深度学习算法应用实战

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

Open3D mesh 裁剪

目录一、概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

Python学习8---字典高级特性与实战演练

本文将深入探讨字典的一些高级特性和实战技巧，帮助你更好地理解和运用这一工具。1.字典推导式字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以让你用一行代码生成复杂的字典。它类似于列表推导式，但用于字典。
ghx3110·2024-08-24 18:13

C++开源界面库duilib的使用细节与实战技巧总结（实战经验分享）

目录1、使用CEditUI编辑框2、使用CLabelUI或CTextUI的Html文本效果3、使用CTextUI控件对文字宽度自适应的特性4、CRichEditUI富文本控件使用注意点4.1、指定CRichEditUI加在2.0版本的Riched20.dll库4.2、解决向CRichEditUI中插入文字后显示空白的问题5、设置窗口透明度的接口CPaintManagerUI::SetTranspa
dvlinker·2024-08-24 17:41

【C++指南】深入剖析：C++中的引用

：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录引言：一、引用的基本概念1.定义与特性2.语法与声明二、引用的进阶用法1.函数参数传递2.返回值优化3.引用与指针的比较三、引用的实战应用
倔强的石头_·2024-08-24 17:09

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

php单例模式详解,PHP 单例模式解析和实战

一、什么是单例模式？1、含义作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统全局地提供这个实例。它不会创建实例副本，而是会向单例类内部存储的实例返回一个引用。2、单例模式的三个要点：(1).需要一个保存类的唯一实例的静态成员变量:privatestatic$_instance;复制代码(2).构造函数和克隆函数必须声明为私有的，防止外部程序new类从而失去单例模式的
黄鼠狼爱吃鸡·2024-08-24 16:32

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源！博主介绍：CSDN博客专家，CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN内容
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

Playbook剧本案例实战

script模块script模块⽤于在远程机器上执⾏本地脚本。#在master上准备⼀个脚本[root@m0~]#vimtest.shmkdir/tmp/threetouch/tmp/three/testecho'iamecho,isusedwrite'>/tmp/three/test[root@m0~]#sourcetest.sh#在group02的远程机器⾥都执⾏master上的/tmp/te
躺平的花卷·2024-08-24 16:00

Vue3的hooks实战演练

1.没使用钩子前：各种数据和方法都交织一起，组件易维护，代码复用性差，可读性差工资总计：{{sum}}工资求和狗的照片：获取狗的照片import{ref,reactive}from'vue';importaxiosfrom'axios'letsum=ref(12000)letdogList=reactive(['https://images.dog.ceo/breeds/pembroke/n021
J不A秃V头A·2024-08-24 15:27

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

pytest实战技巧之参数化应用！

pytest是Python中最流行的测试框架之一。它提供了丰富的功能，可以帮助我们编写高效、可靠的测试用例。其中一个重要的功能就是参数化，它可以让我们用不同的数据组合来运行同一个测试用例，从而提高测试覆盖率和效率。本文将介绍pytest参数化的基本用法和一些高级技巧，帮助读者更好地使用这个功能。01、基本用法pytest参数化的基本用法非常简单，只需要在测试函数上添加一个装饰器@pytest.ma
静姐说测试·2024-08-24 15:54

Spring Boot实战：通过Spring Batch处理批量订单数据

引言SpringBatch提供了一个强大的基础设施来支持创建健壮的批处理应用。它包括以下关键特性：可扩展性：可以轻松扩展以适应各种规模的数据集。事务管理：确保数据完整性，支持重试和回滚机制。监控和日志：提供了详细的执行报告和日志记录功能。2.准备环境为了构建我们的示例项目，我们需要先设置好开发环境。这里假设你已经安装了Java和Maven，并且熟悉SpringBoot。依赖添加首先，在pom.xm
潘多编程·2024-08-24 14:18

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

探秘Vue 3：watchEffect与watch选项的差异

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
阿珊和她的猫·2024-08-24 12:09

《Apache Kafka 实战》笔记 - 7.5.2 分区重分配

目标实践分区的重新分配，先搭建3个节点（broker1,broker2,broker3），在其上创建2个topic，然后新加入2个节点，重新分配这2个topic的分区。准备环境搭建一个3个节点的集群，然后创建两个测试topic：foo1、foo2，它们都是3个分区，副本因子都是2：bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--parti
SlowGO·2024-08-24 12:11

使用Vue 2 + Element UI搭建后台管理系统框架实战教程

后台管理系统作为企业内部的核心业务平台，其界面的易用性和功能性至关重要。Vue2作为一个成熟的前端框架，以其轻量级和高效著称，而ElementUI则是一套专为桌面端设计的Vue2组件库，它提供了丰富的UI元素和组件，大大简化了后台管理系统的开发过程。本篇博客将深入介绍如何利用Vue2和ElementUI快速搭建一个功能完善的后台管理系统框架。vue2后台管理项目下载地址：https://downl
不知名靓仔·2024-08-24 10:26

推荐大家学习JAVA结合Al

-**实战项目**：完成至少两个综合项目，利用AI辅助提升代码质量和开发效率。-**理论深化**：深入学习Java虚拟机(JVM)原理、设计模式及算法优化。
海带土豆·2024-08-24 10:25

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结自然语言处理系列四十条件随机场
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

2018年swoole实战5-异步mysql

继上篇2018年swoole实战4-异步io读写本篇演示swoole的异步mysql模拟数据在本地test数据库中新建book表，写入模拟数据CREATETABLE`book``id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT
闲睡猫·2024-08-24 07:51

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际·2024-08-24 07:33

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十五）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-08-24 07:02

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（六）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（七）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（一）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战
向往风的男子·2024-08-24 07:02

OpenStack云计算平台实战

项目一任务一了解云计算目前主流的开源云计算平台如下：OpenStack。OpenStack是一个提供IAAS开源解决方案的全球性项目，由Rackspace公司和NASA共同创办，采用了Apache2.0许可证，可以随意使用。OpenStack并不要求使用专门的硬件和软件，可以在虚拟系统或裸机系统中运行。它支持多种虚拟机管理器（KVM和XenServer）和容器技术。OpenStack适应不同的用户
港南四大炮亡·2024-08-24 06:28

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

二、实战演练1.图像读取与显示使用cv2.imread(
富士达幸运星·2024-08-24 05:50

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据，并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。准备工作首先，确保你的Python环境中已安装以下库：pipinstallpandassklearnrequestsbeautifulsoup4seleniumselenium需要环境搭建爬取小红书评论我们将使用requests和Beautiful
Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

【思维导图实战派】第二阶段21天训练计划:13/21主题:你的聚焦实际运用思维导图

今天觉得压力好大，来自各方面的压力，压的我觉得喘不上气来，工作上的觉得很烦家庭里的家人不理解不支持朋友那的，需要我时间上做及早做决定的，而我又无法把控，孩子今天跟我发脾气，说很不喜欢我我觉得自己糟糕透了，觉得自己很差劲。图片发自App图片发自App
nj梧桐细雨·2024-08-24 04:49

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS
LDG_AGI·2024-08-24 03:06

实战训练：python爬取图片

爬取url：随意，此次项目实战中爬取url为pic.netbian.com通过页面捕捉工具，分析页面源码，定位图片名称与地址。
weixin_46422745·2024-08-24 03:06

2024年Java多线程实战-从零手搓一个简易线程池(一)定义任务等待队列

为什么需要等待队列实现思路代码实现1.新建BlockQueue类2.任务的添加和获取方法定义阻塞添加任务方法put编写堵塞拿取任务方法take带超时时间的阻塞添加方法offer带超时时间的阻塞获取方法poll总结✨️本系列源码均已上传仓库1321928757/Concurrent-MulThread-Demo(github.com)")✨️前言在多线程编程中,线程池是一种非常重要的工具。它可以帮助
2301_82257383·2024-08-24 02:33

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

【Spring Boot进阶】掌握Spring Boot框架核心注解：从入门到精通（实战指南）

文章目录SpringBoot注解大全：深入理解与实践引言第一部分：基础知识1.SpringBoot和Java注解简介2.SpringBoot项目搭建第二部分：核心注解详解3.@SpringBootApplication4.@Component,@Service,@Repository,@Controller,@RestController5.@Autowired6.@Bean7.@Configur
无理 Java·2024-08-24 00:51

【系统功能开发篇】若依开源项目RuoYi-Cloud后端技术介绍

本文收录于《30天企业JAVA项目开发实战入门》专栏，该专栏内容以当前互联网软件企业中的项目实战为线索，介绍企业JAVA项目开发中涉及到的开
姑苏老陈·2024-08-24 00:21

postgresql 集群文档

https://www.cnblogs.com/Alicebat/p/14148933.html[命令]Pacemaker命令pcscluster（管理节点）–EternalCenterPostgreSQL实战之物理复制和逻辑复制
st780206·2024-08-23 23:44

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发 ，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真·2024-08-23 23:41

看图学sql之sql 中的UNION 和union all

定期分享数据分析领域的最新动态、实战案例、
atbigapp.com·2024-08-23 23:40
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