深度学习相关（cs231n）第26页

全球名校课程作业分享系列(6)--斯坦福计算机视觉与深度学习CS231n之神经网络细解与优化尝试

课程作业原地址：CS231nAssignment1作业及整理：编写：@土豆&&@郭承坤&&@寒小阳时间：2018年2月。

寒小阳·2020-07-06 10:21

cs231n：assignment2——Q4: ConvNet on CIFAR-10

视频里AndrejKarpathy上课的时候说,这次的作业meatybuteducational,确实很meaty,作业一般是由.ipynb文件和.py文件组成,这次因为每个.ipynb文件涉及到的.py文件较多,且互相之间有交叉,所以每篇博客只贴出一个.ipynb或者一个.py文件.(因为之前的作业由于是一个.ipynb文件对应一个.py文件,所以就整合到一篇博客里)还是那句话,有错误希望帮我指

Ruff_XY·2020-07-06 09:14

2017CS231n学习笔记——计算机视觉的概述

本节课主要讲述了cs231n课程的背景和计算机视觉的历史，也主要介绍了目前很重要的一个计算机视觉数据集——IMAGENET。

weixin_33982670·2020-07-05 23:24

基于Pytorch实现网络可视化（CS231n assignment3）

这篇博客主要是对CS231nassignment3中的网络可视化部分进行整理。我使用的是Pytorch框架完成的整个练习，但是和Tensorflow框架相比只是实现有些不一样而已，数学原理还是一致的。

小石学CS·2020-07-05 11:50

CNN笔记（CS231N）——网络可视化与理解（Visualizing and Understanding）

网络可视化与理解神经网络对于我们来说就像一个黑盒子，我们有一对输入输出就能对网络进行训练，而不知道内部究竟发生了什么，于是一些研究者开始研究网络内部究竟学习到了什么特征。以下就是一些常用的网络在第一层的卷积核，代表在输入图像中寻找类似的特征，例如边、角、特定方向的线等等由于网络第一层的卷积核深度是3维的，因此我们可以将其作为RGB图来看待，而对于深层的网络，卷积核深度不止是3维，那么我们只能将其作

Veropatrinica·2020-07-05 11:02

TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method解决方案

在做cs231n的assignment1时遇到了，查了一下，主要是由numpy1.11.0以上版本不支持浮点数作为索引造成的．问题主要出在ExtractFeatures模块，根据错误提示去cs231n文件夹下的

旺旺小黑狗·2020-07-05 08:33

CS231n_Lecture1_计算机视觉概述、计算机视觉历史背景

来自https://blog.csdn.net/xiaoqu001/article/details/79350364斯坦福大学的CS231n课程的主要内容是计算机视觉（computervision），或者说是图像识别

快乐成长吧·2020-07-05 06:13

Pytorch-SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,全中文注释,单机多卡训练,训练过程可视化,视频检测)

SSD-Pytorch作者为pytorch中文网维护者之一,网站会发许多深度学习相关文章,欢迎pytorch使用者多多支持.项目Github地址:Github欢迎star,fork一.项目简介项目是在实际项目上整理精简而来

牙疼_LG·2020-07-05 05:24

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（二）——图像分类

第二章图像分类课时1数据驱动方法在上一章的内容，我们提到了关于图像分类的任务，这是一个计算机视觉中真正核心的任务，同时也是本课程中关注的重点。当做图像分类时，分类系统接收一些输入图像，并且系统已经清楚了一些已经确定了分类或者标签的集合，标签可能是猫、狗、汽车以及一些固定的类别标签集合等等；计算机的工作就是观察图片并且给它分配其中一些固定的分类标签。对于人来说这是非常简单的事情，但对计算机来说，却是

献世online·2020-07-05 05:34

Keras框架（二）：实现文本相似度的几种模型（代码）

根据已学的知识，将几种深度学习模型运用到自己最近的科研项目——文本相似度：使用框架：Keras模型：深度学习相关模型1.LSTM实现文本相似度：defget_model(nb_words,EMBEDDING_DIM

旖旎人生·2020-07-05 03:02

Computer Vision：CS231n

CS231n是斯坦福大学SVL实验室（StanfordVisionandLearningLab）主导开设为期10周的计算机视觉课程，主讲为李飞飞教授，相关链接如下：课程主页CS231课程主页：http:

CodeForCoffee·2020-07-05 03:02

三维深度学习之pointnet系列详解（二）

上一篇（pointnet网络）主要引入了三维深度学习相关的一些背景知识，并介绍了pointnet整体思想和框架，那这一篇来介绍出自同一团队的基于pointnet改进的pointnet++。

痛并快乐着呦西·2020-07-05 02:14

CS231n___Image classification

First,let’sloadtheCIFAR-10dataintomemoryas4arrays:thetrainingdata/labelsandthetestdata/labels.NearestNeighborClassifierThenearestneighborclassifierwilltakeatestimage,compareitto‘everysingleone’ofthetr

Jiajia_Li·2020-07-05 01:39

Python (4) 关于numpy中的冒号坑

我写cs231n的时候，竟然发现了……binary=np.zeros(p.shape)printbinary.shapebinary[:,y]=1printbinary结果如下：binary=np.zeros

麦兜胖胖次·2020-07-05 00:09

CS231n 官方笔记及其中文译本

开始学习CS231n这门讲授CV和DL的优秀课程。罗列一下视频和官方笔记资料以作备用。

hwl19951007·2020-07-04 18:19

【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，ten

haima1998·2020-07-04 17:27

【通知】有三AI发布150页深度学习开源框架指导手册与GitHub项目，欢迎加入我们的开源团队...

开源框架背景现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano

言有三·2020-07-04 17:11

Python Numpy Tutorial——CS231n

开始学习CS231n，在Notes里面看到关于Numpy等内容的预备知识，现翻译一下此教程里，个人认为比较重要的内容在开始前，此教程的地址为：PythonNumpyTutorial.有需要的同学可以直接查阅

sooner高·2020-07-04 16:26

2017 CS231n学习笔记(二)----图像分类(Image Classification)

courseId=1004697005slides：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture2.pdfcoursenotes：

kinredon·2020-07-04 14:14

一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路

)AI科技评论按：SebastianRuder是一位NLP方向的博士生、研究科学家，目前供职于一家做NLP相关服务的爱尔兰公司AYLIEN，同时，他也是一位活跃的博客作者，发表了多篇机器学习、NLP和深度学习相关的文章

客服小羊·2020-07-04 13:36

卷积核计算个数和BN层gamma系数个数关系

这里直接用cs231n课程中的一张卷积动图展示如下：可以看到，一共用了两个滤波器（卷积核），对应了两个输出通道。

梦坠凡尘·2020-07-04 12:22

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

Toormi·2020-07-04 08:26

【cs231n学习笔记（2017）】——— KNN

最近确定自己要搞计算机视觉方向，然后就开始看斯坦福的cs231n课程，准备写系列博客记录自己的学习过程及心得。

Nicht_Sehen·2020-07-04 07:08

cs231n课程资料Python Numpy Tutorial的Python3版本

cs231n课程资料PythonNumpyTutorial的Python3版本cs231n课程提供了一个pythonnumpytutorial的教程，非常不错。

NodYoung·2020-07-04 07:47

2017CS231n笔记_S12可视化和理解

目录S12.1可视化S12.2其他S12.1可视化CNN网络是一个黑盒子，这一节主要是为了理解CNN学到了什么，CNN中间层的作用是什么，CNN在找图片的什么。第一个卷积层Filters可视化：对一些常见网络的第一层卷积层的Filters可视化结果如下所示。可视化方法是，Filters的形状为(H,W,Depth=3,Num)，将Filters视为Num个彩色图像，图像形状为(H,W,3)。最后一

KKALL1314·2020-07-04 06:27

人脸检测背景介绍和发展现状

第零是农药双排队友周末经常有事，没人一起玩，）第一，检测和跟踪之间有斩不断分不开的密切关系（官方CP），从应用角度和通用方法都非常相似相关，人脸检测问题可以为您提供更开阔的思路；第二是打算写自己正在做的深度学习相关内容

Nine-days·2020-07-04 02:44

【杂谈】工程能力差，C++水平菜？CUDA没写过？我推荐玩下Caffe

作者&编辑|言有三1Caffe的功绩笔者从2015年开始从事深度学习相关的工作，彼时不管是学术界还是工业界，Caffe是主流。

言有三·2020-07-04 00:39

2017 CS231n学习笔记(一)----计算机视觉历史简述(Computer vision overview)

courseId=1004697005slides：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture1.pdfcoursenotes：

kinredon·2020-07-04 00:37

在WSL2启用cuda进行深度学习尝鲜

Bean.Hsiang·2020-07-02 22:00

CIFAR-10数据集说明

CIFAR-10数据集说明小白一枚~由于正在学习cs231n，第一节课就涉及到用这个数据集进行图像分类。

二十马赫·2020-07-02 17:34

html中制作精美的展示列表（基于bootstrap，内含代码链接）

1.html编写代码如下：手风琴列表样式1.算法开发工程师岗位职责：1、负责以机器/深度学习为基础的高级驾驶辅助系统物体检测算法，包括模型训练和优化；2、负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难

冰海228·2020-07-02 15:55

MATLAB与深度学习（二）— 训练神经网络（图像分类识别）

MATLAB与深度学习（二）—训练神经网络（图像分类识别）上一篇，我们介绍了与深度学习相关的MATLAB工具包。这一篇，我们将介绍如何训练神经网络和相关的基础知识。

多喝枸杞水·2020-07-02 10:39

神经网络的可视化

Echo0713·2020-07-02 10:37

写在八月末

未来学习方向深入机器学习李航的书youtube课程coursera南大python课对应学习之后做相关实战（包括kaggle）自动驾驶TensorFlow框架学习（莫凡）深度学习CS231n麻省理工自动驾驶课程视觉

冰星·2020-07-02 02:52

斯坦福大学 CS231n 视觉识别卷积神经网络- Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recogntion -1

IntroductiontoConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecogntion单词列表(视频里一些不认识的单词)hierarchically[ˌhaɪəˈrɑːrkɪkli]adv.分层次地；分等级地audacious[ɔːˈdeɪʃəs]adj.无畏的；鲁莽的hallucinate[həˈluːsɪneɪt]vt.使产生幻觉vi.出现幻觉psychede

gsy_1128·2020-07-02 01:15

CS231N-12-Visualizing & Understanding CNN

VisualisingCNNFiltersFirstIntermediateFeatureMapLastIntermediateGradientwithrespecttopixelsGradientAscentArgmaxInputNeuralStyleTransferCNN中间层究竟是什么？现在我们只知道是个黑盒。需要可视化每层的输出，这样才能更好地理解CNN。Whataretheinterme

Victor的草原·2020-07-01 14:45

【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（十九）：卷积神经网络笔记（下）

【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。

我是管小亮·2020-07-01 13:34

关于CIFAR-10数据集的处理

在学习cs231n中接触到CIFAR-10数据集，对于图像类数据首次接

SSeazen·2020-07-01 13:24

卷积神经网络的几个经典结构：AlexNet/VGGNet/ResNet

结构如下：(示意图来自于cs231n的课件，有一点小问题，vgg16应该是3个conv层后接pool)ResNet论文原文https://ar

MISADS·2020-07-01 11:50

达观数据于敬：深度学习来一波，受限玻尔兹曼机原理及在推荐系统中的应用

达观数据·2020-07-01 08:25

CS231n Assignment1 答案与解释

由于笔者在作斯坦福课程CS231n作业过程中遇到了很多不懂的地方，后来练习了别的代码才慢慢熟悉numpy，然后渐渐才懂作业里的用法。网络上很多关于此课程作业的答案，但真正有详细解释的非常少。

一叶之坤·2020-07-01 05:54

[CS231n-assignment2] Python从零实现的CNN在CIFAR-10上的实验报告

1.CS231n课程CS231n是斯坦福大学李飞飞团队的一门关于卷积神经网络CNN的课程，这个课程从KNN和线性分类器讲到普通的神经网络，再将到卷积神经网络的实现，以及一些实用的技术如Dropout、BatchNormalization

ppp8300885·2020-07-01 03:10

斯坦福李飞飞-深度学习与计算机视觉计算机视觉历史回顾与介绍

_pureheart·2020-06-30 19:27

斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition（2）-lecture3（上）线性分类器、损失函数

本节主要讲了线性分类器（svm和softmax），损失函数以及最优化（梯度下降）的问题线性分类由于之前KNN分类器的缺点，让我们很自然地去寻找有更加强大地方法去完成图像分类任务，这种方法主要有两部分组成：评分函数（scorefunction），它是原始图像数据到类别分值的映射（f(x)=Wx）。损失函数（lossfunction），它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签之间一致性的。这种方法其实

李困困·2020-06-30 16:55

RNN的简单理解

本文的内容主要来自于斯坦福大学FeiFei-Li的CS231n课程，Lecture10，在这里做一个简单的总结，有兴趣的同学可以去看一下这个课程，讲的很好。

zhangboshen·2020-06-30 13:12

深度学习岗位面试问题整理笔记

zchang81·2020-06-30 12:29

无人驾驶的面试问题

无人驾驶包含哪些内容：1、感知:目前是全景三维感知2、构建地图:三维点云构建地图3、选线设计:线网的动态规划4、控制技术与硬件:线控和指令与ASCI芯片组RISC-V指令深度学习相关机器学习和深度学习的区别

JimmyChoo·2020-06-30 10:08

纪念转行深度学习一年多

在家自学两个月后，非常幸运找的第一家做深度学习相关的公司，也就是现在我在的morpx，给了我offer，然后也没去面其他公司直接就来了，现在想想还是很机智的决定，老板和leader很好也很厉害，收获也非常多

yscbm·2020-06-30 09:20

PyQt5之"Hello world"

一直想学Qt做一点GUI的东西，但是一直杂事缠身，无法静心去搞，最近一直在学校深度学习相关的东西，稍微抽空学一学PyQt，学完后想写一个自动生成词云的GUI程序。

xk_005·2020-06-30 00:47

斯坦福大学公开课

CS20TensorflowforDeepLearningResearchCS224nNaturalLanguageProcessingwithDeepLearningTensorFlowexampleinGitHubCS229MachineLearningCS224dDeepLearningforNaturalLanguageProcessingCS231nConvolutionalNeural

cb_guo·2020-06-29 20:41

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