深度学习生产环境准备第14页

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

关键词：Transformer，BERT，ALBERT，自然语言处理，深度学习，模型对比，实战应用摘

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

fastfds文件服务器搭建

文章目录1.fastfds文件服务器搭建1.1环境准备1.2环境编译1.3磁盘目录1.4安装libfascommon1.5安装FastDFS1.6安装fastdfs-nginx-module1.7安装nginx1.8

酸辣菜菜鱼·2025-03-13 17:34

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

AI时代的SaaS架构变革

作为SaaS行业的从业者，我们必须反思AI这一强大生产力将如何重塑我们的产品和服务。1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。

leijiwen·2025-03-13 16:00

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

1、MES系统能够实现生产过程的实时监控通过集成各种传感器、RFID技术、条码技术等，万界星空科技MES系统可以实时采集生产现场的数据，包括设备状态、物料消耗、生产进度等。

·2025-03-13 15:23

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

第一章：服务器环境准备1.1云服务器选购与配置选择云服务商•推荐平台：阿里云、腾讯云、AWSLightsail（新手可选厂商提供的“轻量应用服务器”）。

·2025-03-13 15:52

星际争霸母巢之战秘籍

升级与生产类somethingfornothing：所有升级项目升一级。medievalman：拥有所有的研究能力。modifythephasevariance：拥有生产所有建筑物的能力。

小魚資源大雜燴·2025-03-13 15:52

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

【第1到23讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统（文末附项目完整源代码+万字文档）

基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发工具2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn

LuXi_foryou·2025-03-13 14:42

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域，利用深度学习卷积

格图素书·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

1.环境准备：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate

一只小铁柱·2025-03-13 13:38

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃

真不二价825·2025-03-13 13:06

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

当动辄上万元的Manus邀请码成为科技圈“奢侈品”时，一群开发者仅用0天复刻出功能媲美的开源方案——OWL项目，并一举拿下GAIA基准测试开源框架第一（58.18分）OWL是什么？OWL（OptimizedWorkforceLearning）是由CAMEL-AI团队打造的多智能体协作框架。它通过AI智能体动态分工协作，像人类团队一样完成复杂任务：无需编码：输入需求即可自动拆解步骤全能助手：能操作浏

遇见小码·2025-03-13 12:31

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

springboot Actuator 介绍

SpringBootActuator深度解析与实战指南一、开篇导言SpringBootActuator是SpringBoot生态中用于实现应用监控与管理的关键模块，为生产级应用提供了开箱即用的运维能力。

stayhungerstayflush·2025-03-13 12:57

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

减小输出文件体积：减少生产环境的资源体积，提升页面加载性能。提升缓存利用率：通过合理的文件哈希和代码分割，提升资源的缓存命中率。提高代码质量：

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

使用cnpmcore搭建npm本地仓库

下文介绍基于version:2.4.1搭建一个本地私服环境准备准备一个linux环境，最后还是可以切换到windows环境的。安装node用于运行程序，node版本需要16.x以上。

GodNew·2025-03-13 11:23

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/your/bev_head.onnx"#加载模型session=onnxruntime.InferenceSession(bev_head_onnx_path)#获取模型元信息model_meta=

yuweififi·2025-03-13 11:49

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下工具：H

·2025-03-13 11:09

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-13 09:36

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台

Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，以其直观的界面和强大的功能组合（包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等），让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。

gs80140·2025-03-13 09:36

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、高效率生产

大势智慧·2025-03-13 09:34

用Lua脚本实现Redis原子操作

1.环境准备依赖：在pom.xml中添加SpringDataRedis：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis配置RedisTemplate

Cloud_.·2025-03-13 09:31

如何搭建一个适配微信小程序，h5，app的工程

在vscode搭建uni-app项目（Vue3+Vite+Pinia+uViewPlus）一、环境准备1.安装Node.js确保已安装Node.js（需≥14版本），可通过以下命令检查版本：node-v

牛牪犇0·2025-03-13 08:59

Zookeeper（103）如何在生产环境中使用Zookeeper的命令行工具？

在生产环境中使用ZooKeeper的命令行工具是管理和调试ZooKeeper集群的重要手段。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-13 08:26

Zookeeper（102）如何在生产环境中设置Zookeeper的ACL？

在生产环境中设置ZooKeeper的访问控制列表（ACL）是确保数据安全和访问控制的关键步骤。ACL允许你定义谁可以访问ZooKeeper节点以及他们可以执行的操作。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-13 08:56

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

随着深度学习技术的快速发展，茶园害虫识别的准确性和效率得到了显著提升，为智慧农业提供了强有力的技术支持。2.当前相关算法在茶园害虫识别领域，常

喵了个AI·2025-03-13 08:24

web组态软件开发详细流程介绍

通过组态软件，我们可以快速识别问题并采取相应措施，以提高生产效率

web组态软件·2025-03-13 07:21

MBox20边缘计算网关：助力PLC远程调试监控

在现代化工业生产的浪潮中，可编程逻辑控制器（PLC）作为工业控制系统的核心大脑，其稳定运行和高效调试对于保障生产效率和产品质量至关重要。

明达技术·2025-03-13 06:12

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸：主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求：跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力

斯~内克·2025-03-13 05:39

【漏洞复现】用友NC-accept-任意文件上传

0x01产品简介0x02漏洞概述0x03网络测绘0x04漏洞复现0x05Nuclei0x01产品简介用友NC是北京用友软件股份有限公司（简称“用友”）开发的一款企业管理软件，支持财务会计、人力资源、供应链、生产制造

.Rain.·2025-03-13 05:39

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

大0马浓·2025-03-13 05:09

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.车辆路径调度软件免费版(vrp)3.高级生产计划和排程软件免费版

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

在浙江某精密制造企业的总控中心，30米长的曲面屏上实时跳动着工厂的每个生产细节：机械臂的运动轨迹与数字模型完全同步，质检工位的操作误差被自动标记，AGV小车的行进路径在三维空间中以光带形式可视化呈现。

数字孪生家族·2025-03-13 05:36

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

动手深度学习笔记（二十九）5.5.读写文件5.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【深度学习】微积分

微积分在2500年前，古希腊人把一个多边形分成三角形，并把它们的面积相加，才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状（比如圆）的面积，古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示，内接多边形的等长边越多，就越接近圆。这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。2000多年后，微积分的另一支，微分（di

熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

车间图纸安全传输需要注意什么？

在车间图纸的安全传输过程中，除了确保信息的准确无误外，还需特别关注以下几个关键环节，以保障生产流程的高效与安全。

jinan886·2025-03-13 03:21

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