深度学习第一步第4页

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

利士策分享时间管理：驾驭生活的艺术

一、明确目标是前提时间管理的第一步，是明确自己的目标。没有清晰的目标，就如同航行在大海中没有指南针的船只，终将迷失方向。我们需要根据自己的实际情况，设定短期、中期和长期目标

Lisce960310·2024-09-11 12:52

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

2018-07-31

图片发自App下面介绍一种合于道的运化能量的坐禅方法，总共分两个阶段修习：第一阶段第一步：选一静室，盘膝而坐，单盘、双盘、散盘皆可，如果不能盘坐，即可坐在椅子上。

泰娥·2024-09-11 10:31

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

《做专业的合作学习》

要熟练地掌握合作学习技术（策略和技能），大致需要经历三个阶段，分三步走：第一阶段，规范阶段（第一步）。

天涯客旅·2024-09-11 09:58

第一步：像跑马拉松一样存钱！

关注“味柚杜鹃山”不知道你有没有跑过马拉松，就算你没有跑过马拉松，你上小学的时候，应该也跑过800米和50米，长跑和短跑对呼吸发力和耐力的要求是完全不同的，今天我就用跑步的原理来给你讲一讲，该怎么存钱才能够坚持下来，越存越多。看过马拉松比赛的同学都会发现，在比赛一开始的时候就跑在最前面的选手往往都不是第一个跑过终点线的选手，而上来就全力冲刺的人更只会被当成是一个哗众取宠的笑话。因为对于跑马拉松这么

水清明·2024-09-11 08:39

Postgresql 删除数组中的元素

extra为{“a”:[null,3,null],“b”:111}使用sql将extra中a中的null移除第一步：首先先把[null,3,null]移除，selectjson_agg(elem)filter

llc的足迹·2024-09-11 08:55

Java架构师学习路线

(1)第一步：研究spring,hibernate。通过研究jeecms开源框架。也同时学习css,html,javascript,jquery.以前都学习过，不过没有系统学习过，现在必须系统学习。

网络全息测量·2024-09-11 07:50

高省邀请码怎么获取?高省邀请码是多少?

第一步:手机应用商店下

高省APP珊珊·2024-09-11 06:37

D019+2组方舟+《吉田医生哈佛求学记》读书笔记

要学习某种新知识，要开始学习时，投入其中的第一步，如果是书本，就尽可能选择最基本的；如果是思考方法，就选择简介的‘精华部分’，并将其理解透彻”想到自己刚进入付费课程的世界时，心里觉得这些课程哪里都好，都特别想要去上

方舟lsy·2024-09-11 05:02

【经验分享】虚拟机Ubuntu20.04一招解决无法连接网络问题

（简单的网上一堆教程自己找下，此教程适合解决不了的同学）第一步：先关闭虚拟机的ubuntu系统，然后虚拟机—>设置---->网络适配器，选择NAT模式。

Jason Yan·2024-09-11 00:32

我们如何面对压力？解决压力？

间接压力源和直接压力源，它们对应着两种不同的解压策略直接压力源最好理解，就是某个人直接通过语言和行动对你施压，你可以有的放矢地进行抵抗可以通过“直接叫停”和“寻求共识”的方法解决，可以分为四个步骤：①第一步

坚持美好·2024-09-10 23:14

［思维导图实战派T6］22/100 出城

但是坚持是第一步，加油图片发自App图片发自App

慧HUI_18eb·2024-09-10 22:24

python gif压缩_怎么用python把多个图片变成gif 格式？

展开全部解决这个问题需要用到PIL库fromPILimportImageimportos第一步获得所有图像文件列表，过滤不需要扩展名filelist=[]path=os.getcwd()files=os.listdir

weixin_39778393·2024-09-10 22:49

感恩日记第301天

感谢爸爸妈妈感谢自己朝着自己的目标跨出第一步！继续努力感谢凡姐那么支持我！愿意帮我出货感谢阿奇帮我对版本，谢谢他～那么实在！感谢曹先生帮我寄快递，还给我打折。感谢宇宙天使让我拥有无条件爱我的家人。

爱眉小札夏大宝·2024-09-10 22:49

svn介绍（五）--创建版本库

Apache服务器托管SVN版本库步骤1:安装必要的模块步骤2:配置Apache步骤3:创建用户密码文件步骤4:重启Apache服务器总结创建Subversion（SVN）版本库是使用SVN进行版本控制的第一步

小蘑菇二号·2024-09-10 21:12

新芽社慕容：如何打造个人品牌的第二大法宝——符号的塑造4部曲

第一步，我们必须要起一个高逼格的名字。起名字其实是很有讲究的，这个名字必须要人格化，格局化，价值化。首先，什么是人格化？我举个例子啊，比

新芽社慕容·2024-09-10 21:48

自媒体时代，从傻白甜到一骑绝尘的第一步

步行2小时，18400步。图片发自App在自媒体的每一个细分化领域，只有老大，没有老二。这个特性就决定了：千万不要谦虚，谦虚是扬名立万后的专属标签。只要敢于发声，就像微信创始人张小龙所言：再小的个体，也可以拥有自己的品牌。自媒体是这个时代最强大的品牌塑造工具，以前的媒体被企业财团垄断，现在这种垄断硬壳随着个性掘起而崩塌。这里很无数地隐形冠军，一个公众号估值几十亿，一篇文案收割几百万现金，即使十年前

裕文书屋·2024-09-10 20:08

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

关于读书和选书

我们都知道读书好，也有过下定决心多读书的时刻，第一步都会先买书，买回来之后就基本没了下文。是没有耐心的问题吗？可能是。但我觉得与选书也有很大的关系。

杨和书·2024-09-10 13:11

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

B2B电子商务网站必备的12个功能

设计一个直观的网站是打造成功的B2B电子商务销售流程的第一步。在这篇文章中，我们将探讨一个B2B电子商务网站必须具备的12个顶级功能，以在竞争中脱颖而出。

AI进修生·2024-09-10 12:40

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

Hadoop的搭建流程

文章目录一、配置IP二、配置主机名三、配置主机映射四、关闭防火墙五、配置免密六、安装jdk1、第一步：2、第二步：3、第三步：4、第四步：5、第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

Gemini AI 与 ChatGPT：哪个更适合为我策划婚礼？

第一步是什么？我需要优先考虑什么？哪些任务紧迫——哪些可以先放一两年？我决定请一位AI助手来帮忙。

AI科研视界·2024-09-10 04:12

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

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