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深度学习移动端
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
·
2024-02-12 18:20
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
java
人工智能
spring
boot
深度学习
机器学习
协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/
深度学习
/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/
深度学习
/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
·
2024-02-12 18:17
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
python
python
人工智能
django
深度学习
机器学习
协同过滤
【
深度学习
】S1 预备知识 P1 张量
目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量(Tensor)是
深度学习
中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-12 17:55
#
深度学习
深度学习
人工智能
Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或
深度学习
算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级
深度学习
算法发展的一个重要趋势。
yushibing717
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2024-02-12 17:14
音视频
目标检测
人工智能
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是在机器学习和
深度学习
中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是机器学习和
深度学习
中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
大数据视频教程百度网盘下载
同时,人们又试图用
深度学习
这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong
·
2024-02-12 16:42
基于
深度学习
的图像分割
本论文首先阐述了遥感图像分割和
深度学习
技术的原理,并用全
雨望
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2024-02-12 15:20
计算机视觉
深度学习
人工智能
AI:125-基于
深度学习
的航拍图像中地物变化检测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
深度学习
的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展,航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-12 15:48
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
深度学习
航拍地图
地物变化
变化检测
深度学习
之线性模型
深度学习
之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重,就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内,列出w的所有值,并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c
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2024-02-12 15:18
机器学习
深度学习
人工智能
(
深度学习
快速入门)图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期
文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图
深度学习
模型将图数据作为输入
快乐江湖
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2024-02-12 15:18
深度学习
学习
笔记
34从传统算法到
深度学习
:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111
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2024-02-12 15:37
深度学习
笔记
DeepLearningBasic神经网络:algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;##LogisticRegression-->binaryclassif
stoAir
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2024-02-12 14:28
深度学习
笔记
人工智能
[ai笔记4] 将AI工具场景化,应用于生活和工作
早上醒来的时候,我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域,对于一个技术人来说,自然是通过技术的手段,研究下大模型原理、
深度学习
、langchain这些框架会更合适,但这些东西不能直接解决人
文思源想
·
2024-02-12 14:27
文思AI笔记
人工智能
文思源想
文思ai笔记
ai
yolov3-tiny
一是分类(Classification),即是将图像结构化为某一类别的信息,用事先确定好的类别或实例ID来描述图片,这一任务是最简单、最基础的图像理解任务,也是
深度学习
模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。
·
2024-02-12 14:50
CNN模型介绍
自动驾驶
深度学习
神经网络
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享机缘:以证促学在工作中,接触并使用
深度学习
相关技术已经有4、5年左右,具备一些AI相关的理论和经验。
North_D
·
2024-02-12 13:59
AI
人工智能
阿里云
人工智能
经验分享
移动端
布局
移动端
布局纯粹的
移动端
,不需要考虑任何的PC上的展示效果1、百分比(不推荐使用)2、rem(推荐)3、viewpoint(推荐)4、无宽度布局(不是说永远都不给宽度)
9979eb0cd854
·
2024-02-12 13:50
Vitis AI 集成
更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的
深度学习
编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·
2024-02-12 12:42
人工智能
推荐一个支持微信、支付宝支付的升级chatgpt4的虚拟信用卡渠道
因为我们前期测试过很多路子,包括Nobepay、Depay,以及iOS
移动端
充值。相比上面几
ai使用测评
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2024-02-12 11:35
微信
李宏毅机器学习笔记 2.回归
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/
深度学习
的课程。
Simone Zeng
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2024-02-12 11:34
机器学习
机器学习
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?
链接:https://www.zhihu.com/question/68109802编辑:
深度学习
与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:夕小瑶https://www.zhihu.com/question
woshicver
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2024-02-12 11:34
神经网络
算法
机器学习
人工智能
深度学习
为什么
深度学习
模型很难找到局部最优?
深度学习
的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中,我们需要制定一个损失函数,使训练过程中的函数值“最小”。这时候,我们可以把该损失函数看做一个目标函数。
蔡逸超
·
2024-02-12 11:30
深度学习
深度学习
机器学习
线性代数
Win10TF2.4,对利用TIF影像训练报错:OSError: Too many open files
问题情境:计算机视觉的火爆研究,使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法,但在利用遥感影像进行
深度学习
研究中,往往采用tif影像作为数据源,而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。
SatVision炼金士
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2024-02-12 11:52
报错
tensorflow
计算机视觉
深度学习
书生谱语-全链条开发工具
书生·谱语全链条开发体系包含:数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展,涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司
深度学习
模型的发展大模型利用多模态优势
SatVision炼金士
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2024-02-12 11:21
NLP
python
前向传播网络实现(类与函数)——TensorFlow2.4
文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容,由于刚开始入门
深度学习
,看了一下deeplab的源码,里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的(目的是为了方便复用
SatVision炼金士
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2024-02-12 11:21
网络
深度学习
keras
《零基础实践
深度学习
》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络,通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡
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2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
《零基础实践
深度学习
》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3
1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务
深度学习
不仅实现了模型的端到端学习,还推动了人工智能进入工业大生产阶段,产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡
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2024-02-12 09:13
《零基础实践深度学习》
python
深度学习
百度
机器学习
人工智能
paddle
兵棋推演是离散问题,
深度学习
是连续问题
深度学习
是一种机器学习方法,旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室
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2024-02-12 09:54
深度学习
人工智能
CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN
正文共:1333字21图,预估阅读时间:2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置
深度学习
环境(TensorFlow识别GPU难道就这么难吗?还是我的GPU有问题?),但是失败了。
Danileaf_Guo
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2024-02-12 08:41
centos
linux
运维
服务器
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江
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2024-02-12 08:03
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播(backpr
南七澄江
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2024-02-12 08:03
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
Pytorch 复习总结 1
Pytorch复习总结,仅供笔者使用,参考教材:《动手学
深度学习
》本文主要内容为:Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125
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2024-02-12 08:02
python
pytorch
python
浅谈人工智能之
深度学习
~
目录前言:
深度学习
的进展一:
深度学习
的基本原理和算法二:
深度学习
的应用实例三:
深度学习
的挑战和未来发展方向四:
深度学习
与机器学习的关系五:
深度学习
与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们
秋风起,再归来~
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2024-02-12 08:30
杂谈
人工智能
深度学习
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.5
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD
南七澄江
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2024-02-12 08:00
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
移动端
适配的方法
由于不同的公司项目要求不同,适配方法也不同有的禁止图片等资源缩放,会使用左右padding的写法此处用的方法皆为缩放1通过meta适配,说白了就是缩放varphoneScale=parseInt(window.screen.width)/750;varoMeta=document.createElement('meta');oMeta.charset='utf-8';oMeta.name="vie
dd_db_
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2024-02-12 08:58
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
深度学习
是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz
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2024-02-12 08:57
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)
深度学习
和机器学习
关于
深度学习
和机器学习,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:
深度学习
从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。
giszz
·
2024-02-12 08:56
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
Flutter 拖拽排序组件 ReorderableListView 如何自定义拖拽触发行为
Flutter官方提供了ReorderableListView组件用于实现列表的拖拽排序功能,但根据
移动端
实际使用效果发现,拖拽的触发限制在整个item的长按点击拖拽事件上,有时候需要根据产品需求,需要自定义
jiaming_
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2024-02-12 06:16
Flutter Web应用清理缓存
前言应用清理缓存是一个常见的功能,在
移动端
清理缓存这个行为比较常见,但是游览器web应用清理缓存并不常见,很多人都不会特地去清理,与之相关的,flutter的web应用清理缓存的资料网上比较少,本文进行一些探讨正文要清理缓存
夏目艾拉
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2024-02-12 06:30
缓存
flutter
前端
开源即时通讯IM框架 MobileIMSDK v6.3 发布
二、MobileIMSDK简介MobileIMSDK是一套专为
移动端
开发的原创IM通信层框架:历经8年、久经考验;超轻量级、高度提炼,lib包50KB以内;精心封装,一套API同时支持UDP、TCP、WebSoc
jackjiang20212
·
2024-02-12 05:09
2019-03-21
2.首先在这里列一个大纲web前端基础学习技术大纲1.html基础常用标签2.css基础常用标签3.less的引入4.盒子模型5.reset重置样式的引用6.pc、
移动端
公共样式7.pc端浮动、定位8.
樊小勇
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2024-02-12 04:47
Pytorch底层源码解读(一)概览
前言作为最受欢迎的
深度学习
框架,Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。
firework_97df
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2024-02-12 04:08
手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
相对于基于
深度学习
的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。
legendarylin
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2024-02-12 03:17
算法
计算机视觉
图像处理
常见的前端面试问题及解析(一)
应用程序开发框架,它提供了一套强大的功能来开发web和移动应用程序3.require是什么异步加载模块的加载器4.varletconst的区别var存在变量提升,let和const块级作用域5.用过哪些Pc端以及
移动端
框架
面向百度编程的小李
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2024-02-12 03:30
【自制C++
深度学习
推理框架】计算图的设计思路
计算图的设计思路什么是计算图在
深度学习
推理框架中,计算图是一种数据结构,它由算子节点和数据节点组成,在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动,经过一层层的计算后输出到输出节点,表示
深度学习
模型的计算过程
代码缝合怪
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2024-02-12 03:16
机器学习+深度学习
深度学习
c++
人工智能
【自制C++
深度学习
推理框架】Layer的设计思路
Layer的设计思路Layer的抽象如果将
深度学习
中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。
代码缝合怪
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2024-02-12 03:15
机器学习+深度学习
c++
深度学习
算法
【自制C++
深度学习
推理框架】Tensor模板类的设计思路
Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类?arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型,它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库,提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能,并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪
·
2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
深度学习
c++
python
2-2 动手学
深度学习
v2-损失函数-笔记
损失函数,用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2(除以222的时候,222和12\frac{1}{2}21相互抵
Alkali!
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2024-02-12 03:44
深度学习/机器学习入门
深度学习
笔记
人工智能
2-1 动手学
深度学习
v2-Softmax回归-笔记
回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间:自然区间R\mathbb{R}R损失:跟真实值的区别分类通常多个输出(这个输出的个数是等于类别的个数)输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码(因为类别不是一个数,可能是一个字符串等等)假设我们有nnn个类别,我们可以用最简单的一位有效编码来进行
Alkali!
·
2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
回归
笔记
1-4 动手学
深度学习
v2-线性回归的简洁实现-笔记
通过使用
深度学习
框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali!
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2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
笔记
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