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深度学习讲师
基于
深度学习
的手势识别系统
基于
深度学习
网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于
深度学习
的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计
毕设宇航
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2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
深度学习
学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习
学习经验——什么是
深度学习
什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。
深度学习
尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在机器学习和
深度学习
中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
深度学习
--RNN以及RNN的延伸
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构,捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络(如全连接网络)不同,它具备一种时间维度上的“
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗
深度学习
系统
深度学习
(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。
深度学习
模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-
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2024-08-27 06:30
安全
深度学习
人工智能
绘本
讲师
训练营【26期】——8/21阅读原创《一个星期有七天》
26005–兰海鸯一个星期有七天图片发自App打开封面,里面就有一个小女孩,在做不同事情,通过这个画面告诉孩子们每天都会有不同的事情发生,会遇到不同的新鲜事物,每天都期待下一天的来临。星期一是每个星期的第一天,我们都不喜欢这一天,爸爸会到处找他钱包,妈妈会很忙忙碌碌,汤姆会很沮丧,因为不想去学校,卡罗琳就好多了,而我喜欢去幼儿园,星期二是每个星期的第二天,我觉得是一个星期里最棒的一天,不仅是因为幼
慈溪儿童康复
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2024-08-27 02:44
认同 精华笔记
书名:《认同:赢取支持的艺术》作者:[美]约翰P.科特、[美]罗恩A.怀特海德今日解读:姜韦策划编辑:纪余夫解读人简介:东华理工大学哲学
讲师
,武汉大学西方哲学博士。
言梦曦
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2024-08-27 02:01
绘本
讲师
训练营【49期】12/21阅读原创《跑跑镇》
44026余菲跑跑镇是一个特别的小镇,镇上的每一个居民都喜欢“哒哒哒”地跑来跑去。跑着跑着,免不了会撞在一起,伴随着“咣”的一声,会发生有趣的事情:小猫和小鹰撞在一起变成了猫头鹰,黑熊和白熊撞在一起变成了熊猫,还有仙人球和小鱼、红宝石和苹果组合成……作者亚东这样描述《跑跑镇》的创作灵感:他儿子奇奇三岁的时候,想出了一个游戏,伸出两根食指,慢慢靠近,等到指尖互相碰撞的瞬间—Bang!一下子把双手展开
文太绘本馆
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2024-08-27 01:10
每天一个数据分析题(四百九十六)- 决策树模型
A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
揭秘Sora:
深度学习
与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展,AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中,OpenAI推出的首个AI视频模型Sora,以其卓越的性能和前瞻性的技术,引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一:技术解析技术架构:Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途
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2024-08-26 22:50
深度学习
自然语言处理
人工智能
大模型微调方法总结:LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning
随着
深度学习
技术的不断发展,大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而,微调(finetuning)这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心
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2024-08-26 19:14
prompt
人工智能
大模型
Prompt-Tuning:大模型微调技术
随着
深度学习
技术的不断发展,大模型(如GPT、BERT等)在各种自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成功。然而,训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间,这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心
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2024-08-26 19:14
prompt
自然语言处理
大模型
深度学习
学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的
深度学习
模型,与循环神经网络(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
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2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
4月6日
讲师
营作业
第六天:赢在中国案例分析1《汇讲》打卡注意事项:1.每天打卡24:00结束,请务必在这之前完成;2.打卡完毕请将链接发给同桌,同桌将进行语音点评及文字记录;3.缺勤≤3次且提交大作业者可全额返还押金,否则全部扣除;4.每天根据模块内容进行视频打卡,模拟现场教学。视频作业:赢在中国案例分析,时间不少于2分钟。第五天赢在中国案例分析1咱们做一个案例分析,案例出自经典商战节目《赢在中国蓝天碧水间》两个战
觉了8848
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2024-08-26 19:41
圈妈带我重新认识我自己——圈妈讲堂正面管教家长课PD40学员Kelly
11月30日参加了圈妈讲堂组织的台湾姚以婷老师美国正面管教家长
讲师
认证班;12月22日参加圈妈第40期家长课;已预定2019年1月12日圈妈线下思维导图课和暑假期间的非暴力沟通工作坊……在参加圈妈讲堂“
Kelly俏
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2024-08-26 19:03
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-
深度学习
框架:打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等
深度学习
模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
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2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
绘本
讲师
训练营【38】3/21 阅读原创《幸福的种子》
38001号王茜图片发自App今天看了“怎么教孩子看图画书”这一章,松居直先生始终强调图画书不是让孩子自己看的书,而是大人读给孩子听的书。即使孩子已经能够自己看了,父母最好还是照样念给他们听。因为这对丰富亲子的生活,建立心灵相通的人际关系,也是有相当积极的意义。这让我联想到了我们家现在的情况,老大因为我照顾弟弟忽略了她,有两年时间没好好给她读书,所以已经不习惯我给她读书了,但偶尔的亲子阅读看得出她
8f2eacfc64a2
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2024-08-26 17:31
什么是LLM,主要用途有哪些,在应用中有哪些优势和局限性?
2.技术突破:
深度学习
架构:LLM基于先进的
深度学习
技
好好学习的不知名程序员
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2024-08-26 16:59
机器学习
深度学习
AIGC
人工智能
水果在线购物网站商城系统解决方案毕设毕业设计.web期末作业设计网页.css网页成品参考
博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石
讲师
;专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师
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2024-08-26 15:53
计算机系统成品
水果在线购物网站商城系统
毕业设计成品
莆田秀屿区档案局开展安全月消防安全知识专题讲座
培训中,
讲师
将案例与理论相结合的形式,就火灾案例分析、火灾隐患、火场逃生、灭火自救和灭火器的使用方法等消防常识进行了讲解。
秀屿在线
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2024-08-26 15:32
绘本
讲师
训练营【第32期】3/21原创阅读《幸福的种子》读后感3
32006黄婵凤2019.6.28图片发自App通过学习阅读《幸福的种子》前两章,让我对图画书有了初步的了解,明白了孩子读图画书的意义,今天学习的第三章则让我产生了强烈的的共鸣与反思。图片发自App本章节的主要内容是“怎么教孩子看图画书”其中提到了不要让幼儿自己看图画书,五六岁的孩子在自己看图画书时,大都是一个字一个字地念,孩子很难了解故事的内容,而由大人读图画书给孩子听,读图画书的人把自身的内涵
麦吉32006
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2024-08-26 14:49
python
深度学习
框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在
深度学习
、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP
深度学习
模型
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
绘本
讲师
训练营【30期】13/21实践原创《疯狂星期二》
20108王子绘本《疯狂星期二》,全书只有四句话,加上标点符号共37个字,却长销不衰,是绘本中的经典之作。作者是绘本界牛人、美国大卫•威斯纳,他创作的绘本,获得凯迪克大奖三金三银,其他大奖更是拿到手软。想象力爆棚、画面视觉振憾、字少、甚至无字是他作品的特点。图片发自App《疯狂星期二》也是我个人非常喜欢的少字绘本,也是常向家长推荐的书,常常怂涌家长购买,让小学段的孩子练习“看图说话”或者“看图作文
二王子
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2024-08-26 12:46
PyTorch
深度学习
模型训练流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
中原焦点网络中级班第32期,
讲师
第16期呼坚持分享第380天2022年12月2日
今天带二宝出去玩,他要在湖边玩,总想去湖里捞冰,我也总是提醒他,还总怕另一个孩子拿的树枝碰到他,提醒几次后,我感觉自己说的太多,还是应该让二宝自己管好自己,而不是总让我提醒。陪孩子的过程也要时时自我觉察,有时不由自主就会管的太多。
简单_8c47
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2024-08-26 11:51
绘本
讲师
训练【29】3/21阅读原创《幸福的种子》读后感3
27024胡海兰今天品读了《幸福的种子》中《想象力和图画书》一章,文中提到:只要有丰富的想象力,肉眼看不到的东西,都可以用“心”看到。而图画书与孩子的想象力,有极密切的互动关系。丰富的想象力并非天赋,而是经由直接或间接的体验得来,体验愈多,想象力愈丰富。图画书正好能提供给孩子更多的机会去体验。如果我们先把故事编绘成图画书,给那些无心听讲的孩子们看,结果又会怎样呢?他们应该会轻松地从头听到尾,并且完
sunnie_13dc
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2024-08-26 11:18
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
张绍刚:一个高情商的人,教育出来的儿子都是高情商的!
他硕士毕业以后,就留在学校做了
讲师
,最后升到副教授,过了两三年以后就进入央视做了主持人。他的主持风格很受大家的喜欢,他主持节目总是把自己伪装成一个接地气
AJ砚秋
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2024-08-26 08:04
小琳AI课堂:AIGC
首先,我们要明白,AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章,它融合了人工智能、
深度学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai
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2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括机器学习、
深度学习
和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
深度学习
技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
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2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
python
stable
diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
绘本
讲师
训练营6期16/21《汤姆在城市》
03399陈俊玲图片发自App小兔汤姆成长的烦恼图画书(旅行版)一套书,至今已经看过好几本了,这几这本《汤姆在城市》,主要介绍了小兔汤姆在城市里我看到的城市的特色建筑、人文、美食等,来和小兔汤姆一起感受城市的生活吧!翻开书本第一页,和小兔一起体验城市交通吧,看有小轿车、公交车、大货车、吉普车、出租车、公交车等,对了还有智慧交通的交警和红绿灯,真是让人应接不暇呢!城市里有很好吃的面包,都在面包房里;
郡灵灵
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2024-08-25 19:58
2018-07-24
今天听了凉水井中学张老师和两位在读初中小
讲师
的课,实实在在的被震撼到了,对于一所乡村学校的师生来说,着实不简单!此刻还是心潮澎湃!大致把此刻的感受记录一下:怎样真正放手让学生成为学习的主人呢?
咕嘟_e0b8
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2024-08-25 15:32
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
我的2018年
生活中有许多第一次,我的第一次
讲师
生涯是从思维导图开始的。看看我的2018年也是收获满满,成就满满。
泡泡214
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2024-08-25 15:10
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
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