深度学习试题

hope实验室预备役第一次测试题解

目录1.A-Rook2.B-SatisfyingConstraints3.C-SendingMessages4.D-InfiniteReplacement5.E-AlsoTryMinecraft6.F-SummationGame7.G-VeryDifferentArray1.A-Rookhttps://codeforces.com/problemset/problem/1907/A你可能知道，国际
何不遗憾呢·2024-02-07 12:57

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

ETHK6aakAy0uHqJGdJiSHw新智元报道作者：SanyamBhutani编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自arXiv作者：AntoineJ.-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由
机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（one-hotrepres
博士僧小星·2024-02-07 12:17

【转载】搞笑给力的计算机与中国文学合体笔试题！

一、选择题（皆为单选）1，以下谁是二进制思想的最早提出者？a，伏羲；b，姬昌；c，莱布尼茨；d，柏拉图。2，以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近？a，变量；b，数组；c，对象；d，指针。3，蔺相如，司马相如；魏无忌，长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似？a，PHP，Python；b，JSP，servlet；c，java，javascript；d，C，C++。4，秦始皇吞并六国采用了
weixin_30314631·2024-02-07 11:07

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

java基础面试题

1、java为什么不支持多继承？假设我们有类B和类C，它们都继承了相同的类A。另外我们还有类D，类D通过多重继承机制继承了类B和类C。这时候，因为D同时继承了B和C，并且B和C又同时继承了A，那么，D中就会因为多重继承，继承到两份来自A中的属性和方法。这时候，在使用D的时候，如果想要调用一个定义在A中的方法时，就会出现歧义。因为这样的继承关系的形状类似于菱形，因此这个问题被形象地称为菱形继承问题。
木子0204·2024-02-07 11:53

Top 20 Docker 面试题（附答案）

Docker是一种流行的开源软件平台，可简化创建、管理、运行和分发应用程序的过程。它使用容器来打包应用程序及其依赖项。Docker主导了市场。大多数顶级云和IT公司都采用Docker来简化其应用程序开发工作流程。对具有Docker经验的申请人的需求很高。破解Docker面试是获得这些令人垂涎的角色之一的关键。我们收集了40大Docker面试问题，以帮助您准备Docker面试。这个Docker教程包
Zh.晨光·2024-02-07 11:22

光背面试题可没用，谈谈如何真正掌握一个技术知识点

阅读本文大概需要3分钟。作者：陆小凤来源：程序员江湖如何真正地掌握一个技术知识点，这是我一直在探索的一个问题，在秋招复习的那段时间，我主要通过阅读博客、整理博客等方式构建了自己的知识体系，所以也算是有了一些经验，在这里分享给大家。1、第一次接触作为一个学习者，在学习过程中往往会遇到很多新概念，比如你在学习并发编程的时候，会遇到“锁”、“同步”、“CAS”等奇奇怪怪的概念，光看文字解释大部分人都是一
程序员黄小斜·2024-02-07 11:19

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

因此，今天将我一直以来的学习过程中的心得和收获总结在这里，也为以后对MxNet的继续学习做一个铺垫2.MxNet构成MxNet作为一个深度学习框架，它最大的特点应该是分布式训练的支持了。
Junr_0926·2024-02-07 11:37

若是失败了，重来即可

第一节课下后，我便和同行的室友去到了自习室，准备再继续看看往年Java的试题，虽然之前已经看过很多次了，但总归还是有些地方是比较难理解的，或者说是会有一些容易让人忽略的问题。
枫郁樰·2024-02-07 11:16

Java八股文面试题之JVM（一）

1.JVM的运行过程是怎么样的？Java源文件，通过编译器，能够生产相应的.Class文件，也就是字节码文件，再通过JVM中的解释器，编译成特定机器上的机器码。换一种说法：JVM的工作过程是将Java类文件加载在内存中，并解释执行字节码，通过JIT编译器把解释执行的字节码转换为本地机器码，同时定期执行垃圾回收以释放内存空间。如果按照这种方式回答，估计会被问到垃圾回收器、JIT、类加载机制2.JVM
什么时候才能变强·2024-02-07 10:57

前端面试题：iframe详解

iframe元素会创建包含另外一个文档的内联框架（即行内框架），简单来说就是把另一个文档用iframe给引进来比如A页面引入B页面里的内容A页面：Documentiframe{width:300px;height:300px;background-color:red;border:0;}html*{margin:0;padding:0;}A页面：Document.box{width:300px;h
令狐张豪·2024-02-07 10:45

Python面试题7-12

1.解释Python中的迭代器是什么，以及如何创建一个迭代器？迭代器是一种对象，它可以在循环中逐个返回元素，而不需要在内存中存储所有元素。迭代器提供了一种惰性地生成值的方式，这对于处理大量数据或无限序列非常有用。要创建一个迭代器，可以定义一个类并实现__iter__()和__next__()方法。__iter__()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法返回迭代器的下一个值。在__ne
2013crazy·2024-02-07 10:20

医学怎么搜题答案？8个受欢迎的搜题分享了 #知识分享#微信

下方附上一些测试的试题及答案1、“我已经给你邮寄过去了”用英语怎么说?
噜噜343·2024-02-07 10:18

智慧树考试怎么搜题找答案？分享9个有手机就能搜题的工具 #学习方法#微信#知识分享

下方附上一些测试的试题及答案1、在习题详情界面中,选择一个选项后其他三个选项不能被选择,则需要将其他三个选项设置成()状态A、可用B、不用设
噜噜343·2024-02-07 10:18

Python面试题1-6

1.请解释Python中的装饰器是什么，以及如何使用装饰器？装饰器是Python中一种特殊的语法，用于修改或增强函数的功能。它们允许在不修改原始函数代码的情况下，通过将函数作为参数传递给另一个函数来修改其行为。装饰器通常以@符号开始，紧跟着装饰器函数的名称，放置在要装饰的函数之前。下面是一个示例，演示了如何定义和使用装饰器：defdecorator_function(original_functi
2013crazy·2024-02-07 10:17

Java SE面试题(2)含List集合

1.请说明一下final,finally,finalize的区别。final用来声明属性，方法和类，分别表示属性不可变，方法不可覆盖，类不可继承。finally是异常处理语句结构中的一部分，表示总是执行。finally时Object类的一个方法，在垃圾收集器执行的时候会调用被回收对象的此方法，可以覆盖此方法提供垃圾垃圾收集时的其它资源回收，例如关闭文件等。2.请说明Comparable和Compa
弹钢琴的崽崽·2024-02-07 10:43

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。
科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。
科学禅道·2024-02-07 10:32

java面试题基础篇-02-JDK、JRE、JVM三者的区别与联系

JDK、JRE、JVM三者的区别与联系JDKJavaDevelopmentKit：java开发工具JREJavaRuntimeEnvironment：java运行时环境JVMJavaVirtualMachine：java虚拟机解析class文件，让操作系统能够执行java文件的执行流程java文件先由javac编译成.class文件，这些.class文件再由jvm调用类库解释成机器码，最后映射到系
月光螳螂·2024-02-07 10:22

java面试题基础篇-05-String、StringBuffer、StringBuilder的区别与联系

StringString是final修饰的，不可变的，每次操作都会产生新的String对象StringBufferStringBuffer和StringBuilder都是在原对象上操作StringBuffer是线程安全的StringBuffer的方法都是被synchronize修饰的StringBuilderStringBuffer和StringBuilder都是在原对象上操作StringBuid
月光螳螂·2024-02-07 10:52

java面试题基础篇-01-面向对象

面向对象对比与面向过程，是两种不同的处理问题的角度面向过程更注重于事情的每一个步骤，面向对象更注重事情有哪些参与者（对象），以及各自都需要些什么。比如洗衣机洗衣服面向过程会将任务拆分成一系列的步骤（也就是函数），1-打开洗衣机，2-放衣服，3-放洗衣粉，4-清洗，5-烘干面向对象会拆出人和洗衣机两个对象：人：打开洗衣机放衣服放洗衣粉。洗衣机：清洗烘干面向过程比较直接高效，而面向对象更易于复用、扩展
月光螳螂·2024-02-07 10:22

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五、多尺度特征提取示例代码六、非局部特征描述子示例代码七、基于深度学习的特征提取示例代码八
传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

办公OA系统|基于SpringBoot+Vue实现银行OA系统的设计与实现

、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库
qq_469603589·2024-02-07 09:10

微信小程序｜微信小程序农产品自主供销系统+后台管理

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qq_469603589·2024-02-07 09:40

基于Springboot+Vue实现学生信息管理系统

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qq_469603589·2024-02-07 09:40

挂号就医|基于JavaWeb实现挂号就医信息管理系统

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计算机Java项目｜SSM智能仓储系统

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qq_469603589·2024-02-07 09:33

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法
iuerfee·2024-02-07 09:20

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。k折交叉验证把原始训练数据集分割成k个不重合的子数据集，然后做k次模型训练和验证。每一次我们使用一个子数据
一技破万法·2024-02-07 09:06

超全前端面试（全！全！全！！！）

首先拿出我珍藏很久的前端面试题:web前端开发工程师（vue）|智一面初级web前端|智一面Html51、HTML5新特性有哪些？添加了video，radio标签添加了canvas画布和svg,渲染矢
蔡宝儿·2024-02-07 09:29

深度学习基础--反向传播

image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png参考：深度学习
掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

java面试题：分布式和微服务的区别

1分布式和微服务概念不同微服务架构是架构设计方式，是设计层面的东西，一般考虑如何将系统从逻辑上进行拆分，也就是垂直拆分。分布式系统是部署层面的东西，即强调物理层面的组成，即系统的各子系统部署在不同计算机上。2分布式和微服务含义不同微服务架构是一种将一个单一应用程序开发为,一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中。微服务是指很小的服务，可以小到只完成一个功能，这个服务可以单独部署运行，不同服务
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-02-07 09:10

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

孩子的期中考试总结

第一个方面是，六年级以来，试题的难度一次比一次难度大。以前的英语考试一般都是学什么考什么，书上或练习册上的原题居多，顶多了就是把句子中的个别词汇换一下。但是，六年级的英语试题已经开始考查语
上筑若水_水滴石穿·2024-02-07 08:33

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。
他在从中笑·2024-02-07 08:55

Redis面试题——恕我无能只写到了第十个就写不下不去，我相信你们也看不下去了，这会已经一万五千字了，等后续有精力在补全吧

系列文章目录Redis——面试+思想+应用文章目录系列文章目录前言一、Redis为什么是单线程的？Redis单线程的原因：性能：简化设计：非阻塞I/O：操作原子性：优化的事件处理：总之Q:Redis是单线程吗？A：No以下是一些Redis的非单线程方面：持久化：复制：键过期和内存清理：模块系统：集群消息传播：客户端输入缓冲：因此二、Redis使用的多路I/O复用技术是什么？1、select:2、p
苏汀star·2024-02-07 08:54

视频上传 - 断点续传那点事

大家系好安全带，面试题要来了。如何实现分片的并发上传？大家肯定都刷到过这样的面
小九九的爸爸·2024-02-07 08:12

“拍案叫绝”的语文课

6月6日，为期一天的全国深度学习教育研究联盟校思维课堂展示暨诊断活动在实验小学圆满结束。图片发自App最让人回味无穷的是夏老师的一节“拍案叫绝”的语文课！
义芳·2024-02-07 08:56

orin nx 安装paddlespeech记录

版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力100T安装paddlepaddle：去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装Linux推理库-PaddlePaddle深度学习平台当需要调用语速的接口时
想努力的人·2024-02-07 08:35

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务。你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm
住在天上的云·2024-02-07 08:04

【TCP】高频面试题

前言在IT行业的求职过程中，传输控制协议（TCP）作为网络通信的核心协议之一，其相关面试题常常出现在各大公司面试中。
hope笔记·2024-02-07 08:03

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

一、深度学习环境配置相关：1、cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn：https://developer.nvidia.com
小树苗m·2024-02-07 07:29

作业帮面试题汇总

1.rwmutex与Mutex的区别sync.RWMutex（读写互斥锁）和sync.Mutex（互斥锁）都是Go语言标准库中用于并发控制的数据结构，但它们在功能上有显著的区别：互斥性：sync.Mutex：提供了一种独占访问机制。一次只有一个goroutine可以持有Mutex的锁。当一个goroutine获取了Mutex后，其他任何尝试获取该锁的goroutine都会被阻塞，直到持有锁的gor
我但行好事莫问前程·2024-02-07 07:54

九坤算法考试题

九坤内部有很多数据任务，任务编号记为0到taskNum-1。这些任务并不是完全独立的，有相应的依赖关系，这里给出一个数组prerequisites，数组中描述的是两个任务i、j的依赖关系[i,j]代表任务i依赖任务j的完成。例如：只有任务1完成了，任务0才能开始，表示的数组为[0,1]现在假设给大家N个数据任务，并给出数组prerequisites，还请返回任何一个可行的数据任务执行顺序。如这些任
我但行好事莫问前程·2024-02-07 07:54

腾讯音乐面试题

1Docker相关Docker是一个开源的应用容器平台，它允许开发者构建、打包、分发和运行任何应用——从简单的命令行工具到复杂的微服务架构。Docker的核心概念主要包括：容器(Containers):Docker容器是轻量级的、可执行的独立软件包，包含应用程序及其所有依赖（如库、配置文件等）。容器之间相互隔离且资源控制精确，每个容器都拥有自己的独立视图和资源集合（文件系统、CPU、内存等），但它
我但行好事莫问前程·2024-02-07 07:21

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。
半亩花海·2024-02-07 07:18
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