深度学习计算图第4页

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

数论问题61一一各种进位制

10进位制是普遍使用的数进位制，二进位制是计算机采用的进位制。还有三进位制，四进位制，…等等。那一种进位制都能转化为10进位制。下面介绍这种方法。

李扩继·2025-01-22 08:11

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。

109702008·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:38

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，

Databend·2025-01-22 07:06

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。

*TQK*·2025-01-22 07:05

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

2021年全国火车站点shp数据包含高铁站货运站arcgis字段属性有名称（+预览图）

2021年全国火车站点shp数据包含高铁站货运站arcgis字段属性有名称（+预览图）下载地址https://download.csdn.net/download/zhongguonanren99/20316590

鸿业远图科技·2025-01-22 07:03

36. K11364 剑法

请你计算威力最大时，每人用了多少招(用t表示）？输入格式输入数据有若干组，每组数据包含两个整数M,N（1＜M,N＜100000）。输出格式对于每组数据，输出威力最大时出手了多少招（用t表

我是一只来自东方的鸭.·2025-01-22 07:33

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法

灿灿数模·2025-01-22 07:32

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务？二、为什么要设计微服务架构？

AI天才研究院·2025-01-22 06:31

IO与进线程

一、系统调用的概念OS负责管理和分配所有的计算机资源同时保护计算机硬件，为了更好地服务于应用程序，OS提供了一组特殊的接口，即系统调用。

簏屿·2025-01-22 06:30

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

七.网络模型

最小(支撑)树问题最小部分树求解：破圈法：任取一圈，去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边

Kylin524·2025-01-22 05:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

AndroidStudio简单计算器的实现

项目简介首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业，用AndroidStudio开发一个简单的计算器，这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算！界面展示废话不多说先展示一下界面！

松醪·2025-01-22 05:15

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤

文章目录思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解2、延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因

eNSPLAB·2025-01-22 04:11

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数（WindowFunction）❓引言：为什么需要了解窗口函数❓窗口函数（WindowFunction）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算

墨夶·2025-01-22 04:40

计算机创造的奇迹——C语言

一.简介C语言是一种较早的程序设计语言，诞生于1972年的贝尔实验室。1972年，DennisRitchie设计了C语言，它继承了B语言的许多思想，并加入了数据类型的概念及其他特性。尽管C语言是与UNIX操作系统一起被开发出来的，但它不只支持UNIX。C是一种通用（广泛可用）的编程语言。程序设计语言实与编译器是一体的，C编译器有著名的GCC（GNUCompilerCollection）等。广泛应用

UnwaterBreathing·2025-01-22 04:38

Golang 中强大的重试机制，解决瞬态错误

Ai 编码·2025-01-22 03:06

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

1.引言在现代云计算环境中，实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务，为构建多活（Multi-Active）架构提供了强大支持。

ivwdcwso·2025-01-22 03:34

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。这不仅能提升视觉呈现的清晰度，还能增强论文内容的可读性和说服力。

八年。。·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。

清风AI·2025-01-22 03:32

Python中Cache的使用

、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存）中，以减少数据的重复计算或重复读取

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

Python学习——装饰器（一）：两个简单例子

例一计时器#创建一个装饰器，用于计算函数执行时间importtimedeftime_this(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time(

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？

一、甘特图——项目进度管理的得力助手（一）甘特图的基本概念与构成甘特图（GanttChart）又称横道图、条状图，出现于20世纪初，是一种常用于项目管理的、按照时间进度标出工作活动的图表，以提出者亨利・

·2025-01-22 02:01

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，

敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

前端如何实现分页

//模拟50条数据constlist=Array.from({length:50},(_,index)=>`Item${index+1}`);计算总页数计算总页数需要知道

忆宸_1·2025-01-22 02:54

零基础小白学习网络安全的必备指南！

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于网络安全方面的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-22 02:54

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

VIM安装YCM插件的详细步骤

文章目录前言VIM版本安装YCM依赖的软件和库安装Vundle安装YCM下一步配置效果图参考博客前言据说youcompleteme是最难安装的插件，我在想网上找到一篇博客就能够安装了，为什么会最难呢?

万能的小叮当·2025-01-22 01:51

如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？

首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这

weixin_39604276·2025-01-22 01:20

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

NVM (Node Version Manager) 使用指南

它允许你在同一台计算机上安装和切换不同版本的Node.js。

九情丶·2025-01-22 00:14

分布式资源管理和调度架构

概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配，资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。

johnny233·2025-01-22 00:14

有一个4*5的矩阵如下，要求编写程序计算总和与平均值，并找出其中值最大的那个元素输出，以及其所在的行号和列号。

一、题目二、代码解析max_value被初始化为矩阵的第一个元素matrix[0][0]。max_row和max_col分别被初始化为0，表示最大值所在的行和列。s被初始化为0，用于累加矩阵中的所有元素。外层循环forkinrange(len(matrix))遍历矩阵的每一行。内层循环forpinrange(len(matrix[0]))遍历矩阵的每一列。s+=matrix[k][p]将当前元素m

小白—人工智能·2025-01-22 00:09

P1035 [NOIP2002 普及组] 级数求和

现给出一个整数kk，要求计算出一个最小的nn，使得Sn>kSn>k。输入格式一个正整数kk。输出格式一个正整数nn。输入输出样例输入#1复制1输出#1复制2说明/提示【数据范围】对于100%1

沉睡的雄虱·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

数据结构-堆及堆排序

左边的这幅图就是大堆，大堆中所有的

海棠蚀omo·2025-01-22 00:07

MVC 架构学习笔记

MVC架构学习笔记Service与DAO层方法命名规约业务错误是用返回值来处理还是抛异常来处理Service与DAO层方法命名规约CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve

disgare·2025-01-22 00:06

【Python】深入探讨Python中的单例模式：元类与装饰器实现方式分析与代码示例

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 00:06

推荐频道

深度学习计算图