深度学习试题第5页

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

2022年最新Kubernetes常见面试题汇总

常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速：支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构，基于Raft的一致性算法

云小七·2024-09-10 18:22

.NET/C#⾯试题汇总系列：集合、异常、泛型、LINQ、委托、EF！

1.IList接⼝与List的区别是什么?‌定义与继承关系‌：IList是一个接口，定义了一组对象的集合，这些对象可以通过索引进行访问，并且支持插入、删除和搜索等操作。它继承自ICollection和IEnumerable，以及它们的非泛型版本。List是一个类，实现了IList接口。它提供了接口中定义的所有方法的具体实现，并添加了一些额外的功能，如排序、搜索等。‌功能与灵活性‌：使用IList接

微微的猪食小窝·2024-09-10 18:22

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

【Kubernetes】常见面试题汇总（七）

目录20.简述Kubernetes创建一个Pod的主要流程？21.简述Kubernetes中Pod的重启策略？20.简述Kubernetes创建一个Pod的主要流程？Kubernetes中创建一个Pod涉及多个组件之间联动，主要流程如下：（1）用户通过kubectl命名发起请求。（2）apiserver通过对应的kubeconfig进行认证，认证通过后将yaml中的Pod信息存到etcd。（3）C

summer.335·2024-09-10 18:17

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

前端面试题（附答案）持续更新中……

块标签：div、h1~h6、ul、li、table、p、br、form。特征：独占一行，换行显示，可以设置宽高，可以嵌套块和行行标签：span、a、img、textarea、select、option、input。特征：只有在行内显示，内容撑开宽、高，不可以设置宽、高（img、input、textarea等除外）。5.清除浮动⭐⭐⭐父级div定义overflow:hidden结尾处加空div标签c

卖家导航·2024-09-10 18:45

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

大模型：位置编码有哪些？介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案？RLHF完整训练过程是什么？为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么？有了解过什么是稀疏微调

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

七十二五·2024-09-10 15:21

大厂Java面试题：MyBatis是如何进行分页的？分页插件的实现原理是什么？

今天给大家带来的是一道来自京东的关于MyBatis实现分页功能的面试题：MyBatis是如何进行分页的？分页插件的实现原理是什么？

技术范王有志·2024-09-10 14:49

快乐的LeetCode --- 83. 删除排序链表中的重复元素

示例1:输入:1->1->2输出:1->2示例2:输入:1->1->2->3->3输出:1->2->3解题思路1:类似题解：面试题18.删除链表的节点代码1：超出时间限制#Definitionforsingly-linkedlist

北木.·2024-09-10 14:47

大语言模型为什么这么强？关键步骤是……

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现

青花科技·2024-09-10 13:45

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

2024最新软件测试面试题（带答案）

1.请自我介绍一下(需简单清楚的表述自已的基本情况，在这过程中要展现出自信，对工作有激情，上进，好学)面试官您好，我叫###，今年26岁，来自江西九江，就读专业是电子商务，毕业后就来深圳工作，有三年的软件测试工程师的经验，我性格比较开朗，能和同事小伙伴友好相处。2.平时工作中是怎么去测的？(至少在这个问题中能说的出测试流程)首先根据客户需求文档提取功能模块，然后编写测试计划，提取测试点，设计测试用

爱学习的执念·2024-09-10 13:42

软件测试面试题（Python全栈自动化测试面试题）

1、你的测试职业发展是什么?测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一定的协调能力，因为测试人员经常要与开发接触处理一些问题，如果处理不好的话会引起一些冲突，这样的话工作上就会不好

爱学习的执念·2024-09-10 13:12

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

CCF-CSP认证考试 202312-4 宝藏 100分题解

Pujx·2024-09-10 09:51

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

说说百度大模型算法工程师二面经历

百度大模型算法工程师面试题应聘岗位：百度大模型算法工程师面试轮数：第二轮整体面试感觉：偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力

AI小白熊·2024-09-10 08:15

Docker 面试题汇总(附答案)

本文首发在个人博客上（Docker面试题汇总(附答案)），欢迎来踩！建议和这篇一起观看，更加全面一些：万字总结！

啊滑滑蛋·2024-09-10 07:08

嵌入式经典面试题30道

1.*a和&a有什么区别&a：其含义就是“变量a的地址”。*a：用在不同的地方，含义也不一样。在声明语句中，*a只说明a是一个指针变量，如int*a；在其他语句中，*a前面没有操作数且a是一个指针时，*a代表指针a指向的地址内存放的数据，如b=*a；*a前面有操作数且a是一个普通变量时，a代表乘以a，如c=ba。2.指针和引用的异同点；如何相互转换本质：引用是别名，而指针是地址；指针在运行时可以改

落叶_生根·2024-09-10 06:58

2023前端面试时遇到的面试题

2023前端面试时遇到的面试题1.数组有哪些方法push、pop、unshift、shift、join、forEach、filter、map、find…2.filter和some返回的分别是一个什么filter

No regrets, no return·2024-09-10 06:57

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

分享 10 个高频 Python 面试题

本文分享10个针对高级开发人员的Python面试题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官：请解释在Pythonshell解释器

程序媛阿易·2024-09-10 05:22

【Uniapp】前端面试题

Uniapp部分文章目录Uniapp部分1.Uniapp的页面生命周期和Vue的生命周期有何区别？1）Vue的生命周期2）Uniapp的页面生命周期3）区别2.Uniapp的rpx转换px的公式？3.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现突起home标？1）配置自定义tabBar2）创建自定义tabBar组件3）突出显示“home”标4.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现隐藏原生tab

菜鸟una·2024-09-10 05:19

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

幸福的婚姻2018.6.28张兰

当我看到测试题的时候，发现自己没有确定的答案，反而我经常会表达我的想法！我的朋友应该是很了解我的！这说明什么呢，我是一个好相处的人，善于表达自己？或者是一个自我的人？没有倾听的技巧？

蓝儿妹妹·2024-09-10 02:12

TCP/IP面试三道题

针对TCP/IP的面试题，我将从简单到困难给出三道题目，并附上参考答案的概要。1.简单题：请简述TCP/IP协议族的基本组成，并说明每一层的主要功能。

flying jiang·2024-09-10 01:54

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

【Kubernetes】常见面试题汇总（六）

目录17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？18.简述Kubernetes中什么是静态Pod？19.简述Kubernetes中Pod可能位于的状态？17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？（1）iptables与IPVS都是基于Netfilter实现的，但因为定位不同，二者有着本质的差别：①iptables是为防火墙而设计的；②IPVS则专门用于高性

summer.335·2024-09-09 23:32

【Kubernetes】常见面试题汇总（五）

目录13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？14.简述kube-proxy作用？15.简述kube-proxyiptables原理？16.简述kube-proxyipvs原理？13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？-ReplicaSet和Replicatio

summer.335·2024-09-09 23:32

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

四级信息安全工程师考试大纲

考试题型及分值（1）操作系统原理——单选题（30分）（2）操作系统原理——

憨憨tiantian·2024-09-09 22:27

2024年最新初面蚂蚁金服，Python爬虫实战：爬取股票信息(1)，面试题解析已整理成文档怎么办

imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:57

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

2023-07-10 2023包头中考一点思考

2.试题紧扣课本，原图来源于课本，都是我们初中数学的核心内容，考察数学真素养：会观察、会思考、会表达；体现三新：新的考法、新的素材、新的设计！经典的数学问题一直是命题人青睐的对象！

时刻记忆·2024-09-09 21:52

2022茶艺师（初级）试题及在线模拟考试

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2022年茶艺师（初级）复习题系茶艺师（初级）模拟考试试题新版习题库！2022茶艺师（初级）试题及在线模拟考试依据茶艺师（初级）新版考试题库。

女王219·2024-09-09 20:43

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产，其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC

2401_84181221·2024-09-09 19:04

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