装应用，耗时长且可能会出现设备漏装包等情况。冒烟测试效率低
AirtestProject·2024-08-30 12:06

2019-03-20 晨间日记

一、今天是什么日子2019.03.20周三起床：6:00天气：晴心情：平静纪念日：二、任务清单（一）今日任务：分类日期内容完成情况完成阶段工作事业0320（周三）案例小册子会-设计公司洽谈2学习成长0320
优雅的老太太36·2024-08-30 10:02

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

《微班会创意设计与实施》学习记录

最近的案例基本都是解决违纪事件。如果学生多次出现同样的违纪事件，多半是班级的反馈机制出了问题，包括学生对老师的及时反馈和老师对学生的及时反馈，班主任要及时补救。并且一定避免班级出现小团伙。
雎雎_·2024-08-30 06:44
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