深度学习相关（cs231n）第27页

深度学习课程资源整理

http://blog.coursegraph.com/tag/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86这里整理一批深度学习课程或者深度学习相关公开课的资源

worfs123456·2020-06-29 20:01

Batch norm代码实现

CS231n简介详见CS231n课程笔记1：Introduction。本文都是作者自己的思考，正确性未经过验证，欢迎指教。

witnessai1·2020-06-29 19:02

CS231n学习笔记——批量归一化（Batch Normalization）、监视训练

CS231n学习笔记——批量归一化（BatchNormalization）想要保持单位高斯激活，那么就需要做批量归一化，即在神经网络中额外加入一层，以使得中间的激活值均值为0方差为1。

我喜欢你就像·2020-06-29 18:27

《深度学习 Keras快速开发入门》高清pdf

https://pan.baidu.com/s/1mV9Ldm9GaCoGDpSB706S9A提取码：yfm4《深度学习：Keras快速开发入门》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，对比了不同深度学习框架的优缺点

飞_7db1·2020-06-29 12:32

CNN卷积神经网络（超详解析）

机器学习之神经网络学习及其模型入门讲解：使用numpy实现简单的神经网络（BP算法）2、卷积神经网络之层级结构cs231n课程里给出了卷积神经网络各个层级结构，如下图上图中CNN要做的事情是：给定一张图片

越前浩波·2020-06-29 11:58

斯坦福大学的 CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）

斯坦福大学的CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程，每年开课都吸引很多学生。

Frist2018·2020-06-29 04:35

算法工程师的必备学习资料，《AI算法工程师手册》正式开源了

2019-05-1423:41:00前言最近前阿里的一位工程师开源了一份网页版的算法工程师学习手册，没有纸质版的图书，直接在线开源，小编去看看了一下，总结的非常到位，几乎涵盖的机器学习、深度学习相关的所有知识

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:28

【转载】通俗理解卷积神经网络CNN

【转载】通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。

水水淼淼66888·2020-06-29 02:40

面试宝典之爬虫面试题

来源：Python全家桶链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vqDkLyuuUdedgSYjduX9BQ前边已经分享了20道深度学习相关的面试题，反应都很不错。

python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 02:12

深度学习-卷积神经网络

卷积神经网络译者：Bossof537原文出自：斯坦福CS231n笔记1、简介卷积神经网络与之前所讨论的常规神经网络十分相似，它们都由可以对权重和偏置进行学习的神经元构成。

weixin_41090915·2020-06-29 00:04

CS231n笔记5-Neural Networks Part 2: Setting up the Data and the Loss

Meansubtraction是一般会做的，相当于把整个点云平移到原点附近Normalization仅当不同的Feature是不同的Scale时候更加必要，但是从今天白天对雷达多普勒响应的分类中看，SVM需要Normalize。PCA方法常常用来降维，np.dot(X,X.T)就是矩阵X的covariancematrix。这个矩阵一定是对称的、半正定的，因此可以对其应用奇异值分解。分解后得到了协方

TrevorTung·2020-06-29 00:06

CNN中的参数，计算量，FLOPs，Multi-Add(多添加)，输出特征图尺寸等概念详解

首先，我们看一下卷积的计算方式：卷积的计算方式：图片来自http://cs231n.github.io/convolutional-networks/卷积的计算方式上图描述了一个5*5*3的输入特征图边界采用

酉意铭·2020-06-29 00:29

深度学习算法整理面试宝典（偏NLP）

除此之外，还包括一些额外在面试中常被问到的深度学习相关的问题。

仙女也得写代码·2020-06-28 23:09

基于yolo提取车和人的检测与图像裁剪

感觉，对深度学习只有一个简单的了解，现在还在读很多有关的论文，一边看cs231n的课程，在自学着入门。

废柴首席·2020-06-28 23:05

机器学习/深度学习常用库的配置及其适用的算法总结

i-kernel·2020-06-28 22:56

面经+经验分享|2019秋招算法岗复盘

悄悄的努力·2020-06-28 21:19

cs231n_激活函数

首先讲述的是激活函数的内容。在上一个lecture中，我们看到了任意特定层是如何生成输出的，输入数据在全连接层或者卷积层，将输入乘以权重值，之后将结果放入一个激活函数（非线性单元）。下面是一些激活函数的例子，有在之前使用过的sigmoid函数，之前提及到的ReLU函数。这里会提及更多的激活函数，并在它们之间进行权衡。先是之前见过的sigmoid函数，这个函数的表达式是。每一个元素输入到sigmoi

zone_chan·2020-06-28 21:32

CS231n——机器学习算法——线性分类（中：SVM及其损失函数）

损失函数Lossfunction在线性分类（上）笔记中，定义了从图像像素值到所属类别的评分函数（scorefunction），该函数的参数是权重矩阵W。在函数中，数据(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)是给定的，不能修改。但是我们可以调整权重矩阵这个参数，使得评分函数的结果与训练数据集中图像的真实类别一致，即评分函数在正确的分类的位置应当得到最高的评分（score）。回到上篇笔记猫图像分

堂姐在这儿。·2020-06-28 20:53

[机器学习入门课程]机器学习与深度学习相关课程资源及介绍

gdtop818·2020-06-28 20:31

基于ZStack构建深度学习云平台

国内各大公有云厂商都提供了相应的深度学习相关产品，但对于初学者并不那么实用。本文将介绍基于产品化云平台——ZStack，来

weixin_34406086·2020-06-28 19:43

怎样找到一份深度学习的工作 | 附学习材料,资源与建议

WWWWWWWWolf·2020-06-28 15:42

论强化学习的根本缺陷

在这个过程中，起初我们将通过一个有趣的例子提出我们要讨论的问题，然后向大家介绍一套方法引入深度学习相关的先验知识和说明，最终得出一个重要结论。

weixin_34185560·2020-06-28 13:21

CNN中的maxpool到底是什么原理？

图片来源：cs231nmaxpooli

weixin_33904756·2020-06-28 07:50

Tensorflow-吴恩达老师课程笔记

参考：https://study.163.com/my#/smarts神经网络和深度学习改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化结构化机器学习项目0、总结参考：http://cs231n.stanford.edu

风吴痕·2020-06-27 14:35

GAN 的发展现状与展望

GitChat的博客·2020-06-27 11:51

Transfer Learning 概念

看到TransferLearning,它在提及fine-tune和featureextraction两个方法时给了TransferLearning概念解析的两个链接，这里着重翻译摘录下第一个链接的内容CS231n_transfer-learning

is_fight·2020-06-27 10:23

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。

v_JULY_v·2020-06-27 10:09

使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解

·2020-06-27 10:59

给研一同学们的深度学习学习规划

DeepLearningSyllabus——整理byxrj[[email protected]]DeepLearningSyllabus学习路线先修理论知识用到再看工具平台推荐课程学习CS231nAssignmen1Assignmen2Assignmen3

jdefla·2020-06-27 10:32

梯度下降优化算法概述

最近学习cs231n的课程，其中到梯度下降这一块时发现好几种方法，都不太懂。故学习下这篇博文。同时，翻译出来，供大家学习参考。

一次人间也匆忙·2020-06-27 09:20

[DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈

DeeplearningAI笔记]第一章人工智能行业大师访谈觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址吴恩达采访GeoffreyHintonNG:前几十年,你就已经发明了这么多神经网络和深度学习相关的概念

武科大许志伟·2020-06-27 07:20

google cloud使用总结

申请vm实例http://cs231n.github.io/gce-tutorial/根据cs231n这门课的tutorial，申请一个适合自己的vm实例。

bobobe·2020-06-27 06:14

深度学习Deep Learning（01）_CNN卷积神经网络

有关神经网络的部分可以查看这里的BP神经网络的部分：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python一、CNN卷积神经网络参考文章：http://cs231n.github.io

莫失莫忘Lawlite·2020-06-27 05:02

npupengsir·2020-06-27 05:00

CS231n笔记5--Weights Update 与 Dropout

WeightsUpdate与DropoutWeightsUpdate与Dropout参数更新WeightsUpdate学习率是怎么来的随机梯度下降-StochasticGradientDescentBatch与SGD的合体Mini-BatchGradientDescent再给力点Momentum来了考虑得再多一些-NesterovMomentumUpdate平衡梯度的更新策略-AdaGrad尽量保

LiemZuvon·2020-06-27 04:07

微软大佬的校招面试总结

程序媛三妹·2020-06-27 01:53

国外AI大牛推荐的10大最有帮助免费在线机器学习课程

斯坦福的CS231N：用于视觉识别的卷积神经网络：平衡理论与实践。课堂笔记写得很好，解释了不同的概念，例如反向传播、损

陆道峰·2020-06-27 01:11

干货合集 | 带你深入浅出理解深度学习（附资源打包下载）

你可以选择从著名的斯坦福CS221或者CS224课程开始：CS221：http://cs231n.stanford.edu/CS224：http:/

数据派THU·2020-06-26 17:09

李飞飞CS231n2017课程双语字幕版上线 !（附课程链接）

来源：AI科技评论本文长度为2400字，建议阅读4分钟本文为你介绍最近上线的李飞飞的CS231n2017课程中文版。CS231n2017双语字幕版上线！正式开课！

数据派THU·2020-06-26 17:04

3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列-覃秉丰-专题视频课程

PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深

Qin_bf·2020-06-26 17:19

CS231n-2017 第13讲生成模型

一、监督学习与非监督学习、生成模型监督学习给定数据xxx，以及数据所对应的标签yyy，学习一个从xxx到yyy的映射。应用举例：分类、回归、目标识别、语义分割、图像标注等。非监督学习分析数据的隐藏结构特征。应用举例：聚类、降维、特征提取、数据分布估计等。生成模型给定训练数据，生成满足训练数据分布规律的新数据。这一问题和非监督学习中的数据分布估计问题关联甚大。应用举例：创造图像、图像着色、超像

suredied·2020-06-26 16:48

[深度学习与计算机视觉] 斯坦福 CS231n 2017 学习笔记 -1 (Lecture 1: Introduction;课程介绍)

[深度学习与计算机视觉]斯坦福CS231n2017学习笔记-1(Lecture1:Introduction;课程介绍)PDFVIDEO课程介绍-计算机视觉概述CS231n近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一

holeung·2020-06-26 14:08

神经网络调参，提升准确率

------如果只是调cnn网络的参数，可以看这篇文章http://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init------当初步搭建好网络，模型能出初步结果后，若想优化

emPoint·2020-06-26 11:03

2017文章汇总——深度学习篇

远洋号·2020-06-26 06:43

CS231n Spring 2019 Assignment 3—NetworkVisualization-PyTorch

NetworkVisualization-PyTorch从上次RNN之后的三次作业就会有PyTorch和TensorFlow两个版本，我选择了PyTorch，因为好上手，代码简洁易懂。这次作业名字虽然叫做“网络可视化”，但是感觉更像是生成伪图片，还挺有意思的！而且这次代码量不多，只需在NetworkVisualization-PyTorch.ipynb中敲一敲就行了。引用原文来说明：在此次作业中，

赖子啊·2020-06-26 05:52

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 7笔记

内容列表Lecture7ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络历史卷积神经网络具体结构卷积层池化层全连接层神经网络架构发展LeNetAlexNetZFNetVGGNetGoogleNetResNet其他网络模型网络架构对比小结Lecture7ConvolutionalNeuralNetworks本章将开始进入正经的卷积神经网络学习中，一些细节部分前面分析的很多了，这里不

gogogo！·2020-06-26 04:31

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 10笔记

内容列表Lecture10RecurrentNeuralNetworkRNNLSTM小结Lecture10RecurrentNeuralNetworkRNN本章节主要探讨循环神经网络的内容，它与卷积神经网络略有不同，RNNs的目的使用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例

gogogo！·2020-06-26 04:00

[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 1笔记

前言：目前做深度学习也有一段时间了，系统的知识也学了很多，但是大多数都是自己在网上所获得的零散的知识，最近看了李飞飞的斯坦福网上公开课，觉得可以好好的巩固一下基础，对每个Lecture做一下笔记，DeepLearning，DeepLove！内容列表Lecture1:Introduction视觉的由来与机器视觉的演变计算机视觉的崛起计算机视觉接下来的挑战Lecture1:Introduction众所