深度学习模型环境配置

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚：✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython

程之编·2025-03-11 09:39

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

基于Linux环境部署和使用ElasticSearch搜索引擎

目录一.Elasticsearch基础介绍二.Docker部署单节点ElasticSearch1.环境配置2.创建数据目录3.创建ES自定义配置文件4.启动ElasticSearch服务5.验证服务三.

探模之翼·2025-03-11 06:08

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

一、环境配置本教程使用OpenAI所开放的ChatGPTAPI，因此你需要首先拥有一个ChatGPT的API_KEY（也可以直接访问官方网址在线测试），然后需要安装openai的第三方库首先需要安装

evil-tomato·2025-03-11 02:09

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

计算机二级——Python

第一章程序设计的基本方法本章大纲程序设计语言Python语言的概述Python开发环境配置程序的基本编写方法一、程序设计语言程序设计语言也叫编程语言。

辛kai瑞·2025-03-10 23:19

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

一、版本匹配与环境配置CUDA与OpenCV版本兼容性‌OpenCV各版本对CUDA的支持存在差异，例如OpenCV4.5.4需搭配CUDA10.0‌2，而较新的OpenCV4.8.0需使用更高版本CUDA‌

byxdaz·2025-03-10 15:48

【2025】Cursor深度使用指南｜环境配置与常见问题解决方案

对于熟悉常见开发环境的用户，可以快速实现功能迁移与操作适配，同时支持扩展管理、运行环境配置等核心功能。2.核心操作指令汇总提升效率的四大组合键：Tab键：智能补全代

herobrineAC12·2025-03-10 14:37

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构

Long_poem·2025-03-10 09:37

【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python基础知识总览1.Python简介2.安装与环境配置3.基本语法3.1变量与数据类型3.2控制结构3.3函数与模块3.4

Long_poem·2025-03-10 09:37

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

阿里云 LAMP环境配置（centos7.6+apache+mysql5.7+php7.3.4）

在安装配置环境的时候遇到了些问题，网上的基本没有一篇就能跟着做完的，所以自己也整理了一下，从开始安装到完成查询的一些资料，如果这篇文章能帮到你，我真的很高兴！！查看系统信息cat/etc/redhat-releaseuname-a安装apache参考这篇：用yum快速搭建LAMP平台安装mysql5.7先参考这篇卸载原来的mariadb：阿里云（Linux）Centos7上安装Mysql5.7步骤

坚持到底就能逆袭·2025-03-10 06:11

Windows下的PaddleOCR本地部署

目录一、环境配置（一）PaddlePaddle运行环境部署1.安装anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

python环境配置 pip和conda常用指令

最好手动升级，如果全升会出现兼容性问题importpkg_resourcesfromsubprocessimportcallforpackagesin[dist.project_namefordistinpkg_resources.working_set]:call("pip3install--upgrade"+''.join(packages)+'--user',shell=True)pip升级

Immortalwings·2025-03-10 03:19

部署及使用 etl crontab 和 etl engine

适合新人上手1、前置条件获取到以下文件列表code.bin(授权文件，必须)code.key(授权文件，必须)conf.cron(调度配置文件，使用etl_crontab必须)sys.properties(环境配置文件

·2025-03-10 01:33

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

Ubuntu 新用户创建与环境配置（oh-my-zsh / oh-my-tmux / awesome-vimrc）

文章目录新用户创建git初始化zsh/oh-my-zsh切换默认shell安装oh-my-zsh配置oh-my-zsh安装插件tmux/oh-my-tmux安装oh-my-tmux配置oh-my-tmuxvim/awesome-vimrc效果图常用命令新用户创建创建用户需要首先登陆一个有root权限的账户，然后执行下面的命令。#将下方xxx替换为新用户名#e.g.exportUSERNAME=wl

LutingWang·2025-03-09 11:36

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

C语言经典算法案例（一）

以下是10个C语言经典算法案例，包含完整可运行的代码示例、开发环境配置说明及系统要求。所有代码均基于标准C语法，可在主流编译器中运行。

xinxiyinhe·2025-03-09 00:07

C语言实现算法（三）

以下是"10个不重复的C语言经典算法案例"，结合多个搜索结果整理而成，涵盖数学计算、字符串处理、数据结构等方向，提供可运行代码及开发环境说明：开发环境配置编译器：GCC（推荐）Windows：安装MinGW

xinxiyinhe·2025-03-08 23:32

Qwen微调-环境配置-week9

在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式，之后将微调后的模型使用llama-factory进行部署(API,或者webui的方式均可)首先，我们应当在系统

breeze281·2025-03-08 23:01

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动

blues_C·2025-03-08 20:38

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie

云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)

计算机毕业设计Python+uniapp今日健康饮食食谱小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7

Python毕设源码程序高学长·2025-03-08 17:26

深度学习模型：原理、应用与代码实践

本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。

威哥说编程·2025-03-08 05:15

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

然而，部署和运行这些庞大的模型往往面临着环境配置复杂、资源需求高昂等挑战。为了解决这些痛点，Ollama应运而生。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。

yyc_audio·2025-03-07 23:42

复现：latent diffusion（LDM）stable diffusion

复现LDM已解决所有报错下载项目https://github.com/CompVis/latent-diffusion然后运行环境配置：condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm

JokerSZ.·2025-03-07 20:40

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型

浪九天·2025-03-07 19:27

【ESP32接入国产大模型之豆包】

接入国产大模型之豆包】1.豆包大模型1.1了解豆包api1.2Http接口鉴权1.3.接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应2.先决条件2.1环境配置

2345VOR·2025-03-07 18:20

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

/www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置

北辰alk·2025-03-07 13:40

PyCharm2018基础环境配置【坚持实测】

搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境：win764位2、激活PyCharm2.1C:\Windows\System32\drivers\etc下hosts文件,添加一行：0.0.0.0account.jetbrains.com2.2运行PyCharm，输入激活码：JKHX300590-（此处省略，需要的

tx_rain·2025-03-07 11:22

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

基于python的“扫雷”游戏实现

环境配置：python3.12,pygame2.6.1,numpy1.26.4二、效果展示灰色为未揭开的单元，红色表示地雷，绿色表示“插旗”（即认定此单元格为地雷）三、程序思路1.程序框架图如图所示，我们需要创建

m0_74802518·2025-03-07 05:24

Mac环境python + selenium 环境搭建

因为本人没有进行环境配置，所以在终端中如果需要使用Python3的环境，需要输入pytho

临安春雨霁·2025-03-07 02:25

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令

sherlock__cc·2025-03-07 00:36

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD

小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

书中还提供使用TensorFlow构建和训练深度学习模型的实例，包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU，并通过图像分类和文本情感分析等实战案例，

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

微信小程序中配置不同的环境变量,并依据环境变量编写API接口请求文件

以下是具体的实现步骤和示例代码：1.创建环境配置文件在项目根目录下创建一个env.js文件，用于定义不同环境下的配置信息。

无足鸟丶·2025-03-06 13:21

VSCode 配置优化指南：打造极致高效的前端开发环境

VSCode配置优化指南：打造极致高效的前端开发环境一、基础环境配置：让开发更流畅1.性能优化设置//settings.json{"files.autoSave":"afterDelay",//自动保存

超级小狗·2025-03-06 11:12

使用Webpack搭建React脚手架（下篇）

一套完善的开发环境配置可以极大的提升开发效率，提高代码质量，方便多人合作，以及后期的项目迭代和维护。

Web_linlan·2025-03-06 08:49

docker 常用容器启动 docker-compose.yml 配置文件详解

可能在测试环境测试没有问题，由于环境配置等不同，部署到生产环境又会产生莫名奇怪的问题。

java阿杜·2025-03-06 07:43

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