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深度学习模型
【不正经操作】百度深度学习框架paddlepaddle本地运行-Python环境配置笔记
特点与功能易于使用PaddlePaddle提供了PythonAPI和命令行工具,使得使用者可以轻松地构建、训练和部署
深度学习模型
。同时,PaddlePaddle还内置了各
friklogff
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2023-11-09 12:11
python
深度学习
百度
深度学习
paddlepaddle
torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!
大家在训练
深度学习模型
的时候,经常会使用GPU来加速网络的训练。但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag,可能有人会感到比较陌生。
weixin_39575758
·
2023-11-09 05:27
torch
tensor去掉1维
torch.backends.cudnn.benchmark True
大家在训练
深度学习模型
的时候,经常会使用GPU来加速网络的训练。但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag,可能有人会感到比较陌生。
Arthur-Ji
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2023-11-09 05:39
pytorch
深度模型的保存及ckpt和pth的文件保存有什么区别?
保存
深度学习模型
当我们训练好模型之后,想要保存下来,以pytorch为例:有两种选择:保存方式1torch.save(model.state_dict(),'mymodel.pth')#只保存模型权重参数
Mr.□
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2023-11-09 03:40
python
计算机视觉
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它由谷歌开发,可用于构建
深度学习模型
,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景:张量:TensorFlow的核心概念是张量,它是一种多维数组。
qq_43023197
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2023-11-08 21:12
人工智能
基于深度学习的身份证号码识别(OCR,Opencv,Pytorch)
视频效果如下所示:身份证号码识别(Opencv,Pytorch)模型结构使用的
深度学习模型
为CRNN,模型代码如下所示:#crnn.
好好学习o(⊙o⊙)
·
2023-11-08 20:01
深度学习
pytorch
opencv
CNN入门实战:猫狗分类
前言CNN(ConvolutionalNeuralNetwork,卷积神经网络)是一种
深度学习模型
,特别适用于处理图像数据。它通过多层卷积和池化层来提取图像的特征,并通过全连接层进行分类或回归等任务。
金戈鐡馬
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2023-11-08 16:52
深度学习
人工智能
cnn
分类
人工智能
pytorch
python
中国软件杯---基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪Baseline,deepsort实现行人追踪
该项目使用PaddleDetection快速训练分类模型,然后通过PaddleLite部署到安卓手机上,实现飞桨框架
深度学习模型
的落地。
锦鲤AI幸运
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2023-11-08 14:40
神经网络模型部署
深度学习
目标检测
深度学习
人工智能
python
神经网络
DL-FWI网络结构的区别与联系
卷积操作反卷积操作网络结构上采样下采样FCNVMB网络结构下采样上采样优缺点分析InversionNet优点缺点FCNVMB优点缺点显著特征InversionNet最简单的端到端结构:基于编码器-解码器范式,将原始图像直接输入到
深度学习模型
outragee
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2023-11-08 13:14
cnn
深度学习
深度学习模型
性能对比散点图
在顶会文章中经常可以看到对比模型的时候经常需要对比模型的效率,参数量,精度等指标。在上篇文章中我自己也对模型的参数,FLOPs,精度等进行了对比。我个人只用到了单个模型进行对比,将代码记录在此,供大家分享。同时可以看到顶会文章中经常也选择一系列模型进行对比,我也将这种图做了出来。如下图所示。(文字位置按需调整)代码可以直接跑。importmatplotlib.pyplotaspltimportnu
yzZ_here
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2023-11-08 05:55
深度学习
人工智能
计算机视觉
从0开始的视觉研究生涯(6)YOLOv8-seg实战应用NCNN加速详解(进阶,多线程、Int8量化)
在前面的章节中,介绍了如何自建数据集,如何复现
深度学习模型
,如何训练测试模型以及导出模型的基础知识,这节将详细介绍如何以YOLOv8为例,真正实现计算机视觉应用,并用NCNN在arm架构芯片上进行加速推理
fisherisfish
·
2023-11-08 00:19
YOLO
计算机视觉
深度学习
人工智能
python
深度学习模型
可解释性的研究进展_化盈盈
然而,
深度学习模型
内部高度的复杂性常导致人们难以理解模型的决策结果,造成
深度学习模型
的不可解释性,从而限制了模型的实际部署。
step602
·
2023-11-07 19:41
知识追踪
深度学习
人工智能
机器学习
图像领域-深度学习网络结构(从浅入深)——基础到对比到改进
一、最基本的CNN模型基本构成卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种用于处理图像和视频数据的
深度学习模型
。
一路向前,积极向上
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2023-11-07 12:01
深度学习
人工智能
python
时间序列预测模型实战案例(七)(TPA-LSTM)结合TPA注意力机制的LSTM实现多元预测
论文地址->TPA-LSTM论文地址项目地址->TPA-LSTM时间序列预测实战案例本文介绍本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测,在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和
深度学习模型
Snu77
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2023-11-07 04:40
时间序列预测专栏
lstm
人工智能
深度学习
数据分析
算法
用Spark+ TensorFlow训练和应用
深度学习模型
TimHunter在databricks博客发布博文,演示如何使用TensorFlow和Spark一起训练和应用
深度学习模型
。
周建丁
·
2023-11-07 03:36
TensorFlow
Spark
深度学习
人类活动识别的
深度学习模型
目录概述人类活动识别神经网络建模的好处监督学习数据表示卷积神经网络模型递归神经网络模型人类活动识别(HumanActivityRecognition)是一项具有挑战性的时间序列分类任务。它涉及到基于传感器数据预测人的移动。为了适应机器学习模型,传统上涉及到从信号处理到根据原始数据正确设计特征的深度领域专业知识和方法。近年来,卷积神经网络和循环神经网络等深度学习方法已经显示出通过从原始传感器数据中自
haitian403
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2023-11-07 02:00
HAR
RNN
LSTN
CNN
PyTorch入门学习(十五):现有网络模型的使用及修改
目录一、使用现有的
深度学习模型
二、修改
深度学习模型
结构三、直接修改
深度学习模型
的结构一、使用现有的
深度学习模型
在深度学习中,许多流行的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow)提供了一系列现成的
深度学习模型
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-06 19:31
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
PyTorch入门学习(十六):网络模型的保存与读取
目录一、使用预训练模型二、修改预训练模型的层内容三、保存和加载模型一、使用预训练模型PyTorch提供了许多预训练的
深度学习模型
,如VGG、ResNet、Inception等。
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-06 19:31
PyTorch
学习
《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》
一、Introduction
深度学习模型
在视觉识别任务中取得了巨大的成功。然而,这些监督学习模型需要大量的标记数据和许多迭代来训练它们大量的参数。
Lucifer_75d2
·
2023-11-06 18:04
面向深度学习的弹载图像处理异构加速现状分析
源自:航空兵器作者:陈栋,田宗浩摘要本文分析了深度学习算法向工程应用转化存在的问题,结合陆军智能弹药的特点和发展趋势,分别从
深度学习模型
压缩、量化,硬件平台加速设计以及异构加速框架设计等方面进行研究,提出了面向深度学习的弹载图像处理异构加速体系
renhongxia1
·
2023-11-06 18:13
深度学习
图像处理
人工智能
基于Matlab的yolo算法行人检测系统
该系统采用了YouOnlyLookOnce(Yolo)算法,通过
深度学习模型
实现高效准确的行人目标检测。本文将介绍该系统
雅致教育
·
2023-11-06 13:44
深度学习
python
计算机毕业设计
matlab
YOLO
算法
pytorch矩阵的乘法
在用pytoch搭建
深度学习模型
时,矩阵的乘法必不可少,下面介绍四种方法来实现矩阵的乘法importtorcha=torch.randn(3,4)#建立一个3*4的张量b=torch.randn(4,3
CrystalheartLi
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2023-11-06 12:52
pytorch
pytorch
植物花粉深度学习图片数据集大合集
最近收集了一波有关于植物花粉的图片数据集,可以用于相关
深度学习模型
的搭建,废话不多说,上数据集!!!
地理探险家
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2023-11-06 09:28
用于深度学习的数据集
深度学习
花粉
数据集
图片
识别
人工智能
模型训练
量化、蒸馏、分解、剪枝
量化、蒸馏、分解和剪枝都是用于
深度学习模型
压缩和优化的算法。量化是一种用于减少
深度学习模型
计算量和内存消耗的技术。
Nancy-sn
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2023-11-05 12:23
论文知识点
剪枝
人工智能
算法
每天五分钟计算机视觉:池化层的反向传播
本文重点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)作为一种强大的
深度学习模型
,在计算机视觉任务中取得了巨大成功。
幻风_huanfeng
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2023-11-05 08:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
卷积神经网络
池化层
反向传播
深度学习-Embedding(词嵌入)
深度学习模型
不会接受原始文本数据作为输入,它只能处理数值张量。因此需要文本向量化。
夏都美少年
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2023-11-05 06:26
竞赛选题 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉
文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的
深度学习模型
3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像
laafeer
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2023-11-04 18:38
python
PyTorch入门学习(十三):损失函数与反向传播
本文将介绍如何在PyTorch中使用损失函数和反向传播来训练
深度学习模型
。接下来将详细解释提供的代码,并深入探讨交叉熵损失函数、均方误差损失函数以及它们在模型训练中的应用。
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-04 15:11
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
PyTorch入门学习(十四):优化器
目录一、优化器的重要性二、PyTorch中的深度学习三、优化器的选择一、优化器的重要性
深度学习模型
通常包含大量的参数,因此训练过程涉及到优化这些参数以减小损失函数的值。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:34
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统示例
同时,我们也训练了一个双塔
深度学习模型
,用于学习用户和商品向量。在本章节的最后,我们还会提供一些性能测试相关的信息,包括在性能测试过程中观察的指标和使用的参数范围。
LCHub低代码社区
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2023-11-04 14:30
《向量数据库指南》
数据库
milvus
维格云
低代码
向量数据库
Milvus
Cloud
故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断
文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BP神经网络的故障诊断模型描述BP(BackPropagation)算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一,了解BP算法可以让我们更理解神经网络
深度学习模型
训练的本质
算法如诗
·
2023-11-04 14:17
故障诊断模型(FDM)
神经网络
人工智能
深度学习
BP神经网络
拟合与过拟合
拟合跟过拟合过拟合:将泛化误差分解为偏差跟方差偏差:学习者不断学习相同错误事物的倾向方差:学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者
深度学习模型
在训练样本中表现得过于优越,导致测试数据集表现不佳的现象原因
山丘之王岳岳
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2023-11-04 02:58
无线通信
笔记
X-AnyLabeling 2.x 版本正式发布啦! | 一款多 SOTA 模型集成的高级自动标注工具
是一款全新的交互式自动标注工具,其基于Labelme和Anylabeling等诸多优秀的标注工具框架进行构建,在此基础上扩展并支持了许多丰富的模型和功能,并借助SegmentAnything和YOLO系列等目前主流和经典的
深度学习模型
提供强大的
CVHub
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2023-11-03 23:28
分享系列
标注
数据标注
标注工具
自动标注
人工智能大模型技术基础系列之:自动模型搜索与架构优化
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在深度学习、神经网络、强化学习等领域,大量的机器学习模型被提出,其中最火热的就是
深度学习模型
。
禅与计算机程序设计艺术
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2023-11-03 15:41
禅与计算机程序设计艺术
大数据AI人工智能
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
GPT引发智能AI时代潮流
GPT全名GenerativePre-trainedTransformer,是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的
深度学习模型
。作为辅助工
萤箜
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2023-11-03 11:22
gpt
人工智能
用TensorFlow写一个杂草识别
构建模型:使用TensorFlow的高级API,如Keras或Estimators,构建
深度学习模型
,如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。
三更寒天
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2023-11-03 10:12
tensorflow
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习模型
剪枝、量化和TensorRT推理
深度学习模型
剪枝、量化和TensorRT推理模型剪枝算法参考文献:RethinkingtheValueofNetworkPruning(ICLR2019)github:https://github.com
令狐傻笑
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2023-11-03 07:57
TensorRT
深度学习
图像处理
深度学习
计算机视觉
神经网络
pytorch
【深度学习】【pytorch】对卷积层置零卷积核进行真实剪枝
最近需要对
深度学习模型
进行部署,因此需要对模型进行压缩,博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录前言卷积层剪枝总结前言深度学习剪枝(Pruning)是一种用于减少神经网络模型大小
牙牙要健康
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2023-11-03 07:52
深度学习
模型剪枝
深度学习
pytorch
剪枝
AI无处不在,算力随时支撑-图片涉暴恐识别
针对单张或者多张jpg、png等格式的图片,基于大量数据集训练的
深度学习模型
与GPU算力产品的支撑下,自动识别出图片中是否存在暴力、恐怖血腥信息。
智云研
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2023-11-03 02:42
人工智能
学习 | PyTorch
它基于Python语言,结合了强大的科学计算库NumPy和自动微分库Autograd,提供了丰富的工具和函数,用于构建和训练
深度学习模型
。
wo_shi_he_song_fa
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2023-11-03 02:42
python
日记
深度学习
学习
pytorch
人工智能
28.
深度学习模型
压缩方法-2
28.1典型剪枝方法对比剪枝方法修剪对象修剪方式效果DeepCompression权重随机修剪50倍压缩StructuredPruning权重组稀疏+排他性稀疏性能提升NetworkSlimming特征图通道根据尺度因子修剪节省计算资源mProp梯度修剪幅值小的梯度加速28.2网络蒸馏网络精馏是指利用大量未标记的迁移数据(transferdata),让小模型去拟合大模型,从而让小模型学到与大模型相
大勇任卷舒
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2023-11-02 22:22
6.Paper小结——《A Privacy-Preserving and Verifiable FederatedLearning Scheme》
APrivacy-PreservingandVerififiableFederatedLearningScheme》一个隐私保护和可验证的联邦学习方案0.Abstract由于数据环境的复杂性,许多组织更倾向于通过共享训练集来一起训练
深度学习模型
DK_521
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2023-11-02 19:52
Cryptography
算法
密码学
机器学习
学习人工智能需要掌握哪些基础知识,需要具备哪些数学和编程技能?
深度学习基础:了解神经网络的基本结构和工作原理,了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等
深度学习模型
。学习人工
程序媛珂珂
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2023-11-02 15:41
人工智能AI
人工智能
学习
机器学习
opencv
计算机视觉
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它可以用来建立
深度学习模型
,解决各种复杂的机器学习问题,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。TensorFlow的基本概念是张量(Tensor),它是一个多维数组。
Stephen_CY666
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2023-11-02 14:04
tensorflow
人工智能
python
毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT
简单概括即是一种基于互联网可用数据训练的文本生成
深度学习模型
。4月11日,在第八届毫末AIDAY上,毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT,中文名雪湖·海若。
技术宅学长
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2023-11-02 07:10
人工智能
解决Pytorch加载模型时占用大量内存的问题
一、背景公司项目中有一个文本分类任务用使用了
深度学习模型
,模型使用torch实现的,所有的训练和测试流程都是在GPU机器上进行的,所以保存的模型也是以GPUTensor形式存储的。
LordDW
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2023-11-02 04:59
循环神经网络 - RNN
**利用RNN的这种能力,使
深度学习模型
在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等NLP领域的问题时有所突破。潜变量自回归模型使用潜变量hth_th
mango1698
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2023-11-02 00:18
Python
rnn
人工智能
深度学习
深度学习模型
移植的移动端框架
下面列出各大公司使用的CNN库:各主流移动端深度学习框架诞生时间如下:2017年3月,XMARTLABS在GitHub上开源Bender2017年4月19日,Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日,在GoogleI/O2017大会上,移动端深度学习框架TensorFlowLite诞生2017年6月6日,苹果在WWDC大会上推出CoreML20
It-is-me!
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2023-11-01 19:05
Deep
Learning
One-to-N & N-to-One: Two Advanced Backdoor Attacks Against Deep Learning Models
One-to-N&N-to-One:TwoAdvancedBackdoorAttacksAgainstDeepLearningModels----《一对N和N对一:针对
深度学习模型
的两种高级后门攻击》1
今我来思雨霏霏_JYF
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2023-11-01 16:19
后门攻击
深度学习
人工智能
安全
基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
本文详细介绍了其实现的技术原理,同时给出完整的Python实现代码、训练好的
深度学习模型
,并且通过PyQT实现了UI界面,更方便进行功能的展示。
阿_旭
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2023-11-01 15:02
深度学习实战
OpenCV项目实战
AI应用软件开发实战
深度学习
python
人工智能
人脸表情识别
面部表情识别
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