深度学习生产环境准备第6页

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

《安居乐业》

安定的住在一起，愉快地从事自己的职业，形容社会治理的好生活生产思想状况安于正常，今天我读了《安居乐业》。

李雨萌5103·2024-09-10 15:35

七十二五·2024-09-10 15:21

vue-element根据后端返回的值，在表格内生成二维码并且下载

1:安装qrcodenpmiqrcode2:引入qrcodeimportQRCodefrom'qrcode'3:页面下载4:方法//封装方法生产二维码asyncgetCode(data){console.log

爬坑的小白·2024-09-10 14:51

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

python调用rocketmq的api_Python：Rocketmq消息队列使用

安装rocketmq：pipinstallrocketmq[-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple]生产消息producer：fromrocketmq.clientimportProducer

weixin_39914868·2024-09-10 11:35

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

美股开户网：iPhone 16系列今年出货预估上调至8800~8900万部

天风国际分析师郭明錤发布iPhone16/Pro系列生产报告，2024年iPhone16系列出货预估从8700~8800万部上调至8800~8900万部，主要增量来自iPhone16标准版。

一手财富小米·2024-09-10 11:02

Docker部署RocketMQ5.2.0集群

部署架构说明：(1)Producer：生产者(2)Consumer：消费者(3)NameServer：RockerMQ的注册中心，多个实例组成集群，但相互独立，没有信息交换。

egzosn·2024-09-10 10:58

Ansible在CentOS下批量部署Nginx到Kubernetes集群

环境准备1.安装Ansible确保

酱江奖·2024-09-10 10:58

socket多线程和Ringbuffer详解

RingBuffer，也称为循环缓冲区，是一种固定大小的缓冲区，用于在生产者和消费者之间传递数据。它是一种数据结构，常用于需要缓冲数据流的场合，如音频处理、数据通信等。

走别人不走的路·2024-09-10 10:24

vue项目结构

1.build目录用来存放对项目构建项目配置用来配置生产环境测试环境原始环境2.config目录用来修改生产配置和测试核心目录dev.env.js---开发环境变量index.js--项目配置文件prod.env.js

手写冒泡排序·2024-09-10 10:54

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

【C-实践】文件服务器（4.0）

文件服务器1.0文件服务器2.0文件服务器3.0概述使用了tcp+epoll+线程池+生产者消费者模型，实现文件服务器有两个进程，主进程负责接收退出信号用来退出整个程序；子进程负责管理线程池、客户端连接以及线程池的退出子进程中的主线程生产任务

轩轶子·2024-09-10 09:48

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿在党的二十届三中全会上，明确要求健全因地制宜的发展新质生产力体制机制。

树谷-胡老师·2024-09-10 09:46

哪个厂复刻手表好,这份厂家排行榜为你解答

Noob工厂自成立以来，一直专注于高端手表的复刻生产。他们致力于精细复刻世界上最知名的手表

高端顶级复刻手表大厂货源·2024-09-10 08:43

Oracle GoldenGate(OGG)-Oracle数据库迁移到MySQL数据库(全量+增量)

目录前言环境介绍环境准备Oracle环境准备Oracle环境配置方法MySQL环境配置方法表结构转换和导入备份Oracle表结构为SQL文件使用sqlines工具将表结构进行转换安装OracleGoldenGate

侯晓阳丶·2024-09-10 07:05

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

面试真题：消费者积压问题的答案

对这个问题，笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述：定义与影响：消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长，系统性能下降常见问题场景：高并发场景下，消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度

执于代码·2024-09-10 04:48

育肥猪的饲养管理要点，养殖户快点击收藏！

猪的育肥期是最好饲养管理的阶段，其生产性能的发挥决定着一个猪场的盈利多少。单一般情况下，猪场往往不重视对育肥猪的管理，而把主要精力集中在母猪、种猪或哺乳猪上。

就是小猪佩奇·2024-09-10 04:32

郎咸平：产业政策没有错，对错看执行水平

我们通过对全球主要发达国家的研究发现，只要国家对生产资料部门进行计划，经济就会稳定发展，否则经济危机就会

东方政经·2024-09-10 04:53

2023-11-04

新材料企业通常生产流程不复杂，核心是需要实现生产过程的透明化管理以及质量追溯，新材料行业的万界星空科技云MES系统具备以下关键功能：1.生产计划：能够帮助企业进行生产计划制定和排程管理，合理安排生产资源

低代码云MES·2024-09-10 03:35

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

老板视角的可视化分析

举个例子来说，就是当你在分析报表时，发现某门店、某产品的生产销售情况异常时，可以立即针对性地分析该门

qq_43696218·2024-09-10 03:38

嵌入式扫描模组在现代化智能流水线生产的实现和意义

随着现代化企业的迅速发展，传统生产流水线上，为了提高生产效率与节约成本，辅有条码的生产标签逐渐成为企业快速分拣的一个法宝。

一只快乐的吉·2024-09-10 03:06

鲁西南方言杂谈-胶泥

一处含胶泥的黄土我小时候在鲁西南农村长大，那时候还是生产队时期，我和邻家的小强、小明是一垡（‘一伙’的方言表述）的人。

一两茶叶·2024-09-10 03:18

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

第24天阿米巴经营-第四章-使用单位时间核算衡量业绩-4、制造部门单位时间核算

此外，销售部门作为制造部门与客户的中介，还要从生产金额

精英队一程彩芸·2024-09-10 00:55

如何在虚拟机中安装部署K8S？

教程参考：centos7安装k8s1.28版本，基于科学-CSDN博客环境准备：准备三台机器，都做以下操作，或者只准备一个机器，最后再克隆两台。

桃林春风一杯酒·2024-09-10 00:05

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

柒果氿酒水新零售

四季水果可以延伸几百种甚至上千种果酒、果脯、果汁产品产业生产，不仅在中国销售市场前景广阔，在国外市场也定会大受欢迎，因为我们是资源大国，其他国家无法媲比。4．销量巨大。

柒果氿丶洛·2024-09-09 23:57

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

kubernetes online depoly | kubeadm 快速部署kubernetes v1.25 集群 |单matser

目录一、环境准备二、安装Containerd三、安装Kubernetes四、部署网络插件一、环境准备软件环境：操作系统AlmaLinux9容器引擎ContainerdKubernetes1.25服务器规划

深耕云原生·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

2022茶艺师（初级）试题及在线模拟考试

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2022年茶艺师（初级）复习题系茶艺师（初级）模拟考试试题新版习题库！2022茶艺师（初级）试题及在线模拟考试依据茶艺师（初级）新版考试题库。

女王219·2024-09-09 20:43

145-Linux权限维持&Rootkit后门&Strace监控&Alias别名&Cron定时任务

Rootkit后门&Strace监控&Alias别名&Cron定时任务_aliasls='alerts(){ls$*--color=auto;python-c"-CSDN博客参考FlowUs息流-新一代生产力工具权限维持

dreamer292·2024-09-09 20:39

弹性搜索引擎Elasticsearch：本地部署与远程访问指南

一、本地部署环境准备在开始部署Elasticsearch之前，需要准备以下环境：操作系统：Elasticsearch支持多种操作系统，如Linux、Windo

猴哥是肖鸿·2024-09-09 20:39

（1）DRF项目服务器部署（Linux/Nginx/Uwsgi）

简介在这里记录下一个普通DRF项目（比如本站后端）用最普通的部署流程部署到Linux生产环境的过程，使用到的相关工具，技术Linux,Nginx,Uwsgi。

一个简短且非常好记的ID·2024-09-09 20:39

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产

2401_84181221·2024-09-09 19:04

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

使用Spring Boot集成Spring Data JPA和单例模式构建库存管理系统

环境准备在开

潘多编程·2024-09-09 14:59

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

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