深度学习算法应用实战第19页

Mockito实战：轻松掌握Java单元测试中的模拟对象技术

Mockito简介Mockito是一个流行的Java模拟框架，它允许开发者在单元测试中创建和管理模拟对象（MockObjects）。这些模拟对象可以替代真实的依赖项，如数据库访问层（DAO）、服务层（Service）或存储库（Repository），使得测试能够专注于验证被测代码的业务逻辑，而无需启动实际的数据库连接、发送网络请求等外部资源。Mockito的核心优势包括：简洁的API：提供易于理解

东汉末年出bug·2025-02-06 11:43

【Redis实战】Chapter01-投票后端

1.前言现在就来实践一下如何使用Redis来解决实际问题，市面上很多网站都提供了投票功能，比如StackOverFlow以及Reddit网站都提供了根据文章的发布时间以及投票数计算出一个评分，然后根据这个评分进行文章的展示顺序。本文就简单演示了如何使用Redis构建一个网站投票后端逻辑。2.数据结构设计要想完成这个后端系统我们就需要思考如何设计Redis的存储内容及其结构：文章信息（包含文章id、

米饭好好吃.·2025-02-06 11:12

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

探索深度学习：开启智能新时代

目录深度学习究竟是什么？

顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

.NET周刊【8月第3期 2024-08-18】

本文将和大家简单介绍一下如何使用Roslyn实现简单的代码智能提示补全功能七天.NET8操作SQLite入门到实战详细教程（选型、开

INCerry·2025-02-06 08:23

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

一文读懂fgc之cms

一文读懂fgc之cms-实战篇1.前言线上应用运行过程中可能会出现内存使用率较高，甚至达到95+仍然不触发fgc的情况，存在内存打满风险，持续触发fgc回收；或者内存占用率较低时触发了fgc，导致某些接口

for62·2025-02-06 08:22

3. 【.NET Aspire 从入门到实战】--理论入门与环境搭建--环境搭建

构建现代云原生应用程序时，开发环境的搭建至关重要。NETAspire作为一款专为云原生应用设计的开发框架，提供了一整套工具、模板和集成包，旨在简化分布式系统的构建和管理。开始项目初始化之前，确保开发环境的正确配置是成功的第一步。1.安装.NETSDK先确保系统上安装了.NET8.0或.NET9.0SDK。可以从.NET官方网站下载适用于你操作系统的版本。装完成后可以通过在命令行中运行以下命令来验证

喵叔哟·2025-02-06 08:51

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)：BDD之Cucumber框架项目实战

selenium工具的自动化测试用例，转化成BDD框架的cucumber自然语言脚本。1、Cucumber环境准备，不管是eclipse安装还是pom配置，都需要Cucumber相关组件：junitjunit4.12testorg.seleniumhq.seleniumselenium-java3.7.0info.cukescucumber-java1.2.5

职说测试·2025-02-06 07:49

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建

Django项目实战-图书管理系统之项目搭建一、项目开发步骤分析创建虚拟环境安装django创建工程项目创建应用修改配置文件根据应用需求创建数据模型并进行数据迁移创建路由与视图函数引入模版文件编辑路由、

D11_·2025-02-06 07:44

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

基于SpringBoot体育商品推荐设计与实现

该系统采用Java语言开发，SpringBoot框架，MySql作为数据库，系统功能完善，实用性强，可供大学生实战项目参考使用。博主介绍：✌2013crazy、10年大厂程序员经历。

2013crazy·2025-02-06 06:11

聊聊vscode配置settings.json知其所以然（附大量配置）

正文以下部分插件的配置来自于：《前端web开发高效vscode插件分享（辩证的海量实战检验）》中提到过的插件。自

星野睡不醒·2025-02-06 06:39

springboot停车场管理系统设计与实现

该系统采用Java语言开发，SpringBoot框架，MySql作为数据库，系统功能完善，实用性强，可供大学生实战项目参考使用。博主介绍：✌2013crazy、10年大厂程序员经历。

2013crazy·2025-02-06 06:05

YOLO架构改进研究-用GELAN模块替代C2f结构的性能分析与实现【附核心实战代码】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-02-06 04:19

vmware下安装k8s实战

初始操作（所有host都需要执行）1.#修改网卡地址https://blog.csdn.net/weixin_53287520/article/details/137880235vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO=“static”ONBOOT=“yes”IPADDR=192.168.234.131NETMASK=255.25

spring208208·2025-02-06 04:19

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

技术分析1.AI模型应用91pron使用了深度学习模型，尤其是计算机

毕艾琳·2025-02-06 04:47

APP开发实战8-API接口设计

3.1接口设计注意事项(1)首先需要确定APP和服务器间用什么格式传输数据，常用的有两种：XML和JSON。如下使用XML格式和JSON格式表示同样的数据，进行比较：中国

xjbclz·2025-02-06 04:45

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

AIGC借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型：AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

Redis实战：基于SortedSet实现游戏实时排行榜（附Java代码）场景需求分析在在线游戏场景中，实时排行榜需要满足以下核心需求：实时更新千万级玩家分数毫秒级查询TopN玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日

莫非技术栈·2025-02-06 01:27

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

第十章 Python编程基础——Python 学习资源与进阶方向

循序渐进：从基础到项目实战，别跳过基础。动手实践：学完知识点立刻写代码，巩固记忆。

你把貂蝉藏哪了·2025-02-06 00:14

代码界的“真假美猴王“：Python关系运算符鉴别指南

代码界的"真假美猴王"：Python关系运算符鉴别指南内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-05 23:42

Supervisor 从入门到实战：守护进程管理全解析

一、Supervisor简介Supervisor是一款基于Python开发的进程管理工具，能够将普通命令行进程转换为后台守护进程，并提供以下核心能力：进程监控：实时监控子进程运行状态自动重启：进程异常退出时自动恢复集中管理：通过命令行或Web界面统一管理多进程日志聚合：自动捕获进程的标准输出和错误日志其工作原理是通过fork/exec机制启动被管理进程，使其成为Supervisor的子进程。当子进

·2025-02-05 21:11

C# RabbitMQ消息队列深度解析与实战指南

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣亲爱的小伙伴们，你们好呀！今天我们要聊的是C#开发中不可或缺的一项技能——使用RabbitMQ进行消息队列编程。RabbitMQ不仅功能强大，还支持多种消息传递模式，能够满足各种应用场景的需求。那么，如何在C#中使用RabbitMQ呢？让我们一起来揭开它的神秘

墨瑾轩·2025-02-05 20:23

Java 技术全栈深度探索：从基础到企业级应用实践

从RPC框架、注册中心等分布式核心组件，到数据中台、服务容错等企业级架构要点；从Spring生态剖析到电商、直播答题等多类型项目实战；涵盖容器云、监控、测试、CI&CD平台实践以及问题定位与安全分析等运维保障内容

智界工具库·2025-02-05 19:43

Redis从理论到实战：如何使用redis实现短信登录与注册？_使用redis来做一个短信验证注册账号(2)

加油加油，不要过度焦虑O(∩_∩)O一、基于session实现短信登录为了方便理解，先来看看不用redis，基于session来实现登录；然后分析存在的问题缺陷，最后用redis解决存在的问题！1、实现发送验证码功能思路分析：首先验证输入的手机号格式是否正确；不正确则重新输入手机号，正确则模拟发送6位数的验证码；最后把手机号和验证码保存到session中。代码：@PostMapping("/cod

2401_84182578·2025-02-05 19:11

编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程

relis·2025-02-05 18:09

Node 中间件深度解读：从理解到自制封装，实战代码案例详解

中间件（Middleware）是Node.js中非常重要的概念，尤其是在使用像Express这样的框架时。它通常指的是一类在请求和响应的处理过程中的函数，这些函数位于请求和响应之间，可以对请求进行处理、修改、验证等操作，或者在响应前对响应数据进行处理。中间件的作用中间件主要有以下几种作用：处理请求数据：可以用来解析请求体中的数据，比如JSON、表单数据等。验证：进行用户认证、授权或输入验证。错误处

疯狂的沙粒·2025-02-05 18:38

CSS 值和单位详解：从基础到实战

CSS值和单位详解：从基础到实战1.什么是CSS的值？

engchina·2025-02-05 18:36

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。这些指标帮助企业或组织明确其业务目标，跟踪并评估其营销活动或业务策略的有效性，以及识别潜在的改进机会。目标跟踪指标通常基于企业或组织的长期战略目标和短期业务目标来设定。它们可能涉及多个方面，包括但不限于：●网站和应用程序性能：如网站转化率、用户参与

·2025-02-05 18:35

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

2025年SSM框架的毕业设计推荐

博主介绍：✌全网粉丝30W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。

yh1340327157·2025-02-05 14:41

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

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