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深度学习模型
UnrealSynth虚幻合成数据生成器
UnrealSynth生成的合成数据可用于
深度学习模型
的训练和验证,可以极大地提高各种行业细分场景中目标识别任务的实施效率,例如:安全帽检测、交通标志检测、施工机械检测、车辆检测、行人检测、船舶检测等。
ygtu2018
·
2023-11-01 08:34
虚幻
合成数据
基于YOLO物体检测的无人机队列实时控制
为此,我们采用基于
深度学习模型
YOLO的实时物体检测。YOLO目标探测器持续估计前方无人机的相对位置,通过该位置,每架无人机都由PD(比例导数)反馈控制器控制,以进行队列操作。
一点人工一点智能
·
2023-11-01 07:08
环境感知
无人机
人工智能
车型识别的小程序代码整体思路
实现车型识别的小程序代码需要使用图像识别技术,通常借助于
深度学习模型
来实现。以下是一个简单的示例代码,用于演示如何使用Python和深度学习库来实现车型识别。
中文编程王老师
·
2023-10-31 11:37
编程实际应用案例
python
开发语言
编辑器
我的Python数据分析与可视化笔记
名的高等私立理工大学,所就读的是数据科学的硕士学位,本科也在英国的一所相当有名气的学校交换,研究的领域主要是深度学习、机器学习等领域,在北美的AI初创企业也有过多份实习的经验他先手掌握了用Python进行
深度学习模型
构建以及可视化展示
算法channel
·
2023-10-31 05:48
可视化
python
人工智能
大数据
机器学习
【机器学习合集】模型设计之卷积核设计 ->(个人学习记录笔记)
小卷积的使用】2.基于感受野的卷积设计2.1膨胀卷积(带孔卷积,strousconvolution)2.2可变形卷积2.3非局部卷积3.基于卷积操作的优化3.1移位网络3.2加法网络卷积核设计卷积核设计是
深度学习模型
设计中的关键部分
slience_me
·
2023-10-31 01:41
机器学习
机器学习
学习
笔记
人工智能
深度学习
Halcon 18.11对应GPU版本
在使用Halcon18.11时,使用VC2015调用
深度学习模型
进行Inference,发生错误,无法使用GPU,且SetDlModelParam时亦出错。
wenrihui010
·
2023-10-30 19:53
深度学习之实现图像数据增强
对于深度学习来说,大的数据量可以训练出更好的
深度学习模型
。
Haohao+++
·
2023-10-30 14:56
深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
27.
深度学习模型
压缩方法-1
目前
深度学习模型
压缩方法主要分为更精细化模型设计、模型裁剪、核的稀疏化、量化、低秩分解、迁移学习等方法,而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩27.1前端压缩和后端压缩对比对比项目前端压缩后端压缩含义不会改变原始网络结构的压缩技术会大程度上改变原始网络结构的压缩技术主要方法知识蒸馏
大勇任卷舒
·
2023-10-29 21:57
深度学习(4)---生成式对抗网络(GAN)
概念讲解1.2生成模型和判别模型二、训练过程2.1训练原理2.2损失函数三、应用一、原理讲述1.1概念讲解 1.生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一种
深度学习模型
冒冒菜菜
·
2023-10-29 17:31
深度学习从0到1
深度学习
人工智能
生成对抗网络
笔记
2023年MathorCup大数据竞赛赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文4
尽管如此,还是有一个缺乏关于最先进(SoTA)计算机视觉的系统调查文章为解决这些问题而开发的技术,尤其是
深度学习模型
问题。
Hello NiKo
·
2023-10-29 09:41
计算机视觉
人工智能
2023年
MathorCup大数据竞赛
思路
论文
A题
基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别-MathorCup A(深度学习版本)
12023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别使用
深度学习模型
,pytorch版本进行图像训练和预测,使用ResNet50模型2文件夹预处理因为给定的是所有图片都在一个文件夹里面
王小葱鸭
·
2023-10-29 09:08
计算机视觉
深度学习
人工智能
卷积神经网络(CNN)的组成结构以及其优点
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)是一种
深度学习模型
,主要用于处理具有网格结构的数据,如图像和视频。
Nancy-sn
·
2023-10-29 00:47
论文知识点
1024程序员节
学习
cnn
深度学习
神经网络
stable diffusion简介和原理
StableDiffusion是一个引人注目的
深度学习模型
,它使用潜在扩散过程来生成图像,允许模型在生成图像时考虑到文本的描述。
洛阳泰山
·
2023-10-28 23:55
Stable
diffusion基础入门
stable
diffusion
人工智能
AI绘画
UnrealSynth - 基于虚幻引擎的YOLO合成数据生成器
UnrealSynth生成的合成数据可用于
深度学习模型
的训练和验证,可以极大地提高各种行业细分场景中目标识别任务的实施效率,例如:安全帽检测、交通标志检测、施工机械检测、车辆检测、行人检测、船舶检测等。
新缸中之脑
·
2023-10-28 12:39
虚幻
YOLO
人工智能
大模型知识蒸馏概述
来自:吃果冻不吐果冻皮进NLP群—>加入NLP交流群近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得
深度学习模型
轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本
zenRRan
·
2023-10-28 00:38
神经网络densecnn_卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?
我的新书,全面系统讲解
深度学习模型
设计!已经有详细讲解!言有三新书来袭!
sfhvz
·
2023-10-28 00:09
神经网络densecnn
深度学习图像分割方法U-Net改进之Attention U-Net
1、Introduce2、AttentionU-Net2.1structure2.2Attentionmodule3、Reference1、Introduce注意力机制是一种基于权重的模型,其作用是让
深度学习模型
能够更加集中地关注当前输入数据中最具有代表性和区分性的部分
无情滴怪蜀黍
·
2023-10-27 23:54
图像分割
深度学习
人工智能
python
【深度学习】生成对抗网络(GANs)详解!
一、概述生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks)是一种无监督
深度学习模型
,用来通过计算机生成数据,由IanJ.Goodfellow等人于2014年提出。
TwcatL_tree
·
2023-10-27 07:57
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
生成对抗网络
人工智能
Segmentation fault 的bug解决
Segmentationfault(coredumped)搜了一下可能存在的原因:内存问题:
深度学习模型
通常需要大量的内存。
Alexa2077
·
2023-10-27 05:59
Bug
bug
深度学习模型
笔记
加载和保存模型参数保存模型参数net=MLP()#此处省略训练过程,在训练之后,保存模型参数#保存字典格式的模型参数,模型参数名torch.save(net.state_dict(),'mlp.params')加载模型参数clone=MLP()#加载模型参数clone.load_state_dict(torch.load('mlp.params'))#进入评估模式clone.eval()#开始推理
computer_vision_chen
·
2023-10-27 00:48
动手学深度学习(计算机视觉篇)
计算机视觉
人工智能
【机器学习合集】
深度学习模型
优化方法&最优化问题合集 ->(个人学习记录笔记)
文章目录最优化1.最优化目标1.1凸函数&凹函数1.2鞍点1.3学习率2.常见的
深度学习模型
优化方法2.1随机梯度下降法2.2动量法(Momentum)2.3Nesterovacceleratedgradient
slience_me
·
2023-10-26 18:55
机器学习
1024程序员节
机器学习
深度学习
人工智能
【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种
深度学习模型
类
深度学习模型
类简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer简介本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为[batch_size,time_step
汐ya~
·
2023-10-26 08:46
深度学习
pytorch
人工智能
手把手教你玩转单目摄像头(OpenCv+Python)
深度学习模型
,如卷积神经网络(CNN)和递归神经
code2035
·
2023-10-26 00:58
单目
单目
计算机视觉
python
卷积可视化 (超详细,多图警告!)
人们常说,
深度学习模型
是“黑盒”,模型学到的东西很难理解。1.是什么?卷积可视化是指通过可视化卷积神经网络中的过滤器和特征图来理解网络的工作原理和学习到的特征。
无妄无望
·
2023-10-25 17:59
人工智能
笔记
计算机视觉
神经网络
cnn
pytorch
图像处理
大模型的实践应用3-大模型的基础架构Transformer模型,掌握Transformer就掌握了大模型的灵魂骨架
Transformer是一种基于自注意力机制的
深度学习模型
,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。
微学AI
·
2023-10-25 15:20
大模型的实践应用
transformer
深度学习
人工智能
大模型
Python实战:实现人马图像分类——使用卷积神经网络(含源代码)
Python实战:实现人马图像分类——使用卷积神经网络(含源代码)卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是目前计算机视觉领域的一种重要
深度学习模型
,已被广泛应用于图像识别
CodeWG
·
2023-10-25 04:35
python
分类
cnn
CodeGeeX:一款强大的 Copilot 之外可以免费使用的 AI 代码生成工具
人工智能Mindspore使用了多种优化技术,可以实现高性能的
深度学习模型
。这使得CodeGeeX生成的代码可以运行得更快、更高效。
森火123
·
2023-10-24 13:47
pycharm工具
idea工具
pycharm
vscode
visual
studio
idea
intellij-idea
YOLO-V8训练自己的数据集之数据集划分
划分数据集常见示例6.3、数据集划分实操演示6.3.1、将数据集划分为训练集和验证集6.3.2、将数据集划分为训练集、验证集和测试集六、划分数据集6.1、模型训练数据集划分概述6.1.1、数据集划分介绍在
深度学习模型
训练中
电阻电容及电线
·
2023-10-24 02:04
YOLO
人工智能
深度学习
目标检测
经典卷积神经网络 - AlexNet
当时,AlexNet在ImageNet大规模视觉识别竞赛中取得了优异的成绩,把
深度学习模型
在比赛中的正确率提升到一个前所未有的高度。因此,它的出现对深度学习发展具有里程碑式的意义。
mango1698
·
2023-10-24 00:27
Python
cnn
人工智能
神经网络
谷歌人工智能剑走偏锋,预测病人死亡时间,对于患者是福是祸?
2018年5月,顶级学术期刊《自然》上发表了一篇论文,指出将电子健康记录数据提供给
深度学习模型
,将可以大大提高预测临床实验中病患未来结果的准确性。这依靠正是谷歌(Google)参与开发的人工智能技术。
活字印刷
·
2023-10-23 20:49
深度学习模型
不确定性方法对比
©PaperWeekly原创·作者|崔克楠学校|上海交通大学博士生研究方向|异构信息网络、推荐系统本文以NeurIPS2019的CanYouTrustYourModel’sUncertainty?EvaluatingPredictiveUncertaintyUnderDatasetShift论文为主线,回顾近年顶级机器学习会议对于datasetshift和out-of-distributionda
mingqian_chu
·
2023-10-23 17:00
#
深度学习不确定性
深度学习
人工智能
深度学习遇到 DolphinDB AI DataLoader
深度学习模型
有能力自动发现变量之间的关系,而这些关系通常是不可见的,这使得深度学习可以挖掘新的因子和规律,为量化投资策略提供更多可能性。
DolphinDB智臾科技
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2023-10-23 17:59
深度学习
量化交易
pytorch
量化投研
因子挖掘
数据分析
数据库
使用telegram机器人发送通知
文章目录背景1创建机器人2与机器人的会话3调用API让机器人发送消息背景在训练
深度学习模型
时,除了粗略估计外,很难预测训练何时结束。
YuhsiHu
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2023-10-23 08:33
运维
运维开发
运维
深度学习中,什么是batch-size?如何设置?
batch-size是
深度学习模型
在训练过程中一次性输入给模型的样本数量。它在训练过程中具有重要的意义,影响着训练速度、内存使用以及模型的稳定性等方面。
JerryFoo
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2023-10-23 07:04
深度学习
区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测
双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归是一种
深度学习模型
机器学习之心
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2023-10-23 07:51
区间预测
QRBiGRU
双向门控循环单元
分位数回归
时间序列
区间预测
screen 远程服务器 关掉本地也可以跑代码
我这一周都在跑一个
深度学习模型
的代码,本地电脑一直处在工作状态。心痛我的电脑太劳累,浪费电,屏幕太亮影响睡眠。
hello~bye~
·
2023-10-23 06:16
人工智能
screen
使用screen实现 关掉本地计算机 而远程服务器继续跑代码
我这一周都在跑一个
深度学习模型
的代码,本地电脑一直处在工作状态。心痛我的电脑太劳累
BeautyBit
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2023-10-23 06:11
深度学习
pytorch
神经网络
TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么?如何应用在视频监控中?
2)
深度学习模型
构建:使用深度学
TSINGSEE
·
2023-10-23 04:00
解决方案
AI智能
算法
人工智能
transformer和self-attention的关系
Transformer是一种
深度学习模型
架构,而self-attention(自注意力机制)是Transformer模型中的一个核心组件。
Chen_Chance
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2023-10-22 19:04
transformer
深度学习
人工智能
FastText:Bag of Tricks for Efficient Text Classification
介绍
深度学习模型
在文本分类任务上的表现不错,但训练和测试速度令人堪忧,在大数据集上使用受限。传统线性模型依赖特征质量,而且在大数据集上(样本普遍不均衡)表现不佳。为了解决线性模型这个问题,作者
张寂黯
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2023-10-22 14:04
AIpaperSummary
自然语言处理
人工智能
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
这个模型在效果上能比肩复杂的
深度学习模型
的同时,在速度上又快了几个量级。
AI深入浅出
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2023-10-22 14:30
TensorFlow2-通过KerasModel创建模型
本文介绍通过tf.keras.Model(inputs=input_x,outputs=pred_y),关系模型的输入、输出,建立任意模型结构的
深度学习模型
。
MyChinaLin
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2023-10-22 13:02
YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone(四)之轻量化模型MobileNetV3
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-10-22 13:45
YOLO改进系列
#
YOLOv5改进系列
#
YOLO轻量化改进
YOLO
网络
深度学习
人工智能
目标检测
YOLOv5改进实战 | GSConv + SlimNeck双剑合璧,进一步提升YOLO!
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-10-22 13:45
#
YOLO轻量化改进
YOLO改进系列
#
YOLOv5改进系列
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
网络
YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone(四)之轻量化模型MobileNetV3
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-10-22 13:44
YOLO改进系列
#
YOLO轻量化改进
#
YOLOv8改进系列
YOLO
网络
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone(三)之轻量化模型Shufflenetv2
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-10-22 13:10
YOLO改进系列
#
YOLOv5改进系列
#
YOLO轻量化改进
YOLO
网络
目标检测
人工智能
深度学习
今日思考(2) — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势(基于文心一言的回答)
1.训练
深度学习模型
,强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练
深度学习模型
时,GPU相比NPU有优势。
笑傲江湖2023
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2023-10-22 04:24
机器学习
文心一言
人工智能
【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】
同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言线性回归非线性回归逻辑回归总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例,让读者直观体验
深度学习模型
面对线性回归
牙牙要健康
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2023-10-21 21:39
TensorFlow1.X
笔记
卷积神经网络(CNN)入门:使用Python实现手写数字识别
本文将重点介绍卷积神经网络(CNN),这是一种在计算机视觉任务中表现优异的
深度学习模型
。
Hello NiKo
·
2023-10-21 20:38
cnn
python
深度学习
YOLOv8改进实战 | 更换主干网络Backbone(三)之轻量化模型ShuffleNetV2
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-10-21 06:23
YOLO改进系列
#
YOLO轻量化改进
#
YOLOv8改进系列
YOLO
网络
深度学习
人工智能
目标检测
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