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shell
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大数据
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消息中间件
正则表达式
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深度学习试题
基于
深度学习
的结构优化与生成
基于
深度学习
的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL
·
2024-09-09 13:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
回归任务训练代码模版
深度学习
回归任务训练代码模版文章目录
深度学习
回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁
·
2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
深度学习
与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化
深度学习
网络结构(详解与实现)
self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f
2401_84003733
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2024-09-09 12:42
程序员
深度学习
人工智能
华为23年笔
试题
消息传输题目描述在给定的mxn(1>&grid,vector>&visited,intx,inty){queue>que;//定义队列que.push({x,y});//起始节点加入队列visited[x][y]=true;//只要加入队列,立刻标记为访问过的节点while(!que.empty()){//开始遍历队列里的元素paircur=que.front();que.pop();//从队列取
魔法少女小严
·
2024-09-09 12:12
华为
算法
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文,分享更多关于
深度学习
高斯小哥
·
2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
信息系统安全体系设计
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背面
试题
一样
不戴眼镜的朱学长
·
2024-09-09 11:38
系统架构
论文笔记
安全
论分布式系统的设计与实现
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背面
试题
一样
不戴眼镜的朱学长
·
2024-09-09 11:38
系统架构
论文笔记
分布式
论基于架构的软件设计方法(ABSD)及应用
并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背面
试题
一样
不戴眼镜的朱学长
·
2024-09-09 10:31
系统架构
论文笔记
语文月考试卷分析
一、
试题
特点重视基础知识和基本能力的考查。
水寨小学王晓锋
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2024-09-09 05:16
c# wpf 面试_WPF面
试题
binding(绑定源、绑定模式【default、OneWay、TwoWay、OntTime、OneWayToSource】、触发绑定更新的事件【Default、Explicit(手动BindingExpression.UpdayeSource())、PropertyChange、LostFocus】、优先级PriorityBinding),包括绑定到单一属性、实体、集合、值转换、触发机制、验证等
weixin_39912984
·
2024-09-09 05:54
c#
wpf
面试
WPF面
试题
渲染机制(UI线程和Render线程):一站式WPF--Window(一)-周永恒-博客园依赖属性(优点、定义【属性是类私有字段的封装,wpf中使用属性对依赖属性进行封装】、优先级、继承、附件属性、验证和强制、监听)一站式WPF--依赖属性(DependencyProperty)一-周永恒-博客园一站式WPF--依赖属性(DependencyProperty)二-周永恒-博客园binding(绑定
层次之格局
·
2024-09-09 04:19
WPF面试题
wpf
c#
Java基础面
试题
整理50题(附部分答案)
1、说说&和&&的区别答:&和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为false。&&还具有短路的功能,即如果第一个表达式为false,则不再计算第二个表达式,例如,对于if(str!=null&&!str.equals(“”))表达式,当str为null时,后面的表达式不会执行,
阿舒带你学编程
·
2024-09-09 04:49
java
java
开发语言
jvm
spring
架构
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
专栏介绍:YOLOv9改进系列|包含
深度学习
最新创新,主力高效涨点!!!一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。
今天炼丹了吗
·
2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
基于
深度学习
的动态场景理解
基于
深度学习
的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。
SEU-WYL
·
2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
大数据面试刷题
牛客网(牛客网-找工作神器|笔
试题
库|面试经验|实习招聘内推,求职就业一站解决_牛客网):牛客网是国内内容超级丰富的IT题库,不仅提供了大量的面
试题
,还涵盖了笔
试题
库、面试经验分享、实习招聘内推等多个方面
陈吉俊
·
2024-09-09 03:43
学习方法
数据库原理及应用-期末考试
试题
及答案
单项选择题DB、DBMS和DBS三者之间的关系是()。A.DB包括DBMS和DBSB.DBS包括DB和DBMSC.DBMS包括DB和DBSD.不能相互包括对数据库物理存储方式的描述称为()A.外模式B.内模式C.概念模式D.逻辑模式在数据库三级模式间引入二级映象的主要作用是()A.提高数据与程序的独立性B.提高数据与程序的安全性C.保持数据与程序的一致性D.提高数据与程序的可移植性视图是一个“虚表
海海不掉头发
·
2024-09-09 03:12
每天学习一点点
笔记all
数据库
程序人生
恰饭
经验分享
其他
Spring Cloud Alibaba面
试题
SpringCloudAlibaba1SpringCloudAlibaba基础组件1.1解释SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断限流机制限流(RateLimiting)熔断降级(CircuitBreakingandFallback)
golove666
·
2024-09-09 02:37
面试题大全
面试
微服务
springcloud
《学习共同体走向
深度学习
》促进学生
深度学习
的课堂变革方案11--18
深度学习
是一种高度沉浸,不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立:保证每一位学生都能投入高品质的
深度学习
让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。
吉林付巍巍
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2024-09-09 02:48
【面试专题】|技术&架构设计提升系列:面
试题
目及解题的正确姿势(1)
-----学习笔记-----今天是咱们第一节,我想和你聊一聊:研发工程师想提升面试竞争力,需要具备的三个技术认知是什么。在我参加研发同学述职的时候,发现几乎每个人最后都会用一页PPT来规划自己的未来职业发展,比如:我目前处在初级研发工程师阶段,下一步要成为中高级研发工程师,最终要成为一名研发架构师。但是在进一步地追问后,大多数研发同学对自身技术发展的认知,仅停留在学习了哪种新的技术,掌握了哪种新的
云世
·
2024-09-09 01:30
架构师
面试专题
面试
架构师
【车载测试面试:各大车企面
试题
汇总】
HIL(硬件在环)测试、UDS功能诊断、UDS自动化诊断、数据库制作、DTC故障制造、CANoe工具使用、ECU刷写、报文解析、导航测试、车控测试、OTA升级测试、TBOX测试等TBOX深圳涉及过T-BOX测试吗Ota升级涉及的台架环境是什么样的?上车实测之前有没有一个仿真环境台架环境都什么零部件T-BOX了解多少Linux和shell有接触吗单片机车机有没有热点啊WiFi这个功能有没有涉及一些法
@逝水流年轻染尘@
·
2024-09-09 01:26
面试
职场和发展
SAS程序员面
试题
系列(一)---自我介绍
接下来写的一系列面
试题
,要么是我假想的,要么是看网上网友分享的面
试题
,然后给出我自己认为的回答。不管面试哪个行业,首先要做的就是自我介绍。
SASPRO的打工人生活
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2024-09-09 00:23
2024春招面
试题
:Java并发相关知识_threadlocal经典的应 场景就是连接管理
//程序运行时,有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过2个线程在运行,那就说明上面的20个线程还有没执行完的,就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了
2401_84182824
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2024-09-08 23:41
程序员
java
面试
jvm
HALCON 错误代码 #7709
前言最近在研究halcon的
深度学习
,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。
聪明不喝牛奶
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2024-09-08 23:41
Halcon+CSharp
深度学习
halcon
深度学习
Spring Cloud Eureka面
试题
SpringCloudEureka面
试题
1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka?1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成?
golove666
·
2024-09-08 22:07
面试题大全
spring
cloud
eureka
spring
后端
面试
云原生
注册中心
python项目实战之基于
深度学习
的电影评论情感分析系统
基于
深度学习
的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向,如正面、负面或中性,为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
C 语言面
试题
大汇总之华为面
试题
文章目录1.局部变量能否和全局变量重名?2.如何引用一个已经定义过的全局变量?3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中?为什么?4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别?static局部变量和普通局部变量有什么区别?static函数与普通函数有什么区别?6.程序的局部变量存在于(堆栈)中,全局变量存在于(静态区)中,动态申请数据存在于(堆)中。
TrustZone_Hcoco
·
2024-09-08 18:46
ARM/Linux嵌入式面试
c语言
华为
开发语言
面试
2018-10-19
我问他你不会吗,他说我没看懂什么意思,我说咱回家多做练习题,慢慢就好了,他高兴的说,妈妈我回家先做老师布置的作业,然后在做你买的
试题
行吗,我说行。
幸福一旧
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2024-09-08 18:09
【面
试题
】防火墙的部署模式有哪些?
防火墙的部署模式多种多样,每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式:一、按工作模式分类路由模式定义:当防火墙位于内部网络和外部网络之间时,需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ(非军事区)三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址,重新规划原有的网络拓扑,此时防火墙相当于一台路由器。特点:防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连,Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿
·
2024-09-08 17:08
网络安全面试题
网络
网络安全
防火墙
部署模式
安全设备
Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用
1.Transformer框架Transformer是一种基础的
深度学习
模型架构,由Google于2017年提出。它引入了注意力机制(Self-Attention)
Funhpc_huachen
·
2024-09-08 17:38
transformer
bert
gpt
语言模型
深度学习
OpenCV项目实战-
深度学习
去阴影-图像去阴影
往期热门博客项目回顾:计算机视觉项目大集合改进的yolo目标检测-测距测速路径规划算法图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yolo姿态识别-3d姿态识别
深度学习
小白学习路线
阿利同学
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2024-09-08 17:07
opencv
深度学习
人工智能
阴影去除
图像去阴影
【大厂招聘
试题
】__嵌入式开发工程师_2023届“联想”_2
目录匹配职位:嵌入式开发工程师11.(单选题)Linux中的进程的几种状态,其中说法错误的是()12.(单选题)关于fork函数,下列说法错误的是()13.(单选题)Linux中使用较多的进程间通信方式有很多种,其中不包括()14.(单选题)有名管道(FIFO)是对无名管道的一种改进,其特点不包括()15.(单选题)嵌入式系统应用领域不包括()16.(单选题)CPU设计流程不包括()17.(单选题
Rleco.
·
2024-09-08 17:03
面试真题
面试
跳槽
程序员创富
嵌入式开发工程师
联想
嵌入式硬件
改行学it
深度学习
特征提取魔改版太强了!发文香饽饽!
再加上近几年
深度学习
兴起,用
深度学习
做特征提取逐渐成了主流,比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。
深度之眼
·
2024-09-08 17:03
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
深度学习
机器学习
论文
特征提取
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟
试题
)
关于AI智能体工程师的模拟
试题
,下面根据AI智能体工程师所需掌握的知识和技能,设计一些模拟题型的示例。这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、
深度学习
、算法设计、系统开发等方面的能力。
人工智能-猫猫
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2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
【Kubernetes】常见面
试题
汇总(四)
目录11.简述Kubernetes集群相关组件?12.简述KubernetesRc的机制?11.简述Kubernetes集群相关组件?KubernetesMaster控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件:(1)KubernetesAPlServer:作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用,集群内各个
summer.335
·
2024-09-08 16:26
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见面
试题
汇总(二)
目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?6.简述Kubernetes常见的部署方式?7.简述Kubernetes如何实现集群管理?8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点?5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335
·
2024-09-08 16:25
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见面
试题
汇总(三)
目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?10.简述Kubernetes相关基础概念?9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?Kubernetes当前存在的缺点(不足)如下:①安装过程和配置相对困难复杂;②管理服务相对繁琐;③运行和编译需要很多时间;④它比其他替代品更昂贵;⑤对于简单的应用程序来说,可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
summer.335
·
2024-09-08 16:25
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
机器学习、大数据、
深度学习
、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978
·
2024-09-08 15:54
语音机器人
WX-794632978
人工智能
机器人
交互
语音识别
服务器
详解python中的pandas.read_csv()函数
同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、
深度学习
从0到1系列文章。
程序员洲洲
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2024-09-08 15:24
Python学习
python
pandas
readcsv
csv
大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面
试题
及参考答案
什么是模拟信号处理和数字信号处理(DSP)在嵌入式系统中的应用?模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中,模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理,例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰,需要通过放大器进行放大,通过滤波器去除噪声等操作,使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理(DSP)则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮
·
2024-09-08 15:24
单片机
嵌入式面试
模数装换器
离散信号
信号处理
滤波器
嵌入式芯片
大数据面
试题
:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
蓦然_
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2024-09-08 15:50
大数据面试题
hive
大数据开发面试题
大数据面试
NLP面
试题
(9月4日笔记)
常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程,是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词,jieba分词支持多种分词模模式:精确模式,全模式,搜索引擎模式。1)精确模式:将句子最精确的进行切分,适合文本分析,在日常工作中最为常用;2)全模式:将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但不能消除歧义。3)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词
好好学习Py
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2024-09-08 13:41
自然语言处理
自然语言处理
笔记
人工智能
深度学习
中的正则化技术:防止过拟合
引言过拟合是
深度学习
模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。
Network_Engineer
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2024-09-08 12:31
机器学习
深度学习
人工智能
7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
引言深度强化学习结合了强化学习与
深度学习
的优势,通过智能体与环境的交互,使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色,推动了人工智能的快速发展。
Network_Engineer
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2024-09-08 12:58
机器学习
学习
机器学习
深度学习
神经网络
python
算法
机器学习-神经网络:循环神经网络(RNN)详解
引言在当今人工智能(AI)和
深度学习
(DL)领域,循环神经网络(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-08 11:54
机器学习
机器学习
神经网络
rnn
JavaScript前端面
试题
——JS 中 Map 和 WeakMap 有什么区别 ?
刷了面
试题
之后才知道自己的知识是多么薄弱,这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中,Map和WeakMap都是键值对的集合,但它们有几个重要的区别:1.键类型:Map
早八睡不醒午觉睡不够的程序猿
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2024-09-08 11:54
开发语言
javascript
前端
探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章
探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和
深度学习
领域中,3D点云处理是一个至关重要的环节,因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。
尤琦珺Bess
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2024-09-08 11:23
多模态大模型:技术原理与实战 ChatGPT的诞生
多模态大模型:技术原理与实战ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3
深度学习
的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
·
2024-09-08 10:51
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习
-OpenCv的运用(4)
文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支,在图像处理领域,它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素(也称为内核或模板),来实现图像的分析、增强、去噪和
红米煮粥
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2024-09-08 10:50
深度学习
opencv
人工智能
【面试系列】Doris 高频面
试题
解答
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
野老杂谈
·
2024-09-08 10:44
全网最全IT公司面试宝典
面试
职场和发展
Doris
大数据
数据库
yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量
模型轻量化加速是
深度学习
领域的重要研究方向,旨在减小模型的体积和计算复杂度,从而提高在资源受限设备上的运行效率,模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
机 _ 长
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2024-09-08 08:05
YOLOv5
YOLOv8
YOLOv9
模型有效涨点改进
YOLO
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