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深度学习案例
深度学习
学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的
深度学习
模型,与循环神经网络(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
·
2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
4月6日讲师营作业
第六天:赢在中国
案例
分析1《汇讲》打卡注意事项:1.每天打卡24:00结束,请务必在这之前完成;2.打卡完毕请将链接发给同桌,同桌将进行语音点评及文字记录;3.缺勤≤3次且提交大作业者可全额返还押金,否则全部扣除
觉了8848
·
2024-08-26 19:41
Python Web框架Django项目开发实战:创建在线学习应用
下载教程:Python项目开发Django实战-创建在线学习应用-编程
案例
解析实例详解课程教程.pdf在当今数字化教育飞速发展的时代,构建一个在线学习平台成为许多教育机构和开发者的重要任务。
好知识传播者
·
2024-08-26 18:42
python
django
创建在线学习应用
《给教师的建议》共读 第二章 教师的时间从哪里来?一昼夜只有24小时
这一章主要写了大部分的老师没有时间,时间被工作大量占用的现状,以及
案例
中历史老师每节课都是用一辈子来准备的,而现场准备只有十五分钟给我们带来的启发。
Cc_b414
·
2024-08-26 18:54
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-
深度学习
框架:打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等
深度学习
模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
·
2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
什么是LLM,主要用途有哪些,在应用中有哪些优势和局限性?
2.技术突破:
深度学习
架构:LLM基于先进的
深度学习
技
好好学习的不知名程序员
·
2024-08-26 16:59
机器学习
深度学习
AIGC
人工智能
Kotlin语言泛型的形变是什么?
Kotlin语言泛型的形变一共分为三个区域:不变,协变,逆变不变不变指的是:这个泛型,可以是生产者,也可以是消费者,此泛型没有任何泛型继承相关的概念,可以理解是完全独立出来的泛型例如:下面
案例
中,此泛型既可以是生产者
ailinghao
·
2024-08-26 16:58
kotlin
kotlin
开发语言
android
爬虫反扒机制处理——Referer等错误码处理
网站里面常常会用到这个属性来对爬虫进行限制,比如之前我们尝试的千图网爬虫
案例
中就有针对下载时的referer处理image.png当你傻愣愣的去
MA木易YA
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2024-08-26 15:50
莆田秀屿区档案局开展安全月消防安全知识专题讲座
培训中,讲师将
案例
与理论相结合的形式,就火灾
案例
分析、火灾隐患、火场逃生、灭火自救和灭火器的使用方法等消防常识进行了讲解。
秀屿在线
·
2024-08-26 15:32
element-ui/plus使用el-date-picker周 选择器返回时间范围处理
案例
element-ui/plus使用el-date-picker周选择器返回时间范围处理
案例
如图所示//jsconststartTimeStamp=ref('')constendTimeStamp=ref
Cheng Lucky
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2024-08-26 14:45
vue
elementui
python
深度学习
框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在
深度学习
、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
【MQTT协议与IoT通信】MQTT协议的使用和管理
订阅模式质量服务等级(QoS)持久会话安全性MQTT协议的使用方法设置MQTTBroker连接MQTTClient发布消息订阅主题断开连接MQTT协议的管理监控与维护优化性能确保安全MQTT协议的应用
案例
智能家居工业自动化智慧城市远程医疗结论引言随着物
爱技术的小伙子
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2024-08-26 13:38
人工智能
物联网
servlet
人工智能
【区块链在供应链管理中的应用】区块链在供应链管理中的应用与
案例
分析
区块链在供应链管理中的应用区块链在供应链管理中的应用与
案例
分析引言供应链管理(SCM)是企业运营的核心环节之一,涉及从原材料采购到产品交付给消费者的整个过程。
爱技术的小伙子
·
2024-08-26 13:38
区块链
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP
深度学习
模型
计算机毕业设计大全
·
2024-08-26 13:43
案例
| 效率与安全并重,稳石机器人×农副食品加工厂解决方案应用
在现代供应链管理中,农副食品行业扮演着至关重要的角色,它不仅连接着农业生产与消费者餐桌,更面临着对物流效率和安全性日益增长的挑战。随着行业标准的提升,传统仓储和物流方式已逐渐显得力不从心。智能物流已成为行业提升效率、降低成本的关键。在这一背景下,稳石工业级AMRS1200L,以其卓越的性能,正在为农副食品加工厂的内部物流流程带来智能化的革新。应对挑战,提升物流效率农副食品加工厂的内部物流面临着诸如
wsrobot
·
2024-08-26 13:03
机器人
人工智能
Java——循环语句
目录一for循环语句1.for循环的格式2.执行流程3.
案例
练习4.变式训练5.知识拓展二while循环语句1.while循环的格式2.执行流程3.
案例
练习4.变式训练5.易错知识点三do-while循环语句
繁星FFFF
·
2024-08-26 12:59
java
开发语言
复盘18第四周:造星之路,打造朋友圈并开启滚雪
价值展示:定位,结果,百万营销,成功
案例
展示你的生活,美团找人气最好的美食店,微博搜网红店展示结果:用图片去展示写文案,先写当下状态,在说理想状态,刺激咨询把好的
案例
放到货架上,30%人会自动来找你。
素素plus
·
2024-08-26 11:42
PyTorch
深度学习
模型训练流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
你是如何克服编程学习中的挫折感的?
通过科学的分析和实际的
案例
,帮助读者建立积极的学习心态,并提供具体的策略来提高学习效率。第一章:心态调整理解挫折的根源编程学习中的挫折感通常源于以下几个方面:学习曲线
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-26 11:51
算法
人工智能
计算机视觉
科技
学习
深度学习
设计模式反模式:UML图示常见误用
案例
分析
设计模式反模式:UML图示常见误用
案例
分析在软件开发过程中,设计模式(DesignPatterns)作为解决常见设计问题的最佳实践,被广泛地应用于提升代码质量和系统可维护性。
jun778895
·
2024-08-26 10:16
设计模式
uml
平安李姐
对,因为他要学习各种专业知识或理赔
案例
什么的。产品产品的一些条款什么的。反正早晨现在是9点开始了,之前不是六八点半,现在9点开始了,早早会相当于是,然后9:00~10:00多一点,就这
王大生
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2024-08-26 10:25
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
哈希环算法(C语言版本)
文章目录理论分析:经典
案例
案例
一:开放寻址法
案例
二:经典哈希环算法
案例
总结理论分析:所谓的哈希环就是就是数据结构里面的数组,只不过我们通过设置使其首尾相连,而这个数组又非常的大,这些大量的元素空间就可以用于存放我们的哈希映射点
叶北辰CHINA
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2024-08-26 07:31
算法
哈希算法
c语言
运维
数据结构
小琳AI课堂:AIGC
首先,我们要明白,AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章,它融合了人工智能、
深度学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai
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2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括机器学习、
深度学习
和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
读《把自己当回事》有感
全书文笔细腻、语言诙谐、
案例
真实、简单易懂,对于性格较为粗直的男性,或是社会经验不深的年轻人,抑或是自觉聪明绝顶却不被接纳的人而言,都具有较高的参考价值。越成熟、越真诚,真诚是与人
一遭
·
2024-08-26 07:40
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
深度学习
技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
·
2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
Linux的NFS共享存储服务(配置
案例
)
文章目录NFS共享存储服务1.基本概念2.
案例
:配置与使用NFS共享存储服务1.基本概念NFS(NetworkFileSystem):是一种网络文件系统协议,用于通过网络共享文件系统,依赖于RPC(远端过程调用
shyuu_
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2024-08-26 06:24
linux
运维
服务器
云计算
网络
day32(8/20)——playbook剧本安装nginx、roles
目录一、playbook剧本安装nginx二、roles(难点)1、roles介绍2、创建roles的目录结构3、
案例
4、练习:一、playbook剧本安装nginx[root@m0~]#mkdir/etc
晗涵¥-¥
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2024-08-26 05:50
nginx
运维
ansible
5.21新上任店长正确工作
案例
分析
作为店长要多去发现员工身上的闪光点,多去激励员工,激发潜能做到更好。要多去表扬,少点批评,注意沟通的方式方法,对待不同的员工,要有针对性,每个员工的进步,将会感染整个团队,才能更好的提升团队进步,做好工作。
夏玉洪
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2024-08-26 05:20
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
商务沟通技巧(七)分段式沟通法
回想我们日常生活中是不是哪个事件没有沟通到,所以造成了我们之前沟通不成功的
案例
,那什么情况下能够做到分段式沟通呢?
做最完美的小开心
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2024-08-26 05:40
什么是低代码(Low Code)?全面解析国内十大低代码平台
以及低代码有哪些典型
案例
?本文集合本人5年来的低代码实践经验和教训,将带领大家深入浅出的了解低代码的那些事儿,全文干货,5000+文字,建议收藏!一、什么是低代码(LowCode)?
有颜有货
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2024-08-26 04:41
低代码
低代码
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
python
stable
diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
育人为本,建构核心素养导向的新教学
前者
案例
较多,更纯粹。后者借由一些课例,对课标的解读更深入。今天开始我阅读的是孙晓天和张丹老师主编的这本《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》。
小尘老师
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2024-08-26 03:56
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
【Python进阶(九)】——日期和时间
、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10w、40w级横向文章目录1日期和时间类型数据介绍2时间和日期类型的定义3时间和日期类型的定义报错示例4转换方法5转换方法错误
案例
小墨&晓末
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2024-08-26 01:22
Python编程
python
开发语言
算法
数据结构
程序人生
持续创新:AWS块存储的简史
订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用
案例
和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2024-08-26 00:48
人工智能
语言模型
计算机视觉
自然语言处理
C#后端访问外部接口获取返回的json数据
先看
案例
//要访问的接口地址stringUrl="http://localhost:8086/FESCOAPP/Service/H
王事成
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2024-08-26 00:46
.NET
Linux系统性能调优详细讲解和
案例
示范
本文将深入探讨Linux系统性能调优的核心概念,介绍一些常用的性能定位命令,并结合实际
案例
详细说明如何解决常见的性能问题。
J老熊
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2024-08-25 23:42
linux
服务器
java
运维开发
面试
案例
复盘丨微课训练营从0到0.5:15天0预算涨粉200+营收6000
复盘分为4部分:1、回顾目标项目背景、目的、目标、里程碑、生产流程、运营策略2、评估结果目标完成数据、运营流程、用户参与流程、结果数据3、分析原因工作亮点分析(主观/客观)、存在问题分析(主观/客观)4、总结规律经验&规律、可优化的地方、停止事项、继续事项一、回顾目标1、项目背景目前,在线教育类培训课程普遍存在同质化、完课率低、无服务的问题。绝大多数用户购买课程后,一种情况是再也没有打开过,另一种
陈法法
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2024-08-25 23:28
写作者为什么一定要试试Markdown?
追究其原因,有以下几点:Why的问题没有真正了解到Markdown的好处How的问题没有找到好工具没有渡过最初艰难的过渡期没有去解决使用中遇到的问题图片插入
案例
从Why说起“为什么”总是一个让人着迷的问题
木子桃心说
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2024-08-25 22:17
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
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领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
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机器学习算法
神经网络
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