深度学习案例第23页

微信小程序scroll-view组件设置 scroll-top无效问题解决

这里演示一个切换选项重置滚动条事件的案例：data:{//data内不需要设置scrollTop},//

·2025-02-02 03:59

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：

AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

Python中如何获取HTTP请求的Response Body

请求三、使用requests库获取ResponseBody1.安装requests库2.基本用法3.发送POST请求4.处理JSON响应四、高级用法1.处理请求头2.设置超时3.处理Cookies五、案例

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:00

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理深度学习结语详细介绍

小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用

小李很执着·2025-02-01 23:43

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

（零基础入门篇）知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

UnknownBody·2025-02-01 22:04

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。

码银·2025-02-01 22:33

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

【Python】Python中in与not in

if'A'inletters:print('A'+'exists')if'h'notinletters:print('h'+'notexists')打印结果：Aexistshnotexists一个稍微复杂的案例定

ajsyipsc40270·2025-02-01 20:49

赚钱的究极认识

因为很多赚钱的项目、或者所谓成功的案例你

北纬文公子·2025-02-01 20:12

大模型开发流程及项目实战

辣椒种子·2025-02-01 19:38

C语言字符与字符串杂记

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、字符0，‘0’，’\0’在学习字符的相关知识的时候，让我印象比较深的是这三个字符，此处做个记录。

du__kefeng·2025-02-01 19:07

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，

机器小乙·2025-02-01 18:30

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

QChartView 应用详解

本文将深入探讨QChartView的应用，涵盖其基础使用、常见图表类型绘制以及一些高级特性，并结合实际项目案例，帮助读者全面掌握这一实用工具。二、QChartView基础使用环境搭

我喜欢就喜欢·2025-02-01 18:55

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化引言实时操作系统概述定义应用场景调度机制分类常见算法死锁预防效能优化减少上下文切换开销内存管理功耗控制成功案例分析自动驾驶车辆智能家居面临的问题及解决方案系统复杂

借口·2025-02-01 17:24

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型

大名顶顶·2025-02-01 17:22

Neo4j 单机和集群部署教程

Neo4j概述1.1Neo4j的特点1.2Neo4j的应用场景第二部分：Neo4j单机部署教程2.1安装Neo4j2.1.1下载和安装Neo4j2.1.2启动Neo4j2.1.3配置Neo4j2.2单机部署案例代码实现

闲人编程·2025-02-01 17:19

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。

·2025-02-01 16:49

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。

风暴之零·2025-02-01 14:52

2024年数据平台建设指南

作为一名资深的首席数据工程专家,我将在本指南中全面解析数据平台建设的方方面面,涵盖架构设计、技术选型、开发实施、运维管理、新兴实践与趋势等内容,并结合真实案例分享业内最佳实践,为您指引数据平台建设之路。

DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。

eso1983·2025-02-01 12:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征

XLYcmy·2025-02-01 12:37

JavaScript网页设计案例：响应式动态购物车

案例需求我们的购物车需要实现以下功能：动态添加商品：用户可以从商品列表中选择并添加商品到购物车。实时更新：购物车的商品数量、价格和总金额自动更新。修改商品数量：用户可以调整购物车中商品的数量。

学不完了是吧·2025-02-01 10:57

编程语言中的常见Bug及解决方案

本文将总结几种主流编程语言中的常见Bug，包括JavaScript、Python、C/C++、Java和Go，并提供相应的解决方案和案例。

李游Leo·2025-02-01 10:55

盘点原生JavaScript中直接触发事件的方式

本文将全面探讨原生JavaScript中各种事件触发方式，并通过深入的技术案例分析，帮助开发者掌握这些方法在实际开发中的应用。

李游Leo·2025-02-01 10:24

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。

集eee·2025-02-01 08:04

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一

山河不见老·2025-02-01 07:34

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际案例，帮助读者掌握虚拟化架构的最佳实践。

一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

JSON数据交互和RESTful支持

JSON数据和RESTfulJSON数据交互概述JSON结构JSON数据转换Jackson开源包案例——JSON数据的使用RESTful支持RESTful应用案例——用户信息查询JSON数据交互概述JSON

@syl·2025-02-01 07:57

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分：改进方法——柯西变异与正余弦机制2.1改进思路2.2柯西变异公式2.3正余弦公式2.4改进后的流程第三部分：基于改进麻雀搜索算法的Python实现第四部分：案例

闲人编程·2025-02-01 06:55

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

如：>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注：Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法：本案例中通过jsonpath读取json格式的数据时，使用了$.access_token

m0_69514319·2025-02-01 06:21

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例，旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，C80Ls在此机器上均不能识别；因为此机型只支持PCI-E协议SSD，使用联想加速度E80S可以正常识别使用(31070553：加速度-超极盘升级E80s128G，可供参考)；如下图为随机带的SSD

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

什么是 Next.js 中的代码分割？如何提升性能？

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读什么是Next.js中的代码拆分？它如何提升性能？代码拆分是现代Web开发中一个重要的性能优化技术，特别是在Next.js应用中。

·2025-02-01 05:09

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-01 05:37

拼多多面试题——算法实习生

2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

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