深度学习经典论文翻译第50页

Python训练营打卡Day24

@浙大疏锦行1.元组元组的特点：有序，可以重复，这一点和列表一样元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。

宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

循环语句：for、range -《Go语言实战指南》

一、基本for语句1.经典三段式写法（类似C）for 初始化语句; 条件表达式; 递增语句 { // 循环体}示例：for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(

程序员爱钓鱼·2025-05-13 20:32

趣谈Ai各种模型算法及应用

机器学习与深度学习模型选型终极指南：告别选择困难症！大家好！今天，我们来聊一个让很多初学者甚至有经验的开发者都头疼的问题：面对琳琅满目的机器学习和深度学习模型，到底该如何选择？

KingDol_MIni·2025-05-13 20:00

大模型分布式光伏功率预测实现详解

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大模型的分布式光伏功率预测方法展现出显著优势，成为该领域的研究热点。二、光伏功率预测的技术挑战2.1数据层面的

非著名架构师·2025-05-13 19:22

DeepSeek基于注意力模型的可控图像生成

DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发-商品搜索-京东图像的加噪与模型训练在扩散模型的训练过程中，首先需要对输入的信号进行加噪处理，经典的加噪过程是在图像进行向量化处理后在其中添加正态分布

夏天又到了·2025-05-13 18:20

Python配置管理库omegaconf介绍

OmegaConf是一个用于Python应用的强大配置管理库，它可以帮助开发者处理复杂的配置，尤其适用于深度学习和机器学习项目。

qq_27390023·2025-05-13 17:09

【Python进阶】OmegaConf库：高效配置项管理 | 访问配置文件，修改合并配置文件

OmegaConf文章目录1加载配置文件2访问修改配置项3合并配置文件4保存配置文件在深度学习以及相关网络的工程实践中，往往有着大量的配置项，如网络的结构超参数，数据集参数，损失函数项配置等等这些内容最好统一进行管理

Qodicat·2025-05-13 17:37

多线程与锁机制

2.在多线程编程中，生产者-消费者模型是一个经典的场景。生产者负责生产数据，消费者负责消费数据。为了确保生产者和消费者的安全性，需要使用锁来同步它们之间的操作。

没有口袋啦·2025-05-13 16:06

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

：✅数据库常用：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn⚪深度学习常用

贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

【IEDA】已解决：IDEA中jdk的版本切换

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-05-13 15:54

语言与思维的差异：大模型的困境

大模型、语言模型、思维、认知、人工智能、深度学习、自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习技术取得了飞速发展，特别是大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的出现，为人工智能领域带来了革命性的变革

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-13 14:22

Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结

文章目录前言一、背景介绍二、整体架构三、召回层四、排序层前言今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文，它是由google在2016年发表的，应用场景是youtube上的视频推荐，然后这个应该是当时大厂把深度学习应用到推荐系统这个方向上的非常早期的工作

inner-01·2025-05-13 14:18

链表高级操作与算法

1.链表翻转-最经典的链表问题链表翻转是面试中的常见题目，也是理解链表指针操作的绝佳练习。

yi个名字·2025-05-13 13:16

深度学习与机器学习的区别？一文读懂核心概念！

在当今人工智能（AI）大热的时代，**“机器学习”和“深度学习”**这两个词频繁出现在新闻、论文、技术论坛中。它们经常被混用，甚至被误解为完全相同的技术。

风亦辰739·2025-05-13 12:37

数据结构与算法方面的经典书籍

先从最著名的说起A原书名：TheArtofComputerProgramming中文名：计算机程序设计艺术作者：DonaldE.Knuth难度：*****个人评价：*******推荐程度：****本书是算法分析的经典名作

专注_日拱一卒·2025-05-13 11:33

AIGC行业报告自动生成：文心一言实战案例

AIGC行业报告自动生成：文心一言实战案例关键词：AIGC、文心一言、行业报告、自然语言处理、自动生成、深度学习、知识图谱摘要：本文详细介绍了如何利用百度文心一言大模型实现AIGC行业报告的自动生成。

AI大模型应用工坊·2025-05-13 06:25

C/C++跳动的爱心

系列文章序号直达链接1C/C++李峋同款跳动的爱心2C/C++跳动的爱心3C/C++经典爱心4C/C++满屏飘字5C/C++大雪纷飞6C/C++黑客帝国字母雨7C/C++樱花树8C/C++奥特曼9C/C

Want595·2025-05-13 05:54

Python 使用Pygame库实现复杂推箱子游戏：允许玩家创建自己的关卡并分享给其他玩家、动画效果：添加角色移动时的平滑动画效果，增强游戏的视觉体验、多人游戏模式：允许多个玩家同时进行游戏，增加

介绍推箱子游戏是一种经典的益智游戏，玩家需要将箱子推到指定位置，完成关卡。

程序熊.·2025-05-13 04:48

要想搞懂AI产品的开发流程，看这篇就够了

这种能力是通过机器学习算法、深度学习网

大模型.·2025-05-13 04:15

【爱创大师】【数学】江湖骗术摸珠子套路揭秘

科技教育艺术跨界融合，欢迎来到爱创大师目录科技教育艺术跨界融合，欢迎来到爱创大师问题引入：问题引入：相信很多人都遇到这种经典街头摸珠子游戏其实啊，这里并不是袋子里做手脚，而是一个跟概率有关的现象想象一下

天若有情673·2025-05-13 04:44

Midjourney：AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起

Midjourney：AI人工智能领域的图像生成新宠儿崛起关键词：Midjourney、AI图像生成、深度学习、扩散模型、自然语言处理、多模态交互、创意设计摘要：本文深入剖析AI图像生成领域的明星产品Midjourney

AI天才研究院·2025-05-13 03:12

视频人像抠图技术选型--截止2025年4月

文章目录1.AI功能定义：视频人像抠图原理与意义2.评价指标说明：SAD、MSE、Grad、Conn、时序一致性3.当前痛点与技术难点4.主流模型演进路线（2000–2025）早期传统抠图方法（2000s）深度学习

OpenAppAI·2025-05-13 03:41

C语言| 递归求两个数的最大公约数

辗转相除法，也称为欧几里得算法，是求解最大公约数的经典方法。具体步骤如下：1取两个数中较大的数作为除数，较小的数作为被除数。2用较大的数除以较小的数，如果余数为0，则较小的数即为这两个数的最大公约数。

青出于兰·2025-05-13 02:35

基于LSTM-Transformer混合模型实现股票价格多变量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-05-13 02:04

腾讯云：数字世界的“量子熔炉”与硅基文明引擎

一、算力拓扑学：重新定义空间的计算密度腾讯云的算力网络正在突破经典物理限制，其分布式架构通过“量子化”资源调度实现超维计算：虚拟化跃迁：基于KVM的轻量级虚拟化技术，将单台物理服务器切割为百万级并行计算单元

国际云·2025-05-13 01:29

动态规划不再难：一步一步教你攻克经典问题 (3)

这篇文章将介绍另外三个经典的动态规划问题，全背包问题，矩阵路径计数，和最小编辑距离计算。1.全背包问题问题描述：给定一组物品，每个物品有一个

方博士AI机器人·2025-05-13 00:53

动态规划不再难：一步一步教你攻克经典问题 (1)

目录1.动态规划算法简介2.动态规划的基本思想3.动态规划的三大关键3.1.重叠子问题3.2.最优子结构3.3.状态转移方程4.动态规划的应用4.1.斐波那契数列4.2.0/1背包问题5.总结1.动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解成更小的子问题来求解的算法设计方法。它适用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划通过记录已经

方博士AI机器人·2025-05-13 00:23

机器人竞赛目标识别系统：基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现

随着深度学习特别是YOLO系列模型的兴起，基于CNN的实时检测算法成为主流。本项目旨在构建一个完整的目标物检测

YOLO实战营·2025-05-13 00:52

基于YOLOv10和深度学习的AR虚拟互动系统：通过摄像头定位用户手势

深度学习与计算机视觉的结合，尤其是目标检测技术，如YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，为手势识别和AR交互带来了新的可能性。本文将介绍如何基于YOLOv1

YOLO实战营·2025-05-13 00:22

【计算机视觉】基于深度学习的实时情绪检测系统：emotion-detection项目深度解析

基于深度学习的实时情绪检测系统：emotion-detection项目深度解析1.项目概述2.技术原理与模型架构2.1核心算法1)数据预处理流程2)改进型MobileNetV22.2系统架构3.实战部署指南

白熊188·2025-05-13 00:50

Python领域量子计算与Python

通过数学模型推导、Python代码实战和具体应用场景分析，揭示Python如何成为连接经典计算与量子计算的桥梁。文中

Python编程之道·2025-05-12 23:50

OpenCV进阶操作：光流估计

1）亮度恒定2）小运动3）空间一致3、OpenCV中的经典光流算法1）Lucas-Kanade方法（稀疏光流）2）Farneback方法（稠密光流）3）DIS光流（快速稠密光流）二、使用步骤1、读取视频

多巴胺与内啡肽.·2025-05-12 23:18

OpenCV 笔记(38)：同态滤波

1.同态滤波同态滤波（HomomorphicFiltering）是一种经典的图像增强方法，主要用于同时校正图像的非均匀光照和增强细节对比度。

Java与Android技术栈·2025-05-12 23:18

每日c/c++题备战蓝桥杯（洛谷P1015 [NOIP 1999 普及组] 回文数）

洛谷P1015[NOIP1999普及组]回文数题解题目描述P1015回文数是NOIP1999普及组的经典模拟题。

梁下轻语的秋缘·2025-05-12 22:38

每日c/c++题备战蓝桥杯(洛谷P1115 最大子段和)

洛谷P1115最大子段和题解题目描述最大子段和是一道经典的动态规划问题。题目要求：给定一个包含n个整数的序列，找出其中和最大的连续子序列，并输出该最大和。若所有数均为负数，则取最大的那个数。

梁下轻语的秋缘·2025-05-12 22:38

每日c/c++题备战蓝桥杯(P1002 [NOIP 2002 普及组] 过河卒)

洛谷P1002[NOIP2002普及组]过河卒题解题目描述过河卒是一道经典的动态规划题目。

梁下轻语的秋缘·2025-05-12 21:36

深度学习500问阅读笔记——监督学习有哪些步骤？

这是深度学习500问系列笔记之一，帮助我深入记忆知识，如有不足，随时欢迎交流和探讨。4.监督学习有哪些步骤？监督式学习：监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。

Tiám青年·2025-05-12 20:59

【多智能体系统组织方式解析】五大架构赋能智能协作

本文将深入解析多智能体系统的五大经典组织方式，揭示它们的特点、适用场景与潜在陷阱，助你找到复杂任务下的最优协作框架。一、扁平结构：平等自治的乌托邦核心特征：无中心领导：所有智能体

一叶千舟·2025-05-12 20:26

LeetCode 热题 100 131. 分割回文串

LeetCode热题100|131.分割回文串大家好，今天我们来解决一道经典的回溯算法问题——分割回文串。

_Itachi__·2025-05-12 20:55

如何用 C++ 部署深度学习模型？

深度学习模型在诸多领域如图像识别、自然语言处理、语音识别等展现出强大的应用潜力。

26岁退休的C++程序员·2025-05-12 20:55

深入解析向量数据库：基本原理与主流实现

近年来，随着机器学习和深度学习的发展，文本、图像、音频等非结构化数据常被转换为向量表示，用于语义搜索和推荐等场景。

Gurucyy·2025-05-12 19:22

深度学习部署包含哪些步骤？

深度学习部署包含哪些步骤？

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

重温经典：TurboC 2.0——C语言编程的怀旧之旅

重温经典：TurboC2.0——C语言编程的怀旧之旅TurboC2.0下载及使用方法项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/85181项目介绍

徐梁珩Walton·2025-05-12 18:11

基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台

基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台项目介绍本项目是基于Flask框架构建的水库智能监测分析平台，集水库数据管理、实时监测预警、可视化分析和智能预测功能于一体。

西红柿土豆丶·2025-05-12 18:40

Vim 命令速查表

Vim命令速查表简介：Vim命令速查表，注释化vimrc配置文件，经典Vim键盘图，实用Vim书籍，Markdown格式，目录化检索，系统化学习，快速熟悉使用！

NickDeCodes·2025-05-12 17:06

Cursor工具激活无限额度，完美解决异常问题

问题1：经典问题了哈，起手就秒了！：ToomanyfreetrialsToomanyfreetrialaccountsusedonthismachine.Pleaseupgradetopro.Weha

Ai 编码·2025-05-12 17:35

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-05-12 16:53

AI 2.0 时代的创新与发展

AI2.0的特点包括：更强的自主学习能力：AI2.0能够通过深度学习和强化学习等算法实现自我优化，无需人工干预。更高的数据处理效率：AI2.0能够处理更复杂、更大规模的数据，并从中提

AI天才研究院·2025-05-12 16:57

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。

_CodePencil_·2025-05-12 15:50

HTML专题之DOCTYPE

前言石匠敲击石头的第1次有一道经典的前端面试题：DOCTYPE是什么？

_CodePencil_·2025-05-12 15:20

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