深度学习案例第18页

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

蓝凌生态OA

蓝凌软件作为华为首家数字化办公服务商，在本次企业节中，针对企业数字化转型难题提供了切实可用的数字化解决方案和转型实践案例助力企业更好提效降本。

科技云未来·2025-02-06 06:38

低代码系统-产品架构案例介绍、蓝凌（十三）

蓝凌低代码系统，依旧是从下到上，从左至右的顺序。技术平台h/iPaas指低层使用了哪些技术，例如：微服务架构，MySql数据库。个人认为，如果是市场的主流，就没必要赘述了。新一代门户门户设计器，低代码平台标配了BPM业务流程管理平台独立的流程管理平台，是基于BPM设计的低代码开发平台核心模块，就是设计模块。所有的业务都是从这搭建集成聚合平台业务集成，外部数据集成配置。应用层（协调应用、移动办公应用

露临霜·2025-02-06 06:06

Flask 框架概述及应用案例

文章目录Flask框架概述Flask的特点：Flask的基本结构：如何开始使用Flask：Flask的应用场景：应用案例`templates/home.html`:`templates/register.html

极致人生-010·2025-02-06 05:30

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在移动开发中，高效展示数据列表至关重要。作为ReactNative开发者，我们可以使用多种强大的工具来完成这一任务。

·2025-02-06 05:26

基于 Python 的 Flask 框架构建高性能 Web 应用程序

本篇文章从Flask的基本特性开始，结合优化策略、实践案例，全面讲解如何利用Flask构建高性能Web应用程序

全栈探索者chen·2025-02-06 05:24

YOLO架构改进研究-用GELAN模块替代C2f结构的性能分析与实现【附核心实战代码】

无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。

一键难忘·2025-02-06 04:19

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机

毕艾琳·2025-02-06 04:47

事件委派难点解析

案例演示：为ul列表中的所有a标签都绑定单击

爱意随风起^O^·2025-02-06 04:16

大模型技术对大数据生态链的全面革新

今天，就让我们一同深入探讨大模型技术对大数据生态链的多维度影响，并结合实际案例展开分析。一、大模型技术：重塑数据采集与整合（一）智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预

敏叔V587·2025-02-06 04:15

运维自动化工具集：构建高效运维体系的密钥

本文将深入探讨一系列运维自动化工具集，并通过实际代码案例展示其应用，旨在为运维工程师提供一套构建高效运维体系的实践指南。一、运维自动化概述运维自动化

我的运维人生·2025-02-06 03:44

达梦数据库初学

二、安装步骤1.规划安装用户和用户组：2、规划安装目录：3、挂载iso镜像文件：4、安装DM数据库总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、达梦数据库是什么？

微末de凡尘·2025-02-06 03:42

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

我们还将通过具体的代码示例和应用案例，帮助您全面理解逻辑回归算法。第一部分：逻辑回归的基础知识1.1什么是逻辑回归？逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。

猿享天开·2025-02-06 03:42

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

Three 之 three.js （webgl）基础第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示

Three之three.js（webgl）基础第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示目录Three之three.js（webgl）基础第二个入门案例之汽车模型加载和简单模型展示一、简单介绍二、实现原理三

仙魁XAN·2025-02-06 00:21

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

小白学习微信小程序的脚本编写和逻辑处理

本文将介绍微信小程序的脚本编写和逻辑处理的基础知识，并通过代码案例来详细说明。一、小程序的基本结构微信小程序的结构由三部分组成：.json、.wxml和.js文件。

CrMylive.·2025-02-06 00:45

Kafka的安装及相关操作命令

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、安装k

凡许真·2025-02-05 23:41

【kafka】kafka docker jmx 远程连接跨容器

1.概述前情提要：【Java】javajmx入门案例【kafka】java使用jmx监控Kafka【Kafka】Window下kafka开启JMX监控2.远程连接kafkajxm远程连接我是docker

九师兄·2025-02-05 23:40

计算机专业开题报告「国内外研究现状」写作指南（Web开发方向）

专注JavaWeb,我深耕毕设领域6年，累计输出1200+原创项目案例，辅导成功率接近100%。如果你正在为选题、代码、论文或答辩发愁，这里能给你最落地的解决方案！

计算机毕业设计小帅·2025-02-05 22:37

使用 pyparsing 和 sympy 化简或非逻辑表达式（qbit）

前言技术栈python3.11.8bidict0.23.1pyparsing3.1.4sympy1.13.3案例测试代码#encoding:utf-8#author:qbit#date:2025-02-

·2025-02-05 22:46

拉格朗日乘数法算法详解Python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-05 21:56

Java泛型详解 | 最新、全面、详细和深入 | 2万字超全

类型擦除带来的影响2.4弱记忆3泛型的使用3.1泛型类3.1.1泛型类的使用3.1.2泛型类派生子类注意点3.2泛型接口3.2.1泛型接口的使用3.2.2泛型接口实现类注意点3.3泛型通配符3.3.1前言案例

快乐随风起·2025-02-05 20:23

Java 技术全栈深度探索：从基础到企业级应用实践

通过系统的讲解与案例剖析，助力读者深入理解Jav

智界工具库·2025-02-05 19:43

Node 中间件深度解读：从理解到自制封装，实战代码案例详解

中间件（Middleware）是Node.js中非常重要的概念，尤其是在使用像Express这样的框架时。它通常指的是一类在请求和响应的处理过程中的函数，这些函数位于请求和响应之间，可以对请求进行处理、修改、验证等操作，或者在响应前对响应数据进行处理。中间件的作用中间件主要有以下几种作用：处理请求数据：可以用来解析请求体中的数据，比如JSON、表单数据等。验证：进行用户认证、授权或输入验证。错误处

疯狂的沙粒·2025-02-05 18:38

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

【C语言】内存函数

就是将一块指定大小的内存的字节逐一赋值到新的内存块上，下面是memcpy的定义void*memcpy(void*destination,constvoid*source,1size_tnum);下面我们可以举一个简单的使用案例

爱学习的徐徐·2025-02-05 17:33

【产品经理修炼之道】- 如何用AI重做B端产品（附3个案例与3个方法论）？

本文将就“如何运用AI重做B端产品”展开探讨，作者结合相关案例进行分析，希望对你有所帮助。“如何用AI重做B端产品？这是笔者近期的一点思考与实践，期望对你有启发。”

xiaoli8748_软件开发·2025-02-05 17:32

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

pyparsing 与 regex 结合表达汉字等Unicode字符（qbit）

前言技术栈python3.11.8pyparsing3.2.1regex2024.11.6测试案例测试代码#encoding:utf-8#author:qbit#date:2025-02-05#summary

·2025-02-05 17:02

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

javascript 网页设计案例

以下是一个使用JavaScript进行网页设计的案例：1.动态时钟动态时钟是一种常见的网页设计元素，可以实时显示当前时间。

北欧人写代码·2025-02-05 17:59

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

当项目陷入瓶颈，是该继续深耕还是果断换赛道？如何科学评估避免踩坑？

属于你往什么方向走，都说得通，都有理由，都有成功案例。比如你深耕一个赛道，项目，但发现慢慢没钱赚了，钱

小路哥v·2025-02-05 16:21

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

Linux神器——make/Makefile

目录一、背景二、案例三、依赖关系四、依赖方法五、原理六、项目清理一、背景会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中

发烧的CPU·2025-02-05 14:37

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