深度学习生产环境准备第4页

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

李沐深度学习预备知识——数据操作

预备知识——数据操作1、数据操作1.1基本操作importtorchx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())x=x.reshape(3,4)#变形x=x.reshape(2,-1)#-1代表自动计算torch.zeros((2,3,4))#生成全0张量torch.ones((2,3,4))#生成全1张量torch.randn(

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型

然而，这些观点大多忽视了技术的本质价值，真正值得关注的并非模型参数是否再翻百倍，而是现有AI技术已经实实在在推动各行业降本增效、提升生产力。AI的价值从来不只是技术炫技，而是作为工具深度嵌入社会

果冻人工智能·2025-03-09 15:33

Python多进程，多线程和异步实例

Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型

汤米先生·2025-03-09 13:56

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。

Y1nhl·2025-03-09 12:45

Spring Boot应用知识梳理

它简化了基于Spring的应用程序的配置和部署过程，提供了一种快速、便捷的方式来构建独立的、生产级别的Spring应用程序。

你曾经是少年·2025-03-09 12:43

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

.env文件有什么作用

它在管理配置和简化部署方面非常有用，尤其是对于多环境（开发、测试、生产）应用。.env文件的作用1.集中管理环境变量：•将配置参数集中存储在一个文件中，避免硬编码在代码或配置文件中。

蘋天纬地·2025-03-09 10:29

dify中使用NL2SQL

在Dify工作流中融入NL2SQL（自然语言转SQL）之能力，可依循如下步骤达成，借由Dify的模块化设计以及模型编排之功能，优化数据库查询之智能化交互：一、环境准备与Dify部署安装Docker与Dify

坚定信念，勇往无前·2025-03-09 09:43

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工

老狼伙计·2025-03-09 08:26

专业英语

计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

python 虚拟环境介绍

一、pippip介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda和miniconda这两个python包管理器

The One Neo·2025-03-09 07:08

使用 spring-ai-openai-spring-boot-starter，SpringBoot无缝整合DeepSeek API实战指南

一：环境准备以下是本人的环境，或许不是最优，但确保无误1.jdk版本：17（最好是17+）2.maven：3.9.93.

添砖java@·2025-03-09 07:07

LLM大模型安全概述

引言2022年底以来，以ChatGPT为代表的大模型飞速发展，正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时

LLM教程·2025-03-09 06:06

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意

weixin_贾·2025-03-09 06:35

Releases（发布）和版本管理是两个紧密相关的概念

1.Releases（发布）Release是指软件的一个正式发布版本，通常经过开发、测试、修复Bug，并被认为是足够稳定和可用于生产环境的版本。

WwwwwH_PLUS·2025-03-09 06:35

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何

研志必有功·2025-03-09 06:26

PVT360A 性能矢量测试仪

PVT360A性能矢量测试仪概述体积小巧，性能出色PVT360A是一款经过优化的VSG/VSA一体化矢量测试仪，可用于生产和表征应用的FR1基站、微小区和射频组件测试。

XLTYQYB·2025-03-09 06:22

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理

cv君·2025-03-09 05:32

我对发呆与无聊的价值的思考

当无聊成为创意燃料：一个反直觉的创新法则我盯着空白的文档发呆——这种被现代人视为“生产力犯罪”的状态，却让我想起昨晚读到的一个震撼数据：全球顶尖专利发明人中，83%定期进行“有计划的发呆”。

24k小善·2025-03-09 04:19

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

前 30+ 个 Spring Boot 面试问题及答案

SpringBoot在Java生态系统中越来越受欢迎，因为它易于使用，并且提高了开发Java应用程序的生产力。

李憨憨--·2025-03-09 01:45

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

大事件开发 - 前端学习笔记

1.环境准备1.1创建Vue项目使用vite创建Vue3工程。目录结构调整，确保清晰的项目结构。

我只是什么都不会而已·2025-03-09 00:42

k8s scheduler源码阅读

目标通过源码加深对k8sscheduler的了解源码阅读环境准备源码在kubernetes仓库中,如何调试scheduler在我的另一篇文章《kubeadm搭建k8s源码阅读环境》里面有演示。

全是操作·2025-03-09 00:52

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

Python SQLite3 保姆级教程：从零开始学数据库操作

环境准备连接数据库创建表增删改查（CRUD）事务与错误处理高级技巧常见问题总结1.什么是SQLite3？SQLite3是一个轻量级的嵌入式数据库，无需安装独立服务，所有数据存储在一个文件中。✅无

老哥不老·2025-03-09 00:46

EDA是什么？FPGA又是什么？ASIC呢？

仿真与验证：支持在芯片生产前验证逻辑功能。综合与优化

cykaw2590·2025-03-09 00:43

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

C语言SM2算法实现（基于GMSSL）

最近项目中需要通过C语言实现SM2、SM4国密算法，这里我基于GMSSL来进行实现，已在5种环境下实现，并已使用在生产环境中。

深度视觉机器·2025-03-08 23:54

c程序设计-3.1（求我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比）

假如我国国民生产总值的年增长率为7%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比：*运行结果：1.967152*计算公式：p=(1+r)^n*r为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

小年客·2025-03-08 21:59

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。

AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

Java—语法篇7(抽象类与接口）

.接口的组成成员由四个部分组成4.接口的相关定义二.抽象类1.抽象方法2.抽象类三.抽象类与接口的相同与不同1.相同2.不同一.接口1.生活中的接口生活中的接口都是给定规范，其他厂商需要遵守这个规范来生产产品

Vaclee·2025-03-08 21:30

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。

SEU-WYL·2025-03-08 20:35

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

使用Ocelot构建.NET Core微服务架构：集成Consul

1.环境准备首先，确保你已经安装了.NETCoreSDK和VisualStudio（或者其他你喜欢的

UtoBug·2025-03-08 19:42

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

玩转Linux网络命名空间：手把手实现跨命名空间通信

二、实战：跨命名空间通信配置1.环境准备#清空已有测试命名空间（避免冲突）ipnet

冯·诺依曼的·2025-03-08 19:09

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

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