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深度学习模型
在SSL中进行交叉熵学习的步骤
构建模型接下来,你需要选择一个适当的
深度学习模型
来用于SSL任务。这可以是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)或变换器(Transform
wsmbzd
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2023-10-11 12:06
ssl
学习
网络协议
深度学习在机器视觉中的应用与优势
以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势:图像分类:
深度学习模型
如卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征,从而在识别和分类图像时表现出色。
matlabgoodboy
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2023-10-11 11:28
深度学习
人工智能
【深度学习】神经网络和深度学习--卷积和池化的作用
与传统的神经网络模型相比,
深度学习模型
在结构上与之非常相似;不同的是,
深度学习模型
的“深度”更大,“深度”的体现就是神经网络层数多,神经网络每一层的结点数多。
weixin_40293999
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2023-10-11 10:24
深度学习
深度学习
神经网络
计算机视觉
超全!深度学习在计算机视觉领域的应用一览
在最基本的问题上,最有趣的不仅仅是
深度学习模型
的表现;事实上,单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务,从而无需使用专门的手工制作方法。在这篇文章中,您将发
小白学视觉
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2023-10-10 22:22
神经网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
复旦张奇:如何解决NLP中的鲁棒性问题?
对NLP鲁棒性的研究有利于学术界更加顺利地理解
深度学习模型
的运行原理,有助于其在工业界的实际应用。
智源社区
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2023-10-10 19:35
大数据
自然语言处理
编程语言
python
计算机视觉
Pytorch\Onnx\TensorRT
前言TensorRT是NVIDIA推出的一款高效
深度学习模型
推理框架,其包括了深度学习推理优化器和运行时,能够让深度学习推理应用拥有低时延和高吞吐的优点。
烂桃先生之前的账号
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2023-10-10 15:09
python
pytorch
深度学习
PyTorch中F.conv2d从ONNX到TensorRT的支持
另一方面,TensorRT是NVIDIA推出的一款高效
深度学习模型
推理框架,其包括了深度学
TracelessLe
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2023-10-10 15:59
#
深度学习框架
onnx
tensorrt
conv
知识蒸馏——教师网络和学生网络选择问题
教师网络通常是一个大型的、经过预训练的
深度学习模型
,而学生网络则是一个更小、更轻量级的模型,其目标是在减少计算资源需求和提高推理速度的同时,尽可能地接近教师网络的性能。
佐咖
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2023-10-10 09:17
模型优化
深度学习
计算机视觉
深度学习
性能优化
自然语言处理实战项目20-一看就懂的BERT模型介绍,指导大家对BERT下游任务改造的实际应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目20-通俗易懂的BERT模型介绍,指导大家对BERT下游任务改造的应用,BERT模型是一种用于自然语言处理的
深度学习模型
,它可以通过训练来理解单词之间的上下文关系
微学AI
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2023-10-10 02:34
自然语言处理实战
自然语言处理
bert
人工智能
python 的pytorch库介绍
PyTorch使用动态计算图来进行
深度学习模型
的构建和训练,同时还支持GPU加速。PyTorch在学术界和工业界都广受欢迎,已被广泛用于自然语言处理、计算机视觉等领域。
openwin_top
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2023-10-10 02:57
python编程示例系列
python
pytorch
深度学习
算法深度解析:视频实时美颜SDK背后的技术奥秘
一、美颜算法的基本原理1.人脸检测与关键点定位:通常涉及到
深度学习模型
,如卷积神经网络(CNN)。2.肤色识别与校正:美颜算法会识别肤色,并校正不均匀的肤色,以实现更均匀的皮
美狐美颜sdk
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2023-10-09 23:30
美颜SDK
直播美颜SDK
美颜算法
算法
音视频
深度学习
人工智能
计算机视觉
图像处理
【Transformer理解】
关于注意力机制可以参看这篇文章,trasnformer可以说是完全基于自注意力机制的一个
深度学习模型
,因为它适用于并行化计算,和它本身模型的复杂程度导致它在精度和性能上都要高于之前流行的RNN循环神经网络
阿牛02
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2023-10-09 20:15
python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras
深度学习模型
kooerr
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2023-10-09 20:42
大数据
数据分析
python
竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras
深度学习模型
iuerfee
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2023-10-09 20:12
python
【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras
深度学习模型
caxiou
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2023-10-09 20:12
毕业设计
python
毕设
竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras
深度学习模型
laafeer
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2023-10-09 20:40
python
深度学习模型
实战-
深度学习模型
在各大公司实际生产环境的应用讲解文章
学到模型最终是要用,而且要用好,于是就建了这么个仓库,积累一下
深度学习模型
在各个公司中的应用以及
致Great
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2023-10-09 16:26
机器学习与
深度学习模型
复现与知识点汇总指南
AwesomeDeepLearningModelsLearningandreproducingclassicdeeplearningmodelsbyusingPyTorch.Thisrepositoryisnotalibrary,it'sjustsomelearningresourceaboutcatchingthetricksofcalssicalmodels.Youcangetsomedeta
JackHCC
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2023-10-09 15:13
关于“资源分配”的知识储备
目录异构网络系统异构和异构统计用户调度联邦学习
深度学习模型
部署“传统资源分配”和“基于DL的资源分配”任务卸载决策、资源约束下的任务分配、存在优先级的任务调度/卸载启发式算法异构网络定义异构网络(HeterogeneousNetwork
一去不复返的通信er
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2023-10-09 12:52
智简网络&语义通信
6G
人工智能
语义通信
无线通信
智简网络
bert入门
是什么BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种自然语言处理(NLP)中的预训练模型,它是基于Transformer架构的一种
深度学习模型
李亚松-
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2023-10-09 11:40
bert
人工智能
深度学习
Window Anaconda 安装pytorch 启用cuda 终究手段
2.然后要明白,有两种CUDA版本,一个叫运行时api,一个是驱动api2.1运行时cuda版本查看(是你跑
深度学习模型
或其它程序调用的cuda版本,执行nvcc-V可以查看)如果这个命令执行失败,需要安装一下
叠叠乐
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2023-10-08 19:04
pytorch
人工智能
python
TDengine+OpenVINO+AIxBoard,助力时序数据分类
本文将通过一个具体的案例,介绍Intel团队如何使用TDengine作为基础软件存储实验数据,并通过TDengine高效的查询能力在OpenVINO部署
深度学习模型
,最终在AIxBoard开发板上实时运行分类任务
涛思数据(TDengine)
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2023-10-08 17:00
TDengine技术解密
tdengine
openvino
短视频矩阵系统源码--源头技术独立自研框架开发
4.深度学习算法:利用
深度学习模型
对多个
ylhd898978
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2023-10-08 04:39
抖音seo源码
php
短视频矩阵源码开发
抖音短视频矩阵系统开发
使用ncnn在树莓派4B上部署nanoDet-m网络(12fps)
但是将
深度学习模型
部署到端侧设备上,实现高效的推理,同样是一个问题很多的领域。在机器人的主控中,树莓派和Jetson系列单板机被使用较多。
bug404_
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2023-10-07 23:18
5G
人工智能
ncnn
树莓派
目标检测
模型部署翻车记:pytorch转onnx踩坑实录
导读本文记录了作者在
深度学习模型
部署中,从pytorch转换onnx的过程中的踩坑记录。在
深度学习模型
部署时,从pytorch转换onnx的过程中,踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录
自动驾驶之心
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2023-10-07 12:57
pytorch 数据载入
在PyTorch中,数据载入是训练
深度学习模型
的重要一环。本文将介绍三种常用的数据载入方式:Dataset、DataLoader、以及自定义的数据加载器。
代码写注释
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2023-10-07 07:15
pytorch
人工智能
python
计算机视觉中的可解释性分析
计算机视觉中的可解释性分析是指通过不同的方法和技术来解释和理解
深度学习模型
对图像或视频数据的预测和决策过程。这是一个非常重要的领域,因为
深度学习模型
通常被认为是“黑盒子”,很难理解其内部工作原理。
Make_magic
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2023-10-06 18:46
神经网络
计算机视觉
人工智能
DLRover - 小记
它可以在分布式集群上自动训练
深度学习模型
。它帮助模型开发人员专注于模型结构,而不需要考虑任何工程方面的东西,比如硬件加速、分布式运行等。现在,它为K8s/Ray上
伊织code
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2023-10-06 17:28
其他
DLRover
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践卷积神经网络(CNN)是一种
深度学习模型
,它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。
matlabgoodboy
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2023-10-06 17:58
cnn
人工智能
神经网络
Netron可视化深度学习网络结构
文章目录一、介绍二、使用方法2.1onnx格式模型可视化2.2代码直接运行可视化一、介绍Netron是一个开源的模型可视化工具,用于可视化
深度学习模型
的结构
心无旁骛~
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2023-10-06 02:38
深度学习基础
pytorch
人工智能
python
深度学习模型
数值稳定性——梯度衰减和梯度爆炸的说明
文章目录0.前言1.为什么会出现梯度衰减和梯度爆炸?2.如何提高数值稳定性?2.1随机初始化模型参数2.2梯度裁剪(GradientClipping)2.3正则化2.4BatchNormalization2.5LSTM?ShortCut!0.前言按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。本文的
使者大牙
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2023-10-05 19:02
深度学习
人工智能
交通物流模型 | 基于时空注意力融合网络的城市轨道交通假期短时客流预测
新兴的
深度学习模型
有效提高了预测精度。然而,大部分现有模型主要针对常规工作日或周末客流进行预测。由于假期客流的突发性和无规律性,仅有一小部分研究专注于假期客流预测。
算法如诗
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2023-10-05 17:29
交通物流模型(TLM)
交通物流
网络
CUDA+cuDNN+TensorRT 配置避坑指南
深度学习模型
加速部署的环境配置,需要在本地安装NVIDIA的一些工具链和软件包,这是一个些许繁琐的过程,而且一步错,步步错。笔者将会根据自己的经验来提供建议,减少踩坑几率。
Charles Chou
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2023-10-05 08:36
人工智能
OpenCV DNN C++ 使用 YOLO 模型推理
OpenCV的DNN(DeepNeuralNetworks)模块为我们提供了一个简单易用的API,用于加载和运行预先训练的
深度学习模型
。
繁星意未平
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2023-10-05 03:29
opencv
dnn
c++
Nvidia驱动更新和CUDA更新
最近在训练
深度学习模型
的时候突然发现GPU不能用了,查找了问题之后发现是Nvidia显卡驱动过期了,并且CUDAtoolkit也太老了,需要进行更新,因此我花了一些精力更新一下,把遇到的问题和更新流程记录一下
南太湖小蚂蚁
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2023-10-04 23:11
(翻译)传统和
深度学习模型
在文本分类中的应用综述与基准
原文:Overviewandbenchmarkoftraditionalanddeeplearningmodelsintextclassification本文是我在试验Twitter数据情感分析时所写的前一篇文章的扩展。回到过去,我探索了一个简单的模型:一个在keras上训练的双层前馈神经网络。输入推文被表示为文档向量,这是由组成推文的单词的嵌入的加权平均值产生的。我使用的嵌入是一个word2ve
qubeijun
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2023-10-03 18:57
cnn
rnn
GloVe
分类
如何在 Elasticsearch 中使用 Openai Embedding 进行语义搜索
由于每个
深度学习模型
的输入都应该是数字,因此要使用文本来训练模型,我们应该将其转换为一种数字格式。有多种算法可以将文本转换为n维数字数组。最简单的算法称为“BagOfWord”,该算法中
Elastic 中国社区官方博客
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2023-10-03 11:22
AI
Elasticsearch
Elastic
embedding
elasticsearch
数据库
搜索引擎
大数据
人工智能
chatgpt
用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术:张量并行
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得
深度学习模型
轻松突破上万亿规模参数,传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。
Python算法实战
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2023-10-02 21:00
大模型理论与实战
分布式
DL-FWI 问题与技术
一、深度学习如何保障模型的拟合能力增加模型复杂度:
深度学习模型
通常具有多层结构,可以通过增加隐藏层的数量、神经元的数量等来提高模型的拟合能力。
蓝子娃娃
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2023-10-02 15:11
地球物理
全波形反演
深度学习模型
权重参数的保存和加载(包括选择最优权重)---基于tensorflow
tensorflow模型参数的保存,和加载1.只保存模型权重参数2.保存模型结构和权重参数3.在训练过程中检查点checkpoint保存模型权重参数或者结构4.参考文献 我们创建好模型之后需要保存模型,以方便后续对模型的读取与调用,保存模型我们可能有下面三种需求:1、只保存模型权重参数;2、同时保存模型图结构与权重参数;3、在训练过程的检查点保存模型数据。下面分别对这三种需求进行实现。1.只保存模
herry_drj
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2023-10-01 21:02
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AI
训练bug调试and注意事项
深度学习
tensorflow
neo4j
论文笔记:Contrastive Trajectory Similarity Learning withDual-Feature Attention
找到两条轨迹之间基于点的匹配学习式度量通过计算轨迹嵌入之间的距离来预测相似性值上述两种度量的挑战:无效性:具有不同采样率或含有噪声的轨迹会降低现有度量的有效性使用手工制定规则的启发式度量容易受到低质量轨迹的错误影响学习式度量主要采用并非最初为轨迹数据设计的
深度学习模型
UQI-LIUWJ
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2023-10-01 20:45
论文笔记
论文阅读
运用文心大模型优化前端工程师简历
openAI-Chat3.5输出结果总结大模型写简历GPT的全称,是GenerativePre-TrainedTransformer(生成式预训练Transformer模型)是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的
深度学习模型
怪我冷i
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2023-10-01 14:09
大模型
前端
AI编程
AI写作
AI作画
YOLOv8改进算法之添加CA注意力机制
1.CA注意力机制CA(CoordinateAttention)注意力机制是一种用于加强
深度学习模型
对输入数据的空间结构理解的注意力机制。
山河亦问安
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2023-10-01 06:29
YOLO改进系列
YOLO
算法
人工智能
Retinaface+FaceNet人脸识别系统-Gradio界面设计
该系统使用
深度学习模型
,能够对图片、视频甚至实时摄像头流进行
friklogff
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2023-10-01 05:16
gradio
python
深度学习
python
深度学习
碎片笔记|AIGC核心技术综述
AIGC在2022年的爆发,主要是得益于
深度学习模型
方面的技术创新。
_Meilinger_
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2023-09-30 22:16
碎片笔记
笔记
AIGC
核心技术
生成模型
语言模型
深度学习模型
训练中如何控制随机性
训练模型过程中,会遇到很多的随机性设置,设置随机性并多次实验的结果更加有说服力。但是现在发论文越来越要求模型的可复现性,这时候不得不控制代码的随机性问题,小编最近也遇上这些问题,所以在这里总结一下如何控制模型的随机性,但是我用的tensorflow的框架,适用于keras框架:1.设置numpy,random,os的随机性全局中固定numpy,random,os的随机性importnumpyasn
Lighthouse_hang
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2023-09-30 21:53
飞浆AI studio人工智能课程学习(1)-大模型时代&优质Prompt
文章目录大模型时代&优质PromptAl生成技术价值概览开始构建你的优质prompt近十年
深度学习模型
主要更迭为什么大模型能够有如此强大的表现力大模型与Prompt例1:画一幅画,呆萌的小猫躺在大泡泡中例
打酱油的工程师
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2023-09-30 19:28
chatgpt
人工智能
深度学习
百度ai
文心一言
prompt
深度学习超参数搜索实用指南
摘要:在本文中,我们将讨论为
深度学习模型
搜索最佳超参数集合的动机和策略,并演示如何在FloydHub上来完成任务。学习本文之后,这将会在深度学习工作中为你自动化寻找最佳配置的过程。
城市中迷途小书童
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2023-09-30 13:14
mmpretrain学习笔记
深度学习模型
的训练涉及几个方面1、模型结构:模型有几层、每层多少通道数等2、数据:数据集划分、数据文件路径、批大小、数据增强策略等3、训练优化:梯度下降算法、学习率参数、训练总轮次、学习率变化策略等4、
Make_magic
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2023-09-30 06:49
神经网络
深度学习
计算机视觉
人工智能
pytorch
分类
100ASK_全志V853-PRO开发板支持人形检测和人脸识别
前言V853芯片内置一颗NPU核,其处理性能为最大1TOPS并有128KB内部高速缓存用于高速数据交换,支持OpenCL、OpenVX、androidNN与ONNX的API调用,同时也支持导入大量常用的
深度学习模型
DOT小文哥
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2023-09-30 03:55
全志V853
全志
嵌入式
NPU
深度学习
人脸识别
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